Guida E-E-A-T e IA: come migliorare la strategia di content marketing
Sebbene l'E-A-T sia fondamentale, la competenza, l'autorevolezza e la fiducia non garantiscono contenuti accattivanti o relazionabili. Per catturare e relazionarsi con i lettori, i creatori di contenuti devono infondere i loro contenuti con le loro esperienze personali per creare pezzi eccezionali e memorabili. Perché i contenuti generati dall'intelligenza artificiale in formato copia/incolla non possono offrire questa esperienza in tempi brevi. Dovreste usare l'intelligenza artificiale per creare i vostri contenuti?
Che cos'è l'E-A-T?
E-A-T (perExpertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) non è un approccio univoco alla produzione di grandi contenuti. Sebbene la competenza e l'autorevolezza siano preziose, non garantiscono contenuti coinvolgenti o relazionabili. L'esperienza diretta è un elemento di vitale importanza.
Se vogliamo che i nostri contenuti risuonino con i lettori, dobbiamo essere disposti a sporcarci le mani e a immergerci nell'argomento. Sia che si tratti di testare un nuovo prodotto, di dedicarsi a un nuovo hobby o di esplorare un nuovo luogo, le intuizioni che otteniamo grazie all'esperienza diretta possono aggiungere profondità e sfumature ai nostri contenuti, rendendoli più perspicaci e preziosi per i nostri lettori.
Incorporando l'esperienza diretta nei nostri contenuti, ci affermiamo come fonti affidabili di informazioni. Ci fidiamo dei creatori di contenuti che hanno un'esperienza diretta con un prodotto, un servizio o un luogo. Questa fiducia porta a un maggiore coinvolgimento, a tassi di clic più elevati e a un blog di maggior successo. Quindi, sebbene la competenza e l'autorevolezza siano essenziali, devono essere bilanciate con dati, approfondimenti ed esperienza per creare contenuti straordinari. Ascoltare Warren Buffet che parla del mercato azionario è diverso dall'ascoltare un laureato in economia.
Incorporare l'esperienza di prima mano nei nostri contenuti ci permette di inserire la nostra prospettiva unica nel mix. Non esistono due persone che abbiano avuto la stessa esperienza con un prodotto, un servizio o un luogo, quindi le nostre intuizioni possono aggiungere autenticità e relazionalità ai nostri contenuti che non si possono trovare altrove. Condividendo le nostre esperienze e i nostri punti di vista, possiamo creare contenuti esperti e accessibili, rendendoli più interessanti per un pubblico più ampio.
Quindi uscite, sporcatevi le mani e iniziate a creare contenuti che riflettano competenza ed esperienza!
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Quando si tratta di dichiarazioni dei redditi, l'accuratezza è della massima importanza. Per questo motivo è fondamentale rivolgersi a esperti contabili in grado di offrire consigli affidabili per orientarsi nel panorama fiscale, spesso confuso.
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Tuttavia, nella scelta del giusto software di preparazione fiscale, le opinioni di persone comuni che hanno utilizzato il software possono essere altrettanto preziose. Queste recensioni possono offrire approfondimenti sull'esperienza d'uso di ciascun software, sulle insidie più comuni e sui vantaggi inaspettati, aiutando i lettori a decidere quale sia l'opzione migliore. Incorporando sia i consigli degli esperti che l'esperienza del mondo reale, i creatori di contenuti possono fornire ai loro lettori una visione completa del processo di preparazione delle tasse, dall'inizio alla fine.
Con l'aumento dell'utilizzo dell'IA generativa iniziale e dei Large Language Models , progettati per simulare le conversazioni umane e fornire agli utenti informazioni, assistenza o intrattenimento, sembra che si sia tentati di "far fare il lavoro all'IA".
Sebbene sia certamente possibile, il lavoro dell'IA "copia/incolla" non sarà un lavoro apprezzato da noi esseri umani, poiché presenta diversi aspetti negativi. Il modello stesso di IA articola piuttosto bene i suoi limiti:
"Sebbene l'IA possa generare risposte coerenti e perspicaci a volte, ci sono degli svantaggi nell'affidarsi esclusivamente ai suoi contenuti generati".
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Mancanza di originalità: Le risposte si basano su modelli trovati nei dati di addestramento, quindi le risposte che genera possono mancare di originalità e creatività.
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Limitata comprensione del contesto: L'IA può faticare a comprendere il contesto di una conversazione o di un argomento, dando luogo a risposte irrilevanti o imprecise.
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Mancanza di empatia: l'IA non ha emozioni, quindi può generare risposte insensibili o inappropriate in determinate situazioni.
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Pregiudizi: le IA sono spesso addestrate su un ampio set di dati testuali, che possono contenere pregiudizi e stereotipi che possono riflettersi nei contenuti generati.
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Incapacità di comprendere spunti non testuali: Le IA sono spesso limitate all'elaborazione del testo, quindi potrebbero non cogliere spunti non testuali come il tono di voce, le espressioni facciali e il linguaggio del corpo, che sono importanti per comprendere le sfumature di una conversazione".
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Con i motori di ricerca che cercano di fornire i contenuti più pertinenti ai loro utenti, Google, pur non scartando il valore dell'intelligenza artificiale, raddoppia la "E" con l'aggiornamento E-E-A-T delle linee guida per la valutazione della qualità della ricerca.
Che cos'è E-E-A-T?
Il concetto di "Doppia E-A-T" rafforza il concetto che la competenza e l'autorevolezza da sole non bastano per creare contenuti di valore. L'aggiunta di un'esperienza diretta può elevare la qualità del contenuto e renderlo più comprensibile per il pubblico.
I responsabili del marketing dei contenuti devono fornire al proprio pubblico di riferimento contenuti eccezionali, originali e utili, in grado di entrare in risonanza con loro. Questo obiettivo può essere raggiunto incorporando formati diversi come immagini, video e infografiche, rendendo le informazioni più coinvolgenti e accessibili.
Inoltre, la ricerca di informazioni da diverse persone può aggiungere profondità e sfumature ai contenuti, rendendoli più completi e perspicaci. Tenendo a mente queste linee guida e cercando di migliorare continuamente la qualità dei nostri contenuti, riusciremo ad affermare i nostri approfondimenti come fonti di informazione affidabili e a fornire valore ai nostri lettori.
Sebbene i principi di E-A-T ed E-E-A-T non siano concetti rivoluzionari, sono essenziali per i creatori di contenuti per fornire informazioni preziose e affidabili al proprio pubblico.
L'enfasi posta da Google su queste linee guida dimostra l'impegno del motore di ricerca a privilegiare i contenuti di qualità rispetto al materiale irrilevante o fuorviante.
Google non vieta l'uso dell'IA, ma alza il livello di qualità dei contenuti (al di sopra di quanto l'IA è attualmente in grado di offrire).
Mostrando una gamma diversificata di contenuti di qualità che riflettono sia la competenza che l'esperienza diretta, Search può servire meglio i suoi utenti e migliorare la loro esperienza di ricerca complessiva.
Anche se queste linee guida non hanno un impatto diretto sul ranking di ricerca, seguendo queste linee guida, i creatori di contenuti che si prendono il tempo di valutare il proprio lavoro e di assicurarsi che sia in linea con queste linee guida, hanno un impatto positivo sulla frequenza di rimbalzo, sul tempo trascorso sulla pagina e sul tasso complessivo di coinvolgimento e ritorno dei visitatori, aumentando indirettamente le loro possibilità di successo in Google Search.
Come sottolineato dal Search Engine Journal, i fattori principali per il posizionamento su Google sono:
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Mobile-first;
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Velocità della pagina;
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Ottimizzazione on-page;
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Collegamenti interni e
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Collegamenti esterni.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di contenuti utili e orientati alle persone, che soddisfino gli standard di E-A-T ed guida E-E-A-T, è possibile consultare le utili risorse di Google sull'argomento. Rimanendo aggiornati sulle best practice e creando contenuti originali e di valore, i content marketer possono avere un impatto sui rispettivi settori e ottenere un successo a lungo termine nella creazione di contenuti digitali.
Il risultato?
Osservate il traffico del vostro sito web quando copiate/incollate contenuti generati dall'intelligenza artificiale in modo "non supervisionato". Abbiamo osservato cali di visitatori del 20-30% nel primo trimestre del 2023 per i siti con copywriter che hanno perso di vista l'E-E-A-T e si sono affidati esclusivamente ai contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Ciò è simile a una significativa riduzione o interruzione della generazione di contenuti con esperienza Google EEAT.
Questo contenuto è disponibile in:
- Tedesco: E-E-A-T-Richtlinien + KI: Wie wir unser Content-Marketing verbessern
- Inglese: E-E-A-T Guidelines + AI: How We Enhance Our Content Marketing Strategy
- Spagnolo: Guía E-E-A-T + IA: Content marketing optimizado
- Francese: Directives E-E-A-T + IA : comment améliorez votre marketing de contenu
- Cinese: E-E-A-T 指南+人工智能:我们如何加强内容营销策略
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