Google crede da tempo nel potere dell'IA di trasformare la capacità di fornire informazioni utili. In questo post, vi illustreremo come i contenuti generati dall'intelligenza artificiale si inseriscono nell'approccio di lunga data di Google di mostrare contenuti utili alle persone nella ricerca.
Premiare i contenuti di alta qualità, indipendentemente da come vengono prodotti
I sistemi di ranking di Google mirano a premiare i contenuti originali e di alta qualità che dimostrano le qualità E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, and Trustworthiness ( competenza, esperienza, autorevolezzae affidabilità), come condiviso sul sito How Search Works.
L'attenzione di Google per la qualità dei contenuti, piuttosto che per le modalità di produzione, è una guida utile che da anni contribuisce a fornire agli utenti risultati affidabili e di qualità.
Ad esempio, circa dieci anni fa, c'erano comprensibili preoccupazioni per l'aumento dei contenuti prodotti in massa ma generati dall'uomo. Nessuno avrebbe ritenuto ragionevole che Google vietasse tutti i contenuti generati dall'uomo. Invece, era più sensato migliorare i sistemi per premiare i contenuti di qualità.
L'obiettivo di premiare i contenuti di qualità è stato al centro dell'attenzione di Google fin dall'inizio. E continua ancora oggi, anche attraverso i sistemi di ranking progettati per fare mergere informazioni affidabili e il sistema dei contenuti utili. Il sistema dei contenuti utili è stato introdotto l'anno scorso, con l'aggiornamento dei contenuti utili dell'agosto 2022, per garantire che le persone che effettuano ricerche ottengano contenuti creati principalmente per le persone e non per scopi di posizionamento.
Come l'automazione può creare contenuti utili
Per quanto riguarda i contenuti generati automaticamente, le indicazioni di Google sono coerenti da anni. L'utilizzo dell'automazione, compresa l'intelligenza artificiale, per sviluppare contenuti con lo scopo di manipolare il posizionamento nei risultati di ricercaviola le politiche di spam di Google.
Google ha molti anni di esperienza nell'affrontare il problema dell'automazione utilizzata nel tentativo di manipolare i risultati di ricerca. Gli sforzi di Google per combattere lo spam, compreso il suo sistema SpamBrain, continueranno a prescindere dal modo in cui lo spam viene prodotto.
Detto questo, è importante riconoscere che non tutto l'uso dell'automazione, compresa la generazione di AI, è spam. L'automazione è stata a lungo utilizzata per generare contenuti utili, come i risultati sportivi, le previsioni del tempo e le trascrizioni. L'IA può dare vita a nuovi livelli di espressione e creatività ed essere uno strumento fondamentale per aiutare le persone a creare ottimi contenuti per il web.
Questo è in linea con il modo in cui Google ha sempre pensato di potenziare le persone con le nuove tecnologie. Google continua ad adottare un approccio responsabile, mantenendo al contempo un livello elevato di qualità delle informazioni e di utilità generale dei contenuti nella ricerca.
I consigli di Google per i creatori che stanno valutando la possibilità di generare AI
Come spiegato, a prescindere dal modo in cui i contenuti vengono prodotti, chi cerca di avere successo nella ricerca di Google dovrebbe cercare di produrre contenuti originali, di alta qualità e orientati alle persone, che dimostrino le qualità E-E-A-T.
I creatori possono approfondire il concetto di guida E-E-A-T nella pagina di aiuto di Google Creating Helpful, Reliable, People-first Content. Inoltre, Google ha aggiornato quella pagina con alcune indicazioni su come pensare in termini di Chi, Come e Perché vengono prodotti i contenuti di .
Sia che utilizziate contenuti generati dall'intelligenza artificiale o meno, valutare i vostri contenuti in questo modo vi aiuterà a rimanere in linea con ciò che i sistemi di Google cercano di premiare.
Domande frequenti sull'intelligenza artificiale di Google
Per un ulteriore aiuto, ecco alcune risposte alle domande che potreste avere sui contenuti AI e sulla ricerca di Google:
----------------------Pubblicato originariamente daDanny Sullivan eChris Nelson, per conto del team Google Search Quality.
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