Google glaubt seit langem an die Macht der KI, um die Fähigkeit, hilfreiche Informationen zu liefern, zu verändern. In diesem Beitrag erfahren Sie mehr darüber, wie KI-generierte Inhalte in den langjährigen Ansatz von Google passen , Menschen in der Suche hilfreiche Inhalte zu zeigen.
Belohnung hochwertiger Inhalte, unabhängig davon, wie sie erstellt wurden
Die Rankingsysteme von Google zielen darauf ab, originelle, hochwertige Inhalte zu belohnen, die die Qualitäten E-E-A-T aufweisen: Kompetenz, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit, wie auf der Website How Search Works beschrieben.
Die Tatsache, dass Google sich auf die Qualität der Inhalte konzentriert und nicht auf die Art und Weise, wie die Inhalte produziert werden, ist ein nützlicher Leitfaden, der den Nutzern seit Jahren zuverlässige, hochwertige Ergebnisse liefert.
Vor etwa zehn Jahren gab es zum Beispiel verständliche Bedenken wegen der Zunahme massenhaft produzierter, aber von Menschen erstellter Inhalte. Niemand hätte es für vernünftig gehalten, dass Google als Reaktion darauf alle von Menschen erstellten Inhalte verbietet. Stattdessen war es sinnvoller, die Systeme zu verbessern, um Qualitätsinhalte zu belohnen.
Die Belohnung von Qualitätsinhalten war von Anfang an ein zentrales Anliegen von Google. Dies wird auch heute noch so gehandhabt, u. a. durch die Rankingsysteme, die verlässliche Informationen anzeigen sollen, unddas System für hilfreiche Inhalte. Das System für hilfreiche Inhalte wurde im vergangenen Jahr mit dem Update für hilfreiche Inhalte vom August 2022 eingeführt, um sicherzustellen, dass die Suchenden Inhalte erhalten, die in erster Linie für Menschen und nicht für das Suchranking erstellt wurden.
Wie Automatisierung hilfreiche Inhalte schaffen kann
Was automatisch erstellte Inhalte betrifft, so ist die Anleitung von Google seit Jahren konsistent. Die Verwendung von Automatisierung - einschließlich künstlicher Intelligenz - zur Erstellung von Inhalten, die in erster Linie dazu dienen, das Ranking in den Suchergebnissen zu manipulieren, verstößt gegen die Spam-Richtlinien von Google.
Google hat viele Jahre Erfahrung im Umgang mit automatisierten Inhalten, die zur Manipulation von Suchergebnissen eingesetzt werden. Die Bemühungen von Google zur Bekämpfung von Spam - einschließlich seines SpamBrain-Systems - werden fortgesetzt, unabhängig davon, wie Spam erzeugt wird.
Dennoch ist es wichtig zu erkennen, dass nicht jeder Einsatz von Automatisierung, einschließlich der Erzeugung von KI, Spam ist. Automatisierung wird seit langem eingesetzt, um hilfreiche Inhalte zu generieren, z. B. Sportergebnisse, Wettervorhersagen und Abschriften. KI kann neue Ausdrucksformen und Kreativität ermöglichen und ein wichtiges Werkzeug sein, um Menschen bei der Erstellung großartiger Inhalte für das Web zu unterstützen.
Dies entspricht der Philosophie von Google, den Menschen mit neuen Technologien zu helfen. Google verfolgt auch weiterhin einen verantwortungsvollen Ansatz und hält gleichzeitig die Messlatte für die Qualität der Informationen und die allgemeine Nützlichkeit der Inhalte in der Suche hoch.

Googles Ratschläge für Ersteller, die die KI-Generation in Betracht ziehen
Wie bereits erläutert, sollten diejenigen, die in der Google-Suche erfolgreich sein wollen, unabhängig von der Art der Inhaltserstellung originelle, qualitativ hochwertige und auf den Menschen ausgerichtete Inhalte erstellen, die die Eigenschaften E-E-A-T aufweisen.
Ersteller können mehr über das Konzept von E-E-A-T auf der Hilfeseitevon Google zum Erstellen hilfreicher, zuverlässiger, menschenorientierter Inhalte erfahren. Darüber hinaus hat Google diese Seite mit einigen Hinweisen zur Frage, wer, wie und warum Inhalte erstellt, aktualisiert.
Unabhängig davon, ob Sie KI-generierte Inhalte verwenden oder nicht, hilft Ihnen die Bewertung Ihrer Inhalte auf diese Weise dabei, auf dem Kurs zu bleiben, den die Google-Systeme zu belohnen versuchen.
Google KI-FAQs
Hier finden Sie einige Antworten auf Fragen, die Sie zu KI-Inhalten und der Google-Suche haben könnten:

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Ursprünglich veröffentlicht von Danny Sullivan und Chris Nelson, im Namen des Google Search Quality Teams.
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