Si bien la E-A-T es crucial, la experiencia, la autoridad y la confianza no garantizan un contenido cautivador o relacionable. Para cautivar a los lectores y relacionarse con ellos, los creadores de contenidos deben impregnar sus contenidos con sus experiencias personales para crear piezas excepcionales y memorables. Por qué el contenido generado por IA en formato copiar/pegar no puede ofrecer esta experiencia a corto plazo. ¿Debería utilizar la IA para crear sus contenidos?
¿Qué es E-A-T?
E-A-T (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) no es un enfoque único para producir grandes contenidos. Aunque la experiencia y la autoridad son valiosas, no garantizan que el contenido sea atractivo o relacionable. La experiencia de primera mano es un elemento de vital importancia.
Si queremos que nuestro contenido resuene entre los lectores, debemos estar dispuestos a ensuciarnos las manos y sumergirnos en el tema. Tanto si probamos un nuevo producto como si nos adentramos en una nueva afición o exploramos un nuevo lugar, los conocimientos que obtenemos de la experiencia de primera mano pueden añadir profundidad y matices a nuestro contenido, haciéndolo más perspicaz y valioso para nuestros lectores.
Al incorporar experiencias de primera mano a nuestros contenidos, nos convertimos en fuentes de información fiables. Confiamos en los creadores de contenidos con experiencia práctica en un producto, servicio o lugar. Esta confianza conduce a un mayor compromiso, mayores tasas de clics y un blog más exitoso. Así que, aunque la experiencia y la autoridad son esenciales, deben equilibrarse con datos, conocimientos y experiencia para crear contenidos sorprendentes. No es lo mismo escuchar a Warren Buffet hablar sobre el mercado de valores que a un licenciado en Administración de Empresas.
Incorporar la experiencia de primera mano a nuestro contenido nos permite inyectar nuestra perspectiva única en la mezcla. No hay dos personas que tengan la misma experiencia con un producto, servicio o lugar, por lo que nuestros puntos de vista pueden añadir autenticidad y relacionabilidad a nuestro contenido, algo que no se puede encontrar en ningún otro sitio. Al compartir nuestras experiencias y puntos de vista, podemos crear contenidos expertos y accesibles que resulten más atractivos para un público más amplio.
Así que sal ahí fuera, ensúciate las manos y empieza a crear contenidos que reflejen conocimientos y experiencia.
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Cuando se trata de declaraciones de impuestos, la precisión es de suma importancia. Por eso es crucial buscar la orientación de expertos contables que puedan ofrecer consejos fiables para navegar por el panorama fiscal, a menudo confuso.
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Sin embargo, a la hora de elegir el software de preparación de impuestos adecuado, las opiniones de las personas que lo han utilizado pueden ser igual de valiosas. Estas reseñas pueden ofrecer información sobre la experiencia de usuario de cada opción de software, los errores más comunes y las ventajas inesperadas, ayudando a los lectores a decidir cuál es la mejor opción. Al incorporar tanto los consejos de los expertos como la experiencia del mundo real, los creadores de contenidos pueden ofrecer a sus lectores una visión completa del proceso de preparación de impuestos de principio a fin.
Con el aumento de los usos de la IA Generativa inicial y los Grandes Modelos de Lenguaje diseñados para simular la conversación humana y proporcionar a los usuarios información, asistencia o entretenimiento, parece tentador "hacer que la IA haga tu trabajo".
Aunque ciertamente es posible, el trabajo de copiar y pegar de la IA no será un trabajo que nosotros, los humanos, valoremos, ya que tiene varios inconvenientes. El propio modelo de IA articula bastante bien sus limitaciones:
"Aunque la IA puede generar respuestas coherentes y perspicaces en ocasiones, confiar únicamente en el contenido que genera tiene sus inconvenientes.
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Falta de originalidad: Las respuestas se basan en patrones encontrados en sus datos de entrenamiento, por lo que las respuestas que genera pueden carecer de originalidad y creatividad.
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Comprensión limitada del contexto: La IA puede tener dificultades para comprender el contexto de una conversación o tema, lo que puede dar lugar a respuestas irrelevantes o inexactas.
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Falta de empatía: la IA no tiene emociones, por lo que puede generar respuestas insensibles o inapropiadas en determinadas situaciones.
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Prejuicios: las IA suelen entrenarse con un gran conjunto de datos de texto, que puede contener prejuicios y estereotipos que pueden reflejarse en el contenido generado.
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Incapacidad para comprender pistas no textuales: Las IA suelen limitarse a procesar texto, por lo que pueden pasar por alto pistas no textuales como el tono de voz, las expresiones faciales y el lenguaje corporal, que son importantes para comprender los matices de una conversación."
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Con los motores de búsqueda tratando de proporcionar el contenido más relevante a sus usuarios, Google, sin descartar el valor de la IA, dobla la "E" con la actualización E-E-A-T de las directrices del clasificador de calidad de búsqueda.
¿Qué es E-E-A-T?
El concepto "Doble E -A-T" refuerza que la experiencia y la autoridad por sí solas no bastan para crear contenidos valiosos. Añadir experiencia de primera mano a la mezcla puede elevar la calidad del contenido y hacerlo más cercano a la audiencia.
Los especialistas en content marketing deben ofrecer a su público objetivo contenidos excepcionales, originales y útiles que les resulten familiares. Esto puede lograrse incorporando diversos formatos, como imágenes, vídeos e infografías, para que la información resulte más atractiva y accesible.
Además, obtener información de varias personas puede añadir profundidad y matices al contenido, haciéndolo más completo y perspicaz. Si tenemos en cuenta estas directrices y nos esforzamos continuamente por mejorar la calidad de nuestros contenidos, conseguiremos que nuestros puntos de vista sean fuentes de información fiables y aportarán valor a nuestros lectores.
Aunque los principios de E-A-T y E-E-A-T pueden no ser conceptos revolucionarios, son esenciales para que los creadores de contenidos los tengan en cuenta a la hora de proporcionar información valiosa y fiable a su audiencia.
El énfasis de Google en estas directrices demuestra el compromiso del motor de búsqueda de dar prioridad a los contenidos de calidad frente al material irrelevante o engañoso.
Google no prohíbe el uso de la IA, sino que sube el listón de la calidad de los contenidos (por encima de lo que la IA es capaz de ofrecer actualmente).
Al mostrar una amplia gama de contenidos de calidad que reflejen tanto los conocimientos especializados como la experiencia de primera mano, la Búsqueda puede servir mejor a sus usuarios y mejorar su experiencia de búsqueda en general.
Aunque estas directrices no influyen directamente en la clasificación de búsqueda, al seguirlas, los creadores de contenidos que se toman el tiempo necesario para evaluar su trabajo y asegurarse de que se ajusta a ellas influyen positivamente en las tasas de rebote, el tiempo de permanencia en la página y las tasas generales de participación y retorno de los visitantes, e indirectamente aumentan sus posibilidades de éxito en la Búsqueda de Google.
Según refuerza Search Engine Journal, los principales factores de clasificación en Google son:
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Mobile-first;
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Experiencia de página;
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Velocidad de la página;
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Optimización on-page;
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Enlaces externos.
Para obtener más información sobre la creación de contenido útil y orientado a las personas que cumpla los estándares de E-A-T y E-E-A-T, asegúrese de consultar los útiles recursos de Google sobre el tema. Al mantenerse al día sobre las mejores prácticas y crear contenido valioso y original, los profesionales del content marketing pueden influir en sus respectivos campos y lograr el éxito a largo plazo en la creación de contenido digital.
¿Cuál es la conclusión?
Observa cómo se desploma el tráfico de tu sitio web cuando copias/pegas contenido generado por IA de forma "no supervisada". Hemos observado caídas de visitantes del 20-30% en el primer trimestre de 2023 en sitios con redactores que han perdido de vista el E-E-A-T y han confiado únicamente en el contenido generado por IA. Esto es similar a reducir significativamente o detener la generación de contenido.
