Come IA e strumenti di marketing semplificano l'assunzione

Attualmente, in un mercato del lavoro esigente, le aziende stanno facendo ogni sforzo per progettare e utilizzare metodi innovativi come e più per assumere, mantenere e attrarre i migliori dipendenti di qualità. I metodi di reclutamento tradizionali non solo sono inefficienti e inefficaci, ma anche insufficienti e adeguati a rispondere alle attuali esigenze del processo di reclutamento, risultando così un processo costoso, inefficiente, lento e macchinoso.

L'intelligenza artificiale (AI) e i software di marketing per il reclutamento che rivoluzionano il binomio sono all'orizzonte per reinventare le procedure di assunzione, migliorare l'esperienza dei candidati e migliorare i risultati generali del reclutamento. Questo articolo esplorerà come queste tecnologie possono semplificare le assunzioni e perché sono indispensabili per i selezionatori moderni.

1. Automatizzare il reperimento dei candidati

La ricerca dei candidati è forse la parte del processo di reclutamento che richiede più lavoro. Molti giorni potrebbero essere sprecati a cercare manualmente il candidato giusto tra i curriculum, gli annunci di lavoro o LinkedIn. Questo potrebbe essere fatto dalla tecnologia AI che scansiona automaticamente le letture di milioni di profili e recupera i candidati corrispondenti per gli annunci di lavoro designati.

Ad esempio, un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) può utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare il testo di un annuncio di lavoro e identificare le persone in cerca di lavoro con curriculum pertinenti. Le tecnologie in grado di eseguire entrambe le operazioni possono anche, oltre a considerare i candidati in base alle loro competenze ed esperienze, essere uno strumento per valutare i candidati nel contesto dei requisiti del lavoro e, di conseguenza, ridurre il tempo speso per lo screening iniziale dei candidati.

Vantaggi principali:

• Risparmio di ore di lavoro manuale per i selezionatori.
• Aumenta la qualità dei candidati selezionati.
• Migliora la diversità riducendo al minimo i pregiudizi inconsci nella selezione dei candidati.

2. Migliorare il coinvolgimento dei candidati

È fondamentale mantenere l'interesse del candidato in ogni fase del processo di assunzione e fornirgli sufficienti buoni motivi per imparare, usare e avere un atteggiamento nei confronti della competenza. Le applicazioni di marketing per il reclutamento che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) possono sviluppare attività di comunicazione e supporto personalizzate dopo il trattamento, che possono essere implementate per garantire e mantenere il coinvolgimento dei candidati.

Ad esempio, i chatbot possono fornire risposte in tempo reale alle domande più frequenti, dare un feedback sullo stato della candidatura o addirittura prenotare un colloquio. Questi dialoghi abilitati dall'intelligenza artificiale sono sempre disponibili, sempre attivi e forniscono a chi cerca lavoro risposte rapide e conferme.

Vantaggi principali:

• Migliora l'esperienza dei candidati.
• Riduce i tassi di abbandono durante il processo di assunzione.
• Liberare i selezionatori per concentrarsi su attività di alto valore.

3. Ottimizzare gli annunci di lavoro

Scrivere annunci di lavoro efficaci per attirare il candidato perfetto è un'arte e una scienza. Gli strumenti di marketing del reclutamento utilizzano l'intelligenza artificiale per dedurre l'efficacia degli annunci di lavoro e fornire raccomandazioni di ottimizzazione basate sui dati.

L'intelligenza artificiale può essere applicata anche alla classificazione dei componenti, ad esempio per determinare la struttura delle frasi dei titoli delle offerte di lavoro, gli elementi che devono essere presenti e la lunghezza delle descrizioni delle offerte di lavoro per garantire la migliore visibilità e il massimo coinvolgimento. Questi dispositivi contengono anche funzioni che prevedono il tipo di piattaforme (ad esempio, LinkedIn, Indeed) che produrrebbero il pool di candidati di migliore qualità per il lavoro corrispondente.

Vantaggi principali:

• Aumenta la portata e l'efficacia degli annunci di lavoro.
• Riduce il time-to-hire attirando più rapidamente i candidati più adatti.
• Fornisce informazioni utili per i futuri annunci di lavoro.

4. Semplificare lo screening dei curriculum

L'IA può anche automatizzare flussi di lavoro noiosi che può migliorare in modo sostanziale, come lo screening dei curriculum. Con l'aiuto di potenti sistemi di intelligenza artificiale, è possibile vagliare migliaia di curriculum in pochi minuti, facendo corrispondere direttamente i criteri, le competenze e l'esperienza del candidato alle sue esigenze.

L'integrazione di questi sistemi con le applicazioni di creazione di curriculum consente ai candidati di costruire curriculum ottimizzati per determinati annunci di lavoro. Questo semplifica il processo di selezione, garantendo ai selezionatori di ricevere candidature uniformi e di alta qualità.

Vantaggi principali:

• Riduce drasticamente il tempo dedicato alla revisione dei curriculum.
• Assicura un processo di screening equo e imparziale.
• Migliora la qualità complessiva dei candidati selezionati.

5. Migliorare i processi di colloquio

L'IA potrebbe essere implementata rapidamente e avere un impatto significativo sulla progettazione di un processo di colloquio più efficiente ed efficace. I sistemi di video-colloquio basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di rilevare il linguaggio, la voce e la postura fisica dei candidati per determinare le loro qualifiche per il lavoro.

Ciò consente di automatizzare il processo di colloquio utilizzando strumenti basati sull'IA, che i professionisti del reclutamento e le persone in cerca di lavoro utilizzano. L'interattività del colloquio, cioè la base della programmazione dei colloqui, diventa in qualche modo irrilevante.

Vantaggi principali:

• Risparmio di tempo e riduzione dei conflitti di pianificazione.
• Fornisce approfondimenti basati sui dati relativi alle prestazioni dei candidati.
• Migliora l'efficienza complessiva del processo di colloquio.

6. Sfruttare le analisi predittive

L'analisi predittiva supportata dall'intelligenza artificiale sta trasformando il reclutamento grazie alla sua capacità di prevedere il successo delle assunzioni. Questi strumenti utilizzano uno storico di dati per prevedere metriche di performance come i tassi di successo dei candidati, i tempi di assunzione o di cessazione e il rischio di logoramento.

Queste informazioni consentono al selezionatore di prendere una decisione di reclutamento corretta, intelligente e strategica, di classificare i candidati e di accelerare il processo di reclutamento. Ad esempio, le analisi predittive sul posto di lavoro e al di fuori di esso valutano i successi lavorativi storici per identificare i candidati che avranno più successo in determinate mansioni.

Vantaggi principali:

• Consente di prendere decisioni basate sui dati.
• Migliora l'accuratezza delle previsioni di assunzione.
• Riduce il rischio di assunzioni sbagliate.

7. Migliorare il marchio del datore di lavoro

Un buon marchio del datore di lavoro è fondamentale per reclutare persone di alto livello. Il kit di strumenti di marketing per il reclutamento consente alle aziende di creare e mantenere un forte marchio del datore di lavoro utilizzando attività strategiche relative all'approvazione dei dipendenti e a contenuti divertenti.

L'intelligenza artificiale può utilizzare le tendenze dei social media, la pubblicazione di recensioni su siti web come Glassdoor e altri flussi di feedback per identificare le aree in cui il sistema deve essere modificato. Inoltre, questo è utile alle aziende per proiettare un'immagine genuina e attraente ai reclutatori.

Vantaggi principali:

• Attira candidati di alta qualità.
• Aumenta la fidelizzazione dei membri del team.
• Rafforza la reputazione dell'azienda nel mercato del lavoro.

8. Ridurre i pregiudizi nelle assunzioni

I pregiudizi impliciti nelle assunzioni sono uno dei problemi più significativi da cui è possibile prevenire la diversità e l'inclusione, compresi, ma non solo, i sistemi di assunzione basati sull'intelligenza artificiale. I sistemi di reclutamento basati sull'IA possono aggirarli utilizzando un criterio puramente oggettivo (ad esempio, competenze, esperienza, qualifiche).

Da un lato, l'anonimizzazione dei dati dei candidati (cioè la rimozione di dati sensibili come nome, sesso ed età) attraverso lo screening cieco dei curriculum garantisce un processo di selezione equo e imparziale.

Vantaggi principali:

• Promuove la diversità e l'inclusione.
• Crea un processo di assunzione più equo.
• Crea fiducia tra i candidati.

9. Fornire analisi in tempo reale

Sono disponibili strumenti per il marketing del reclutamento, con dashboard analitici che forniscono metriche azionabili sulle assunzioni, ecc. Questi sono alcuni metodi per registrare i valori di semplici metriche di performance, come il volume delle candidature, il costo per assunzione e il tasso di coinvolgimento dei candidati.

Utilizzando i concetti di cui sopra, i professionisti del reclutamento possono individuare gli ostacoli, i colli di bottiglia dei processi e le misure di efficienza di tutti i possibili approcci. L'IA fornisce inoltre informazioni e consigli predittivi, risolutivi e attuabili per l'ottimizzazione.

Vantaggi principali:

• Offre una visione chiara delle prestazioni di reclutamento.
• Consente un'ottimizzazione continua.
• Supporta il processo decisionale basato sui dati.

10. Facilitare l'onboarding

Il processo di assunzione non si conclude con una lettera di offerta. Un onboarding efficace è una parte essenziale di qualsiasi struttura che possa portare al successo i nuovi membri del team. Le strutture di formazione on-board basate sull'intelligenza artificiale automatizzano il processo di estrazione dei documenti, la generazione di incarichi e la generazione di scheduler.

Tuttavia, queste applicazioni possono essere personalizzate per fornire un onboarding personalizzato dei dipendenti in base alla posizione, al luogo di lavoro e alla scelta. In questo modo, diventa possibile ambientare il nuovo assunto nell'azienda senza problemi.

Vantaggi principali:

• Riduzione del carico di lavoro amministrativo.
• Migliora la soddisfazione dei nuovi assunti.
• Accelera il time-to-productivity.

11. Lo screening basato sull'intelligenza artificiale riduce i pregiudizi e migliora la diversità

La questione più problematica di tutte le assunzioni è come modificare il processo di assunzione per ridurre al minimo i pregiudizi. Le procedure di reclutamento tradizionali, in quanto tali, sono ovviamente contaminate anche da discriminazioni inconsce, come quelle di genere, età, razza e nazione di origine/residenza/soggiorno. L'utilizzo dei vantaggi delle tecnologie AI e dei metodi di marketing del reclutamento non è solo auspicabile, ma anche realizzabile per prevenire l'insorgere di tali pregiudizi, nonché per evitare l'aumento di tali pregiudizi attraverso un esame sistematico e critico riguardante solo le qualifiche/esperienze lavorative richieste.

Questi dispositivi di screening dell'intelligenza artificiale possono scansionare automaticamente il testo del corpo dei curriculum vitae per restringere il campo dei potenziali candidati ai migliori contendenti per l'acquisizione iniziale. Questo migliora il pool di candidati e ha il forte potenziale di introdurre pratiche di assunzione più eque e rappresentative nelle aziende.

12. Miglioramento del coinvolgimento dei candidati con i chatbot

Il coinvolgimento dei candidati è fondamentale per costruire un pool di talenti di alta qualità, ma le risposte esplorative e contingenti dei membri ai candidati sono macchinose e inaffidabili. I chatbot dotati di intelligenza artificiale possono migliorare significativamente questa comunicazione.

Questi agenti possono essere istruiti a consegnare promemoria in un determinato momento, rispondere a domande di routine sulla pipeline di reclutamento e assistere i candidati nella prenotazione di colloqui. I chatbot offrono un'esperienza personalizzata e reattiva ai candidati e contribuiscono a ridurre la quantità di tempo che i selezionatori devono dedicare a un compito che sarà scalabile.

13. Job Matching basato sull'intelligenza artificiale per risultati più accurati

Per questo motivo, gli algoritmi di job matching basati sull'intelligenza artificiale non si limitano a comprendere l'annuncio di lavoro. Possono anche comprendere il curriculum del candidato e selezionare il candidato più adatto per quel lavoro. Le varianti di questi sistemi includono una vasta gamma di elementi, come le capacità, l'esperienza, l'adeguatezza culturale e persino i tratti psicologici.

A differenza del classico modello di corrispondenza per parole chiave, l'intelligenza artificiale considera il caso di un candidato osservato, le aspettative aziendali e il contesto dell'impresa. Per questo motivo, la piattaforma propone suggerimenti di lavoro più dettagliati che riducono il tempo dedicato dal selezionatore alla ricerca di candidati inadeguati.

14. Automazione della programmazione e dei colloqui

Il processo di colloquio è la fase più ardua del reclutamento. Gli strumenti di reclutamento supportati dall'intelligenza artificiale possono automatizzare questo compito facilitando il coinvolgimento su entrambi i lati dell'imbuto, quello del candidato e quello del reclutatore, e l'automazione dell'attività di screening. Una volta che un potenziale candidato è stato sottoposto a screening, questi strumenti possono generare automaticamente delle fasce orarie, tenendo conto degli orari di tutti i soggetti e inviando avvisi, avvisi e promemoria via e-mail. In tutta la pipeline, l'intelligenza artificiale sta togliendo il peso ai reclutatori, che possono così concentrarsi sulla gestione delle relazioni con i candidati piuttosto che sui colloqui con questi ultimi.

15. Analisi predittive per migliorare le decisioni di assunzione

L'analisi predittiva sfrutta i dati per anticipare le tendenze future delle assunzioni e il loro impatto. Utilizzando strumenti di reclutamento basati sull'intelligenza artificiale, l'analisi predittiva può analizzare i dati delle assunzioni precedenti e i modelli attuali per accertare quali candidati hanno maggiori probabilità di ricoprire il ruolo. Tali strumenti possono essere impiegati nel processo di reclutamento per esaminare ogni anno i candidati più performanti e non sprecare risorse durante il resto del processo di reclutamento per favorire soggetti assunti in ritardo, nei quali il repertorio di competenze e la natura dei compiti da svolgere potrebbero rivelarsi incoerenti con i requisiti di una specifica mansione. L'approccio data-driven utilizza metriche oggettive, quindi la decisione non si basa sull'intuizione.

Conclusione

Il paradigma del processo di reclutamento si sta trasformando grazie all'avvento dell'intelligenza artificiale e degli strumenti di marketing del reclutamento. Queste tecnologie automatizzano tutti gli aspetti e le fasi del ciclo, migliorano l'esperienza dei candidati e offrono un processo decisionale ragionato e basato sui dati. Dal sourcing e dallo screening all'engagement e all'onboarding, queste tecnologie sono destinate a facilitare il controllo in ogni fase del processo di reclutamento. Il futuro delle assunzioni è adesso, e la potenza dell'intelligenza artificiale e della tecnologia di marketing del reclutamento lo alimenta. Oggi le aziende sono all'avanguardia nell'utilizzo di queste tecnologie e nell'impiego di pratiche di reclutamento innovative.