Wie KI und Personalmarketing-Tools Einstellungsprozesse vereinfachen

Auf einem anspruchsvollen Arbeitsmarkt bemühen sich die Unternehmen derzeit, innovative Methoden zu entwickeln und anzuwenden, um die besten Mitarbeiter einzustellen, zu halten und anzuziehen. Herkömmliche Rekrutierungsmethoden sind nicht nur ineffizient und ineffektiv, sondern auch unzureichend und unangemessen, um den aktuellen Anforderungen des Rekrutierungsprozesses gerecht zu werden, und führen daher zu einem teuren, ineffizienten, langsamen und umständlichen Prozess.

Künstliche Intelligenz (KI) und Software für das Personalmarketing, die das Paar revolutionieren, stehen am Horizont, um Einstellungsverfahren neu zu erfinden, die Erfahrungen der Bewerber zu verbessern und die allgemeinen Ergebnisse der Personalbeschaffung zu steigern. In diesem Artikel wird untersucht, wie diese Technologien die Personalbeschaffung vereinfachen können und warum sie für moderne Personalvermittler unverzichtbar sind.

1. Automatisierung der Kandidatensuche

Die Kandidatensuche ist wahrscheinlich der arbeitsintensivste Teil des Einstellungsprozesses. Viele Tage könnten mit der manuellen Suche nach dem richtigen Kandidaten in Lebensläufen, Jobbörsen oder auf LinkedIn verschwendet werden. Dies könnte mit Hilfe von KI-Technologie geschehen, die Millionen von Profilen automatisch durchsucht und passende Kandidaten für bestimmte Stellenausschreibungen ausfindig macht.

Ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz (KI) kann beispielsweise mithilfe von Natural Language Processing (NLP) den Text einer Stellenausschreibung scannen, um Arbeitsuchende mit relevanten Lebensläufen zu identifizieren. Technologien, die beides leisten, können neben der Berücksichtigung von Bewerbern nach ihren Fähigkeiten und Erfahrungen auch ein Instrument zur Bewertung von Bewerbern im Kontext der Stellenanforderungen sein und so den Zeitaufwand für die erste Auswahl von Bewerbern verringern.

Hauptvorteile:

• Erspart Recruitern stundenlange manuelle Arbeit.
• Erhöht die Qualität der gesuchten Kandidaten.
• Verbessert die Vielfalt durch Minimierung unbewusster Voreingenommenheit bei der Bewerberauswahl.

2. Verbessertes Engagement der Kandidaten

Es ist von größter Wichtigkeit, das Interesse der Kandidaten in jeder Phase des Einstellungsprozesses aufrechtzuerhalten und ihnen ausreichend gute Gründe für das Erlernen, die Nutzung und die Einstellung gegenüber der Qualifikation zu liefern. Anwendungen für das Personalmarketing, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, können personalisierte Kommunikations- und Unterstützungsaktivitäten nach der Behandlung entwickeln, die implementiert werden können, um das Engagement der Kandidaten sicherzustellen und aufrechtzuerhalten.

Chatbots können zum Beispiel in Echtzeit Antworten auf häufig gestellte Fragen liefern, Feedback zum Bewerbungsstand geben oder sogar ein Vorstellungsgespräch buchen. Diese KI-gestützten Dialoge sind immer verfügbar, immer eingeschaltet und bieten Arbeitssuchenden schnelle Antworten und Bestätigungen.

Wichtigste Vorteile:

• Verbessert das Bewerbererlebnis.
• Reduziert die Abbrecherquote während des Einstellungsprozesses.
• Entlastet Recruiter, die sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren können.

3. Optimierung von Stellenausschreibungen

Das Verfassen aussagekräftiger Stellenanzeigen, die den perfekten Kandidaten anziehen, ist eine Kunst und eine Wissenschaft. Personalmarketing-Tools nutzen KI, um die Effektivität von Stellenanzeigen zu ermitteln und datenbezogene Optimierungsempfehlungen zu geben.

KI kann auch bei der Einstufung von Komponenten eingesetzt werden, z. B. bei der Bestimmung der Satzstruktur von Stellentiteln, der Elemente, die vorhanden sein sollten, und der Länge von Stellenbeschreibungen, um die beste Sichtbarkeit und das beste Engagement zu gewährleisten. Diese Geräte enthalten auch Funktionen, die vorhersagen, auf welchen Plattformen (z. B. LinkedIn, Indeed) die qualitativ hochwertigsten Kandidaten für die entsprechende Stelle zu finden sind.

Wesentliche Vorteile:

• Erhöht die Reichweite und Wirksamkeit von Stellenanzeigen.
• Verkürzt die Zeit bis zur Einstellung, da schneller besser geeignete Bewerber gefunden werden.
• Bietet verwertbare Erkenntnisse für zukünftige Stellenausschreibungen.

4. Rationalisierung des Lebenslauf-Screenings

KI kann auch mühsame Arbeitsabläufe automatisieren, die dadurch erheblich verbessert werden können, z. B. die Überprüfung von Lebensläufen. Mit Hilfe leistungsfähiger KI-Systeme ist es möglich, Tausende von Lebensläufen innerhalb von Minuten zu prüfen, indem die Kriterien, Kompetenzen und Erfahrungen der Bewerber direkt mit den Anforderungen abgeglichen werden.

Durch die Integration dieser Systeme in Anwendungen zur Erstellung von Lebensläufen können Bewerber Lebensläufe erstellen, die für bestimmte Stellenausschreibungen optimiert sind. Dies vereinfacht den Auswahlprozess und garantiert den Personalverantwortlichen, dass sie qualitativ hochwertige, einheitliche Bewerbungen erhalten.

Wichtigste Vorteile:

• Drastische Reduzierung des Zeitaufwands für die Überprüfung von Lebensläufen.
• Garantiert einen fairen und unvoreingenommenen Auswahlprozess.
• Verbessert die Gesamtqualität der in die engere Wahl gezogenen Bewerber.

5. Verbesserung der Vorstellungsgesprächsprozesse

Künstliche Intelligenz könnte schnell implementiert werden und sich erheblich auf die Gestaltung eines effizienteren und effektiveren Interviewprozesses auswirken. Auf KI basierende Videointerviewsysteme können die Sprache, die Stimme und die Körperhaltung der Bewerber erkennen, um ihre Qualifikationen für die Stelle zu bestimmen.

Dadurch kann der Interviewprozess mit Hilfe von KI-basierten Tools automatisiert werden, die von Personalverantwortlichen und Arbeitssuchenden genutzt werden. Die Interaktivität im Vorstellungsgespräch, d. h. die Grundlage für die Planung von Vorstellungsgesprächen, wird in gewisser Weise irrelevant.

Hauptvorteile:

• Spart Zeit und reduziert Terminkonflikte.
• Bietet datengestützte Einblicke in die Leistung der Bewerber.
• Erhöht die Gesamteffizienz des Interviewprozesses.

6. Prädiktive Analytik nutzen

Prädiktive Analytik, unterstützt durch KI, verändert die Personalbeschaffung durch ihre Fähigkeit, den Einstellungserfolg vorherzusagen. Diese Tools nutzen eine Historie von Daten, um Leistungskennzahlen wie die Erfolgsquote von Bewerbern, die Zeit bis zur Besetzung oder Beendigung einer Stelle und das Fluktuationsrisiko vorherzusagen.

Diese Informationen ermöglichen es dem Personalverantwortlichen, die richtigen, intelligenten und strategischen Einstellungsentscheidungen zu treffen, Bewerber einzustufen und den Einstellungsprozess zu beschleunigen. Predictive Analytics am und außerhalb des Arbeitsplatzes werten zum Beispiel den bisherigen Arbeitserfolg aus, um die Kandidaten zu identifizieren, die bei bestimmten Aufgaben am erfolgreichsten sein werden.

Wichtigste Vorteile:

• Ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Verbessert die Genauigkeit von Einstellungsprognosen.
• Reduziert das Risiko von Fehleinstellungen.

7. Verbesserung des Employer Branding

Eine gute Arbeitgebermarke ist entscheidend für die Rekrutierung von Spitzenkräften. Das Recruiting-Marketing-Toolkit ermöglicht es Unternehmen, eine starke Arbeitgebermarke zu schaffen und zu pflegen, indem sie strategische Aktivitäten in Bezug auf Mitarbeiterempfehlungen und unterhaltsame Inhalte einsetzen.

KI kann Trends in den sozialen Medien, Bewertungen auf Websites wie Glassdoor und andere Feedbackströme nutzen, um Bereiche zu ermitteln, in denen das System geändert werden muss. Darüber hinaus ist dies auch für Unternehmen nützlich, um ein authentisches, ansprechendes Image bei Bewerbern zu vermitteln.

Hauptvorteile:

• Zieht hochwertige Bewerber an.
• Stärkt die Bindung von Teammitgliedern.
• Stärkt den Ruf des Unternehmens auf dem Arbeitsmarkt.

8. Verringerung von Vorurteilen bei der Einstellung

Implizite Voreingenommenheit bei der Rekrutierung ist eines der größten Probleme, vor denen Diversität und Inklusion bewahrt werden können, unter anderem durch KI-basierte Rekrutierungssysteme. KI-gestützte Rekrutierungssysteme können es umgehen, indem sie ein rein objektiv-basiertes Kriterium (z.B. Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikation) verwenden.

Die Anonymisierung von Bewerberdaten (d. h. das Entfernen sensibler Daten wie Name, Geschlecht und Alter) durch ein blindes Lebenslaufscreening gewährleistet einen fairen und unvoreingenommenen Auswahlprozess.

Wesentliche Vorteile:

• Fördert Vielfalt und Integration.
• Schafft einen gerechteren Einstellungsprozess.
• Schafft Vertrauen bei den Bewerbern.

9. Bereitstellung von Echtzeit-Analysen

Es gibtTools für das Personalmarketing, die über aussagekräftige Analyse-Dashboards verfügen, die verwertbare Metriken zur Einstellung usw. liefern. Dies sind einige Methoden zur Erfassung von Werten für einfache Leistungskennzahlen, wie z. B. das Bewerbungsvolumen, die Kosten pro Einstellung und die Beteiligungsquote der Bewerber.

Mithilfe der oben genannten Konzepte können Personalvermittler Hindernisse und Engpässe in den Prozessen erkennen und die Effizienz aller möglichen Ansätze messen. Die KI liefert auch vorausschauende und umsetzbare Informationen und Ratschläge zur Optimierung.

Hauptvorteile:

• Bietet einen klaren Überblick über die Personalbeschaffungsleistung.
• Ermöglicht kontinuierliche Optimierung.
• Unterstützt datengesteuerte Entscheidungsfindung.

10. Erleichtertes Onboarding

Der Einstellungsprozess endet nicht mit einem Angebotsschreiben. Ein effektives Onboarding ist ein wesentlicher Bestandteil eines jeden Rahmens, der zum Erfolg neuer Teammitglieder führen soll. Die KI-basierten Onboarding-Einrichtungen automatisieren den Prozess der Dokumentenextraktion, der Zuweisungserstellung und der Planerstellung.

Diese Anwendungen können jedoch so angepasst werden, dass sie ein individualisiertes Mitarbeiter-Onboarding für die jeweilige Position, den Arbeitsplatz und die Auswahl ermöglichen. Dadurch wird es möglich, den neuen Mitarbeiter reibungslos an das Unternehmen zu gewöhnen.

Die wichtigsten Vorteile:

• Reduziert den Verwaltungsaufwand.
• Erhöht die Zufriedenheit der neuen Mitarbeiter.
• Verkürzt die Zeit bis zur Produktivitätssteigerung.

11. KI-gestütztes Screening reduziert Voreingenommenheit und verbessert die Diversität

Die problematischste aller Einstellungsfragen ist die Frage, wie der Einstellungsprozess verändert werden kann, um Vorurteile zu minimieren. Herkömmliche Einstellungsverfahren als solche sind natürlich auch mit unbewusster Diskriminierung wie Geschlecht, Alter, Ethnie und Herkunftsland/Wohnsitz/Aufenthalt behaftet. Die Nutzung der Vorteile von KI-Technologien und Methoden des Rekrutierungsmarketings ist nicht nur wünschenswert, sondern auch realisierbar, um das Entstehen solcher Vorurteile zu verhindern und die Zunahme solcher Vorurteile durch eine systematische, kritische Überprüfung ausschließlich der erforderlichen Qualifikationen/Arbeitskompetenzen zu verhindern.

Solche KI-Screening-Geräte können den Text von Lebensläufen automatisch scannen, um das Feld potenzieller Kandidaten auf die besten Bewerber für eine erste Akquisition einzugrenzen. Dies vergrößert den Kandidatenpool und hat das große Potenzial, gerechtere und repräsentativere Einstellungspraktiken in Unternehmen einzuführen.

12. Verbessertes Engagement der Kandidaten durch Chatbots

Die Einbindung von Bewerbern ist für den Aufbau eines qualitativ hochwertigen Talentpools von entscheidender Bedeutung, aber die explorativen und kontingenten Antworten der Mitglieder auf Bewerber sind umständlich und unzuverlässig. KI-gestützte Chatbots können diese Kommunikation erheblich verbessern.

Diese Agenten können angewiesen werden, Erinnerungen zu einem bestimmten Zeitpunkt einzureichen, auf Routineanfragen zur Rekrutierungspipeline zu antworten und Bewerbern bei der Buchung von Vorstellungsgesprächen zu helfen. Chatbots sorgen für ein maßgeschneidertes, reaktionsschnelles Bewerbererlebnis und tragen dazu bei, den Zeitaufwand der Personalvermittler für eine skalierbare Aufgabe zu verringern.

13. KI-gestütztes Job-Matching für präzisere Ergebnisse

Aus diesem Grund sind KI-basierte Algorithmen für das Job-Matching nicht darauf beschränkt, die Stellenausschreibung zu verstehen. Sie können auch den Lebenslauf des Bewerbers verstehen und den am besten geeigneten Kandidaten für die Stelle auswählen. Varianten dieser Systeme berücksichtigen eine Vielzahl von Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung, kulturelle Eignung und sogar psychologische Eigenschaften.

Im Gegensatz zum klassischen Keyword-Matching-Modell berücksichtigt die KI den beobachteten Fall eines Bewerbers, die Geschäftserwartung und den Unternehmenskontext. Dadurch schlägt die Plattform detailliertere Jobvorschläge vor, die den Zeitaufwand des Recruiters für die Suche nach ungeeigneten Kandidaten verringern.

14. Automatisierung von Terminplanung und Vorstellungsgesprächen

Das Vorstellungsgespräch ist die mühsamste Phase der Personalbeschaffung. KI-gestützte Rekrutierungstools können diese Aufgabe automatisieren, indem sie das Engagement auf beiden Seiten des Trichters - auf der Bewerberseite und auf der Seite des Recruiters - und die Automatisierung der Screening-Aktivitäten erleichtern. Sobald ein potenzieller Kandidat gescreent ist, können diese Tools automatisch Zeitfenster generieren, die Zeitpläne aller Probanden berücksichtigen und Warnungen, Alarme und E-Mail-Erinnerungen versenden. KI entlastet Recruiter in der gesamten Pipeline, so dass sie sich auf das Management von Bewerberbeziehungen konzentrieren können, anstatt sich mit Kandidaten zu unterhalten.

15. Prädiktive Analytik für bessere Einstellungsentscheidungen

Predictive Analytics nutzt Daten, um künftige Einstellungstrends und deren Auswirkungen vorherzusehen. Mithilfe von KI-basierten Rekrutierungstools kann Predictive Analytics Daten aus früheren Einstellungen und aktuellen Mustern analysieren, um herauszufinden, welche Bewerber die Stelle am ehesten besetzen werden. Solche Tools können im Rahmen des Rekrutierungsprozesses eingesetzt werden, um Leistungsträger jedes Jahr zu überprüfen und während des restlichen Rekrutierungsprozesses keine Ressourcen zu verschwenden, um spät rekrutierte Personen zu bevorzugen, bei denen sich das Repertoire an Fähigkeiten und die Art der auszuführenden Aufgaben als unvereinbar mit den Stellenanforderungen einer bestimmten Aufgabe erweisen könnten. Der datengesteuerte Ansatz verwendet objektive Metriken, so dass die Entscheidung nicht auf Intuition beruht.

Fazit

Das Paradigma des Rekrutierungsprozesses wird durch das Aufkommen von künstlicher Intelligenz und Rekrutierungsmarketing-Tools verändert. Diese Technologien automatisieren alle Aspekte und Phasen des Prozesses, verbessern die Erfahrung der Bewerber und ermöglichen fundierte, datengestützte Entscheidungen. Vom Sourcing und Screening bis zum Engagement und Onboarding sollen diese Technologien in jeder Phase des Rekrutierungsprozesses leichter zu kontrollieren sein. Die Zukunft der Personalbeschaffung ist jetzt, und die Macht der KI und der Technologie für das Rekrutierungsmarketing treibt sie voran. Unternehmen stehen heute an der Schwelle zur Nutzung dieser Technologien und zum Einsatz innovativer Einstellungspraktiken.