AI și instrumentele de marketing pot simplifica procesele de angajare

În prezent, pe o piață a muncii solicitantă, întreprinderile depun toate eforturile pentru a concepe și a utiliza metode inovatoare, cum ar fi și altele, pentru a angaja, păstra și atrage angajați de cea mai bună calitate. Metodele tradiționale de recrutare nu sunt doar ineficiente și ineficace, ci și insuficiente și adecvate pentru a răspunde cerințelor actuale ale procesului de recrutare, rezultând astfel un proces costisitor, ineficient, lent și greoi.

Apoi, inteligența artificială (AI) și software-ul de marketing pentru recrutare care revoluționează perechea sunt la orizont pentru a reinventa procedurile de angajare, a îmbunătăți experiențele candidaților și a îmbunătăți rezultatele generale ale recrutării. Acest articol va explora modul în care aceste tehnologii pot simplifica angajarea și de ce sunt indispensabile pentru recrutorii moderni.

1. Automatizarea căutării candidaților

Găsirea candidaților poate fi cea mai laborioasă parte a procesului de recrutare. Multe zile ar putea fi irosite căutând manual persoana potrivită printre CV-uri, panouri de locuri de muncă sau LinkedIn. Acest lucru ar putea fi realizat de tehnologia AI care scanează automat citirile a milioane de profiluri și extrage candidații potriviți pentru posturile de muncă desemnate.

De exemplu, un algoritm de inteligență artificială (AI) poate utiliza procesarea limbajului natural (NLP) pentru a scana textul unui anunț de angajare și pentru a identifica persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă cu CV-uri relevante. Tehnologiile care pot efectua ambele operațiuni pot, de asemenea, pe lângă luarea în considerare a candidaților în funcție de competențele și experiența lor, să constituie un instrument de evaluare a candidaților în contextul cerințelor postului și, ca atare, să reducă timpul petrecut cu selectarea inițială a candidaților.

Principalele beneficii:

• Scapă recrutorii de ore de muncă manuală.
• Crește calitatea candidaților selectați.
• Îmbunătățește diversitatea prin minimizarea prejudecăților inconștiente în selectarea candidaților.

2. Consolidarea angajamentului candidaților

Este primordial să mențineți interesul unui candidat în fiecare etapă a procesului de angajare și să îi oferiți suficiente motive întemeiate pentru învățarea, utilizarea și atitudinea față de competența respectivă. Aplicațiile de marketing pentru recrutare care utilizează inteligența artificială (AI) pot dezvolta activități personalizate de comunicare și asistență după tratament, care pot fi implementate pentru a asigura și a menține implicarea candidaților.

De exemplu, chatbots-urile pot oferi răspunsuri în timp real la întrebările frecvente, pot oferi feedback cu privire la stadiul candidaturii sau chiar pot rezerva un interviu. Aceste dialoguri bazate pe inteligență artificială sunt mereu disponibile, mereu active și oferă solicitanților de locuri de muncă răspunsuri și confirmări rapide.

Principalele beneficii:

• Îmbunătățește experiența candidaților.
• Reducerea ratelor de abandon în timpul procesului de angajare.
• Permite recrutorilor să se concentreze asupra sarcinilor cu valoare ridicată.

3. Optimizarea anunțurilor de angajare

Scrierea unor anunțuri de angajare puternice pentru a atrage candidatul perfect este o artă și o știință. Instrumentele de marketing pentru recrutare utilizează inteligența artificială pentru a deduce eficiența anunțurilor de angajare și pentru a oferi recomandări de optimizare legate de date.

IA poate fi aplicată, de asemenea, la clasificarea componentelor, cum ar fi determinarea structurii propozițiilor din titlurile posturilor, a elementelor care ar trebui să fie prezente și a lungimii descrierilor posturilor pentru a asigura cea mai bună vizibilitate și implicare. Aceste dispozitive conțin, de asemenea, funcții care prognozează tipul de platforme (de exemplu, LinkedIn, Indeed) care ar produce cea mai înaltă calitate a grupului de candidați pentru postul corespunzător.

Principalele beneficii:

• Crește atingerea și eficiența anunțurilor de angajare.
• Reduce timpul până la angajare prin atragerea mai rapidă a candidaților mai potriviți.
• Oferă informații utile pentru viitoarele anunțuri de locuri de muncă.

4. Simplificarea verificării CV-urilor

IA poate, de asemenea, automatiza fluxurile de lucru plictisitoare pe care le poate îmbunătăți substanțial, cum ar fi screeningul CV-urilor. Cu ajutorul sistemelor puternice de inteligență artificială, este posibil să se verifice mii de CV-uri de angajare în câteva minute, prin corelarea directă a criteriilor, competențelor și experienței candidaților cu nevoile acestora.

Integrarea acestor sisteme cu aplicații de creare a CV-urilor permite candidaților să construiască CV-uri optimizate pentru anumite posturi. Acest lucru simplifică procesul de selecție, garantând că recrutorii primesc candidaturi uniforme și de înaltă calitate.

Principalele beneficii:

• Reducerea drastică a timpului alocat examinării CV-urilor.
• Asigură un proces de selecție corect și imparțial.
• Îmbunătățește calitatea generală a candidaților preselectați.

5. Îmbunătățirea proceselor de interviu

IA ar putea fi implementată rapid și ar putea avea un impact semnificativ asupra conceperii unui proces de interviu mai eficient și mai eficace. Sistemele de interviu video bazate pe inteligență artificială pot detecta vorbirea, vocea și posturile fizice ale candidaților pentru a determina calificările acestora pentru post.

Acest lucru permite automatizarea procesului de interviu cu ajutorul instrumentelor bazate pe inteligență artificială, pe care le utilizează profesioniștii în recrutare și persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă. Interactivitatea intervievabilă, adică fundamentul programării interviurilor, devine oarecum irelevantă.

Principalele beneficii:

• Economisește timp și reduce conflictele de programare.
• Oferă informații bazate pe date privind performanța candidaților.
• Îmbunătățește eficiența generală a procesului de interviu.

6. Exploatarea analizei predictive

Analitica predictivă susținută de inteligența artificială transformă recrutarea prin capacitatea sa de a prognoza succesul angajării. Aceste instrumente utilizează un istoric de date pentru a prognoza parametrii de performanță, cum ar fi ratele de succes ale candidaților, timpul necesar pentru ocuparea postului sau încetarea contractului și riscul de uzură.

Aceste informații permit recrutorului să ia decizia de recrutare corectă, inteligentă și strategică, să clasifice candidații și să accelereze procesul de recrutare. De exemplu, analizele predictive la locul de muncă și în afara acestuia evaluează istoricul succeselor profesionale pentru a identifica candidații care vor avea cel mai mare succes în anumite activități.

Beneficii cheie:

• Permite luarea deciziilor bazate pe date.
• Îmbunătățește acuratețea predicțiilor de angajare.
• Reducerea riscului de angajări greșite.

7. Îmbunătățirea brandului de angajator

Un brand de angajator bun este crucial pentru recrutarea persoanelor de top. Setul de instrumente de marketing pentru recrutare permite companiilor să creeze și să mențină un brand de angajator puternic folosind activități strategice legate de aprobarea angajaților și de conținutul distractiv.

Inteligența artificială poate utiliza tendințele din social media, publicarea de recenzii pe site-uri precum Glassdoor și alte fluxuri de feedback pentru a identifica domeniile în care sistemul trebuie modificat. În plus, acest lucru este util și companiilor pentru a proiecta o imagine autentică, atrăgătoare pentru recruți.

Principalele beneficii:

• Atrage candidați de înaltă calitate.
• Stimulează retenția membrilor echipei.
• Consolidarea reputației companiei pe piața muncii.

8. Reducerea prejudecăților la angajare

Prejudecata implicită în recrutare este una dintre cele mai semnificative probleme de care este posibil să se prevină diversitatea și incluziunea, inclusiv, dar fără a se limita la, sistemele de recrutare bazate pe AI. Sistemele de recrutare bazate pe AI o pot ocoli folosind un criteriu pur bazat pe obiective (de exemplu, competențe, experiență, calificare).

Pe de o parte, anonimizarea datelor solicitanților (de exemplu, eliminarea datelor sensibile precum numele, sexul și vârsta) prin examinarea oarbă a CV-urilor asigură un proces de selecție corect și imparțial.

Principalele beneficii:

• Promovează diversitatea și incluziunea.
• Creează un proces de angajare mai echitabil.
• Creează încredere în rândul candidaților.

9. Furnizarea de analize în timp real

Sunt disponibile instrumente pentru marketingul de recrutare, care dispun de tablouri de bord analitice puternice care oferă metrici acționabile privind angajarea etc. Acestea sunt câteva metode de înregistrare a valorilor privind parametrii de performanță simpli, cum ar fi volumul de candidaturi, costul per angajare și rata de implicare a candidaților.

Folosind conceptele de mai sus, practicienii în recrutare pot detecta blocajele, blocajele de proces și măsurile de eficiență ale tuturor abordărilor posibile. De asemenea, inteligența artificială oferă informații și sfaturi predictive, la care se poate răspunde și pe care se poate acționa pentru optimizare.

Principalele beneficii:

• Oferă o imagine clară a performanței în recrutare.
• Permite optimizarea continuă.
• Susține procesul decizional bazat pe date.

10. Facilitarea integrării

Procesul de angajare nu se încheie cu o scrisoare de ofertă. Un onboarding eficient este o parte esențială a oricărui cadru care are șanse să ducă la succesul noilor membri ai echipei. Facilitățile de formare on-board bazate pe inteligență artificială automatizează procesul de extragere a documentelor, generarea atribuțiilor și generarea planificatorului.

Cu toate acestea, aceste aplicații pot fi personalizate pentru a oferi un onboarding al angajaților individualizat pentru post, loc de muncă și alegere. Ca urmare, devine fezabilă aclimatizarea noului angajat la companie fără probleme.

Principalele beneficii:

• Reduce volumul de muncă administrativă.
• Crește satisfacția noului angajat.
• Accelerați timpul până la productivitate.

11. Screeningul bazat pe inteligență artificială reduce prejudecățile și îmbunătățește diversitatea

Cea mai problematică dintre toate aspectele legate de recrutare este modul în care procesul de recrutare poate fi modificat pentru a minimiza prejudecățile. Procedurile tradiționale de recrutare, ca atare, sunt, desigur, contaminate și de discriminarea inconștientă, cum ar fi sexul, vârsta, rasa și națiunea de origine/rezidență/staționare. Utilizarea beneficiilor tehnologiilor AI și a metodelor de marketing pentru recrutare nu este doar de dorit, ci și realizabilă pentru a preveni apariția unor astfel de prejudecăți, precum și pentru a preveni creșterea unor astfel de prejudecăți prin examinarea sistematică și critică privind doar calificările/ expertiza profesională necesare.

Astfel de dispozitive de screening cu inteligență artificială pot scana automat corpul textului din CV-uri și CV-uri pentru a restrânge câmpul potențialilor candidați la cei mai buni candidați pentru achiziția inițială. Acest lucru îmbunătățește bazinul de candidați și are potențialul puternic de a introduce practici de recrutare mai echitabile și mai reprezentative în corporații.

12. Îmbunătățirea implicării candidaților cu ajutorul chatboților

Implicarea candidaților este crucială în crearea unei rezerve de talente de înaltă calitate, însă răspunsurile exploratorii și contingente ale membrilor la candidați sunt greoaie și nesigure. Chatbots-urile alimentate cu inteligență artificială pot îmbunătăți semnificativ această comunicare.

Acești agenți pot fi instruiți să predea memento-uri la o anumită oră, să răspundă la întrebări de rutină cu privire la conducta de recrutare și să asiste participanții în programarea interviurilor. Chatbots-urile oferă o experiență personalizată și receptivă candidaților și ajută la reducerea timpului pe care recrutorii trebuie să îl petreacă cu o sarcină care va fi scalabilă.

13. Potrivirea locurilor de muncă pe bază de inteligență artificială pentru rezultate mai precise

Din acest motiv, algoritmii de potrivire a locurilor de muncă pe bază de AI nu se limitează la înțelegerea postului. Cu toate acestea, ei pot, de asemenea, să înțeleagă CV-ul candidatului și să selecteze cel mai potrivit candidat pentru postul respectiv. Variantele acestor sisteme includ o gamă largă de elemente, precum abilități, experiență, potrivire culturală și chiar trăsături psihologice.

Spre deosebire de modelul clasic de potrivire a cuvintelor cheie, AI ia în considerare cazul unui candidat observat, așteptările de afaceri și contextul întreprinderii. Datorită acestui fapt, platforma propune sugestii de locuri de muncă mai detaliate care diminuează timpul petrecut de recrutor în căutarea candidaților nepotriviți.

14. Automatizarea programării și a interviurilor

Procesul de interviu este cea mai laborioasă etapă a recrutării. Instrumentele de recrutare susținute de inteligența artificială pot automatiza această sarcină prin facilitarea angajamentului pe ambele părți ale pâlniei - partea candidatului și partea recrutorului - și automatizarea activității de selecție. Odată ce un potențial candidat este selectat, aceste instrumente pot genera automat intervale de timp, luând în considerare programul tuturor subiecților și trimițând avertismente, alerte și memento-uri prin e-mail. Pe tot parcursul procesului, inteligența artificială ușurează munca recrutorilor, astfel încât aceștia să se poată concentra mai degrabă pe gestionarea relațiilor cu candidații decât pe intervievarea candidaților.

15. Analiza predictivă pentru decizii mai bune de angajare

Analitica predictivă valorifică datele pentru a anticipa viitorul tendințelor de angajare și modul în care acestea le pot afecta. Folosind instrumente de recrutare bazate pe inteligență artificială, analiza predictivă poate analiza datele de la angajările anterioare și modelele actuale pentru a stabili care candidați au cele mai mari șanse să ocupe rolul respectiv. Astfel de instrumente pot fi utilizate în cadrul procesului de recrutare pentru a selecta persoanele cu performanțe ridicate în fiecare an și pentru a nu irosi resurse pe parcursul restului procesului de recrutare pentru a favoriza subiecții recrutați târziu, la care repertoriul de competențe și natura sarcinilor de îndeplinit se pot dovedi incompatibile cu cerințele postului pentru o anumită sarcină. Abordarea bazată pe date utilizează măsurători obiective, astfel încât decizia nu se bazează pe intuiție.

Concluzie

Paradigma procesului de recrutare este transformată prin apariția inteligenței artificiale și a instrumentelor de marketing pentru recrutare. Aceste tehnologii automatizează toate aspectele și etapele ciclului, îmbunătățesc experiența candidaților și oferă un proces decizional bine fundamentat, bazat pe date. De la sourcing și screening la angajare și onboarding, aceste tehnologii sunt menite să fie mai ușor de controlat în fiecare etapă a procesului de recrutare. Viitorul angajării este acum, iar puterea AI și a tehnologiei de marketing pentru recrutare îl alimentează. În prezent, întreprinderile sunt pe punctul de a utiliza aceste tehnologii și de a implementa practici de recruitment marketing și employer branding.