Recrutement optimisé : IA et outils marketing

À l'heure actuelle, dans un marché du travail exigeant, les entreprises s'efforcent de concevoir et d'utiliser des méthodes innovantes, telles que et plus encore, pour embaucher, conserver et attirer les employés les plus qualifiés. Les méthodes de recrutement traditionnelles sont non seulement inefficaces, mais aussi insuffisantes et inadaptées pour répondre aux exigences actuelles du processus de recrutement, ce qui se traduit par un processus coûteux, inefficace, lent et fastidieux.

L'intelligence artificielle (IA) et les logiciels de marketing de recrutement qui révolutionnent le binôme se profilent à l'horizon pour réinventer les procédures d'embauche, améliorer l'expérience des candidats et les résultats généraux du recrutement. Cet article explorera comment ces technologies peuvent simplifier l'embauche et pourquoi elles sont indispensables aux recruteurs modernes.

1. Automatiser la recherche de candidats

La recherche de candidats est sans doute la partie du processus de recrutement qui demande le plus de travail. De nombreux jours peuvent être perdus à chercher manuellement le bon candidat parmi les CV, les sites d'offres d'emploi ou LinkedIn. Cette tâche pourrait être accomplie par une technologie d'intelligence artificielle qui analyserait automatiquement les lectures de millions de profils et retrouverait les candidats correspondant aux offres d'emploi désignées.

Par exemple, un algorithme d'intelligence artificielle (IA ) peut utiliser le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser le texte d'une offre d'emploi afin d'identifier les demandeurs d'emploi dont les CV sont pertinents. Les technologies capables de réaliser ces deux types d'opérations peuvent également, en plus de considérer les candidats en fonction de leurs compétences et de leur expérience, constituer un outil d'évaluation des candidats dans le contexte des exigences du poste et, de ce fait, réduire le temps consacré à la présélection initiale des candidats.

Principaux avantages :

• Permet aux recruteurs d'économiser des heures de travail manuel.
• Améliore la qualité des candidats sélectionnés.
• Améliore la diversité en minimisant les préjugés inconscients dans la sélection des candidats.

2. Améliorer l'engagement des candidats

Il est primordial de maintenir l'intérêt d'un candidat à chaque étape du processus d'embauche et de lui fournir suffisamment de bonnes raisons d'apprendre, d'utiliser et d'adopter une attitude à l'égard de la compétence. Les applications de marketing de recrutement qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) peuvent développer une communication personnalisée et une activité de soutien après le traitement, qui peuvent être mises en œuvre pour assurer et maintenir l'engagement du candidat.

Par exemple, les chatbots peuvent fournir des réponses en temps réel aux questions fréquemment posées, donner un retour d'information sur l'état de la candidature, ou même réserver un entretien. Ces dialogues basés sur l'IA sont toujours disponibles, toujours actifs, et fournissent aux demandeurs d'emploi des réponses et des affirmations rapides.

Principaux avantages :

• Améliore l'expérience du candidat.
• Réduit les taux d'abandon au cours du processus d'embauche.
• Libère les recruteurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches à forte valeur ajoutée.

3. Optimiser les offres d'emploi

Rédiger des offres d'emploi percutantes pour attirer le candidat idéal est à la fois un art et une science. Les outils de marketing de recrutement utilisent l'IA pour déduire l'efficacité des offres d'emploi et fournir des recommandations d'optimisation basées sur des données.

L'IA peut également être appliquée à la classification des composants, comme la détermination de la structure des phrases des titres d'emploi, des éléments qui doivent être présents et de la longueur des descriptions d'emploi pour garantir la meilleure visibilité et le meilleur engagement. Ces dispositifs contiennent également des fonctions qui prévoient le type de plateformes (par exemple, LinkedIn, Indeed) qui produiraient le pool de candidats de la plus haute qualité pour le poste correspondant.

Principaux avantages :

• Augmentation de la portée et de l'efficacité des offres d'emploi.
• Réduit le délai d'embauche en attirant plus rapidement les candidats les mieux adaptés.
• Fournit des informations exploitables pour les futures offres d'emploi.

4. Rationalisation de la sélection des CV

L'IA peut également automatiser des flux de travail fastidieux qu'elle peut considérablement améliorer, comme la sélection des CV. Avec l'aide de puissants systèmes d'IA, il est possible de sélectionner des milliers de CV en quelques minutes en faisant directement correspondre les critères, les compétences et l'expérience du candidat à leurs besoins.

L'intégration de ces systèmes à des applications de création de CV permet aux candidats d'élaborer des CV optimisés pour des offres d'emploi particulières. Cela simplifie le processus de sélection en garantissant que les recruteurs reçoivent des candidatures uniformes et de grande qualité.

Principaux avantages :

• Réduit considérablement le temps consacré à l'examen des CV.
• Garantit un processus de sélection équitable et impartial.
• Améliore la qualité globale des candidats présélectionnés.

5. Améliorer les processus d'entretien

L'IA pourrait être mise en œuvre rapidement et avoir un impact significatif sur la conception d'un processus d'entretien plus efficace. Les systèmes d'entretien vidéo basés sur l'IA peuvent détecter le discours, la voix et les postures physiques des candidats afin de déterminer leurs qualifications pour le poste.

Cela permet d'automatiser le processus d'entretien à l'aide d'outils basés sur l'IA, que les professionnels du recrutement et les demandeurs d'emploi utilisent. L'interactivité de l'entretien, c'est-à-dire le fondement de la programmation des entretiens, devient en quelque sorte inutile.

Principaux avantages :

• Gain de temps et réduction des conflits d'horaires.
• Fournit des informations fondées sur des données concernant les performances des candidats.
• Améliore l'efficacité globale du processus d'entretien.

6. Tirer parti de l'analyse prédictive

L'analyse prédictive soutenue par l'IA transforme le recrutement grâce à sa capacité à prévoir le succès de l'embauche. Ces outils utilisent un historique de données pour prévoir des mesures de performance telles que les taux de réussite des candidats, le temps nécessaire pour pourvoir un poste ou le licencier, et le risque d'attrition.

Ces informations permettent au recruteur de prendre la bonne décision, intelligente et stratégique, de classer les candidats et d'accélérer le processus de recrutement. Par exemple, l'analyse prédictive sur le lieu de travail et en dehors évalue l'historique des réussites professionnelles afin d'identifier les candidats qui réussiront le mieux dans certaines tâches.

Principaux avantages :

• Permet une prise de décision fondée sur les données.
• Améliore la précision des prévisions d'embauche.
• Réduit le risque de mauvaises embauches.

7. Améliorer l'image de marque de l'employeur

Une bonne image de marque de l'employeur est essentielle pour recruter les meilleurs éléments. La boîte à outils de marketing de recrutement permet aux entreprises de créer et de maintenir une marque employeur forte en utilisant des activités stratégiques liées à l'approbation des employés et à un contenu amusant.

L'IA peut utiliser les tendances des médias sociaux, les avis publiés sur des sites web tels que Glassdoor et d'autres flux de retour d'information pour identifier les domaines dans lesquels le système doit être modifié. En outre, cela permet aux entreprises de projeter une image authentique et attrayante aux yeux des recrues.

Principaux avantages :

• Attire des candidats de qualité.
• Favorise la fidélisation des membres de l'équipe.
• Renforcement de la réputation de l'entreprise sur le marché du travail.

8. Réduire les préjugés en matière de recrutement

Les préjugés implicites dans le recrutement sont l'un des problèmes les plus importants contre lesquels il est possible d'empêcher la diversité et l'inclusion, y compris, mais sans s'y limiter, les systèmes de recrutement basés sur l'IA. Les systèmes de recrutement basés sur l'IA peuvent contourner ce problème en utilisant un critère purement objectif (par exemple, les compétences, l'expérience, les qualifications).

D'autre part, l'anonymisation des données des candidats (c'est-à-dire la suppression des données sensibles telles que le nom, le sexe et l'âge) par le biais d'une sélection aveugle des CV garantit un processus de sélection équitable et impartial.

Principaux avantages :

• Promotion de la diversité et de l'inclusion.
• Crée un processus d'embauche plus équitable.
• Instaure un climat de confiance entre les candidats.

9. Fournir des analyses en temps réel

Il existe desoutils de marketing de recrutement qui proposent de solides tableaux de bord analytiques fournissant des mesures exploitables sur l'embauche, etc. Il s'agit de quelques méthodes permettant d'enregistrer des valeurs sur des indicateurs de performance simples, tels que le volume de candidatures, le coût par embauche et le taux d'implication des candidats.

En utilisant les concepts ci-dessus, les professionnels du recrutement peuvent détecter les obstacles, les goulets d'étranglement des processus et les mesures d'efficacité de toutes les approches possibles. L'IA fournit également des informations et des conseils prédictifs, exploitables et exploitables pour l'optimisation.

Principaux avantages :

• Offre une vision claire des performances en matière de recrutement.
• Permet une optimisation continue.
• Favorise la prise de décision fondée sur les données.

10. Faciliter l'intégration

Le processus de recrutement ne se termine pas par une lettre d'offre. Une intégration efficace est un élément essentiel de tout cadre susceptible d'assurer la réussite des nouveaux membres de l'équipe. Les dispositifs de formation à l'intégration basés sur l'IA automatisent le processus d'extraction de documents, la génération d'affectations et la génération de planificateurs.

Toutefois, ces applications peuvent être personnalisées pour offrir un accueil individualisé des employés en fonction du poste, du lieu de travail et du choix. Par conséquent, il devient possible d'acclimater le nouvel employé à l'entreprise en douceur.

Principaux avantages :

• Réduction de la charge de travail administratif.
• Amélioration de la satisfaction des nouveaux employés.
• Accélération de la productivité.

11. La présélection par l'IA réduit les préjugés et renforce la diversité

La question la plus problématique de toutes les questions liées au recrutement est de savoir comment modifier le processus de recrutement pour minimiser les préjugés. Les procédures de recrutement traditionnelles, en tant que telles, sont bien sûr contaminées par des discriminations inconscientes, telles que le sexe, l'âge, la race et la nation d'origine/de résidence/de séjour. L'utilisation des avantages des technologies de l'IA et des méthodes de marketing du recrutement est non seulement souhaitable, mais également réalisable pour empêcher l'apparition de tels préjugés, ainsi que pour empêcher l'augmentation de ces préjugés grâce à un examen systématique et critique portant uniquement sur les qualifications/compétences professionnelles requises.

Ces dispositifs de filtrage par l'IA peuvent analyser automatiquement le corps du texte des CV afin de réduire le nombre de candidats potentiels aux meilleurs d'entre eux en vue d'une première acquisition. Cela permet d'améliorer le vivier de candidats et d'introduire des pratiques de recrutement plus équitables et plus représentatives dans les entreprises.

12. Amélioration de l'engagement des candidats grâce aux chatbots

L'engagement des candidats est essentiel à la constitution d'un vivier de talents de qualité, mais les réponses exploratoires et contingentes des membres aux candidats sont lourdes et peu fiables. Les chatbots dotés d'IA peuvent améliorer considérablement cette communication.

Ces agents peuvent être chargés de transmettre des rappels à une heure donnée, de répondre à des questions de routine sur le pipeline de recrutement et d'aider les candidats à prendre rendez-vous pour un entretien. Les chatbots offrent une expérience personnalisée et réactive aux candidats et contribuent à réduire le temps que les recruteurs doivent consacrer à une tâche qui sera évolutive.

13. L'appariement des offres d'emploi basé sur l'IA pour des résultats plus précis

C'est pourquoi les algorithmes de mise en correspondance basés sur l'IA ne se limitent pas à la compréhension de l'offre d'emploi. Ils peuvent également comprendre le curriculum vitae du candidat et sélectionner le meilleur candidat pour ce poste. Les variantes de ces systèmes incluent un large éventail d'éléments, tels que les compétences, l'expérience, l'adéquation culturelle et même les traits psychologiques.

Contrairement au modèle classique de correspondance par mots-clés, l'IA prend en compte le cas d'un candidat observé, les attentes de l'entreprise et le contexte de l'entreprise. Ainsi, la plateforme propose des suggestions d'emploi plus détaillées qui réduisent le temps que le recruteur consacre à la recherche de candidats inappropriés.

14. Automatisation de la planification et des entretiens

Le processus d'entretien est l'étape la plus ardue du recrutement. Les outils de recrutement assistés par l'IA peuvent automatiser cette tâche en facilitant l'engagement des deux côtés de l'entonnoir - du côté du candidat et du côté du recruteur - et l'automatisation de l'activité de sélection. Une fois qu'un candidat potentiel a été sélectionné, ces outils peuvent générer automatiquement des créneaux horaires, en tenant compte des horaires de tous les sujets et en envoyant des avertissements, des alertes et des rappels par courrier électronique. Tout au long du processus, l'IA soulage les recruteurs, qui peuvent ainsi se concentrer sur la gestion des relations avec les candidats plutôt que sur les entretiens.

15. L'analyse prédictive pour de meilleures décisions d'embauche

L'analyse prédictive exploite les données pour anticiper les tendances futures en matière de recrutement et la manière dont elles peuvent les affecter. En utilisant des outils de recrutement basés sur l'IA, l'analyse prédictive peut analyser les données des embauches précédentes et les tendances actuelles pour déterminer quels candidats sont les plus susceptibles d'occuper le poste. Ces outils peuvent être utilisés dans le cadre du processus de recrutement pour sélectionner chaque année les candidats les plus performants et ne pas gaspiller les ressources pendant le reste du processus de recrutement pour favoriser des sujets recrutés tardivement dont le répertoire de compétences et la nature des tâches à accomplir peuvent s'avérer incompatibles avec les exigences du poste pour une tâche spécifique. L'approche fondée sur les données utilise des mesures objectives, de sorte que la décision n'est pas basée sur l'intuition.

Conclusion

Le paradigme du processus de recrutement est transformé par l'avènement de l'intelligence artificielle et des outils de marketing de recrutement. Ces technologies automatisent tous les aspects et toutes les étapes du cycle, améliorent l'expérience des candidats et offrent une prise de décision raisonnée et fondée sur des données. Du sourcing et de la sélection à l'engagement et à l'intégration, ces technologies sont censées faciliter le contrôle à chaque étape du processus de recrutement. L'avenir de l'embauche, c'est maintenant, et la puissance de l'IA et des technologies de marketing de recrutement l'alimente. Aujourd'hui, les entreprises sont à la pointe de l'utilisation de ces technologies et du déploiement de pratiques de recrutement innovantes.