KI-Entwicklung vom Chat zu Agenten: Über OpenAI o1, Gems und HubSpot

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in kürzester Zeit von einem theoretischen Konzept zu einem starken Innovationsmotor für alle Branchen entwickelt. Ihre Fähigkeit, die menschliche Intelligenz zu imitieren, von der Problemlösung bis zum Sprachverständnis, hat unendlich viele Möglichkeiten eröffnet. KI ist heute ein unverzichtbares Werkzeug im Marketing und revolutioniert alles von der Datenanalyse bis zur Kundenansprache.

Wir erforschen den spannenden Wandel von konversationeller KI, wie Chatbots, hin zum Aufstieg von KI-Agenten. Diese fortschrittlichen Einheiten, die in der Lage sind, eigenständig zu handeln und Entscheidungen zu treffen, werden das Marketing grundlegend umgestalten. Seien Sie dabei, wenn wir uns ansehen, wie KI-Agenten die Arbeitsweise von Marketingteams und die Verbindung zu ihren Zielgruppen verändern.

Konversationelle KI: Die Grundlage

Konversationelle KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Maschinen in die Lage versetzt, dynamische, menschenähnliche Unterhaltungen zu führen. Diese Technologie nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Benutzereingaben zu verstehen und auf sinnvolle Weise darauf zu reagieren und so einen natürlichen Dialog zu simulieren.

Zu den Kernfunktionen von Conversational AI gehören:

• Verstehen natürlicher Sprache: Die Fähigkeit, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, einschließlich Slang, Redewendungen und Kontext.

• Generierung natürlicher Sprache: Die Fähigkeit, kohärente und kontextuell relevante Antworten in menschlicher Sprache zu produzieren.

• Dialogmanagement: Steuerung des Gesprächsflusses, Aufrechterhaltung des Kontexts und Handhabung komplexer Interaktionen.

• Stimmungsanalyse: Erkennen und Verstehen der Emotionen und Meinungen, die in den Eingaben des Benutzers zum Ausdruck kommen.

• Integration mit Wissensdatenbanken und externen Systemen: Zugriff auf und Abruf von relevanten Informationen, um genaue und informative Antworten zu geben.

• Chatbots: Automatisierte Programme, die eine Konversation durch Text- oder Sprachinteraktionen simulieren und in der Regel für den Kundenservice, die Lead-Generierung und die Verbreitung von Informationen eingesetzt werden.

• Virtuelle Assistenten: Fortgeschrittenere konversationelle KI-Systeme, die ein breiteres Spektrum an Aufgaben übernehmen, wie z. B. das Einstellen von Erinnerungen, das Planen von Terminen und die Steuerung von Smart-Home-Geräten.

Konversationelle KI bietet zahlreiche Vorteile für Marketingagenturen, indem sie Prozesse rationalisiert und die Interaktion mit Kunden verbessert:

Lead-Generierung:

• Chatbots können sich rund um die Uhr mit Website-Besuchern unterhalten, wertvolle Lead-Informationen erfassen und Interessenten auch außerhalb der Geschäftszeiten qualifizieren.

• KI-gestützte Konversationstools können potenzielle Kunden durch Produktempfehlungen oder maßgeschneiderte Inhalte führen und so die Wahrscheinlichkeit von Konversionen erhöhen.
  
  
  

Kundenbetreuung:

• Konversationstechnische KI kann eine große Menge an Routineanfragen bearbeiten, indem sie sofortige Antworten liefert und menschliche Mitarbeiter entlastet, die sich auf komplexe Probleme konzentrieren können.

• Chatbots und virtuelle Assistenten können einen 24/7-Kundensupport bieten, der die Zufriedenheit erhöht und die Reaktionszeiten verkürzt.

• KI kann Kundeninteraktionen analysieren, um häufige Probleme zu erkennen und Verbesserungen bei der Bereitstellung von Dienstleistungen vorzuschlagen.
  
  
  

Personalisierung:

• Konversationelle KI kann Kundendaten sammeln und analysieren, um personalisierte Produktempfehlungen anzubieten und Inhalte auf individuelle Vorlieben zuzuschneiden.

• KI-gestützte Tools können einzigartige Kundenerlebnisse schaffen, indem sie sich an frühere Interaktionen erinnern und gezielte Informationen bereitstellen.

• Die Personalisierung trägt zur Stärkung der Kundenbeziehungen bei und fördert die Wiederholung von Geschäften.

Diese Vorteile zeigen, wie KI im Dialog Marketingteams in die Lage versetzen kann, effizienter, effektiver und kundenorientierter zu arbeiten, was letztlich zu einem größeren Erfolg für die Agentur und ihre Kunden führt.

Obwohl Conversational AI das Marketing revolutioniert hat, ist es wichtig, ihre Grenzen zu erkennen:

• Handhabung komplexer Anfragen: Aktuelle Conversational AI-Modelle zeichnen sich durch Routine-Interaktionen aus, haben aber Probleme mit nuancierten oder komplizierten Fragen, die ein tiefes Verständnis des Kontexts oder domänenspezifisches Wissen erfordern.

• Proaktives Engagement: Chatbots und virtuelle Assistenten sind in der Regel reaktiv und reagieren auf Benutzeranfragen. Ohne spezifische Auslöser oder vorprogrammierte Szenarien sind sie nicht in der Lage, proaktiv Kundenbedürfnisse oder Gelegenheiten zur Kontaktaufnahme zu erkennen.

• Emotionale Intelligenz: Obwohl sich die Stimmungsanalyse verbessert hat, kann die KI die subtilen Nuancen menschlicher Emotionen immer noch nicht vollständig erfassen, was in heiklen Situationen zu Fehlinterpretationen oder tonlosen Antworten führen kann.

• Abhängigkeit von Trainingsdaten: Die Effektivität von KI hängt stark von der Qualität und Quantität der Trainingsdaten ab. Verzerrte oder unvollständige Datensätze können zu ungenauen oder unangemessenen Antworten führen.

Das Verständnis dieser Einschränkungen hilft Marketingteams dabei, realistische Erwartungen an dialogorientierte KI zu stellen, ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten und bei Bedarf menschliches Eingreifen zu ermöglichen.

Der Aufstieg der KI-Agenten

KI-Agenten stellen das nächste spannende Kapitel in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz dar. Sie gehen über die Möglichkeiten herkömmlicher konversationeller KI hinaus, indem sie ein fortschrittliches Sprachverständnis mit der Fähigkeit kombinieren, autonome Aktionen durchzuführen und unabhängige Entscheidungen zu treffen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

KI-Agenten unterscheiden sich von ihren Vorgängern aus der Konversations-KI durch mehrere wichtige Unterscheidungsmerkmale, die sie in die Lage versetzen, mit einem höheren Maß an Autonomie und Intelligenz zu arbeiten:

• Autonomes Handeln: Im Gegensatz zu Chatbots, die nur auf Aufforderungen reagieren, können KI-Agenten Aktionen einleiten und Entscheidungen treffen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dadurch sind sie in der Lage, proaktiv auf Benutzerbedürfnisse einzugehen, Chancen zu erkennen und Aufgaben zu erledigen.

• Zielgerichtetes Verhalten: KI-Agenten lassen sich von spezifischen Zielen leiten. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben in kleinere Schritte zu zerlegen, ihre Strategien auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback anzupassen und durchzuhalten, bis sie ihre Ziele erreicht haben.

• Kontinuierliches Lernen: KI-Agenten nutzen das maschinelle Lernen, um ihre Leistung im Laufe der Zeit ständig zu verbessern. Sie lernen aus ihren Interaktionen, Erfolgen und Misserfolgen und verfeinern ihr Sprachverständnis, ihre Entscheidungsprozesse und ihre Problemlösungsfähigkeiten.

• Kontextabhängige Bewusstheit: KI-Agenten verfügen über ein umfassendes Verständnis des Kontexts, in dem sie agieren. Sie verfolgen Benutzerpräferenzen, frühere Interaktionen und Umgebungsfaktoren, um personalisierte und relevante Erfahrungen zu liefern.

• Plattformübergreifende Integration: KI-Agenten können nahtlos über verschiedene Plattformen und Kanäle hinweg agieren, um das Kundenerlebnis zu vereinheitlichen und konsistente Interaktionen unabhängig vom Berührungspunkt zu bieten.

Diese Unterscheidungsmerkmale machen KI-Agenten zu einer starken Innovationskraft, die in der Lage ist, ausgefeilte und personalisierte Erlebnisse in großem Umfang zu liefern und letztlich die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen mit ihren Kunden und Zielgruppen interagieren.

Lassen Sie uns einige anschauliche Anwendungsfälle von KI-Agenten für Marketingteams untersuchen, die die Leistung von Gemini Gems und HubSpot Agents nutzen.

• Verbesserte Suche und Einblicke: Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der mit Gemini Gems ausgestattet ist und umfassende Marktforschung betreiben kann, indem er riesige Datensätze analysiert, um verborgene Trends und Erkenntnisse aufzudecken. Dies könnte als Grundlage für Kampagnenstrategien, die Identifizierung von Zielgruppen und Wettbewerbsanalysen dienen und Marketingagenturen einen entscheidenden Vorteil verschaffen.

• Personalisierte Inhaltserstellung: Ein KI-Agent könnte Gemini Gems nutzen, um hochwertige, personalisierte Inhalte zu generieren, die auf die individuellen Kundenpräferenzen zugeschnitten sind. Dies könnte dynamische E-Mail-Kampagnen, zielgerichtete Beiträge in sozialen Medien und sogar maßgeschneiderte Landing Pages umfassen und so die Engagement- und Konversionsraten verbessern.
  
  
  

HubSpot-Agenten:

• HubSpot Content Agent (in der öffentlichen Beta-Phase): Der Content Agent nutzt KI, um überzeugende Inhalte auf der Grundlage Ihrer CRM-Daten zu erstellen. Er ermöglicht es Marketern, schnell verschiedene Arten von Inhalten zu erstellen, die das Publikum fesseln und die Lead-Generierung vorantreiben, einschließlich erstklassiger Landing Pages, Podcasts, Fallstudien und Blogs.

Klicken Sie im globalen Navigationsmenü aufInhalt, gefolgt von dem spezifischen Inhaltstyp, den Sie erstellen möchten (z. B. Landing Pages, Podcasts, Fallstudien oder Blogbeiträge). Klicken Sie anschließend aufMit AI beginnen.

• HubSpot-Kunden-Agent: Dieser KI-Agent (früher bekannt als KI-Chatbot), den Sie unten links auf unserer Website sehen, könnte den Kundenservice revolutionieren, indem er rund um die Uhr Support bietet, Fragen beantwortet, Probleme löst und uns kontinuierlich mit Fragen unserer Kunden versorgt, sodass wir Materialien erstellen können, die noch besser darauf reagieren.

Richten Sie einen KI-Chatbot in Ihrem HubSpot-Konto ein, der Ihre Wissensdatenbank und Ihre Website-Seiten nutzt, um Nutzeranfragen zu beantworten. Dieser KI-Chatbot kann in Ihre Chatflows integriert werden und kontextbezogene und dialogorientierte Antworten auf Support-Fragen liefern. So kann sich Ihr Support-Team auf komplexere Probleme und Aufgaben konzentrieren, was die Gesamteffizienz und Kundenzufriedenheit erhöht.

• HubSpot Prospecting Agent (in Beta): Der Prospecting Agent vertieft die Recherche und erstellt personalisierte Ansprachestrategien innerhalb des Smart CRM von HubSpot, wodurch eine qualifiziertere Vertriebspipeline aufgebaut wird. Er wurde für Sales Ops und Admins entwickelt, denen die BDR- oder SDR-Kapazitäten für die Recherche und Ansprache von Interessenten fehlen, und bietet eine nahtlose Lösung zur vollständigen Automatisierung dieser Aufgaben.
  
  

Die Benutzer konfigurieren zunächst den Agenten, indem sie dessen Verkaufsinformationen, den bevorzugten Posteingang, von dem aus E-Mails an den Agenten gesendet werden, usw. einrichten.

1. 1. • Anschließend können sie Unternehmen und Kontakte manuell für den Agenten registrieren. Der Agent beginnt damit, jeden Kontakt anhand seines CRM-Verlaufs (z. B. frühere E-Mails und Meeting-Notizen) zu recherchieren, das Unternehmen im Internet zu suchen und nach Schlagzeilen über das Unternehmen zu suchen.

      • Der Agent stellt dann auf der Grundlage seiner Recherchen personalisierte E-Mails zusammen. Er kann derzeit bis zu 3 E-Mails an jeden Kontakt senden.

        1. Im "halbautonomen" Modus hat der Benutzer die Kontrolle: Der Agent recherchiert und schreibt die E-Mail, aber der Benutzer muss die E-Mails überprüfen und versenden.

        2. Im Modus "Völlig autonom" recherchiert, schreibt und versendet der Agent die E-Mail ohne menschliches Zutun.

      • Kunden können die geplanten und in Arbeit befindlichen E-Mails, die der Agent senden wird, über die Registerkarte "Übersicht" überprüfen und die Leistung auf der Registerkarte "Analyse" einsehen.
        
        
        

• HubSpot Social Media Agent (in Beta): Lernen Sie den Social Media Agent kennen, ein KI-gesteuertes Kraftpaket, das Ihren Content-Erstellungsprozess revolutionieren soll. Mit dem Social Media Agent können Marketer ihre Content-Produktion mühelos beschleunigen. Dieses innovative Tool generiert automatisch wirkungsvolle Social Posts, die perfekt auf Ihr Unternehmen, Ihre Zielgruppe, Ihre Markensprache und Ihre Social Media-Plattformen zugeschnitten sind.

Die Erstellung von Inhalten ist ein wichtiger Teil der täglichen Aufgaben eines Social Marketers. Teams stehen jedoch oft vor der Herausforderung, Ideen zu entwickeln und frische, ansprechende Inhalte zu erstellen, die bei der Zielgruppe Anklang finden, mit der Markenbotschaft übereinstimmen und letztendlich zu Ergebnissen führen.

Der Social Media Agent unterstützt Marketingspezialisten bei der Erstellung effektiver Social Media Posts. Der Social Media Agent berücksichtigt Ihre:

• • • Social-Media-Konten, frühere Leistungsdaten

    • Geschäftsdetails, Markensprache, Branche, Zielgruppe, Wertversprechen und andere Marketing-Assets

    • bewährte Marketing- und Branchenpraktiken

Dies sind nur einige Beispiele für das immense Potenzial von KI-Agenten für Marketingagenturen. Da die Technologie weiter voranschreitet, können wir davon ausgehen, dass noch mehr innovative und transformative Anwendungsfälle auftauchen werden, die Agenturen in die Lage versetzen, ein neues Niveau an Effizienz, Effektivität und Kundenzufriedenheit zu erreichen.

Die Revolution der KI-Agenten annehmen

Im Folgenden finden Sie einige praktische Schritte für Marketingteams zur Integration von KI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe:

Identifizieren Sie wichtige Anwendungsfälle

• Beginnen Sie damit, Ihren aktuellen Arbeitsablauf zu bewerten und die Bereiche zu identifizieren, in denen KI-Agenten den größten Einfluss haben könnten.

• Berücksichtigen Sie Aufgaben, die sich wiederholen, zeitaufwändigsind oder eine umfangreiche Datenanalyse erfordern.

• Priorisieren Sie Anwendungsfälle, die mit den strategischen Zielen Ihrer Agentur und den Kundenbedürfnissen übereinstimmen.

Wählen Sie die richtige KI-Agenten-Lösung

• Recherchieren und wählen Sie KI-Agenten-Plattformen oder -Lösungen aus, die am besten zu den Anforderungen und dem Budget Ihrer Agentur passen.

• Bewerten Sie Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit, Anpassungsoptionen und Integrationsmöglichkeiten mit Ihrer bestehenden Marketingtechnologie.

• Ziehen Sie spezialisierte Lösungen wie Gemini Gems für fortgeschrittene KI-Funktionen oder HubSpot Agents für spezifische Marketingautomatisierungsaufgaben in Betracht.
  
  
  

Datenaufbereitung und -integration

• Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten sauber, organisiert und für den KI-Agenten zugänglichsind.

• Integrieren Sie Ihr CRM, Ihre Marketingautomatisierungsplattform und andere relevante Datenquellen in das KI-Agentensystem.

• Dadurch kann der KI-Agent auf wertvolle Kunden- und Kampagnendaten zugreifen und diese nutzen, um personalisierte und effektive Ergebnisse zu liefern.

Schulung und Anpassung:

• Schulen Sie Ihren KI-Agenten auf Ihre spezifische Markensprache, Ihre Zielgruppe und die gewünschten Ergebnisse.

• Passen Sie Antworten, Workflows und Auslöseran den einzigartigen Stil Ihrer Agentur und die Kundenpräferenzen an.

• Überwachen und verfeinern Sie kontinuierlich die Leistung des KI-Agenten, um sicherzustellen, dass er Ihre Erwartungen erfüllt.

Schrittweise Implementierung und Tests:

• Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt oder einem begrenzten Einsatz, um die Fähigkeiten des KI-Agenten zu testen und mögliche Probleme zu erkennen.

• Sammeln Sie Feedback von Ihrem Team und Ihren Kunden, um die Leistung des KI-Agenten zu verbessern und eine nahtlose Integration in Ihren Workflow sicherzustellen.

• Erweitern Sie schrittweise den Anwendungsbereich des KI-Agenten, wenn Sie Vertrauen in seine Fähigkeiten gewonnen haben.

Laufende Überwachung und Optimierung:

• Überwachen Sie regelmäßig die Leistung des KI-Agenten und analysieren Sie die Daten, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu ermitteln.

• Nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um die Algorithmen des KI-Agenten kontinuierlich zu verfeinern und seine Ergebnisse zu optimieren.

• Halten Sie sich über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden und integrieren Sie neue Funktionen und Möglichkeiten, sobald sie verfügbar sind.
  
  
  

Kollaboration und Kommunikation:

• Fördern Sie eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Ihrem Team und dem KI-Agenten.

• Stellen Sie sicher, dass menschliche Aufsicht und Intervention verfügbar sind, wenn es notwendig ist, um komplexe Situationen oder nuancierte Kundeninteraktionen anzugehen.

• Setzen Sie auf eine Kultur des Lernens und Experimentierens, um die Vorteile der KI-Agententechnologie zu maximieren.

Während KI-Agenten ein immenses Potenzial bieten, bringt ihre Einführung auch einige Herausforderungen mit sich, denen sich Marketingagenturen stellen müssen:

• Datenschutz und Sicherheit: KI-Agenten sind in hohem Maße auf Daten angewiesen, was Bedenken hinsichtlich deren Erhebung, Speicherung und Nutzung aufwirft. Um dies zu überwinden, sollten Agenturen:

  • Kunden und Auftraggebern gegenüber transparent sein, was die Datenerfassung angeht.

  • Robuste Datensicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen implementieren.

  • die einschlägigen Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA einhalten.

  • Daten anonymisieren oder pseudonymisieren, wann immer dies möglich ist.
    
    
    

• Ethische Erwägungen: In dem Maße, in dem KI-Agenten autonomer werden, entstehen Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Fairness und Verantwortlichkeit. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten die Behörden:

  • sicherstellen, dass KI-Agenten auf vielfältigen und unvoreingenommenen Datensätzen trainiert werden.

  • Die Leistung von KI-Agenten regelmäßig überprüfen, um mögliche Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren.

  • Klare Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI und die Entscheidungsfindung aufstellen.

  • Behalten Sie die menschliche Aufsicht bei, um eine verantwortungsvolle KI-Implementierung sicherzustellen.
    
    
    

• Fähigkeitslücken: Die Integration und Verwaltung von KI-Agenten erfordert spezielle Fähigkeiten in Bereichen wie Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung. Um diese Lücke zu schließen, können Agenturen:

  • In die Schulung und Weiterbildung ihres bestehenden Teams investieren.

  • Partnerschaften mit externen KI-Experten oder Beratern eingehen.

  • Neue Talente mit den erforderlichen Fähigkeiten rekrutieren.

  • kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung fördern, um mit den sich entwickelnden KI-Technologien Schritt zu halten.
    
    
    

• Kosten und Komplexität: Die Implementierung und Wartung der KI-Agenten-Infrastruktur kann teuer und komplex sein. Um dies zu bewältigen, können Agenturen:

  • mit kleineren Pilotprojektenbeginnen, um das Wasser zu testen, bevor sie es aufstocken.

  • Cloud-basierte KI-Lösungen nutzen, um Vorlaufkosten und Infrastrukturbedarf zu reduzieren.

  • Partnerschaften mit Technologieanbietern eingehen, die umfassenden Support und Schulungen anbieten.
    
    
    

• Herausforderungen bei der Integration: Die Integration von KI-Agenten in bestehende Marketing-Tools und Workflows kann eine Herausforderung sein. Um eine reibungslose Integration zu gewährleisten, sollten Agenturen:

  • Lösungen für KI-Agenten wählen, die sich nahtlos in ihre bestehende Technologie integrieren lassen.

  • eng mit Technologieanbietern zusammenarbeiten, um eine erfolgreiche Implementierung und Datensynchronisation sicherzustellen.

Indem sie diese Herausforderungen proaktiv angehen, können Marketingteams das volle Potenzial von KI-Agenten ausschöpfen und deren Leistung nutzen, um Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu verbessern und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu liefern.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, werden kontinuierliches Lernen und Anpassung wichtiger denn je. Dies beinhaltet:

• Informiert bleiben: Verfolgen Sie Branchentrends, besuchen Sie Veranstaltungen und nehmen Sie an Schulungen teil, um über KI-Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.

• Experimentieren: Testen und Lernen, um neue KI-Tools und -Techniken zu erforschen.

• Datengesteuerte Entscheidungen: Nutzen Sie Daten und Analysen, um die Leistung von KI-Agenten zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Anpassungsfähigkeit: Seien Sie flexibel und offen für neue Ideen, wenn sich die KI-Technologien weiterentwickeln.

Durch kontinuierliches Lernen können Marketingagenturen in der KI-gestützten Zukunft führend sein, außergewöhnliche Ergebnisse liefern und in einem dynamischen Markt die Nase vorn haben.

Ein Blick in die Zukunft, ein AI-Ausblick

KI-Agenten stellen einen Paradigmenwechsel im Marketing dar und bieten ein noch nie dagewesenes Maß an Automatisierung, Personalisierung und Effizienz. Sie sind in der Lage, die Arbeitsweise von Marketingteams neu zu definieren und ihnen zu ermöglichen, wirkungsvollere Kampagnen durchzuführen, stärkere Kundenbeziehungen zu pflegen und einen höheren ROI zu erzielen.

Der Blick in die Zukunft zeigt, dass die Zukunft der KI im Marketing (blendend) aussieht. Wir können mit noch ausgefeilteren KI-Agenten rechnen, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen, kreative Inhalte zu erstellen und hyper-personalisierte Erlebnisse in großem Umfang zu liefern. Mit dem weiteren Fortschritt der KI wird sie zu einem noch wichtigeren Bestandteil des Marketing-Ökosystems werden, Innovationen vorantreiben und die Branche auf Jahre hinaus prägen. Marketing-Agenturen, die sich dieser Entwicklung stellen und in KI-Agententechnologien investieren, werden gut positioniert sein, um in dieser aufregenden neuen Ära zu gedeihen.