为什么否定关键字很重要？提升广告效果

当与大多数人讨论关键词时，他们会想到在搜索查询中键入的单词。营销人员知道，谷歌（或其他搜索引擎）会使用这些关键词生成适合使用这些关键词的人的广告。但是，如果您想缩小广告接收者的数量，可以使用否定关键字。

什么是否定关键字？

否定关键字是一个单词或短语，可以让您过滤广告的接收者。换句话说，当搜索引擎发现这些关键字时，这些关键字就表示该用户不应该看到您的广告。

通过将搜索词排除在广告系列之外，您可以只关注与客户相关的关键字。当您确定不是目标受众的人使用该词或短语进行搜索时，这些否定关键字/短语就会将您的网站从搜索结果中删除。

最后，通过使用否定关键字，您的营销活动将在三个方面受益：

• 提高点击率：看到并点击你的广告的搜索者百分比。

• 提高转化率：点击您的广告并继续转化的用户百分比。

• 提高质量得分；Google质量评级会影响您为广告支付的费用。

这些都是您想要的好处，但从哪里开始在您的广告策略中添加否定关键字呢？

如何找到否定关键字？

查找否定关键字的许多方法与查找关键字的方法相同。如果您想了解我们对最佳选择的看法，请继续阅读。

关键词研究

使用任何关键字研究工具，从与搜索您的产品/网站相关的词语开始。每次搜索某个特定词时，您都会发现一个相关关键字及其搜索量和竞争程度的列表。在此找出与您的业务无关的词，并将这些无关的词添加到您的否定关键词列表中。

搜索词报告

在这里，您会发现人们在 Google 上使用的查询会触发您的广告。知道哪些查询会触发您的广告后，您就可以找到相关的关键字。根据结果将这些关键字分为正面和负面两类，并按最高印象排序。

找到转化率和点击率最高的关键词。当您发现表现不佳的关键词时，可以考虑将它们添加到负面关键词列表中。

竞争研究

谷歌搜索您的关键词。最相关的结果会出现在搜索结果的前几页。浏览与您所寻找的受众不相关的关键字，并将其添加到否定关键字列表中。有许多软件工具可以查找建议关键词。利用它们的建议找到更多与您的业务不匹配的关键字，并将它们添加到否定关键字列表中。

您在 Google 上输入的每个搜索查询都会得到一个建议查询列表。在这里查找更多与您的广告无关的关键词。冲洗，重复。

注意否定关键字的常见拼写错误。将这些也添加到您的列表中。

网站分析

使用Google Analytics或类似资源查找网站分析。这些数据会显示您网站的关键字排名，以及哪些关键字会引导用户访问您的网站。查找流量大、转化率低或没有转化率的关键词。将这些关键词添加到您的否定关键词列表中。如果关键字没有提供转化率，那么您就是在浪费广告费用。

如何使用否定关键字知识？

传统上，当遇到否定关键字时，它的存在会阻止您的广告出现在该搜索查询的结果页面上。这样可以将受众范围缩小到不包含否定关键字的查询，从而提高广告的相关性。

您还可以使用否定关键字来触发特定广告系列的广告。这种做法不是不让您的广告出现在搜索结果中，而是触发搜索结果，只有使用特定否定关键字的搜索者才会收到您的广告。它不是告诉 Google（或其他搜索引擎）排除这些搜索者，而是将他们作为广告接收者。

了解否定关键字匹配类别

否定关键字有不同的匹配类别，从非常具体到宽泛不等。对于每个广告系列，您必须决定是使用广泛匹配、精确匹配还是短语匹配否定关键字。

• 否定广泛匹配：这是否定关键字的默认设置。它会过滤掉任何在搜索查询中包含该词的搜索词。输入词语的顺序并不重要。

• 否定短语匹配：只有当搜索查询按照您使用的相同顺序使用您的精确否定关键字时，您的广告才不会显示。查询可以包含其他词，但只要查询中列出的所有关键字词与您使用的顺序相同，您的广告就会被过滤掉。

• 否定精确匹配：只有当搜索查询包括精确的关键字词，且顺序完全一致，没有多余的词时，您的广告才不会显示。如果查询包含附加词，广告可能会显示。

**注意：这些匹配类型均不排除拼写错误、单数或复数。如果您希望排除包含这些变体的查询，则必须添加同义词、单数或复数版本、常见拼写错误以及否定关键字的其他近似变体。

了解否定关键字的级别

创建否定关键字列表并确定匹配类型后，您需要确定希望在哪个广告级别应用否定关键字。

• 账户级别：我们会将您的否定关键字添加到您的共享库中，以便它们可用于您选择的多个广告系列。

• 广告系列级别：用于仅适用于单个广告系列的否定关键字。

• 广告组级别：通常用于与特定关键字或产品相关的否定关键字。

总结

否定关键字可以帮助您避免不必要的点击，从而让您的营销预算发挥更大作用。请记住，过长的否定关键字列表也会限制您的广告覆盖范围。

仔细并定期编辑您的列表，在节省预算与过度限制目标受众之间取得平衡。您无需为无用的点击付费，因为您已经剔除了不适合您业务的搜索者，从而节省了资金。这样做可以帮助您避免自我竞价、蚕食印象以及削弱关键字级数据。