内容和数据？没错，内容和数据。尽管这两者乍看起来有冲突，但以数据为导向的研究是一种很好的方式，可以根据受众的需求进一步定制内容，并直接提高搜索引擎优化效果。
现在已经有很多关于数据驱动型内容的文章。很多人都会在开始内容营销活动之前告诉你 "你需要知道的 5 项数据......"。虽然我们支持在营销活动前进行研究，但你也很有可能掉进数据兔子洞而无法自拔。
与这种形式不同的是，我们将为您提供一个大纲：一个可遵循的框架，帮助您从无数的数据源中进行分类。这样做的目的是让您能够自信地使用您的平台和营销工具提供的数据，为您今后的内容决策提供依据。将数据整合到战略中可以提高转换率、增加投资回报率，并使阅读率超出您的想象。让我们开始吧。
数据使用始于您写下一个字之前...
当您正在建立一个强大的、引人注目的内容营销活动，并开始头脑风暴令人兴奋的主题以及如何使用它们时，您的过程是以什么为基础的？
笔、纸和直觉就足以产生受众想读的内容的时代已经过去了。在 21 世纪初，几乎每一个好的内容决策背后都有数据的支持。原因很简单：受众已经告诉了你他们想看什么。问题是，你听进去了吗？
首先要为内容设定SMART 目标。这些目标应包括对目标受众、理想公司概况和买家角色（可能不同于常规目标人群，也可能是常规目标人群的一部分）的深入研究。使用从联系人数据库、相应登陆页面的点击率、博文评论和转换率 A/B 测试（我们希望你正在进行这些测试）中收集的数据。这些数据结合在一起，将为您提供丰富的信息，帮助您了解您的目标人群以及他们想要阅读的主题。
......并通过内容的传播继续下去
根据 CMI 的数据，只有43% 的 B2C 内容营销人员能够明确自己的成功之处。
这意味着超过一半的内容营销人员不知道哪些有效，哪些无效。您的竞争对手也是这样吗？
明确定义关键绩效指标并知道要衡量哪些指标至关重要。参与度、为受众提供的价值以及品牌知名度都是一些模糊的概念，但您可以使用一些具体的指标来进行衡量：
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流量： 你的影响力到底有多大？每天、每周或每月有多少眼球看到你的内容？哪些内容的曝光率最高？
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参与度：曝光率是什么样的？点击、评论、点赞、分享等等。所有这些复杂的数字加在一起，就能准确反映受众对内容的参与度。
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转化率：投资回报率最具体、也可能是最重要的指标。转化率揭示了有多少眼球变成了满意的客户。
在营销活动的早期建立这些指标意味着成功与失败的区别。它们能让你快速掌握营销活动的脉搏，告诉你读者的反应如何，他们是否喜欢你决定的内容方向，以及他们在你发布的各种渠道上对内容的评价。
内容数据：哪里可以找到
您可以从大量来源挖掘有价值的数据，以推动您的 内容营销 战略。从内容创建前的数据研究来源开始，如
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受众研究： 如果你只记得本文中的一个事实，那就是--受众很重要。最重要的是，你需要对目标受众了如指掌；如果你想让你的内容落地，你需要比他们更了解他们自己。
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关键词研究：牢牢掌握受众正在进行的搜索至关重要，尤其是在通过 Google、Siri、Alexa 等进行语音搜索日益普及的今天。选择正确的关键词和研究语义搜索短语至关重要，换句话说，就是要找到人们在移动设备上启动搜索时所说的实际词语。
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竞争对手研究： 除了受众之外，您可以挖掘的第二个最重要的数据就是竞争对手在做什么。使用下面的一些工具来解释他们的写作、社交媒体对话以及人们对他们的评价。
此外，您还可以通过发行后的数据来源，例如
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谷歌分析：谷歌分析：网络上收集有关哪些网页流量最大、哪些人群点击最多、他们喜欢什么等数据的唯一最佳资源。
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网站分析： 通过热点映射器观察网站，可以准确地了解眼球停留的位置，点击次数可以了解哪些 CTA 达到了预期效果，总体流量可以了解哪些文章的阅读量最高。
善用数据的其他建议
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写博客。经常。你需要比你想象的更频繁地发布博客。这将产生上文提到的所有良好数据，并将帮助你进一步锁定目标。
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常青内容是你的秘密武器。 在收集浏览量、链接和阅读量数据时，常青内容就像数据挖掘黄金。当你从新的文章中看到新的数据时，你就可以利用学到的知识更新你的常青内容，吸引新的目光。这样可以保持内容的相关性，提高网站的整体搜索引擎优化效果，并进一步赢得读者的喜爱，因为他们可以看到你对这些信息页面的关注，以确保它们是最新的。
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65%的公众是视觉学习者。 为什么把这一点列在 "建议 "项下？因为您可以通过制作有关重要主题的信息图表来利用这一优势，您的数据会告诉您人们想看什么。信息图表是非常好的内容营销工具，因为它可以让你简洁、简单、直观地传达信息，吸引和吸引那些视觉学习者，他们到目前为止还只是略读你的文字内容。
数据是一个巨大的话题。不仅是你在新闻中听到的 "大数据"，即使是在内容营销领域，人们也在谈论这个话题。数据科学、人工智能和分析技术的进步意味着，更多的人只需轻点鼠标，就能获得前所未有的更多数据。每一位内容营销人员都应该学习如何利用这些数据来帮助制定战略，培养自己的网络影响力。
