Le 5 Tendenze del Marketing Tecnologico da Monitorare nel 2026

Probabilmente lo avete visto accadere all'interno del vostro team: gli strumenti si moltiplicano, i rapporti si trascinano e metà della settimana scompare per sistemare le cose che avrebbero dovuto automatizzare il lavoro in primo luogo. A un certo punto, vi guardate intorno e vi rendete conto che state mantenendo un sistema, non gestendo un motore di crescita. Si passa più tempo a mantenere gli strumenti di quanto gli strumenti valgano.Quando si pianifica la roadmap del prossimo anno, la vera domanda non è"Qual è la nuova tendenza?". È"Che cosa farà davvero crescere le entrate?". Molti dei rumori non lo faranno. Tuttavia, alcuni cambiamenti possono realmente modificare il modo in cui un team lavora quotidianamente. A questi vale la pena prestare attenzione.

Ecco su cosa si concentra questo pezzo: le cinque tendenze da tenere d'occhio e i cambiamenti che influenzeranno la produttività, la chiarezza e la quantità di nastro adesivo necessaria per far funzionare il vostro stack. Trattatelo come un filtro. Cosa vale la pena investire, cosa ignorare e cosa serve al vostro team per operare come una moderna organizzazione in crescita nei prossimi anni.

Tendenza 1. Il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel marketing

L'intelligenza artificiale può aiutarvi a dare un senso ai dati disordinati dei clienti, a prevedere ciò che le persone desiderano effettivamente e a personalizzare senza esaurire il vostro team. Tuttavia, c'è molto di più di quello che sembra. Infatti, Jaro Education afferma che il marketing basato sull'intelligenza artificiale è il migliore per una CX personalizzata, migliori contenuti, migliori prestazioni, maggiore produttività e maggiori entrate.

Invece di tirare a indovinare cosa risuonerà, i modelli di intelligenza artificiale possono identificare gli schemi attraverso i punti di contatto (web, app, e-mail, assistenza e visite ai negozi) e consigliare i passi successivi in tempo reale.

McKinsey ha rilevato che il 76% dei clienti si aspetta la personalizzazione e si sente frustrato di fronte a interazioni generiche con il marchio.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutarvi a personalizzare la vostra esperienza? Ci sono due modi che potete applicare immediatamente alla vostra attività.

• Riconoscimento profondo dei modelli e personalizzazione: L'intelligenza artificiale collega i modelli comportamentali in ogni punto di contatto, consentendo di prevedere le esigenze dei clienti in base alle interazioni passate e agli scenari probabili.

• Produzione e sperimentazione creativa più rapida: L'IA generativa ora produce variazioni di annunci on-brand, descrizioni dinamiche dei prodotti, test A/B automatizzati e intuizioni rapide da recensioni e trascrizioni. Il punto non è"l'IA ha scritto questo". È"L'intelligenza artificiale ci ha aiutato a testare cinque versioni questa settimana e a imparare due volte più velocemente".

Paul McKee, fondatore di ReadingDuck.com, ha trascorso decenni a sviluppare strumenti che si adattano al modo in cui i bambini imparano realmente, piuttosto che a quello in cui un programma di studi tradizionale impone loro di farlo. Le scoperte nascono sempre dall'incontro con gli studenti nel punto in cui si trovano.

Dice McKee,

La personalizzazione funziona perché risponde al momento. Nel campo dell'istruzione, ciò significa regolare la difficoltà o il ritmo in base a come un bambino sta facendo in quel momento. Il marketing non è diverso: i team hanno bisogno di sistemi in grado di adattare dinamicamente messaggi, tempi e canali. Che si tratti di uno studente o di un cliente, le persone si impegnano di più quando l'esperienza sembra fatta su misura per loro.

Tendenza 2. Realtà aumentata e virtuale: Migliorare l'esperienza del cliente

Dispositivi migliori e una maggiore quantità di contenuti 3D hanno reso le esperienze immersive pratiche per gli acquisti di tutti i giorni. Per i marketer, stanno riscrivendo il momento "prova prima di comprare", proprio nel salotto di casa o sul telefono.

Ecco come l'AR/VR sta trasformando l'esperienza del cliente:

• AR/VR diventano strumenti pratici e quotidiani: Hardware migliori e AR basata su browser rendono le esperienze immersive accessibili ovunque. Spostano l'esplorazione dei prodotti dall'immaginazione alla visualizzazione. Fortune Business Insights ha previsto che il mercato globale della VR crescerà da 20,83 miliardi di dollari nel 2025 a 123,06 miliardi di dollari entro il 2032, con un CAGR del 28,9%.

• Connessione emotiva attraverso esperienze immersive: Lo shopping online spesso si basa sull'immaginazione, lasciando spazio all'incertezza. L'AR/VR elimina questa lacuna consentendo di visualizzare un divano nel proprio salotto o di camminare attraverso una suite d'albergo prima di prenotare. Nel momento in cui lo vede nel contesto, la navigazione diventa più d'impatto.

• Esperienze ibride fisico-digitali attraverso l'elaborazione spaziale: Vision Prodi Apple e strumenti VR simili consentono agli acquirenti di scansionare facilmente un prodotto, vedere i dettagli chiave che fluttuano accanto ad esso, inserire i mobili nella propria casa o confrontare le finiture sul posto. Il mercato dello spatial computing sta crescendo rapidamente e queste interazioni stanno passando da "demo cool" a veri e propri comportamenti di acquisto.

Nicolas Breedlove, CEO di PlayGround Equipment, ha aiutato scuole e comuni a progettare parchi giochi per oltre 20 anni, molto prima che esistessero l'AR o lo spatial computing. Ha visto in prima persona quanto fosse difficile per gli acquirenti visualizzare la scala utilizzando solo PDF e rendering statici.

Breedlove spiega,

Quando un urbanista può calare una struttura completa su un sito e percorrerla in AR, la decisione diventa immediata. Capiscono tutto in pochi secondi. L'informatica spaziale elimina l'incertezza da un processo che in passato richiedeva settimane di scambi di informazioni.

Tendenza 3. L'evoluzione della privacy e della sicurezza dei dati nel marketing

I cookie di terze parti stanno scomparendo e con l'introduzione delle alternative Privacy Sandbox, GDPR, CPRA/CCPA e nuove leggi statali, è necessario dare priorità alla trasparenza. Ecco una semplice ripartizione dei tre principi a cui ogni marchio deve dare priorità, dato che le leggi sulla privacy diventano sempre più severe.

Il modo più rapido per raggiungere questo obiettivo è investire in scambi di valore che i clienti effettivamente desiderano, come vantaggi di fedeltà, contenuti esclusivi e utilità autentica, rendendo al contempo i centri di consenso più chiari, più semplici e più facili da usare. L'obiettivo è dare alle persone il controllo in un modo che sembri onesto e utilizzabile.

Utilizzare tecnologie che migliorano la privacy come le camere bianche dei dati, la privacy differenziale, l'elaborazione sul dispositivo e l'apprendimento federato per analizzare e attivare i dati senza esporre le PII grezze. Questi strumenti preservano la personalizzazione senza sacrificare la fiducia degli utenti.

Jeff Zhou, CEO di Fig Loans, ha trascorso l'ultimo decennio a costruire prodotti per i mutuatari che i prestatori tradizionali spesso trascurano. Ha potuto constatare come la fiducia, la chiarezza e l'igiene dei dati determinino risultati finanziari reali molto più di quanto possa fare un targeting appariscente.

Zhou spiega,

La personalizzazione funziona solo quando il cliente si fida di ogni parte del processo. Se qualcuno chiede un prestito, non dovrebbe chiedersi come vengono utilizzate le sue informazioni o perché è stata presa una decisione. Quando si progetta su questo livello di onestà, il coinvolgimento aumenta e la relazione dura più a lungo.

Quindi il monitoraggio a livello di utente sta diventando più difficile. Ma questo significa solo che dovete riequilibrare il modo in cui misurate le prestazioni. Forse questa è la strada che porta a prospect più felici e a metodi di marketing meno spammosi.

Tendenza 4. I marketer diventano costruttori in un mondo no-code

Gli strumenti no-code e low-code consentono agli addetti al marketing di progettare pagine, creare flussi di lavoro, collegare dati, lanciare micrositi e sviluppare strumenti interni senza dover aspettare nella coda di sviluppo.

Questo cambiamento sta diventando la norma in tutte le attività di marketing e RevOps. Gartner prevede che gli strumenti no-code si diffonderanno sempre di più e che,

ridurranno i tempi di sviluppo del 90%. Si prevede che il mercato globale dello sviluppo no-code raggiungerà i 187 miliardi di dollari entro il 2030.

Ciò evidenzia la rapidità con cui queste piattaforme stanno diventando parte integrante delle moderne operazioni di marketing.

Questa previsione è già visibile nel modo in cui operano i team: l'automazione del flusso di lavoro sostituisce le attività manuali, i visual builder sostituiscono gli script personalizzati e gli assistenti dotati di intelligenza artificiale gestiscono le impostazioni che un tempo richiedevano competenze tecniche. Esaminiamo come il no-code sta trasformando il mondo del marketing.

Esecuzione più rapida e tempi di ciclo più brevi

Invece di aspettare giorni o settimane per il supporto tecnico, i team di marketing possono creare da soli landing page, flussi di lavoro, regole di routing e dashboard interni. Questo accorcia il time-to-launch di esperimenti e campagne.

Assistenti AI integrati per la generazione di flussi di lavoro

Questi assistenti completano automaticamente le attività, consigliano sequenze di automazione complete, mappano i campi di dati tra gli strumenti, suggeriscono esperimenti basati su modelli di prestazioni reali e segnalano i colli di bottiglia prima che rallentino una campagna.

Invece di passare ore a progettare flussi di lavoro, i marketer saranno in grado di approvare e perfezionare le bozze dell'intelligenza artificiale in pochi minuti.

Wang Dong, fondatore di Vanswe Fitness, ha iniziato ad applicare questo metodo: il suo team utilizza ora strumenti no-code per lanciare pagine di prodotto, aggiornare guide alle caratteristiche e testare le offerte, il tutto senza dover ricorrere a risorse ingegneristiche.

Dong spiega,

Quando si vendono grandi attrezzature online, le domande dei clienti cambiano continuamente. Una settimana si parla di capacità di peso, quella successiva di regolabilità o di ingombro. Gli strumenti no-code ci permettono di aggiornare le pagine, costruire blocchi di confronto e inviare nuove spiegazioni in poche ore invece che in settimane.

Sistemi di governance come ruoli, approvazioni e versioning

I controlli di livello aziendale diventeranno standard. I team possono concedere un accesso granulare (creatore, redattore, approvatore), gestire i diritti di pubblicazione e tornare alle versioni precedenti quando necessario. In questo modo si mantiene alta la sperimentazione e si evita che le automazioni non corrette, le risorse non approvate o il branding incoerente entrino in produzione.

Collegamenti più fluidi con data warehouse, CDP e strumenti di analisi

Le integrazioni diventeranno più fluide e meno dipendenti dalla configurazione manuale o dal supporto tecnico. Le piattaforme offriranno sincronizzazione in tempo reale, rilevamento automatico degli schemi e compatibilità nativa con le architetture warehouse-first, rendendo più semplice lo spostamento dei dati tra i sistemi senza interrompere le pipeline.

La necessità di programmi di maker strutturati

Poiché un numero sempre maggiore di marketer costruisce flussi di lavoro e strumenti interni, le aziende avranno bisogno di programmi strutturati che insegnino le nozioni di base, ad esempio come progettare le automazioni, evitare di duplicare la logica, mantenere convenzioni di denominazione coerenti e rispettare le regole del marchio e della conformità.

I modelli per i casi d'uso quotidiani (flussi di benvenuto, lead scoring, routing, arricchimento, reporting) aiutano i team a iniziare rapidamente senza reinventare la ruota. Le sessioni di revisione regolari fungono da "revisioni del codice" leggere, per garantire che le nuove build siano in linea con le best practice e non creino debiti a lungo termine.

Tendenza 5. La crescente importanza delle strategie di marketing omnichannel

Le persone si muovono tra telefono, laptop, negozio, chat e social media senza pensare ai canali. Si aspettano che l'esperienza li segua, non che venga reimpostata. Per questo motivo è sempre più essenziale essere esperti di omnichannel.

I viaggi dei clienti senza soluzione di continuità sono ormai la base di partenza. Quando qualcuno inizia a fare acquisti sul telefono, prosegue sul portatile e termina in negozio, ogni fase deve essere connessa. Questa è l'aspettativa di default.

Anna Zhang ha aiutato U7BUY a passare da centinaia di migliaia a oltre un milione di visitatori mensili. In qualità di responsabile marketing, ha potuto constatare in prima persona la velocità con cui i giocatori si spostano da un dispositivo all'altro e da un canale all'altro, e quanto questo pubblico non perdoni la lentezza o la disconnessione.

Zhang spiega,

Un giocatore potrebbe scoprire un'offerta da un video di un creatore, controllare i prezzi sul desktop, passare al cellulare per confrontare gli articoli e completare l'acquisto attraverso la nostra app. Si aspetta che tutto si sincronizzi istantaneamente. Se anche un solo passaggio si blocca o si carica lentamente, se ne vanno. La continuità omnichannel è alla base della fiducia e del repeat business.

C'è anche un chiaro vantaggio commerciale. Harvard Business Review ha rilevato che gli acquirenti omnichannel spendono di più sia online che in negozio rispetto ai clienti monocanali, con un conseguente vantaggio finanziario immediato e misurabile.

Per offrire questo livello di continuità, i moderni sistemi omnichannel si basano su tre fondamenti fondamentali: una struttura di identità pulita e autorizzata; un'orchestrazione in tempo reale che si adatta alla navigazione, all'acquisto o alla chiamata; un'architettura composita in cui e-mail, cellulare, annunci, POS, assistenza e web lavorano insieme invece di operare in silos.

E poiché i viaggi si estendono su più canali, la misurazione si è spostata di conseguenza. I test di incrementalità, gli studi di lift e il MMM forniscono ai team una comprensione più chiara di ciò che sta effettivamente determinando i risultati e di dove dovrebbero essere allocati i budget.

Nota finale: prepararsi a un futuro di rapidi cambiamenti

Se quest'anno è stata una prova, l'anno prossimo sarà il momento dello spettacolo. L'intelligenza artificiale sembrerà normale, non sperimentale. L'AR/VR passerà da "cool" a "utile". La privacy diventerà una promessa del marchio. Gli strumenti no-code daranno agli addetti al marketing un maggiore controllo. L'omnichannel darà forma ai viaggi dei clienti.

I leader orientati alla crescita hanno bisogno di team adattabili. Trattate il vostro stack come un prodotto vivo. Investite nel consenso e nella qualità dei dati. Misurare ciò che conta. Mantenete un budget per i rischi intelligenti.

Quali sono le tendenze che osservate con maggiore attenzione per il prossimo anno? Scrivete le vostre idee nei commenti.

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