Retargeting con IA: Ritrovare i contatti e i clienti perduti

Avete difficoltà a coinvolgere nuovamente i potenziali clienti che hanno abbandonato il vostro sito web o il vostro carrello? Volete aumentare i tassi di conversione e incrementare le vendite online? Se è così, prendete in considerazione l'utilizzo del retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing online.

Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale vi consente di identificare e indirizzare i lead e i clienti abbandonati con annunci personalizzati che hanno maggiori probabilità di convertirli in acquirenti.

Il retargeting con intelligenza artificiale è uno strumento potente che può aiutare le aziende a superare una delle più grandi sfide del marketing online: come coinvolgere nuovamente i potenziali clienti che hanno abbandonato il sito web o il carrello.

Perché il retargeting è importante?

• Circa il 70% degli acquirenti online abbandona il carrello. Se ogni 100 persone che aggiungono articoli al carrello, solo 30 acquistano, le aziende hanno un'enorme opportunità di recuperare le vendite perse. Il retargeting è una strategia efficace, in quanto si rivolge a persone che hanno già mostrato interesse per i vostri prodotti o servizi.

• Il retargeting può aumentare il traffico del sito web fino al 200%. Il retargeting dei visitatori di un sito web che non hanno ancora acquistato può determinare un notevole aumento del traffico verso il vostro sito web. Questo aumento dimostra l'efficacia del retargeting come strumento per generare traffico. Mostrare nuovamente gli annunci a questi visitatori può richiamare la loro attenzione sui vostri prodotti e servizi e renderli più propensi a visitare nuovamente il vostro sito web.

• Il retargeting è uno strumento potente che può aumentare i tassi di conversione fino al 100%. Rivolgendosi a persone che hanno precedentemente visitato il vostro sito web ed espresso interesse per i vostri prodotti o servizi, potete aspettarvi un aumento significativo delle vendite. La visione dei vostri annunci può ricordare ai potenziali clienti il motivo per cui sono stati attratti dalle vostre offerte, incoraggiandoli a fare un acquisto.

Le aziende stanno perdendo potenziali vendite e ricavi e devono trovare un modo per coinvolgere nuovamente questi lead e clienti abbandonati. È qui che entra in gioco il retargeting con IA.

Che cos'è il retargeting basato sull'intelligenza artificiale?

Il retargeting è una tecnica di marketing online molto diffusa che si rivolge agli utenti che hanno interagito in precedenza con il vostro sito web o prodotto ma che non si sono ancora convertiti in clienti. Il retargeting mira a ricordare a questi utenti il vostro marchio e a incoraggiarli a tornare per completare l'acquisto.

Tuttavia, a differenza del retargeting tradizionale, che si rivolge semplicemente a chiunque abbia visitato il vostro sito web o visualizzato un prodotto specifico, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale utilizza algoritmi di apprendimento automatico per identificare e indirizzare i lead e i clienti abbandonati con annunci personalizzati che hanno maggiori probabilità di convertirli in acquirenti. Analizzando una serie di dati, come il comportamento di navigazione del cliente, la cronologia degli acquisti e le informazioni demografiche, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale è in grado di fornire annunci altamente pertinenti e mirati che hanno maggiori probabilità di risuonare con il cliente e di incoraggiarlo a completare l'acquisto.

Come funziona il retargeting basato sull'intelligenza artificiale? Diamo un'occhiata più da vicino.

In primo luogo, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale si basa sull'analisi dei dati per identificare i potenziali clienti che hanno abbandonato il sito web o il carrello. Questi dati possono includere una serie di informazioni, come il comportamento di navigazione del cliente, la cronologia degli acquisti e le informazioni demografiche. Analizzando questi dati, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può identificare modelli e tendenze che indicano il motivo per cui i clienti hanno abbandonato il carrello o il sito web senza acquistare.

Una volta identificati i potenziali clienti, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale fornisce loro annunci personalizzati, progettati per rispondere ai motivi per cui hanno abbandonato il carrello o il sito web. Ad esempio, supponiamo che un cliente abbia abbandonato il carrello perché il prezzo era troppo alto. In questo caso, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può fornire un annuncio personalizzato con uno sconto o un codice coupon per incoraggiare il cliente a completare l'acquisto.

L'efficacia del retargeting basato sull'intelligenza artificiale risiede nella sua capacità di fornire annunci altamente pertinenti e mirati ai potenziali clienti. Analizzando i dati relativi al comportamento e alle preferenze dei clienti, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale è in grado di fornire annunci con maggiori probabilità di risonanza con il cliente e di incoraggiarlo a completare l'acquisto.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo del retargeting basato sull'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing online? Diamo un'occhiata.

• Aumento dei tassi di conversione: È stato dimostrato che il retargeting basato sull'intelligenza artificiale aumenta in modo significativo i tassi di conversione. Fornendo annunci personalizzati che rispondono alle esigenze e alle preferenze specifiche del cliente, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può incoraggiarlo a tornare e a completare l'acquisto.

• Miglioramento del ROI: Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a migliorare il ritorno sull'investimento, fornendo annunci altamente pertinenti che hanno maggiori probabilità di convertire i potenziali clienti in acquirenti. Ciò significa che le aziende possono spendere i loro fondi pubblicitari in modo più efficace e ottenere un maggiore ritorno sull'investimento.

• Miglioramento dell'esperienza del cliente: Fornendo annunci personalizzati che rispondono alle esigenze e alle preferenze specifiche del cliente, il retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale può migliorare l'esperienza del cliente. Questo può aiutare le aziende a costruire la fedeltà al marchio e a incoraggiare i clienti a tornare.

• Vantaggio competitivo: Man mano che un numero sempre maggiore di aziende adotta il retargeting basato sull'intelligenza artificiale nelle proprie strategie di marketing online, quelle che non lo fanno rischiano di rimanere indietro. Implementando il retargeting AI, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo e rimanere all'avanguardia.

I vantaggi dell'utilizzo del retargeting AI nel marketing online sono evidenti. Non solo può aiutare le aziende a riattivare i contatti con i clienti e i lead abbandonati, ma può anche aumentare i tassi di conversione e incrementare le vendite online. Secondo una ricerca di settore, le aziende che utilizzano gli annunci di retargeting hanno il 70% di probabilità in più di convertire i visitatori del sito in clienti, e gli annunci di retargeting hanno un tasso di click-through dieci volte superiore rispetto ai normali annunci display.

Coinvolgere nuovamente i contatti abbandonati: Casi d'uso

È chiaro che il retargeting basato sull'intelligenza artificiale è fondamentale per coinvolgere i contatti abbandonati, ma può essere applicato in vari modi. Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può aumentare le vendite dell'e-commerce, migliorare i servizi in abbonamento e aumentare la generazione di contatti. Ciascun caso d'uso evidenzia come le aziende possano sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per fornire annunci personalizzati ai potenziali clienti, aumentando le possibilità di reinserimento e incoraggiandoli a completare l'azione desiderata.

1. Vendite e-commerce

Uno dei casi più comuni di utilizzo del retargeting basato sull'intelligenza artificiale è quello delle vendite di e-commerce. Quando un potenziale cliente visita un sito web di e-commerce ma se ne va senza effettuare l'acquisto, diventa un lead prezioso che può essere indirizzato con annunci personalizzati per incoraggiarlo a tornare e completare l'acquisto. Sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico per analizzare il comportamento di navigazione e la cronologia degli acquisti di questi lead, le aziende possono fornire annunci altamente personalizzati e adatti ai loro interessi e alle loro esigenze.

Ad esempio, supponiamo che un cliente abbia visto un prodotto specifico ma non abbia effettuato l'acquisto. In questo caso, il retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale può fornire annunci che promuovono specificamente quel prodotto, insieme a prodotti o offerte correlate che potrebbero interessarlo.

2. Servizi in abbonamento

Un altro caso di utilizzo del retargeting basato sull'intelligenza artificiale è quello dei servizi in abbonamento. Quando un cliente si iscrive a un servizio in abbonamento ma non lo rinnova, diventa un lead prezioso che può essere indirizzato con annunci personalizzati per incoraggiarlo a tornare e rinnovare l'abbonamento. Le aziende possono fornire annunci altamente personalizzati e adattati alle esigenze e agli interessi dei clienti analizzando il loro comportamento e le interazioni con il servizio.

Ad esempio, supponiamo che un cliente utilizzi spesso una specifica funzione del servizio ma non rinnovi l'abbonamento. In questo caso, è possibile utilizzare il retargeting basato sull'intelligenza artificiale per fornire annunci che mettano in evidenza tale funzione e incoraggino il cliente a tornare e rinnovare l'abbonamento.

3. Generazione di lead

Un terzo caso di utilizzo del retargeting basato sull'intelligenza artificiale è la generazione di lead. Quando un potenziale cliente visita un sito web ma non compila un modulo o non completa l'azione desiderata, diventa un lead prezioso che può essere indirizzato con annunci personalizzati per incoraggiarlo a tornare e completare l'azione. Sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico per analizzare il comportamento di navigazione e gli interessi di questi lead, le aziende possono fornire annunci altamente personalizzati e adatti alle loro esigenze e interessi.

Ad esempio, supponiamo che un cliente stia navigando su un sito web per un prodotto o un servizio specifico, ma non abbia compilato un modulo. In questo caso, il retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale può fornire annunci che mettono in evidenza quel prodotto o servizio e incoraggiarli a tornare e compilare il modulo.

I casi d'uso presentati qui sono solo alcuni esempi di come si può utilizzare il retargeting basato sull'intelligenza artificiale, e le aziende di qualsiasi settore possono trarre vantaggio da questa tecnica di marketing innovativa.

Implementare il retargeting basato sull'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing

L'implementazione del retargeting basato sull'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing online può cambiare le carte in tavola per la vostra azienda. Sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico per fornire annunci personalizzati ai potenziali clienti che hanno precedentemente interagito con il vostro marchio, potete aumentare le probabilità di coinvolgerli nuovamente e incoraggiarli a completare l'azione desiderata.

Quindi, senza ulteriori indugi, ecco come implementare il retargeting basato sull'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing online.

1. Stabilite i vostri obiettivi: Prima di implementare il retargeting basato sull'intelligenza artificiale, è necessario fissare gli obiettivi. Che cosa volete ottenere con i vostri annunci di retargeting? Volete aumentare le vendite, generare lead o migliorare la brand awareness? Stabilire obiettivi chiari vi aiuterà a misurare il successo delle vostre campagne di retargeting e a perfezionare la vostra strategia nel tempo.

2. Analizzare i dati: Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale si basa su una grande quantità di dati per analizzare il comportamento dei clienti e le interazioni con il vostro marchio. Pertanto, è essenziale disporre di un sistema di analisi dei dati affidabile. Questo vi consentirà di identificare i modelli di comportamento dei clienti, come ad esempio le pagine visitate, il tempo di permanenza sul vostro sito web e i prodotti a cui sono interessati. Questi dati vi consentiranno di fornire annunci di retargeting altamente personalizzati e adatti ai loro interessi e alle loro esigenze.

3. Scegliere la piattaforma di retargeting: Sono disponibili diverse piattaforme, ognuna con caratteristiche e capacità uniche. La scelta di una piattaforma che sia in linea con i vostri obiettivi aziendali e con il vostro budget è essenziale. Tra le piattaforme di retargeting più diffuse vi sono Google Ads, Facebook Ads e AdRoll.

4. Sviluppare la campagna di retargeting: Una volta scelta la piattaforma di retargeting, è il momento di svilupparla. Ciò comporta la creazione di testi pubblicitari e immagini convincenti, adatti al vostro pubblico di riferimento e in linea con il messaggio del vostro marchio. L'impostazione degli importi delle offerte e dei limiti di frequenza è essenziale per garantire che gli annunci vengano recapitati alle persone giuste al momento giusto.

5. Monitorare e ottimizzare la campagna: Il monitoraggio e l'ottimizzazione della campagna di retargeting sono continui. Analizzando le prestazioni degli annunci, è possibile perfezionare la strategia nel tempo e migliorare il ROI. Ciò include il monitoraggio dei tassi di conversione, dei tassi di clic e del costo per acquisizione.

Con la giusta strategia e implementazione, il retargeting basato sull'intelligenza artificiale può portare i vostri sforzi di marketing online a un livello superiore. Tuttavia, è importante scegliere gli strumenti e la piattaforma giusti per la vostra azienda per massimizzare i vantaggi del retargeting AI.

Strumenti e piattaforme per il retargeting basato sull'intelligenza artificiale

Sono disponibili diversi strumenti e piattaforme per le aziende che desiderano implementare il retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale nella loro strategia di marketing. Una di queste piattaforme è HubSpot, un software leader nella gestione delle relazioni con i clienti (CRM) che offre una suite di strumenti di marketing, vendita e assistenza clienti.

Le funzionalità di retargeting di HubSpot sono alimentate dal suo software di automazione del marketing, che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare il comportamento dei clienti e fornire annunci personalizzati ai potenziali clienti.

Segmentazione del pubblico

Gli strumenti di retargeting di HubSpot consentono di segmentare il pubblico in base al comportamento, agli interessi e ai dati demografici. In questo modo è possibile fornire annunci altamente personalizzati e adatti alle loro esigenze e ai loro interessi. È possibile creare pubblici personalizzati in base alle pagine visitate, ai prodotti visti e al coinvolgimento con le e-mail e i contenuti dei social media.

Annunci dinamici

Gli strumenti di retargeting di HubSpot offrono anche funzionalità di annunci dinamici, che consentono di fornire annunci altamente personalizzati al pubblico di destinazione. Ad esempio, se un potenziale cliente ha visualizzato un particolare prodotto sul vostro sito web, potete inviare un annuncio che presenta quel prodotto, insieme a prodotti correlati o promozioni. In questo modo si garantisce che gli annunci siano pertinenti e coinvolgenti, aumentando le possibilità di conversione.

Gestione degli annunci

Gli strumenti di gestione degli annunci di HubSpot consentono di gestire e ottimizzare le campagne di retargeting da un'unica piattaforma. È possibile monitorare le prestazioni degli annunci, regolare l'importo delle offerte e impostare tetti di frequenza per garantire che gli annunci vengano recapitati alle persone giuste al momento giusto. HubSpot si integra anche con le più diffuse piattaforme di retargeting, tra cui Facebook Ads e Google Ads, permettendovi di gestire tutte le vostre campagne di retargeting da un'unica dashboard.

Lead scoring

Gli strumenti di retargeting di HubSpot si integrano anche con il suo sistema di lead scoring, che consente di dare priorità ai lead in base al loro livello di coinvolgimento e di interesse per i vostri prodotti o servizi. In questo modo si garantisce che gli sforzi di retargeting si concentrino sui lead con maggiori probabilità di conversione, massimizzando il ROI.

HubSpot AI

Gli strumenti di retargeting basati sull'intelligenza artificiale di HubSpot hanno cambiato le carte in tavola per le aziende che desiderano ottimizzare la propria strategia di marketing online. Con il lancio di HubSpot AI, le aziende possono portare i loro sforzi di retargeting a un livello superiore, fornendo maggiori informazioni e intelligenza per creare connessioni più profonde con i clienti e favorire la conversione.

La rilevanza è fondamentale per guidare la crescita nell'attuale mercato online altamente competitivo.

Le aziende non hanno altra scelta che ripensare il modo in cui coinvolgere i clienti attraverso comunicazioni più contestuali, esperienze personalizzate e opzioni self-service. Gli strumenti di retargeting di HubSpot AI sono progettati per aiutare le aziende a raggiungere questi obiettivi.

Assistente ai contenuti

Una delle caratteristiche fondamentali di HubSpot AI è il Content Assistant, che aiuta le aziende a ideare, creare e condividere contenuti. Questo strumento fornisce approfondimenti e raccomandazioni per i post del blog, le e-mail di marketing, le landing page e le e-mail di prospezione, assicurando che i contenuti siano altamente pertinenti e coinvolgenti per il pubblico di destinazione.

Questo può aiutarvi a creare annunci di retargeting mirati che parlano direttamente alle esigenze e agli interessi di ogni lead abbandonato.

Intelligenza delle conversazioni

HubSpot AI offre anche Conversation Intelligence, che consente alle aziende di estrarre intuizioni e attività attuabili dalle conversazioni su tutti i canali. Questo include il call coaching, la trascrizione delle chiamate e l'analisi delle interazioni con i clienti per identificare le aree di miglioramento e ottimizzare gli sforzi di retargeting.

Questo può aiutare a identificare i punti dolenti e le preoccupazioni dei lead abbandonati, che possono essere affrontati negli annunci di retargeting. Ad esempio, se diversi contatti hanno espresso preoccupazioni sui tempi di spedizione, potete creare annunci di retargeting che evidenziano le vostre opzioni di spedizione rapide e affidabili.

Approfondimenti predittivi

Predictive Insights è un'altra potente funzione di HubSpot AI, che aiuta le aziende a prevedere, dare priorità e consigliare le azioni migliori da intraprendere con i potenziali clienti. Questo include il lead scoring, che consente alle aziende di dare priorità ai lead in base al loro livello di coinvolgimento e di interesse per i loro prodotti o servizi.

Ad esempio, può aiutare a identificare quali lead abbandonati hanno maggiori probabilità di conversione e suggerire le strategie di retargeting più efficaci per ciascun lead. Questo può far risparmiare tempo e risorse, aiutandovi a concentrare gli sforzi di retargeting dove avranno il massimo impatto.

Arricchimento dei dati

L'arricchimento dei dati è un'altra caratteristica chiave di HubSpot AI, che migliora automaticamente la qualità dei dati e riduce il lavoro manuale. Include la deduplicazione, l'arricchimento dei contatti e delle aziende, per garantire che i dati dei clienti siano accurati e aggiornati.

Questo può aiutarvi a garantire che gli annunci di retargeting vengano inviati alle persone giuste e che la vostra messaggistica sia personalizzata e pertinente. Ad esempio, la funzione di arricchimento dei dati può aiutarvi a evitare l'invio di annunci di retargeting duplicati se avete più lead con informazioni di contatto simili.

Interfaccia utente conversazionale

Infine, HubSpot AI offre un'interfaccia utente conversazionale che trasforma il modo in cui i clienti interagiscono con il vostro CRM. Questo include la generazione di contenuti, immagini e report CRM, rendendo il coinvolgimento con i clienti più personalizzato e più semplice per le aziende.

Questo può aiutarvi a coinvolgere i lead abbandonati in modo più colloquiale, aumentando il loro interesse e il loro coinvolgimento nel vostro marchio. Ad esempio, è possibile utilizzare l'interfaccia utente conversazionale per porre ai contatti abbandonati domande sui loro interessi e sulle loro esigenze e utilizzare le loro risposte per creare annunci di retargeting personalizzati su misura per loro.

Gli strumenti di retargeting di HubSpot AI sono necessari per le aziende che vogliono ottimizzare la loro strategia di marketing online. Grazie a un sistema altamente avanzato, HubSpot AI fornisce alle aziende gli approfondimenti e l'intelligenza di cui hanno bisogno per creare connessioni più profonde con i clienti, favorendo le conversioni. Che si tratti di una piccola impresa o di una grande azienda, HubSpot AI può aiutarvi a portare i vostri sforzi di retargeting a un livello superiore, assicurando che la vostra azienda rimanga davanti alla concorrenza.

Tendenze future del retargeting basato sull'intelligenza artificiale

Con il continuo progresso della tecnologia AI, il futuro del retargeting basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe portare sviluppi ancora più interessanti nel mondo del marketing online. Per aiutarvi a stare al passo con i tempi, abbiamo raccolto un elenco di tendenze che vi aspettate di vedere nei prossimi anni:

• Aumento della personalizzazione: Il retargeting alimentato dall'AI continuerà a diventare sempre più personalizzato per fornire un'esperienza utente ancora migliore. Utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare i dati dei consumatori, gli annunci di retargeting possono essere adattati agli interessi, alle esigenze e ai comportamenti di ciascun cliente. I clienti sono più propensi a impegnarsi con annunci di retargeting personalizzati in base alle loro preferenze, aumentando la probabilità di conversioni.

• Integrazione con altri canali di marketing: In futuro, il retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale sarà integrato con altri canali di marketing per creare un'esperienza cliente più omogenea. Ad esempio, gli annunci di retargeting potrebbero essere sincronizzati con campagne di email marketing, pubblicità sui social media e persino con la ricerca vocale. Questa integrazione fornirà un messaggio più coeso e coerente su tutti i canali, rendendo più facile per i clienti impegnarsi con il vostro marchio.

• Espansione in nuove piattaforme: Il retargeting basato sull'intelligenza artificiale è già diffuso su piattaforme popolari come Facebook e Google, ma si prevede che si espanda a nuove piattaforme come Amazon, LinkedIn e persino la realtà virtuale. Man mano che un numero sempre maggiore di persone utilizzerà queste piattaforme, le aziende avranno maggiori opportunità di ricontattare lead e clienti abbandonati attraverso annunci di retargeting.

• Enfasi sull'IA etica: man mano che la tecnologia dell'IA si fa più avanzata l'attenzione sarà sempre più rivolta alle pratiche etiche dell'IA. Ciò significa che le aziende dovranno garantire che l'uso del retargeting alimentato dall'IA sia trasparente ed equo e rispetti la privacy dei clienti. In questo modo, le aziende possono creare fiducia nei loro clienti e garantire che la loro tecnologia AI sia efficace ed etica.

• Integrazione con altre tecnologie di IA: Infine, il retargeting basato sull'IA continuerà a integrarsi con altre tecnologie di IA, come i chatbot, gli assistenti vocali e l'elaborazione del linguaggio naturale. Questa integrazione creerà un'esperienza cliente più continua e personalizzata, consentendo alle aziende di impegnarsi in modo più naturale e conversazionale con i propri clienti.

Possiamo anche aspettarci ulteriori progressi nei singoli strumenti di IA, come il miglioramento del lead scoring, le previsioni di vendita, la prioritizzazione delle trattative e altro ancora.

Sfruttare la potenza del retargeting alimentato dall'intelligenza artificiale per migliorare il successo del marketing

In generale, l'utilizzo dell'IA nelle aziende è entusiasmante e ricco di potenzialità. Accogliendo queste tendenze e rimanendo aggiornati sugli ultimi sviluppi della tecnologia AI, le aziende possono continuare a coinvolgere nuovamente i lead e i clienti abbandonati e a favorire le conversioni attraverso annunci di retargeting più personalizzati ed efficaci.

Con l'aiuto del retargeting basato sull'intelligenza artificiale, le aziende possono portare i loro sforzi di retargeting a un livello superiore, fornendo un'esperienza più personalizzata e pertinente al loro pubblico. In ultima analisi, ciò può portare a tassi di conversione più elevati e a un aumento dei ricavi.

Sia che vogliate coinvolgere nuovamente i contatti abbandonati, sia che vogliate convertire i visitatori del sito web in clienti paganti, incorporare il retargeting con intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing online è un modo innovativo ed efficace per raggiungere i vostri obiettivi.

Ricordate che l'intelligenza artificiale non è il futuro, ma il presente, e IA può migliorare il processo di creazione dei contenuti. Se non avete ancora iniziato ad adottare l'IA nelle vostre strategie di marketing, questo è il momento giusto.