Retargeting con IA: Recupera leads y clientes abandonados

¿Le cuesta volver a captar clientes potenciales que han abandonado su sitio web o su carro de la compra? ¿Desea aumentar sus tasas de conversión e impulsar sus ventas en línea? Si es así, considere la posibilidad de utilizar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing online.

El retargeting basado en IA le permite identificar y dirigirse a clientes potenciales y clientes abandonados con anuncios personalizados que tienen más probabilidades de convertirlos en compradores.

El retargeting basado en IA es una potente herramienta que puede ayudar a las empresas a superar uno de los mayores retos del marketing online: cómo volver a captar clientes potenciales que han abandonado su sitio web o su carrito.

¿Por qué es importante el retargeting?

• Alrededor del 70% de los compradores en línea abandonan sus carritos. De cada 100 personas que añaden artículos a su carrito, sólo 30 compran, por lo que las empresas tienen una gran oportunidad de recuperar estas ventas perdidas. El retargeting es una estrategia eficaz, ya que se dirige a personas que ya han mostrado interés en sus productos o servicios.

• El retargeting puede aumentar el tráfico del sitio web hasta en un 200%. El retargeting de los visitantes de un sitio web que aún no han comprado puede dar lugar a un notable aumento del tráfico de su sitio web. Este aumento demuestra la eficacia del retargeting como herramienta para atraer tráfico. Volver a mostrar anuncios a estos visitantes puede volver a llamar su atención sobre sus productos y servicios, y es más probable que vuelvan a visitar su sitio web.

• El retargeting es una poderosa herramienta que puede aumentar las tasas de conversión hasta en un 100%. Al dirigirse a personas que ya han visitado su sitio web y han expresado interés en sus productos o servicios, puede esperar un aumento significativo de las ventas. Ver sus anuncios de nuevo puede recordar a los clientes potenciales por qué se sintieron atraídos por sus ofertas en primer lugar, animándoles a realizar una compra.

Las empresas están perdiendo ventas e ingresos potenciales y necesitan encontrar una forma de volver a contactar con estos clientes potenciales y clientes abandonados. Aquí es donde entra en juego el retargeting basado en IA.

¿Qué es el retargeting basado en IA?

El retargeting es una popular técnica de marketing online que se dirige a los usuarios que han interactuado previamente con su sitio web o producto, pero que aún no se han convertido en clientes. El objetivo del retargeting es recordar su marca a estos usuarios y animarles a volver y completar su compra.

Pero, a diferencia del retargeting tradicional, que se dirige simplemente a cualquiera que haya visitado su sitio web o visto un producto específico, el retargeting basado en IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar y dirigirse a clientes potenciales y clientes abandonados con anuncios personalizados que tienen más probabilidades de convertirlos en compradores. Mediante el análisis de una serie de datos, como el comportamiento de navegación, el historial de compras y la información demográfica del cliente, el retargeting basado en IA puede ofrecer anuncios muy relevantes y específicos que tienen más probabilidades de resonar con el cliente y animarle a completar su compra.

¿Cómo funciona el retargeting basado en IA? Veámoslo más de cerca.

En primer lugar, el retargeting con IA se basa en el análisis de datos para identificar a los clientes potenciales que han abandonado el sitio web o el carrito. Estos datos pueden incluir información diversa, como el comportamiento de navegación del cliente, su historial de compras e información demográfica. Mediante el análisis de estos datos, el retargeting basado en IA puede identificar patrones y tendencias que indiquen por qué los clientes abandonaron su carrito o dejaron el sitio web sin comprar.

Una vez identificados los clientes potenciales, el retargeting basado en IA les ofrece anuncios personalizados diseñados para abordar las razones por las que abandonaron su carrito o el sitio web. Por ejemplo, supongamos que un cliente abandona su cesta porque el precio es demasiado alto. En ese caso, el retargeting basado en IA puede enviar un anuncio personalizado con un descuento o un código de cupón para animarle a completar la compra.

La eficacia del retargeting basado en IA reside en su capacidad para ofrecer anuncios muy relevantes y específicos a clientes potenciales. Mediante el análisis de los datos de comportamiento y preferencias de los clientes, el retargeting basado en IA puede ofrecer anuncios con más probabilidades de resonar en el cliente y animarle a completar su compra.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing online? Veámoslas.

• Aumento de las tasas de conversión: Se ha demostrado que el retargeting basado en IA aumenta significativamente las tasas de conversión. Al ofrecer anuncios personalizados que responden a las necesidades y preferencias específicas del cliente, el retargeting basado en IA puede animarle a volver y completar su compra.

• Mejora del ROI: El retargeting potenciado por IA puede ayudar a las empresas a mejorar su retorno de la inversión mediante la entrega de anuncios altamente relevantes que tienen más probabilidades de convertir a los clientes potenciales en compradores. Esto significa que las empresas pueden gastar sus dólares de publicidad de manera más eficaz y obtener un mayor retorno de su inversión.

• Mejora de la experiencia del cliente: Al ofrecer anuncios personalizados que abordan las necesidades y preferencias específicas del cliente, el retargeting impulsado por IA puede impulsar una mejor experiencia del cliente. Esto puede ayudar a las empresas a fidelizar a sus clientes y animarles a volver.

• Ventaja competitiva: A medida que más empresas adoptan el retargeting basado en IA en sus estrategias de marketing online, las que no lo hacen pueden quedarse atrás. Al implementar el retargeting basado en IA, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y mantenerse a la vanguardia.

Las ventajas de utilizar el retargeting basado en IA en el marketing online son evidentes. No sólo puede ayudar a las empresas a volver a captar clientes potenciales y clientes abandonados, sino que también puede aumentar las tasas de conversión e impulsar las ventas en línea. Según estudios del sector, las empresas que utilizan anuncios de retargeting tienen un 70% más de probabilidades de convertir a los visitantes del sitio en clientes, y los anuncios de retargeting tienen una tasa de clics diez veces superior a la de los anuncios de display normales.

Volver a captar clientes potenciales abandonados: Casos prácticos

Está claro que el retargeting basado en IA es fundamental para captar clientes potenciales abandonados, pero puede aplicarse de varias maneras. El retargeting basado en IA puede aumentar las ventas de comercio electrónico, mejorar los servicios basados en suscripciones y potenciar la generación de clientes potenciales. Cada caso de uso pone de relieve cómo las empresas pueden aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer anuncios personalizados a los clientes potenciales, aumentando las posibilidades de volver a captarlos y animándoles a completar la acción deseada.

1. Ventas de comercio electrónico

Uno de los casos de uso más comunes del retargeting basado en IA es el de las ventas de comercio electrónico. Cuando un cliente potencial visita un sitio web de comercio electrónico pero se marcha sin realizar una compra, se convierte en un cliente potencial valioso al que se pueden dirigir anuncios personalizados para animarle a volver y completar la compra. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de navegación y el historial de compras de estos clientes potenciales, las empresas pueden ofrecer anuncios altamente personalizados adaptados a sus intereses y necesidades.

Por ejemplo, supongamos que un cliente potencial ha visto un producto concreto pero no lo ha comprado. En ese caso, el retargeting basado en IA puede ofrecer anuncios que promocionen específicamente ese producto, junto con productos u ofertas relacionados que puedan interesarles.

2. Servicios por suscripción

Otro caso de uso del retargeting basado en IA es el de los servicios de suscripción. Cuando un cliente se suscribe a un servicio pero no lo renueva, se convierte en un cliente potencial valioso al que se pueden dirigir anuncios personalizados para animarle a volver y renovar su suscripción. Las empresas pueden ofrecer anuncios altamente personalizados adaptados a sus necesidades e intereses analizando el comportamiento del cliente y sus interacciones con el servicio.

Por ejemplo, supongamos que un cliente utiliza con frecuencia una función específica del servicio pero no renueva su suscripción. En ese caso, puede utilizar la reorientación basada en inteligencia artificial para ofrecer anuncios que destaquen esa función y le animen a volver y renovar su suscripción.

3. Generación de clientes potenciales

Un tercer caso de uso del retargeting basado en IA es la generación de clientes potenciales. Cuando un cliente potencial visita un sitio web pero no rellena un formulario ni completa la acción deseada, se convierte en un cliente potencial valioso al que se pueden dirigir anuncios personalizados para animarle a volver y completar la acción. Aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de navegación y los intereses de estos clientes potenciales, las empresas pueden ofrecer anuncios altamente personalizados adaptados a sus necesidades e intereses.

Por ejemplo, supongamos que un cliente potencial navegó por un sitio web en busca de un producto o servicio específico, pero no rellenó un formulario. En ese caso, la reorientación basada en IA puede ofrecer anuncios que destaquen ese producto o servicio y animarles a volver y rellenar el formulario.

Los casos de uso presentados aquí son sólo algunos ejemplos de cómo puede utilizarse el retargeting basado en IA, y las empresas de cualquier sector pueden beneficiarse de esta innovadora técnica de marketing.

Cómo implementar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing

Implementar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing online puede suponer un cambio radical para su negocio. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer anuncios personalizados a los clientes potenciales que han interactuado previamente con su marca, puede aumentar las posibilidades de volver a atraerlos y animarlos a completar la acción deseada.

Así que, sin más preámbulos, le explicamos cómo implementar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing online.

1. Establezca sus objetivos: Antes de implementar el retargeting con IA, debe establecer sus objetivos. ¿Qué quiere conseguir con sus anuncios de retargeting? ¿Quiere aumentar las ventas, generar clientes potenciales o mejorar el conocimiento de la marca? Establecer objetivos claros le ayudará a medir el éxito de sus campañas de retargeting y a perfeccionar su estrategia con el tiempo.

2. Analice sus datos: El retargeting potenciado por IA se basa en una gran cantidad de datos para analizar el comportamiento de los clientes y las interacciones con su marca. Por lo tanto, es esencial contar con un sistema fiable de análisis de datos. Esto le permitirá identificar patrones en el comportamiento de los clientes, como qué páginas visitan, cuánto tiempo permanecen en su sitio web y qué productos les interesan. Estos datos le permitirán ofrecer anuncios de retargeting altamente personalizados y adaptados a sus intereses y necesidades.

3. Elija su plataforma de retargeting: Hay varias plataformas disponibles, cada una con características y capacidades únicas. Es esencial elegir una plataforma que se ajuste a sus objetivos empresariales y a su presupuesto. Algunas de las plataformas de retargeting más populares son Google Ads, Facebook Ads y AdRoll.

4. Desarrolle su campaña de retargeting: Una vez elegida la plataforma de retargeting, es hora de desarrollarla. Esto implica crear un texto publicitario atractivo y elementos visuales adaptados a su público objetivo y alineados con el mensaje de su marca. Establecer los importes de las pujas y los límites de frecuencia es esencial para garantizar que los anuncios lleguen a las personas adecuadas en el momento oportuno.

5. Supervise y optimice su campaña: La supervisión y optimización de su campaña de retargeting es continua. Analizando el rendimiento de sus anuncios, puede perfeccionar su estrategia con el tiempo y mejorar su ROI. Esto incluye la supervisión de las tasas de conversión, los porcentajes de clics y el coste por adquisición.

Con la estrategia y la implementación adecuadas, el retargeting basado en IA puede llevar sus esfuerzos de marketing online al siguiente nivel. Sin embargo, es importante elegir las herramientas y la plataforma adecuadas para su negocio a fin de maximizar los beneficios del retargeting basado en IA.

Herramientas y plataformas para el retargeting basado en IA

Existen varias herramientas y plataformas disponibles para las empresas que desean implementar el retargeting basado en IA en su estrategia de marketing. Una de ellas es HubSpot, un software líder de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que ofrece un conjunto de herramientas de marketing, ventas y atención al cliente.

Las capacidades de retargeting de HubSpot se basan en su software de automatización de marketing, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los clientes y ofrecer anuncios personalizados a clientes potenciales.

Segmentación de audiencias

Las herramientas de retargeting de HubSpot te permiten segmentar tu audiencia en función de su comportamiento, intereses y datos demográficos. Esto te permite ofrecer anuncios altamente personalizados adaptados a sus necesidades e intereses. Puedes crear audiencias personalizadas en función de las páginas visitadas, los productos vistos y la interacción con tus correos electrónicos y contenido de redes sociales.

Anuncios dinámicos

Las herramientas de retargeting de HubSpot también ofrecen capacidades de anuncios dinámicos, que te permiten ofrecer anuncios altamente personalizados a tu público objetivo. Por ejemplo, si un cliente potencial ha visto un producto en particular en su sitio web, puede enviar un anuncio que muestre ese producto, junto con productos o promociones relacionados. Esto garantiza que sus anuncios sean relevantes y atractivos, aumentando las posibilidades de conversión.

Gestión de anuncios

Las herramientas de gestión de anuncios de HubSpot te permiten gestionar y optimizar tus campañas de retargeting desde una única plataforma. Puedes realizar un seguimiento del rendimiento de tus anuncios, ajustar los importes de las pujas y establecer límites de frecuencia para asegurarte de que tus anuncios se envían a las personas adecuadas en el momento adecuado. HubSpot también se integra con las plataformas de retargeting más populares, como Facebook Ads y Google Ads, lo que te permite gestionar todas tus campañas de retargeting desde un único panel de control.

Puntuación de clientes potenciales

Las herramientas de retargeting de HubSpot también se integran con su sistema de puntuación de leads, que te permite priorizar tus leads en función de su nivel de compromiso e interés en tus productos o servicios. Esto garantiza que tus esfuerzos de retargeting se centren en los clientes potenciales con más probabilidades de conversión, maximizando tu ROI.

HubSpot AI

Las herramientas de retargeting de HubSpot basadas en IA han cambiado las reglas del juego para las empresas que buscan optimizar su estrategia de marketing online. Con el lanzamiento de HubSpot AI, las empresas pueden llevar sus esfuerzos de retargeting al siguiente nivel, proporcionando más información e inteligencia para crear conexiones más profundas con los clientes e impulsar la conversión.

La relevancia es clave para impulsar el crecimiento en el mercado online altamente competitivo de hoy en día.

Las empresas no tienen más remedio que replantearse la forma de captar clientes a través de una comunicación más contextual, experiencias personalizadas y opciones de autoservicio. Por ello, las herramientas de retargeting de HubSpot AI están diseñadas para ayudar a las empresas a alcanzar estos objetivos.

Asistente de contenido

Una de las características críticas de HubSpot AI es el Asistente de Contenido, que ayuda a las empresas a idear, crear y compartir contenido. Esta herramienta proporciona información y recomendaciones para publicaciones de blog, correos electrónicos de marketing, páginas de destino y correos electrónicos de prospección, garantizando que su contenido sea altamente relevante y atractivo para su público objetivo.

Esto puede ayudarle a crear anuncios de retargeting específicos que respondan directamente a las necesidades e intereses de cada cliente potencial abandonado.

Inteligencia de conversación

HubSpot AI también ofrece Conversation Intelligence, que permite a las empresas extraer ideas y tareas procesables de las conversaciones en todos los canales. Esto incluye el coaching de llamadas, la transcripción de llamadas y el análisis de las interacciones con los clientes para identificar áreas de mejora y optimizar sus esfuerzos de retargeting.

Esto puede ayudarle a identificar los puntos débiles y las preocupaciones de los clientes potenciales abandonados, que puede abordar en sus anuncios de retargeting. Por ejemplo, si varios clientes potenciales han expresado su preocupación por los plazos de envío, puede crear anuncios de retargeting que destaquen sus opciones de envío rápidas y fiables.

Información predictiva

Predictive Insights es otra potente función de HubSpot AI, que ayuda a las empresas a predecir, priorizar y recomendar las mejores acciones posteriores a realizar con los clientes potenciales. Esto incluye la puntuación de clientes potenciales, que permite a las empresas priorizar sus clientes potenciales en función de su nivel de compromiso e interés en sus productos o servicios.

Por ejemplo, puede ayudarle a identificar qué clientes potenciales abandonados tienen más probabilidades de convertirse y sugerir las estrategias de retargeting más eficaces para cada cliente potencial. Esto puede ahorrarle tiempo y recursos al ayudarle a centrar sus esfuerzos de retargeting donde tendrán el mayor impacto.

Enriquecimiento de datos

El enriquecimiento de datos es otra característica clave de HubSpot AI, que mejora automáticamente la calidad de los datos y reduce el trabajo manual. Esto incluye deduplicación, enriquecimiento de contactos y enriquecimiento de empresas, lo que garantiza que los datos de tus clientes sean precisos y estén actualizados.

Esto puede ayudarte a garantizar que tus anuncios de retargeting se envíen a las personas adecuadas y que tus mensajes sean personalizados y relevantes. Por ejemplo, la función de enriquecimiento de datos puede ayudarle a evitar el envío de anuncios de retargeting duplicados si tiene varios clientes potenciales con información de contacto similar.

Interfaz conversacional

Por último, HubSpot AI ofrece una interfaz de usuario conversacional, que transforma la forma en que los clientes interactúan con tu CRM. Esto incluye la generación de contenido, imágenes e informes de CRM, haciendo que la interacción con los clientes sea más personalizada y significativa para las empresas.

Esto puede ayudarle a captar clientes potenciales abandonados de una manera más conversacional, lo que puede aumentar su interés y compromiso con su marca. Por ejemplo, puede utilizar la interfaz de usuario conversacional para hacer preguntas a los clientes potenciales abandonados sobre sus intereses y necesidades y utilizar sus respuestas para crear anuncios de retargeting personalizados adaptados a ellos.

Las herramientas de retargeting de HubSpot AI son necesarias para las empresas que buscan optimizar su estrategia de marketing online. Con una tecnología muy avanzada, HubSpot AI proporciona a las empresas los conocimientos y la inteligencia que necesitan para crear conexiones más profundas con los clientes, impulsando la conversión. Tanto si eres un pequeño negocio como una gran empresa, HubSpot AI puede ayudarte a llevar tus esfuerzos de retargeting al siguiente nivel, asegurando que tu negocio se mantenga por delante de la competencia.

Tendencias futuras en Retargeting potenciado por IA

A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, se espera que el futuro del retargeting basado en IA traiga aún más novedades interesantes al mundo del marketing online. Para ayudarle a mantenerse a la vanguardia, hemos recopilado una lista de tendencias que puede esperar ver en los próximos años:

• Mayor personalización: El retargeting basado en IA seguirá personalizándose para ofrecer una experiencia de usuario aún mejor. Mediante el aprendizaje automático para analizar los datos de los consumidores, los anuncios de retargeting pueden adaptarse a los intereses, necesidades y comportamientos de cada cliente. Los clientes son más propensos a interactuar con anuncios de retargeting adaptados a sus preferencias, lo que aumenta la probabilidad de conversiones.

• Integración con otros canales de marketing: En el futuro, el retargeting potenciado por IA se integrará con otros canales de marketing para crear una experiencia de cliente más fluida. Por ejemplo, los anuncios de retargeting podrían sincronizarse con las campañas de marketing por correo electrónico, la publicidad en redes sociales e incluso la búsqueda por voz. Esta integración proporcionará un mensaje más cohesivo y coherente en todos los canales, lo que facilitará la interacción de los clientes con su marca.

• Expansión a nuevas plataformas: El retargeting impulsado por IA ya prevalece en plataformas populares como Facebook y Google, pero se espera que se expanda a nuevas plataformas como Amazon, LinkedIn e incluso la realidad virtual. A medida que más y más personas utilicen estas plataformas, las empresas tendrán más oportunidades de volver a contactar con clientes potenciales y clientes abandonados a través de anuncios de retargeting.

• Énfasis en la IA ética: A medida que la tecnología de IA se vuelve más avanzada en el futuro, se hará más hincapié en las prácticas éticas de la IA. Esto significa que las empresas tendrán que asegurarse de que su uso de la reorientación basada en la IA es transparente y justo y respeta la privacidad de sus clientes. De este modo, las empresas pueden generar confianza entre sus clientes y garantizar que su tecnología de IA es eficaz y ética.

• Integración con otras tecnologías de IA: Por último, el retargeting impulsado por IA continuará integrándose con otras tecnologías de IA, como chatbots, asistentes de voz y procesamiento de lenguaje natural. Esta integración creará una experiencia del cliente más fluida y personalizada, permitiendo a las empresas interactuar de forma más natural y conversacional con sus clientes.

También podemos esperar nuevos avances en herramientas individuales de IA, como la mejora de la puntuación de clientes potenciales, la previsión de ventas, la priorización de acuerdos, etc.

Aprovechar el poder del retargeting basado en IA para mejorar el éxito del marketing

En general, el uso de la IA en los negocios es emocionante y lleno de potencial. Al adoptar estas tendencias y mantenerse al día con los últimos desarrollos en tecnología de IA, las empresas pueden seguir volviendo a captar clientes potenciales y clientes abandonados e impulsar las conversiones a través de anuncios de retargeting más personalizados y eficaces.

Con la ayuda del retargeting basado en IA, las empresas pueden llevar sus esfuerzos de retargeting al siguiente nivel proporcionando una experiencia más personalizada y relevante a su audiencia. En última instancia, esto puede conducir a mayores tasas de conversión y a un aumento de los ingresos.

Tanto si desea volver a captar clientes potenciales abandonados como convertir visitantes de un sitio web en clientes de pago, la incorporación del retargeting basado en IA a su estrategia de marketing online es una forma innovadora y eficaz de alcanzar sus objetivos.

Recuerde que la IA no es lo que viene, sino lo que hay ahora. Si todavía no ha empezado a incorporar la IA a sus estrategias de marketing, ahora es el momento.