KI-Retargeting: Wie Sie verlorene Leads und Kunden zurückgewinnen

Kämpfen Sie damit, potenzielle Kunden wieder zu gewinnen, die Ihre Website oder Ihren Warenkorb verlassen haben? Möchten Sie Ihre Konversionsraten steigern und Ihren Online-Verkauf ankurbeln? Wenn ja, sollten Sie in Betracht ziehen, KI-Retargeting in Ihre Online-Marketingstrategie einzubeziehen.

Durch KI-gestütztes Retargeting können Sie verlassene Leads und Kunden identifizieren und gezielt mit personalisierten Anzeigen ansprechen, die sie eher in Käufer verwandeln; ein wichtiges Element der Buyer's Journey im Inbound Marketing.

Künstliche Intelligenz-gestütztes Retargeting ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Unternehmen dabei helfen kann, eine der größten Herausforderungen im Online-Marketing zu überwinden - wie man potenzielle Kunden wieder anspricht, die ihre Website oder ihren Warenkorb verlassen haben.

Warum ist Retargeting wichtig?

• Etwa 70% der Online-Shopper verlassen ihre Warenkörbe. Von jeweils 100 Personen, die Artikel in ihren Warenkorb legen, werden nur 30 kaufen, was für Unternehmen eine enorme Chance bietet, diese verlorenen Verkäufe wiederzugewinnen. Retargeting ist eine effektive Strategie, da es Personen anspricht, die bereits Interesse an Ihren Produkten oder Dienstleistungen gezeigt haben.

• Retargeting kann den Website-Traffic um bis zu 200% steigern. Durch das Retargeting von Website-Besuchern, die noch nicht gekauft haben, kann es zu einem bemerkenswerten Anstieg des Traffics auf Ihrer Website kommen. Diese Steigerung zeigt die Wirksamkeit des Retargetings als Tool, um den Traffic zu steigern. Das erneute Anzeigen von Anzeigen für diese Besucher kann Ihre Produkte und Dienstleistungen wieder in ihr Blickfeld bringen, und sie sind möglicherweise eher bereit, Ihre Website erneut zu besuchen.

• Retargeting ist ein leistungsstarkes Tool, das die Konversionsraten um bis zu 100% steigern kann. Durch die gezielte Ansprache von Personen, die Ihre Website bereits besucht und Interesse an Ihren Produkten oder Dienstleistungen gezeigt haben, können Sie mit einem signifikanten Umsatzanstieg rechnen. Das erneute Sehen Ihrer Anzeigen kann potenzielle Kunden daran erinnern, warum sie ursprünglich von Ihren Angeboten angezogen wurden, was sie dazu ermutigen kann, einen Kauf zu tätigen.
  
  

Unternehmen verlieren potenzielle Verkäufe und Einnahmen und müssen einen Weg finden, um mit diesen verlassenen Leads und Kunden wieder in Kontakt zu treten. Hier kommt das KI-gesteuerte Retargeting ins Spiel.

Was ist AI-Powered Retargeting?

Retargeting ist eine beliebte Online-Marketing-Technik, die Benutzer anspricht, die bereits mit Ihrer Website oder Ihrem Produkt interagiert haben, aber noch nicht zu Kunden konvertiert sind. Retargeting zielt darauf ab, diese Benutzer an Ihre Marke zu erinnern und sie zu ermutigen, zurückzukehren und ihren Kauf abzuschließen.

Im Gegensatz zum traditionellen Retargeting, das einfach alle anspricht, die Ihre Website besucht haben oder ein bestimmtes Produkt angesehen haben, verwendet das auf KI basierende Retargeting maschinelles Lernen, um verlassene Leads und Kunden zu identifizieren und mit personalisierten Anzeigen zu erreichen, die sie eher in Käufer umwandeln. Durch die Analyse einer Reihe von Datenpunkten wie dem Browserverhalten des Kunden, dem Kaufverlauf und demografischen Informationen kann das KI-gestützte Retargeting hoch relevante und zielgerichtete Anzeigen liefern, die eher beim Kunden ankommen und sie dazu ermutigen, ihren Kauf abzuschließen.

Aber wie funktioniert AI-Powered Retargeting? Lassen Sie uns genauer hinschauen.

Zunächst basiert das KI-gestützte Retargeting auf der Datenanalyse, um potenzielle Kunden zu identifizieren, die ihre Website oder ihren Warenkorb verlassen haben. Diese Daten können eine Vielzahl von Informationen wie das Browserverhalten des Kunden, den Kaufverlauf und demografische Informationen enthalten. Durch die Analyse dieser Daten kann das KI-gestützte Retargeting Muster und Trends identifizieren, die darauf hindeuten, warum Kunden ihren Warenkorb verlassen haben oder die Website ohne Kauf verlassen haben.

Sobald potenzielle Kunden identifiziert wurden, liefert KI-gestütztes Retargeting personalisierte Anzeigen, die darauf abzielen, die Gründe zu adressieren, warum sie ihren Warenkorb verlassen haben oder die Website verlassen haben. Angenommen, ein Kunde hat seinen Warenkorb verlassen, weil der Preis zu hoch war. In diesem Fall könnte KI-gestütztes Retargeting eine personalisierte Anzeige mit einem Rabatt- oder Gutscheincode liefern, um sie zu ermutigen, ihren Kauf abzuschließen.

Die Wirksamkeit von KI-gestütztem Retargeting liegt in seiner Fähigkeit, hochrelevante und zielgerichtete Anzeigen an potenzielle Kunden zu liefern. Durch die Analyse von Kundenverhaltens- und Präferenzdaten kann KI-gestütztes Retargeting Anzeigen liefern, die eher mit dem Kunden resonieren und sie dazu ermutigen, ihren Kauf abzuschließen.

Also, welche Vorteile bietet die Verwendung von KI-gestütztem Retargeting in Ihrer Online-Marketingstrategie? Werfen wir einen Blick darauf.

• Steigerung der Konversionsraten: KI-gestütztes Retargeting hat gezeigt, dass es die Konversionsraten signifikant steigern kann. Indem personalisierte Anzeigen ausgeliefert werden, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben des Kunden eingehen, kann KI-gestütztes Retargeting sie dazu ermutigen, zurückzukehren und ihren Kauf abzuschließen.

• Verbesserte ROI: KI-gestütztes Retargeting kann Unternehmen dabei helfen, ihren Return on Investment zu verbessern, indem hoch relevante Anzeigen ausgeliefert werden, die wahrscheinlicher potenzielle Kunden in Käufer umwandeln. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Werbedollar effektiver einsetzen können und eine höhere Rendite erzielen.

• Verbesserte Kundenerfahrung: Durch die Auslieferung personalisierter Anzeigen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben des Kunden eingehen, kann KI-gestütztes Retargeting die Kundenerfahrung verbessern. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Markenloyalität aufzubauen und Kunden zur Rückkehr zu ermutigen.

• Wettbewerbsvorteil: Da immer mehr Unternehmen KI-gestütztes Retargeting in ihre Online-Marketingstrategien integrieren, könnten diejenigen, die dies nicht tun, zurückgelassen werden. Durch die Implementierung von KI-gestütztem Retargeting können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und sich an die Spitze setzen.
  
  

Die Vorteile der Verwendung von KI-gestütztem Retargeting im Online-Marketing sind offensichtlich. Es kann nicht nur Unternehmen dabei helfen, verlassene Leads und Kunden erneut zu aktivieren, sondern auch die Konversionsraten steigern und den Online-Verkauf ankurbeln. Laut Branchenforschung sind Unternehmen, die Retargeting-Anzeigen nutzen, um 70% wahrscheinlicher, Besucher in Kunden umzuwandeln, und Retargeting-Anzeigen weisen eine Klickrate auf, die zehnmal höher ist als bei regulären Display-Anzeigen.

Re-Engagement von verlassenen Leads: Anwendungsfälle

Es ist deutlich, dass KI-gestütztes Retargeting entscheidend ist, um verlassene Leads zu reaktivieren, aber es kann auf verschiedene Weisen angewendet werden. KI-gestütztes Retargeting kann den Umsatz im E-Commerce steigern, Abonnementdienste verbessern und die Lead-Generierung optimieren. Jeder Anwendungsfall zeigt, wie Unternehmen maschinelle Lernalgorithmen nutzen können, um personalisierte Anzeigen an potenzielle Kunden zu liefern, die die Chancen auf Reaktivierung erhöhen und sie dazu ermutigen, die gewünschte Aktion abzuschließen.

1. E-Commerce-Verkäufe

Eine der häufigsten Anwendungsfälle für KI-gestütztes Retargeting liegt im Bereich der E-Commerce-Verkäufe. Wenn ein potenzieller Kunde eine E-Commerce-Website besucht, aber ohne einen Kauf zu tätigen wieder geht, wird er zu einem wertvollen Lead, der mit personalisierten Anzeigen angesprochen werden kann, um ihn zur Rückkehr und zum Abschluss des Kaufs zu ermutigen. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse des Browsing-Verhaltens und des Kaufverlaufs dieser Leads können Unternehmen hochpersonalisierte Anzeigen liefern, die auf ihre Interessen und Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Beispielsweise, wenn ein Lead ein bestimmtes Produkt angesehen, aber keinen Kauf getätigt hat, kann KI-gestütztes Retargeting Anzeigen liefern, die speziell dieses Produkt bewerben, zusammen mit verwandten Produkten oder Angeboten, die sie interessieren könnten.

2. Abonnementbasierte Dienstleistungen

Ein weiterer Anwendungsfall für KI-gestütztes Retargeting liegt bei abonnementbasierten Dienstleistungen. Wenn ein Kunde sich für einen abonnementbasierten Service anmeldet, aber sein Abonnement nicht verlängert, wird er zu einem wertvollen Lead, der mit personalisierten Anzeigen angesprochen werden kann, um ihn zur Rückkehr und Verlängerung seines Abonnements zu ermutigen. Unternehmen können hochpersonalisierte Anzeigen liefern, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind, indem sie das Verhalten und die Interaktionen der Kunden mit dem Service analysieren.

Beispielsweise, wenn ein Kunde häufig eine bestimmte Servicefunktion nutzt, aber sein Abonnement nicht verlängert, können Sie KI-gestütztes Retargeting einsetzen, um Anzeigen zu schalten, die diese Funktion hervorheben und ihn zur Rückkehr und Verlängerung seines Abonnements ermutigen.

3. Leadgenerierung

Ein weiterer Anwendungsfall für KI-gestütztes Retargeting ist die Leadgenerierung. Wenn ein potenzieller Kunde eine Website besucht, aber kein Formular ausfüllt oder die gewünschte Aktion abschließt, wird er zu einem wertvollen Lead, der mit personalisierten Anzeigen angesprochen werden kann, um ihn zur Rückkehr und Abschluss der Aktion zu ermutigen. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse des Browsing-Verhaltens und der Interessen dieser Leads können Unternehmen hochpersonalisierte Anzeigen liefern, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind.

Beispielsweise, wenn ein Lead eine Website für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung durchsucht, aber kein Formular ausfüllt, kann KI-gestütztes Retargeting Anzeigen liefern, die dieses Produkt oder diese Dienstleistung hervorheben und ihn zur Rückkehr und zum Ausfüllen des Formulars ermutigen.

Die hier vorgestellten Anwendungsfälle sind nur einige Beispiele dafür, wie KI-gestütztes Retargeting eingesetzt werden kann, und Unternehmen in jeder Branche können von dieser innovativen Marketingtechnik profitieren.

Integration von KI-gestütztem Retargeting in Ihre Marketingstrategie

Die Implementierung von KI-gestütztem Retargeting in Ihre Marketingstrategie kann für Ihr Unternehmen eine echte Revolution sein. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, um personalisierte Anzeigen an potenzielle Kunden zu liefern, die zuvor mit Ihrer Marke interagiert haben, können Sie die Chancen erhöhen, sie erneut zu involvieren und sie zur gewünschten Aktion zu motivieren.

Also, ohne weiteres Zögern, hier ist, wie Sie KI-gestütztes Retargeting in Ihre Online-Marketingstrategie implementieren können.

1. Setzen Sie sich Ziele: Bevor Sie KI-gestütztes Retargeting implementieren, müssen Sie sich klare Ziele setzen. Was möchten Sie mit Ihren Retargeting-Anzeigen erreichen? Möchten Sie den Umsatz steigern, Leads generieren oder die Markenbekanntheit verbessern? Die Festlegung klarer Ziele hilft Ihnen, den Erfolg Ihrer Retargeting-Kampagnen zu messen und Ihre Strategie im Laufe der Zeit zu verfeinern.

2. Analysieren Sie Ihre Daten: KI-gestütztes Retargeting basiert auf umfangreichen Daten zur Analyse des Kundenverhaltens und der Interaktionen mit Ihrer Marke. Daher ist es wichtig, ein zuverlässiges Datenanalyse-System zu haben. Dies ermöglicht es Ihnen, Muster im Kundenverhalten zu identifizieren, wie z.B. welche Seiten sie besuchen, wie lange sie auf Ihrer Website bleiben und an welchen Produkten sie interessiert sind. Diese Daten werden dann hochpersonalisierte Retargeting-Anzeigen liefern, die auf ihre Interessen und Bedürfnisse zugeschnitten sind.

3. Wählen Sie Ihre Retargeting-Plattform: Es stehen verschiedene Plattformen zur Verfügung, jede mit einzigartigen Funktionen und Möglichkeiten. Die Auswahl einer Plattform, die mit Ihren Unternehmenszielen und Ihrem Budget übereinstimmt, ist entscheidend. Einige beliebte Retargeting-Plattformen sind Google Ads, Facebook Ads und AdRoll.

4. Entwickeln Sie Ihre Retargeting-Kampagne: Sobald Sie Ihre Retargeting-Plattform ausgewählt haben, ist es Zeit, sie zu entwickeln. Dies beinhaltet das Erstellen überzeugender Anzeigenkopien und Visuals, die auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind und sich mit Ihrer Markenbotschaft decken. Die Festlegung Ihrer Gebote und Häufigkeitsgrenzen ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anzeigen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen ausgeliefert werden.

5. Überwachen und optimieren Sie Ihre Kampagne: Das Überwachen und Optimieren Ihrer Retargeting-Kampagne ist ein fortlaufender Prozess. Durch die Analyse der Leistung Ihrer Anzeigen können Sie im Laufe der Zeit Ihre Strategie verfeinern und Ihren ROI verbessern. Dazu gehört die Überwachung Ihrer Konversionsraten, Klickrate und Kosten pro Akquisition.
   
   

Mit der richtigen Strategie und Umsetzung kann KI-gestütztes Retargeting Ihre Online-Marketing-Bemühungen auf ein neues Level heben. Es ist jedoch wichtig, die richtigen Tools und Plattformen für Ihr Unternehmen auszuwählen, um die Vorteile des KI-gestützten Retargetings optimal zu nutzen.

Werkzeuge und Plattformen für KI-gestütztes Retargeting

Es gibt verschiedene Werkzeuge und Plattformen für Unternehmen, die KI-gestütztes Retargeting in ihrer Marketingstrategie implementieren möchten. Eine solche Plattform ist HubSpot, eine führende Customer-Relationship-Management (CRM)-Software, die eine Reihe von Marketing-, Vertriebs- und Kundenservice-Tools bietet.

Die Retargeting-Funktionen von HubSpot werden von seiner Marketing-Automatisierungssoftware angetrieben, die Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um das Kundenverhalten zu analysieren und personalisierte Anzeigen an potenzielle Kunden zu liefern.

Zielgruppensegmentierung

Mit den Retargeting-Tools von HubSpot können Sie Ihre Zielgruppe basierend auf ihrem Verhalten, Interessen und demografischen Merkmalen segmentieren. Dadurch können Sie hochpersonalisierte Anzeigen liefern, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind. Sie können benutzerdefinierte Zielgruppen basierend auf besuchten Seiten, angesehenen Produkten und Interaktionen mit Ihren E-Mails und Social-Media-Inhalten erstellen.

Dynamische Anzeigen

Die Retargeting-Tools von HubSpot bieten auch dynamische Anzeigenfunktionen, mit denen Sie hochpersonalisierte Anzeigen an Ihr Zielpublikum liefern können. Wenn beispielsweise ein potenzieller Kunde ein bestimmtes Produkt auf Ihrer Website angesehen hat, können Sie eine Anzeige schalten, die dieses Produkt sowie verwandte Produkte oder Promotionen enthält. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Anzeigen relevant und ansprechend sind, was die Konversionschancen erhöht.

Anzeigenverwaltung

Mit den Anzeigenverwaltungstools von HubSpot können Sie Ihre Retargeting-Kampagnen von einer einzigen Plattform aus verwalten und optimieren. Sie können die Leistung Ihrer Anzeigen verfolgen, Ihre Gebotsbeträge anpassen und Häufigkeitsgrenzen festlegen, um sicherzustellen, dass Ihre Anzeigen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen ausgeliefert werden. HubSpot integriert sich auch mit beliebten Retargeting-Plattformen, einschließlich Facebook Ads und Google Ads, was es Ihnen ermöglicht, alle Ihre Retargeting-Kampagnen von einem einzigen Dashboard aus zu verwalten.

Lead-Bewertung

Die Retargeting-Tools von HubSpot integrieren sich auch mit seinem Lead-Bewertungssystem, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Leads basierend auf ihrem Engagement und Interesse an Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu priorisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Retargeting-Bemühungen sich auf die Leads konzentrieren, die am ehesten konvertieren, und somit Ihren ROI maximieren.

HubSpot KI

Die KI-gestützten Retargeting-Tools von HubSpot haben das Spiel für Unternehmen, die ihre Online-Marketingstrategie optimieren möchten, verändert. Mit der Einführung von HubSpot AI können Unternehmen ihre Retargeting-Bemühungen auf die nächste Stufe heben, indem sie mehr Einblicke und Intelligenz bieten, um tiefere Kundenverbindungen zu schaffen und Konversionen zu fördern.

Relevanz ist der Schlüssel für das Wachstum im heutigen hochkompetitiven Online-Marktplatz.

Unternehmen müssen zwangsläufig darüber nachdenken, wie sie Kunden durch kontextbezogene Kommunikation, personalisierte Erlebnisse und Self-Service-Optionen ansprechen. In diesem Sinne sind die Retargeting-Tools von HubSpot AI darauf ausgerichtet, Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Ziele zu erreichen.

Inhaltsassistent

Ein entscheidendes Merkmal von HubSpot AI ist der Inhaltsassistent, der Unternehmen dabei unterstützt, Ideen zu entwickeln, Inhalte zu erstellen und zu teilen. Dieses Tool bietet Einblicke und Empfehlungen für Blog-Beiträge, Marketing-E-Mails, Landing-Pages und Akquisemails und stellt sicher, dass Ihr Inhalt hochrelevant und ansprechend für Ihre Zielgruppe ist.

Dies kann Ihnen dabei helfen, gezielte Retargeting-Anzeigen zu erstellen, die direkt auf die Bedürfnisse und Interessen jedes verlassenen Leads eingehen.

Gesprächsintelligenz

HubSpot AI bietet auch Konversationsintelligenz, die es Unternehmen ermöglicht, wertvolle Erkenntnisse und handlungsfähige Maßnahmen aus Gesprächen über alle Kanäle zu gewinnen. Dazu zählen Anruf-Coaching, Anruftranskription und die Analyse von Kundeninteraktionen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und Ihre Retargeting-Strategie zu verfeinern.

Dadurch können Sie die Schwachstellen und Anliegen verlassener Leads erkennen, die Sie gezielt in Ihren Retargeting-Anzeigen ansprechen können. Zum Beispiel können Sie spezielle Anzeigen erstellen, die Ihre schnellen und zuverlässigen Versandoptionen betonen, wenn mehrere Leads Bedenken bezüglich der Lieferzeiten geäußert haben.

Vorausschauende Erkenntnisse

Vorausschauende Erkenntnisse sind eine weitere leistungsstarke Funktion von HubSpot AI, die Unternehmen dabei hilft, zukünftige Handlungen mit potenziellen Kunden vorherzusagen, zu priorisieren und zu empfehlen. Dazu gehört auch das Lead-Scoring, mit dem Unternehmen ihre Leads basierend auf deren Engagement und Interesse an ihren Produkten oder Dienstleistungen priorisieren können.

Beispielsweise können Sie damit identifizieren, welche verlassenen Leads am ehesten konvertieren und die effektivsten Retargeting-Strategien für jeden Lead vorschlagen. Dies kann Ihnen Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie Ihre Retargeting-Bemühungen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung entfalten werden.

Datenanreicherung

Datenanreicherung ist ein weiteres Schlüsselelement von HubSpot AI, das automatisch die Datenqualität verbessert und manuelle Arbeit reduziert. Dazu gehören die Dublettenbereinigung, die Kontaktdatenanreicherung und die Unternehmensdatenbereicherung, um sicherzustellen, dass Ihre Kundendaten genau und aktuell sind.

Dies kann Ihnen dabei helfen sicherzustellen, dass Ihre Retargeting-Anzeigen an die richtigen Personen ausgeliefert werden und dass Ihre Nachrichten personalisiert und relevant sind. Beispielsweise kann die Funktion der Datenanreicherung Ihnen helfen, die Versendung doppelter Retargeting-Anzeigen zu vermeiden, wenn Sie mehrere Leads mit ähnlichen Kontaktinformationen haben.

Konversations UI

Zu guter Letzt bietet HubSpot AI ein Konversations UI, das die Art und Weise verändert, wie Kunden mit Ihrem CRM interagieren. Dies umfasst die Generierung von Inhalten, Bildern und CRM-Berichten, um die Interaktion mit Kunden für Unternehmen persönlicher und bedeutsam einfacher zu gestalten.

Dies kann Ihnen helfen, verlassene Leads auf eine konversationsorientierte Weise einzubinden, was ihr Interesse und ihre Bindung an Ihre Marke erhöhen kann. Sie können beispielsweise das Konversations UI nutzen, um verlassene Leads nach ihren Interessen und Bedürfnissen zu fragen und ihre Antworten zu verwenden, um personalisierte Retargeting-Anzeigen speziell auf sie zuzuschneiden.

Die Retargeting-Tools von HubSpot AI sind unerlässlich für Unternehmen, die ihre Online-Marketingstrategie optimieren möchten. Mit hochentwickelter Technologie bietet HubSpot AI Unternehmen die Einblicke und Intelligenz, die sie benötigen, um tiefere Kundenverbindungen zu schaffen und Konversionen zu fördern. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen sind, HubSpot AI kann Ihnen helfen, Ihre Retargeting-Bemühungen auf die nächste Stufe zu heben und sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen im Wettbewerb die Nase vorn behält.

Zukünftige Trends im KI-gestützten Retargeting

Mit dem stetigen Fortschritt der KI-Technologie wird die Zukunft des KI-gestützten Retargetings noch spannendere Entwicklungen im Bereich des Online-Marketings mit sich bringen. Um sicherzustellen, dass Sie immer einen Schritt voraus sind, haben wir eine Liste von Trends zusammengestellt, die Sie in den kommenden Jahren erwarten können:

• Erhöhte Personalisierung: KI-gestütztes Retargeting wird weiterhin immer personalisierter werden, um ein noch besseres Nutzererlebnis zu bieten. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen zur Analyse von Verbraucherdaten können Retargeting-Anzeigen an die Interessen, Bedürfnisse und Verhaltensweisen jedes Kunden angepasst werden. Kunden neigen eher dazu, auf Retargeting-Anzeigen zu reagieren, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind, was die Konversionswahrscheinlichkeit erhöht.

• Integration mit anderen Marketingkanälen: In Zukunft wird KI-gestütztes Retargeting mit anderen Marketingkanälen integriert, um ein nahtloseres Kundenerlebnis zu schaffen. Zum Beispiel könnten Retargeting-Anzeigen mit E-Mail-Marketing-Kampagnen, Social-Media-Werbung und sogar Sprachsuche synchronisiert werden. Diese Integration wird eine kohärente und konsistente Botschaft über alle Kanäle hinweg bieten und es Kunden erleichtern, mit Ihrer Marke in Kontakt zu treten.

• Expansion auf neue Plattformen: KI-gestütztes Retargeting ist bereits auf beliebten Plattformen wie Facebook und Google weit verbreitet, aber es wird erwartet, dass es sich auf neue Plattformen wie Amazon, LinkedIn und sogar virtuelle Realität ausweiten wird. Da immer mehr Menschen diese Plattformen nutzen, haben Unternehmen mehr Möglichkeiten, verlassene Leads und Kunden durch Retargeting-Anzeigen erneut zu kontaktieren.

• Betonung ethischer KI: Mit dem fortschreitenden technologischen Fortschritt wird auch die Betonung ethischer KI-Praktiken zunehmen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihr Einsatz von KI-gestütztem Retargeting transparent und fair ist und die Privatsphäre ihrer Kunden respektiert. Auf diese Weise können Unternehmen das Vertrauen ihrer Kunden aufbauen und sicherstellen, dass ihre KI-Technologie effektiv und ethisch ist.

• Integration mit anderen KI-Technologien: Schließlich wird KI-gestütztes Retargeting weiterhin mit anderen KI-Technologien wie Chatbots, Sprachassistenten und natürlicher Sprachverarbeitung integriert. Diese Integration wird ein nahtloseres und personalisierteres Kundenerlebnis schaffen und es Unternehmen ermöglichen, auf natürlichere und konversationsorientiertere Weise mit ihren Kunden zu interagieren.

Wir können auch weitere Fortschritte in einzelnen KI-Tools erwarten, wie verbessertes Lead-Scoring, Umsatzprognosen, Deal-Priorisierung und mehr.

Die Kraft des KI-gestützten Retargetings für verbesserten Marketing-Erfolg nutzen

Die Verwendung von KI in Unternehmen ist aufregend und voller Potenzial. Indem man diese Trends annimmt und mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie Schritt hält, können Unternehmen weiterhin verlassene Leads und Kunden zurückgewinnen und Conversions durch personalisiertere und effektivere Retargeting-Anzeigen steigern.

Mit Hilfe des KI-gestützten Retargetings können Unternehmen ihre Bemühungen im Retargeting auf die nächste Stufe heben, indem sie ihren Kunden ein persönlicheres und relevanteres Erlebnis bieten. Dies kann letztendlich zu höheren Konversionsraten und gesteigerten Einnahmen führen.

Ob Sie verlassene Leads zurückgewinnen oder Website-Besucher in zahlende Kunden umwandeln möchten, die Integration von KI-gestütztem Retargeting in Ihre Online-Marketing-Strategie ist ein innovativer und effektiver Weg, um Ihre Ziele zu erreichen.

Denken Sie daran, KI ist nicht das, was kommt; es ist das, was jetzt ist. Wenn Sie noch nicht damit begonnen haben, KI in Ihre Marketingstrategien zu integrieren, ist jetzt der richtige Zeitpunkt.