Lernen Sie den HubSpot Content Hub für SEO nutzen, Rankings verbessern, den organischen Traffic erhöhen und unsere Inhalte für den Erfolg optimieren.
Aktualisiert: 29. Oktober 2024
Digitales Marketing ist in vielerlei Hinsicht ein Experimentierfeld. Vermarkter testen regelmäßig verschiedene Formate, um herauszufinden, was funktioniert, und A/B-Tests sind eines der besten Werkzeuge für digitale Vermarkter, um die Leistung zu messen und zu verbessern, so dass sie Sprache, Layout und Botschaften optimieren können, um bestmögliche Inhalte zu erstellen.
A/B-Tests sind ein wichtiges SEO-Tool, da sie helfen, die Vorlieben der Zielgruppe zu verstehen. Durch das Testen verschiedener Variationen von Webseiten oder anderen digitalen Produkten können Unternehmen Erkenntnisse darüber gewinnen, welche Art von Inhalten bei ihrem Publikum Anklang findet, und so Entscheidungen in Bezug auf das Verfassen von Texten, die SEO-Strategie und die Strategie für soziale Medien treffen.
A/B-Tests tragen auch dazu bei, die mit der Einführung neuer Kampagnen verbundenen Risiken zu verringern. A/B-Tests ermöglichen es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Erfolgschancen zu verbessern, indem sie zwei oder mehr Versionen desselben Inhalts miteinander vergleichen und entscheiden, welche am besten funktioniert. Das Team kann sich bei künftigen Inhalten für die leistungsstärksten Testfunktionen entscheiden, anstatt irgendwelchen SEO-Mythen zu folgen.
A/B-Tests ermöglichen auch wissenschaftliche Experimente und messbare Ergebnisse. Damit SEO-A/B-Tests erfolgreich sind, müssen Sie mit einer gültigen Frage beginnen, die mit einem definierten Ziel und einer einfachen Methode getestet und gemessen werden kann.
A/B-Tests werden am häufigsten für Webinhalte auf Seiten oder Seitenelemente, z. B. Formulare, Landing Pages und Call-to-Action, eingesetzt, da die Auswirkungen von Änderungen leicht zu messen und zu modifizieren sind, um eine gewünschte Platzierung in den Suchmaschinenergebnissen zu erreichen. A/B-Tests sind ein Marketingexperiment, das es SEO-Experten ermöglicht, Änderungen am Inhalt zu testen, um die Platzierung in den Suchmaschinen zu verbessern.
Was ist A/B-Testing?
Beim A/B-Testing, auch Split-Testing oder Bucket-Testing genannt, wird die Leistung von zwei Versionen desselben Inhalts verglichen, um festzustellen, welche Version bei den Besuchern oder Zuschauern besser ankommt. Dabei wird eine Kontrollversion (A) einer Variantenversion (B) gegenübergestellt, um zu ermitteln, welche Version auf der Grundlage kritischer Metriken am erfolgreichsten ist.
Bei A/B-Tests bezieht sich Version A auf die Kontroll- oder ursprüngliche Testvariable, während sich Version B auf die Variation oder neue Version der eigentlichen Testvariable bezieht. Die Version, die sich positiv auf Ihre Geschäftsmetrik(en) auswirkt, ist der Gewinner. Wenn Sie die Änderungen dieser siegreichen Variante auf Ihrer/ihren getesteten Seite(n) implementieren, können Sie das Nutzererlebnis optimieren und die Leistung verbessern.
A/B-Testing ist eine Testmethode, bei der zwei verschiedene Versionen desselben Assets miteinander verglichen werden, indem sie den Nutzern nach dem Zufallsprinzip gezeigt werden. Die Ergebnisse der Benutzerinteraktion werden dann durch statistische Analysen gemessen und verglichen. Auf diese Weise können Unternehmen Änderungen an ihrer Website, App oder ihren Marketingkampagnen testen und feststellen, welche Version bei der Konversionsrate, der Klickrate oder anderen wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) besser abschneidet.
Wie können A/B-Tests die Suchmaschinenoptimierung verbessern?
A/B-Tests können die SEO-Ergebnisse verbessern, indem sie wissenschaftliche Experimente einführen und messbare Ergebnisse liefern, die zur Verfeinerung der Content-Strategie für eine Website verwendet werden können. Damit A/B-Tests für SEO erfolgreich sind, sollten Sie mit einer gültigen Frage beginnen, die getestet und gemessen werden kann. "Wie kann man die organische Klickrate innerhalb von 90 Tagen um 10 % verbessern, indem man verschiedene Seitentitel testet? Diese Frage sollte eine SMART-Frage mit einer Frist und einem klaren Plan sein, wie die Ergebnisse verwendet werden sollen.
Eine Möglichkeit, die SEO-Ergebnisse mit A/B-Tests zu verbessern, besteht darin, Änderungen am Design der Website und an der Benutzerfreundlichkeit zu testen. Testen Sie z. B. verschiedene Schaltflächenfarben und Texte, um zu sehen, welche zu höheren Konversionsraten führen. Dies kann mit A/B-Testing-Tools wie Google A/B-Testing oder anderen kostenpflichtigen und kostenlosen Diensten erfolgen.
Eine weitere Möglichkeit, die SEO-Ergebnisse mit A/B-Tests zu verbessern, besteht darin, verschiedene Versionen von Website-Inhalten oder Designelementen zu testen. Dies kann auch das Testen von Überschriften, Bildern und Aufrufen zum Handeln beinhalten, um zu sehen, was zu höheren Klickraten und höherer Nutzeraktivität führt.
Wichtig ist auch, dass Sie A/B-Tests genügend Zeit geben, um relevanten Traffic zu erhalten, und dass Sie Ihre Tests über einen bestimmten Zeitraum durchführen, um Chaos zu vermeiden. A/B-Tests sollten eine klare Hypothese und ein klares Ziel haben, z. B. die Verbesserung der Klick- oder Konversionsrate.
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Durchführung von A/B-Tests für SEO
Die Durchführung von A/B-Tests für die Suchmaschinenoptimierung umfasst mehrere Schritte, darunter Forschung, Hypothesenentwicklung, Tests und Analyse. Hier sind einige Tipps und Tricks, die Sie beachten sollten:
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Führen Sie eine gründliche Untersuchung der Website oder Seite durch, um den aktuellen Traffic, die Anzahl der Besucher, die Verweildauer auf der Website, die Konversionsrate und ihre Dynamik usw. zu verstehen.
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Stellen Sie eine Hypothese auf, die Ihrer Meinung nach zu einer Verbesserung der SEO-Ergebnisse führen wird.
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Führen Sie den A/B-Test durch, indem Sie zwei Versionen der Website oder Seite erstellen, die Kontrollversion (A) und die Variation (B). Diese Versionen sollten sich auf eine bestimmte Art und Weise unterscheiden, die mit Ihrer Hypothese übereinstimmt.
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Testen Sie die Website- oder Seitenversionen, indem Sie sie den Nutzern nach dem Zufallsprinzip zeigen, und verfolgen Sie die Ergebnisse der Nutzerbindung, wie z. B. Click-Through, Conversion, Bounce usw.
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Analysieren Sie die Testergebnisse, um festzustellen, welche Version besser abgeschnitten hat, und nutzen Sie die Daten, um Entscheidungen über Änderungen an der Website oder Seite zu treffen.
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Wiederholen Sie den Prozess, führen Sie neue Varianten ein und testen Sie diese im Vergleich zur erfolgreichen Version. Wenn sich beispielsweise Variante A als besser erweist, führen Sie in einem AC-Test Variante C ein und so weiter.
Während die meisten Vermarkter A/B-Tests nur in einer Live-Umgebung verwenden, ist die Anwendung in einer Testumgebung ebenso vorteilhaft, da sie Ihnen hilft, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor Sie live gehen.
A/B-Testing-Tools
Hier sind einige Tools, die Sie bei diesem Prozess unterstützen:
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Google Optimize: Dies ist ein kostenloses A/B-Testing-Tool, das von Google angeboten wird und mit Google Analytics integriert werden kann. Damit können Sie Änderungen am Inhalt Ihrer Website testen und die Auswirkungen auf die Nutzerbindung und die Konversionsraten messen.
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HubSpot: HubSpot ist zwar kein separates Angebot, hat aber A/B-Tests in verschiedene Hubs integriert, z. B. für Webseiten, Landing Pages oder CTAs im Marketing Hub und HubSpot Content Hub.
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Optimizely: Dies ist ein beliebtes A/B-Testing-Tool, das auch multivariate Tests und Personalisierungsfunktionen bietet. Es kann die Inhaltsänderungen Ihrer Website testen, einschließlich Überschriften, Bilder und Texte.
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Unbounce: Dies ist eine Plattform zur Optimierung von Landing Pages, mit der Sie verschiedene Varianten Ihrer Landing Pages testen können, einschließlich Änderungen an Überschriften, Bildern und Texten.
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AB Tasty: Dieses Tool zur Optimierung der Konversionsrate bietet A/B-Tests, multivariate Tests und Personalisierungsfunktionen.
Auch wenn es verlockend ist, alles zu testen, ist es wichtig, jeweils nur eine Änderung vorzunehmen und die Ergebnisse zu beobachten. Andernfalls ist es schwierig zu verstehen, was die Ursache für die Veränderungen bei den Rankings oder Konversionen ist.
Das Ignorieren von A/B-Tests ist ein falsches Vertrauen darauf, die Antwort zu kennen, und ist ein Verzicht auf die Möglichkeit, zu lernen und sich zu verbessern.
Das Ignorieren von A/B-Tests ist, als würden Sie mit Ihrer Marketingstrategie russisches Roulette spielen. Sie sind vielleicht zuversichtlich, dass Sie die Antwort kennen, aber Sie verpassen die Chance, zu lernen und sich zu verbessern. Stellen Sie sich das Ganze wie ein "Wähle dein eigenes Abenteuer"-Buch für Ihr Unternehmen vor, nur dass Sie nicht die Wahl haben, gegen einen Drachen zu kämpfen oder sich mit einem Einhorn anzufreunden, sondern zu entscheiden, ob Schaltfläche A oder Schaltfläche B zu mehr Konversionen führen wird. Und wer liebt nicht ein gutes Wähle-dein-eigenes-Abenteuer-Buch? Der Unterschied besteht jedoch darin, dass in diesem Fall die Folgen einer falschen Entscheidung für Ihr Unternehmen nachteilig sein können. Scheuen Sie sich nicht, zu testen, zu lernen und zu verbessern!
Dieser Beitrag ist auch verfügbar in:
- Englisch: Maximizing Your Results with A/B Testing for SEO
- Französisch: Maximiser vos résultats avec les tests A/B pour le référencement
- Italienisch: Massimizzare i risultati con i test A/B per la SEO
- Chinesisch: 利用搜索引擎优化 A/B 测试最大限度地提高效果
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