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En muchos sentidos, el marketing digital es experimentación. Los profesionales del marketing prueban con regularidad diferentes formatos para ver qué funciona, y las pruebas A/B son una de las mejores herramientas de los profesionales del marketing digital para medir y mejorar el rendimiento, ya que permiten optimizar el lenguaje, el diseño y los mensajes para crear el mejor contenido posible.
Las pruebas A/B son una herramienta SEO esencial porque ayudan a comprender las preferencias de la audiencia. Al probar diferentes variaciones de las páginas web u otros productos digitales, las empresas pueden obtener información sobre qué tipo de contenido resuena entre su público, lo que puede informar las decisiones sobre redacción, estrategia SEO y estrategia de medios sociales.
Las pruebas A/B también ayudan a reducir los riesgos asociados al lanzamiento de nuevas campañas. Las pruebas A/B permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus posibilidades de éxito comparando dos o más versiones del mismo contenido y eligiendo cuál funciona mejor. El equipo puede elegir las características de prueba con mejor rendimiento en futuros contenidos en lugar de seguir algunos mitos del SEO.
Las pruebas A/B también permiten la experimentación científica y resultados medibles. Para que las pruebas A/B de SEO tengan éxito, debe comenzar con una pregunta válida que se pueda probar y medir con un objetivo definido y un método sencillo.
Las pruebas A/B se utilizan más comúnmente para el contenido web en páginas o elementos de páginas, por ejemplo, formularios, páginas de destino y llamadas a la acción, porque el impacto del cambio es fácil de medir y modificar para lograr una colocación deseada en los resultados del motor de búsqueda. El testing A/B es un experimento de marketing que permite a los profesionales del SEO probar cambios en el contenido para mejorar su posicionamiento en los buscadores.
¿Qué son las pruebas A/B?
El A/B testing, o split testing o bucket testing, compara el rendimiento de dos versiones del mismo contenido para determinar cuál atrae más a los visitantes o espectadores. Compara una versión de control (A) con una versión variante (B) para medir cuál tiene más éxito en función de métricas críticas.
En las pruebas A/B, la versión A se refiere a la variable de control o de prueba original, mientras que la versión B se refiere a la variación o nueva versión de la variable de prueba real. La versión que mueva positivamente su(s) métrica(s) de negocio es la ganadora. Implementar los cambios de esta variación ganadora en su(s) página(s) probada(s) ayudará a optimizar la experiencia del usuario y a mejorar el rendimiento.
Las pruebas A/B son un método de prueba que compara dos versiones diferentes del mismo activo, normalmente mostrándolas a los usuarios de forma aleatoria. A continuación, se miden y comparan los resultados de participación del usuario mediante análisis estadísticos. Esto permite a las empresas probar cambios en su sitio web, aplicación o campañas de marketing y determinar qué versión funciona mejor en cuanto a tasa de conversión, tasa de clics u otros indicadores clave de rendimiento (KPI).
¿Cómo pueden las pruebas A/B mejorar el SEO?
Las pruebas A/B pueden mejorar los resultados SEO al introducir la experimentación científica y proporcionar resultados medibles que pueden utilizarse para perfeccionar la estrategia de contenidos de un sitio web. Para que las pruebas A/B para SEO tengan éxito, comience con una pregunta válida que se pueda probar y medir. "Cómo mejorar la tasa de clics orgánicos en un 10% en 90 días probando diferentes títulos de página". Esta pregunta debe ser una pregunta SMART con una fecha límite y un plan claro de cómo se utilizarán los resultados.
Una forma de mejorar los resultados SEO con pruebas A/B es probando cambios en el diseño del sitio web y la experiencia del usuario. Por ejemplo, pruebe diferentes colores de botones y textos para ver cuál produce mayores tasas de conversión. Esto se puede hacer utilizando herramientas de pruebas A/B como Google A/B testing u otros servicios de pago o gratuitos.
Otra forma de mejorar los resultados SEO con pruebas A/B es probando diferentes versiones del contenido del sitio web o elementos de diseño. Esto puede incluir otras pruebas de titulares, imágenes y llamadas a la acción para ver qué resulta en mayores tasas de clics y compromiso del usuario.
También es esencial dar a las pruebas A/B el tiempo suficiente para que le proporcionen tráfico relevante y asegurarse de que mantiene sus pruebas durante un periodo específico para evitar el caos. Las pruebas A/B deben tener una hipótesis y un objetivo claros, como la mejora de la tasa de clics o de conversión.
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Realización de pruebas A/B para SEO
La realización de pruebas A/B para SEO implica varios pasos, incluyendo la investigación, el desarrollo de hipótesis, pruebas y análisis. Estos son algunos consejos y trucos a tener en cuenta:
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Realizar una investigación exhaustiva del sitio o página web para conocer el tráfico actual, el número de visitantes, el tiempo que pasan en el sitio, la tasa de conversión y su dinámica, etc.
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Elabore una hipótesis que, a su juicio, conducirá a una mejora de los resultados SEO.
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Realice el test A/B creando dos versiones del sitio web o página, la versión de control (A) y la variación (B). Estas versiones deben ser diferentes de una manera específica que se alinee con su hipótesis.
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Pruebe las versiones del sitio web o de la página mostrándolas a los usuarios de forma aleatoria y realice un seguimiento de los resultados de participación de los usuarios, como clics, conversiones, rebotes, etc.
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Analice los resultados de las pruebas para determinar qué versión funcionó mejor y utilice los datos para tomar decisiones sobre cambios en el sitio web o la página.
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Repita el proceso introduciendo nuevas variantes y comparándolas con la versión ganadora. Por ejemplo, si la variante A resulta ser mejor, introduzca la variante C en una prueba A/B, y así sucesivamente.
Aunque la mayoría de los profesionales del marketing sólo utilizan las pruebas A/B en un entorno real, aplicarlas a un entorno de pruebas es igual de ventajoso, ya que le ayuda a identificar y solucionar posibles problemas antes de ponerlo en marcha.
Herramientas de pruebas A/B
He aquí algunas herramientas que le ayudarán en este proceso:
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Google Optimize: Se trata de una herramienta gratuita de pruebas A/B ofrecida por Google que puede integrarse con Google Analytics. Te permite probar cambios en el contenido de tu sitio web y medir el impacto en la participación de los usuarios y las tasas de conversión.
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HubSpot: Aunque no es una oferta independiente, HubSpot ha incorporado pruebas A/B en varios hubs, por ejemplo, para páginas web, páginas de destino o CTA en Marketing Hub y HubSpot Content Hub.
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Optimizely: Esta es una popular herramienta de pruebas A/B que también ofrece pruebas multivariantes y funciones de personalización. Puede probar los cambios de contenido de su sitio web, incluidos los titulares, las imágenes y la copia.
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Unbounce: Esta es una plataforma de optimización de páginas de destino que le permite probar diferentes variaciones de sus páginas de destino, incluidos los cambios en los titulares, las imágenes y la copia.
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AB Tasty: Esta herramienta de optimización de la tasa de conversión ofrece pruebas A/B, pruebas multivariantes y funciones de personalización.
Aunque resulte tentador probarlo todo, es fundamental realizar un solo cambio cada vez y observar los resultados; de lo contrario, será difícil comprender qué ha provocado los cambios en las clasificaciones o las conversiones.
Ignorar las pruebas A/B es una falsa confianza en conocer la respuesta y es renunciar a la oportunidad de aprender y mejorar.
Ignorar las pruebas A/B es como jugar a la ruleta rusa con su estrategia de marketing. Puede que se sienta seguro de saber la respuesta, pero está pasando por alto la oportunidad de aprender y mejorar. Piense en ello como un libro de "elige tu propia aventura" para su negocio, excepto que en lugar de elegir entre luchar contra un dragón o hacerse amigo de un unicornio, puede decidir si el botón A o el botón B le llevará a más conversiones. ¿Y a quién no le gusta un buen libro de aventuras? Pero la diferencia es que, en este caso, las consecuencias de una mala elección pueden ser perjudiciales para su negocio. No tenga miedo de probar, aprender y mejorar.
Este contenido también está disponible traducido en:
- Alemán: Maximieren Sie Ihre Ergebnisse mit A/B-Tests für SEO
- Inglés: Maximizing Your Results with A/B Testing for SEO
- Francés: Maximiser vos résultats avec les tests A/B pour le référencement
- Italiano: Massimizzare i risultati con i test A/B per la SEO
- Chino: 利用搜索引擎优化 A/B 测试最大限度地提高效果
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