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À bien des égards, le marketing numérique est synonyme d'expérimentation. Les spécialistes du marketing testent régulièrement différents formats pour voir ce qui fonctionne, et les tests A/B sont l'un des meilleurs outils dont disposent les spécialistes du marketing numérique pour mesurer et améliorer les performances, ce qui leur permet d'optimiser la langue, la mise en page et le message pour créer le meilleur contenu possible.
Les tests A/B sont un outil essentiel pour le référencement, car ils permettent de comprendre les préférences du public. En testant différentes variantes de pages web ou d'autres produits numériques, les entreprises peuvent se faire une idée du type de contenu qui trouve un écho auprès de leur public, ce qui permet de prendre des décisions éclairées en matière de rédaction, de stratégie de référencement et de stratégie de médias sociaux.
Les tests A/B permettent également de réduire les risques liés au lancement de nouvelles campagnes. Les tests A/B permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur des données et d'améliorer leurs chances de réussite en comparant deux ou plusieurs versions d'un même contenu et en choisissant celle qui fonctionne le mieux. L'équipe peut choisir les caractéristiques de test les plus performantes dans les contenus futurs plutôt que de suivre certains mythes SEO.
Les tests A/B permettent également une expérimentation scientifique et des résultats mesurables. Pour que les tests A/B soient couronnés de succès, vous devez commencer par une question valable qui peut être testée et mesurée avec un objectif défini et une méthode simple.
Les tests A/B sont le plus souvent utilisés pour le contenu web sur des pages ou des éléments de page, par exemple des formulaires, des pages d'atterrissage et des appels à l'action, parce que l'impact du changement est facile à mesurer et à modifier pour atteindre le positionnement souhaité dans les résultats des moteurs de recherche. Le test A/B est une expérience marketing qui permet aux professionnels du référencement de tester les modifications apportées au contenu afin d'améliorer son classement dans les moteurs de recherche.
Qu'est-ce que le test A/B ?
Les tests A/B, ou tests fractionnés, comparent les performances de deux versions d'un même contenu afin de déterminer celle qui plaît le plus aux visiteurs ou aux téléspectateurs. Il s'agit d'opposer une version de contrôle (A) à une version variante (B) afin de déterminer laquelle a le plus de succès sur la base de paramètres critiques.
Dans les tests A/B, la version A désigne la variable de contrôle ou d'essai originale, tandis que la version B désigne la variante ou la nouvelle version de la variable d'essai réelle. La version qui fait évoluer positivement votre ou vos indicateurs commerciaux est la gagnante. La mise en œuvre des changements de cette variante gagnante sur la ou les pages testées permettra d'optimiser l'expérience de l'utilisateur et d'améliorer les performances.
Le test A/B est une méthode de test qui compare deux versions différentes d'un même actif, généralement en les montrant à des utilisateurs au hasard. Les résultats de l'engagement de l'utilisateur sont ensuite mesurés et comparés au moyen d'une analyse statistique. Les entreprises peuvent ainsi tester les modifications apportées à leur site web, à leur application ou à leurs campagnes de marketing et déterminer quelle version est la plus performante en termes de taux de conversion, de taux de clics ou d'autres indicateurs clés de performance (ICP).
Comment les tests A/B peuvent-ils améliorer le référencement ?
Les tests A/B peuvent améliorer les résultats du référencement en introduisant l'expérimentation scientifique et en fournissant des résultats mesurables qui peuvent être utilisés pour affiner la stratégie de contenu d'un site web. Pour que les tests A/B pour le référencement soient un succès, commencez par une question valide qui peut être testée et mesurée. "Comment améliorer le taux de clics organiques de 10 % en 90 jours en testant différents titres de pages ? Il doit s'agir d'une question SMART, assortie d'une date limite et d'un plan clair concernant l'utilisation des résultats.
L'un des moyens d'améliorer les résultats du référencement grâce aux tests A/B consiste à tester les modifications apportées à la conception du site web et à l'expérience de l'utilisateur. Par exemple, testez différentes couleurs de boutons et de textes pour voir lesquels entraînent des taux de conversion plus élevés. Pour ce faire, vous pouvez utiliser des outils de test A/B tels que Google A/B testing ou d'autres services payants ou gratuits.
Un autre moyen d'améliorer les résultats du référencement grâce aux tests A/B consiste à tester différentes versions du contenu du site web ou différents éléments de conception. Il peut s'agir de tester des titres, des images et des appels à l'action afin de déterminer lesquels permettent d'obtenir un taux de clics plus élevé et un meilleur engagement de la part des utilisateurs.
Il est également essentiel de donner aux tests A/B suffisamment de temps pour vous fournir un trafic pertinent et de veiller à ce que vos tests se déroulent sur une période spécifique afin d'éviter le chaos. Les tests A/B doivent avoir une hypothèse et un objectif clairs, comme l'amélioration du taux de clics ou du taux de conversion.
Réalisation de tests A/B pour le référencement
La réalisation de tests A/B pour le référencement implique plusieurs étapes, notamment la recherche, l'élaboration d'hypothèses, les tests et l'analyse. Voici quelques conseils et astuces à prendre en compte :
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Effectuer des recherches approfondies sur le site web ou la page pour comprendre le trafic actuel, le nombre de visiteurs, le temps qu'ils passent sur le site, le taux de conversion et sa dynamique, etc.
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Élaborez une hypothèse qui, selon vous, conduira à une amélioration des résultats en matière de référencement.
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Réalisez le test A/B en créant deux versions du site web ou de la page, la version de contrôle (A) et la variante (B). Ces versions doivent être différentes d'une manière spécifique qui correspond à votre hypothèse.
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Testez les versions du site web ou de la page en les montrant aux utilisateurs de manière aléatoire et suivez les résultats de l'engagement de l'utilisateur, tels que les clics, les conversions, les rebonds, etc.
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Analysez les résultats des tests pour déterminer la version la plus performante et utilisez les données pour décider des modifications à apporter au site web ou à la page.
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Répétez le processus en introduisant de nouvelles variantes et en les testant par rapport à la version gagnante. Par exemple, si la variante A s'avère meilleure, introduisez la variante C dans un test CA, et ainsi de suite.
Bien que la plupart des spécialistes du marketing n'utilisent les tests A/B que dans un environnement réel, il est tout aussi avantageux de les appliquer à un environnement de test, car ils permettent d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels avant la mise en ligne.
Outils de test A/B
Voici quelques outils qui vous aideront dans ce processus :
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Google Optimize: Il s'agit d'un outil de test A/B gratuit proposé par Google, qui peut être intégré à Google Analytics. Il vous permet de tester les modifications apportées au contenu de votre site web et de mesurer l'impact sur l'engagement des utilisateurs et les taux de conversion.
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HubSpot : Bien qu'il ne s'agisse pas d'une offre distincte, HubSpot a intégré les tests A/B dans différents hubs, par exemple pour les pages web, les pages d'atterrissage ou les CTA dans le Marketing Hub et le HubSpot Content Hub.
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Optimizely : Il s'agit d'un outil de test A/B populaire qui offre également des tests multivariés et des fonctions de personnalisation. Il permet de tester les modifications apportées au contenu de votre site web, y compris les titres, les images et les textes.
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Unbounce : Il s'agit d'une plateforme d'optimisation des pages d'atterrissage qui vous permet de tester différentes variantes de vos pages d'atterrissage, y compris des changements de titres, d'images et de textes.
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AB Tasty : Cet outil d'optimisation du taux de conversion propose des tests A/B, des tests multivariés et des fonctions de personnalisation.
Bien qu'il soit tentant de tout tester, il est essentiel de n'effectuer qu'un seul changement à la fois et d'observer les résultats ; sinon, il sera difficile de comprendre ce qui a provoqué les changements dans les classements ou les conversions.
Ignorer les tests A/B, c'est avoir la fausse certitude de connaître la réponse et se priver de l'opportunité d'apprendre et de s'améliorer.
Ignorer les tests A/B revient à jouer à la roulette russe avec votre stratégie de marketing. Vous avez peut-être l'impression de connaître la réponse, mais vous ne saisissez pas l'occasion d'apprendre et de vous améliorer. Pensez-y comme à un livre "Choisissez votre propre aventure" pour votre entreprise, sauf qu'au lieu de choisir entre combattre un dragon ou se lier d'amitié avec une licorne, vous avez la possibilité de décider si le bouton A ou le bouton B conduira à plus de conversions. Et qui n'aime pas un bon livre d'aventures à choisir ? Mais la différence est que, dans ce cas, les conséquences d'un mauvais choix peuvent être préjudiciables à votre entreprise. N'ayez pas peur de tester, d'apprendre et de vous améliorer !
Ce contenu est disponible en:
- Allemand: Maximieren Sie Ihre Ergebnisse mit A/B-Tests für SEO
- Anglais: Maximizing Your Results with A/B Testing for SEO
- Chinois: 利用搜索引擎优化 A/B 测试最大限度地提高效果
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