营销合格潜在客户 "实际上是潜在客户吗？多年来，MQL 一直是营销成功的黄金标准。当白皮书下载触发通知时，我们欢呼雀跃；当我们将 "潜在客户 "转给销售时，我们觉得工作完成得很好。但是，如果我们看看数据，就会发现一个更平静、更令人沮丧的现实。
营销努力与销售结果之间的差距正在现代漏斗中造成危机。
您是否知道，84% 的企业在努力将 MQL 转化为 SQL？
我们正在见证MQLs作为收入可靠预测指标的终结。取而代之的是一个由人工智能营销和自主系统定义的新时代。具体来说，像 HubSpot Breeze Prospecting Agents这样的工具正在将重点从静态的表格填写转向动态、可预测的管道生成。
为什么传统的 MQL 即将消亡（以及为什么我们应该让它消亡）
要了解 MQL 为什么会失败，我们需要研究一下买家的旅程发生了怎样的变化。现代买家是研究者。他们在与销售人员交谈之前，会花大量时间在黑暗社交或黑暗漏斗中。这些是什么？这些是您的客户关系管理系统无法跟踪的研究旅程步骤；买家 在 "接触 "您的公司之前所做的 大量研究 。
当他们填写表格成为 MQL 时，他们要么已经准备好购买，要么--更有可能--只是在寻找一个快速的答案。
快速引导 "陷阱是 MQL 的主要杀手。
研究一致表明，在五分钟内对客户做出回应，客户转化的可能性会提高 10 倍。
然而，大多数人力主导的团队需要数小时甚至数天的时间来跟进。当销售人员致电时，潜在客户已经转移或在其他地方找到了答案。
此外，传统的潜在客户评分往往过于死板。它依赖于职称或公司规模等人口统计因素。虽然这些因素很重要、
行为数据对转化的预测性实际上要高出 3 倍。
如果潜在客户在一小时内访问了您的定价页面五次，这比他们在 LinkedIn 上的头衔是一个更强的信号。
效率低下的重担完全落在了销售团队的肩上。众所周知
销售代表将近 60% 的时间花在了非销售活动上。
他们要对 "热门 "的 MQL 进行分类，而这些 MQL 结果却很冷淡，导致他们真正达成交易的时间越来越少。这正是我们需要一种更智能的方式来管理漏斗顶部的原因。
什么是 HubSpot Breeze 潜在客户代理？
如果 MQL 已成为过去，那么未来会怎样？进入人工智能营销和人工智能销售的世界，以及 "代理 "的概念。与简单的聊天机器人或基本自动化不同，人工智能代理是一个自主的数字队友。HubSpot 推出的Breeze Prospecting Agent就是销售和营销团队的延伸。
Breeze 代理不会坐等触发。它拥有情境智能（Contextual Intelligence），这意味着它可以利用Breeze Intelligence，通过 40 多个不同的数据点来丰富您的 CRM数据。它可以查看潜在客户的技术堆栈、当前收入范围，甚至他们最近的招聘趋势，以了解他们是否适合。
我们看到了向这种 "人在回路中 "模式的巨大转变。
目前，45% 的团队已经在使用人工智能-SDR 混合模式。
这样，人工智能就可以处理研究和初步推广的繁重工作，而人类则可以介入细微的、高风险的对话。这是为了更聪明地工作，而不仅仅是更努力地工作。
自动建立管道
Breeze 潜在客户代理如何改变营销人员的日常生活？首先是自主推广，代理会研究您数据库中的每个联系人。它不只是发送一个通用模板。它会根据潜在客户的具体痛点选择最佳价值主张，并以您独特的品牌声音起草个性化电子邮件。
但真正改变游戏规则的是基于意图的注册。 代理无需等待MQL 通过填写表格自然结束，而是可以根据高意图行为注册联系人。如果目标客户的潜在客户查看了特定的案例研究，座席人员就可以立即启动一个有帮助、不咄咄逼人的推广序列。
这些自主系统的成果是难以忽视的。
由于人工智能能够实时处理资格审查，因此到达销售团队的潜在客户实际上已经做好了交谈的准备。这也大大降低了客户获取成本（CAC），因为浪费在死线索上的人力时间更少了。
准确预测未来
从 MQL 转向人工智能代理的最大好处在于可预测性。在旧模式中，管道是基于漏斗顶部潜在客户数量的 "最佳猜测"。在新模式中，这变成了一个数学问题。
人工智能支持的销售团队
增加员工数量的 可能性是原来的 1.4 倍，因为他们的增长是可预测的。
他们清楚地知道有多少潜在客户正在参与，以及每一步的转化率是多少。这不仅仅是微小的改进，而是收入运营的全面转型。
我们可以从数据中看到这一点。在几个记录在案的使用案例中、
人工智能研究和自动资格认证使平均销售周期缩短了 11 天。
通过消除摩擦和等待时间，交易进展得更快了。此外、
当人工智能帮助引导初次接触时，成功率可提高10 个百分点。
这种效率允许进行战略重新分配。如果您的团队不把时间花在追逐低质量的潜在客户上，那么这些精力会去哪里呢？
这意味着有更多时间用于创造性战略、解决复杂问题以及与关键客户建立深厚关系。
如何开始使用潜在客户代理
过渡到以人工智能为主导的模式可能会令人生畏。许多领导者会感到信任缺失。事实上
39% 的营销人员表示，他们仍不确定如何在日常工作流程中安全地使用生成式人工智能。
克服这一问题的关键在于注重数据的完整性。人工智能代理的好坏取决于其所依托的客户关系管理数据。如果您的数据杂乱无章，代理的外联工作也会一团糟。首先，在 HubSpot Breeze 中清理您的数据库并定义您的销售档案。非常清晰地定义您的理想客户档案（ICP）。他们的痛点是什么？什么触发了对您的解决方案的需求？
设定好客户档案后，您就可以让Breeze 潜在客户代理做它最擅长的事情：找到真正需要您帮助的人。这样，营销就从 "爆破 "信息转向了 "服务 "解决方案。
深入探讨：微风代理的机制
要真正理解为什么我们看到MQLs 的终结，我们需要深入了解这些代理是如何运作的。传统的自动化遵循 "如果是这样，那么就是那样 "的逻辑。它是二元的、僵化的。而Breeze 潜在客户代理则使用生成式人工智能来理解细微差别。
当代理查看一家公司的网站时，它不仅仅是在寻找关键词。它在寻找上下文。它可以根据公司的招聘信息和最近的新闻稿，识别出公司正在向新市场扩张。这种程度的洞察力以前只能由人工 SDR 花 30 分钟进行研究。现在，只需几秒钟就能做到。
这大大提高了效率。
如果将这一数字乘以一个由 10 名销售代表组成的团队，则每天可提高 20 个小时的工作效率。这相当于为你的团队增加了 2.5 名全职员工，而无需支付招聘和培训的开销。
营销理念的转变
这种转变也改变了营销人员的角色。在旧模式中，营销人员的职责是"喂饱野兽"--不断提高产量以弥补低质量。在人工智能驱动的模式中，营销成为了 "意图架构师"。
营销人员现在的工作重点是定义Breeze 潜在客户代理的运行参数。他们精心制作核心品牌声音，完善高价值报价，并分析数据以确定哪些销售档案表现最佳。这是一个更具战略性的角色，将营销从成本中心转变为收入可预测性的主要驱动力。
考虑对客户体验的影响。没有人喜欢收到一封普通的、不合时宜的销售电子邮件。但是，一封时机恰当、相关性极强的邮件，能解决你刚刚想到的问题吗？那感觉就像是一种服务。通过在营销中 使用人工智能 来提高精准度，我们实际上让销售过程变得更加人性化，不再那么令人讨厌。
为什么质量永远胜过数量
我们痴迷于 "更多 "已经太久了。更多的销售线索、更多的电子邮件、更多的电话。但是，"更多 "并没有带来同样速度的 "更多 "收入。事实上，"更多 "的方法导致了更低的回复率和更高的倦怠感。
MQLs 的终结标志着向 "更好 "的转变。如果人工智能代理能够识别出本周最有可能购买的 50 人，并与他们进行完美的互动，这比下载了一份清单却再也没有想到过你的品牌的 5000 人更有价值。
注重质量的背后是投资回报率。
当你在正确的时间向正确的人传达正确的信息时，他们就会倾听。
后 MQL 时代：新的增长方式
MQL 的终结 并不可怕。这是我们行业走向成熟的标志。我们正在摒弃无法支付账单的虚荣指标，转向实际的管道健康。通过在销售和营销中利用人工智能，特别是 HubSpotBreeze Prospecting Agents 等工具，我们可以创建一个更快、更智能、更人性化的系统。
这就是好奇心。问问你自己我的团队是否把时间花在了正确的事情上？我们真的知道哪些线索会成交吗？如果答案是 "不"，那么现在就应该查看数据并拥抱变化。
计算很清楚，技术也已准备就绪。剩下的唯一问题就是你能多快适应了。
在Aspiration Marketing，我们相信未来的增长在于人类专业知识与先进技术的结合。我们不仅关注 营销领域的最新人工智能趋势，而且还帮助企业大规模实施 "应用人工智能"。无论是优化您的 HubSpot 门户网站，还是实施自主的Breeze 潜在客户代理，我们的目标都是帮助您建立一个可预测、可持续的收入引擎。
向后 MQL 世界的过渡需要思维方式的转变，但您不必孤军奋战。我们擅长将这些技术转变转化为客户可衡量的增长。我们专注于数据驱动的洞察力和可操作的信息，帮助您保持领先地位。
您准备好停止追逐低质量的潜在客户，开始建立可预测的管道了吗？终结 MQL 的时代已经到来，这为那些愿意引领潮流的人提供了机遇。让我们讨论一下您的团队如何利用 HubSpot Breeze 来改变您的销售和营销业绩。
