Sfatul experților: Pregătirea pentru integrarea IA în cercetarea UX

Experiența utilizatorului (UX) este totul în peisajul digital de astăzi. Îmbunătățirea UX a site-ului dvs. web este esențială pentru implicarea părților interesate, asistența pentru clienți și profitabilitatea afacerii.

Pentru a realiza acest lucru, începeți prin a efectua o cercetare UX. Procesul de cercetare UX presupune studierea comportamentelor, nevoilor și preferințelor utilizatorilor pentru a îmbunătăți estetica și funcționalitatea platformei dvs. digitale. Cu toate acestea, ce modalitate mai bună de a optimiza acest proces decât să valorificați puterea inteligenței artificiale (AI)?

Mai mult de jumătate (55%) sau respondenții raportează o creștere a cererii de cercetare UX datorită unei aprecieri tot mai mari pentru cercetare, nevoii de inovare și trecerii la decizii bazate pe date. Între timp, echipele de design de produs utilizează AI pentru a automatiza funcțiile de cercetare UX, cum ar fi:

• Analiza datelor (74%)
• transcrierea datelor (58%)
• generarea întrebărilor (54%)
• Planificarea și redactarea cercetării (50%)
• Sinteza și raportarea (49%)
• Generarea ideilor (38%)

Nu vă faceți griji; Această pagină acoperă integrarea IA în cercetarea UX. Citiți mai departe pentru a afla următoarele:

• Impactul AI asupra cercetării UX, inclusiv cazurile sale de utilizare și principalele beneficii;
• Cum să vă pregătiți pentru integrarea tehnologică;
• Cum să depășiți potențialele provocări; și,
• La ce tendințe viitoare să vă așteptați în următorii ani.

Sunteți pregătiți să vă lansați? Haideți!

Impactul AI asupra cercetării UX

Nu se poate nega puterea AI în cercetarea UX în peisajul de afaceri de astăzi. Această tehnologie avansată poate optimiza diverse aspecte ale procesului dvs. de cercetare UX. Dar, mai întâi de toate, să înțelegem aceste două concepte-cheie:

• Cercetarea UX: Cercetarea UX face parte din lista dvs. de verificare UX pentru optimizarea site-ului dvs. web. După cum sugerează și numele, acest proces implică studierea comportamentelor utilizatorilor pentru a potrivi strategiile dvs. de proiectare cu aceștia. Scopul final este de a oferi o experiență excelentă utilizatorului pentru a crește implicarea clienților și a obține succesul afacerii.

Fortune Business Insights a estimat că piața globală a serviciilor UX va crește cu 6,40 miliarde de dolari în 2025 și va ajunge la 54,93 miliarde de dolari până în 2032, cu un CAGR de 36%. Această piață se infiltrează în industrii precum IT și telecomunicații, finanțe, publicitate, sănătate, producție și călătorii și turism.

• Tehnologia IA: IA este una dintre cele mai avansate tehnologii cunoscute pentru simularea inteligenței umane. Această simulare permite mașinilor, cum ar fi sistemele informatice și instrumentele digitale, să lucreze parțial ca ființele umane. Gândiți-vă la ChatGPT care creează articole, la DALL-e care generează imagini și la chatbots alimentați cu AI care răspund la întrebări frecvente, ca exemple comune.

Potrivit Statista, piața globală a IA va crește de la 243,72 miliarde de dolari în 2025 la 826,73 miliarde de dolari până în 2030, cu o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 27,67 %. Această creștere a pieței se datorează adopțiilor tehnologice crescute, conștientizării capacităților AI și confortului în serviciile digitale.

Acum, cum puteți utiliza AI în procesul dvs. de cercetare UX? Aflați răspunsul mai jos.

Cazul de utilizare a IA în cercetarea UX

Este esențial să înțelegeți corelația dintre AI și experiența utilizatorului. Mai important, descoperiți cum AI schimbă jocul de design în peisajul de afaceri actual. În acest fel, puteți lua decizii în cunoștință de cauză în strategia dvs. de optimizare UX.

Acum, cum puteți utiliza AI în procesul dvs. de cercetare UX? Mai jos sunt cazurile sale de utilizare:

• Analiză predictivă eficientă: Cercetarea UX vă cere să analizați comportamentul utilizatorilor pentru a desluși obiectivele, punctele de durere, nevoile, motivațiile și interesele acestora. Învățarea automată (ML), un subset al AI, poate învăța și decide pe baza tendințelor din seturile de date. Alimentată de ML, analiza predictivă poate ajuta la evaluarea și predicția UX.

• Sondaje pentru utilizatori alimentate de AI: Cercetarea UX implică obținerea de feedback direct de la utilizatori. Puteți apela la inteligența artificială conversațională pentru a obține informații valoroase de la utilizatorii finali. De exemplu, puteți trimite întrebări automate de sondaj prin intermediul marketingului prin e-mail pentru clienți și puteți obține feedback de la utilizatori utilizând chatbot-uri.

• Analiza precisă a datelor: Optimizarea UX necesită o examinare aprofundată a experienței generale a utilizatorilor dvs. după cercetarea efectivă. Instrumentele de analiză pot genera în mod eficient perspective, în timp ce dumneavoastră analizați în mod eficient seturile de date privind UX. În cele din urmă, analiza UX condusă de AI poate promova eficiența muncii și acuratețea datelor.

• Generarea eficientă de conținut: Inteligența Artificială Generativă (GenAI) poate ajuta la crearea de conținut pentru strategiile dvs. UX în timpul procesului de cercetare. Raportul Econsultancy's Future of Marketing citează cele mai populare cazuri de utilizare a GenAI: Productivitatea personală (53%), generarea de conținut scris (53%) și idearea sau conceptualizarea (46%).

• Testarea automatizată a utilizabilității: Perspectivele datelor obținute din cercetare vă vor ghida testarea UX. Cu toate acestea, ce modalitate mai bună de a optimiza acest proces decât să valorificați testarea usabilității cu ajutorul AI? Acest lucru face ca testarea UX efectivă să fie mai precisă, mai rapidă și mai eficientă.

Descoperiți mai jos beneficiile potențiale ale utilizării AI în cercetarea UX.

Principalele beneficii ale utilizării AI în cercetarea UX

Nu este niciun secret: companiile investesc acum în AI pentru diverse aspecte ale operațiunilor lor. Gartner citează faptul că 80% dintre lideri folosesc această tehnologie pentru deciziile și strategiile de afaceri. Acest lucru înseamnă că organizațiile nu mai pot ignora beneficiile potențiale ale acestei tehnologii.

Într-o notă specifică, companiile nu pot ignora modul în care AI transformă cercetarea UX. Așa cum am citat, puteți valorifica această tehnologie pentru sondaje de utilizator, analiza datelor, crearea de conținut și testarea usabilității.

Acestea fiind spuse, iată cum AI se dovedește benefică pentru cercetarea dvs. UX:

• Analiză de date și perspective mai rapide: AI automatizează procesul de cercetare UX, accelerând sarcinile și scăpând de o parte din munca manuală. Tehnologia oferă perspective asupra datelor și vă ghidează în crearea unui plan de acțiune pentru optimizarea UX mai rapid și mai bun.

• Precizie îmbunătățită și prejudecăți reduse: În timp ce AI ajută la generarea de informații despre datele utilizatorilor, puteți interveni și dvs. pentru a examina seturile de date. Acest lucru face ca cercetarea UX să fie mai precisă, eliminând prejudecățile și ajutându-vă să luați decizii în cunoștință de cauză.

• Personalizare UX îmbunătățită: Cercetarea UX bazată pe AI oferă informații precise, relevante și valoroase despre utilizatori. Acest lucru vă ajută să vă adaptați strategiile de optimizare UX la nevoile și preferințele utilizatorilor, având ca rezultat final satisfacția acestora.

• Eficiență semnificativă a costurilor: "Desigur, investiția în AI pentru cercetarea UX ar putea fi costisitoare la început. Cu toate acestea, această tehnologie vă va ajuta să economisiți bani pe termen lung. Optimizarea diferitelor funcții oferă o reducere semnificativă a costurilor în procesul dumneavoastră UX", adaugă Gary Hemming, proprietar și director financiar la ABC Finance.

• Scalabilitate și optimizare garantate: După cum s-a menționat, AI este una dintre tehnologiile avansate pentru scalarea afacerii dvs. în sus și în jos. În mod specific, aceasta ajută la optimizarea procesului de cercetare UX pentru o strategie robustă de personalizare UX.

Aflați pașii cheie pentru pregătirea pentru integrarea AI în secțiunea următoare.

Cum să vă pregătiți pentru integrarea AI în cercetarea UX

Integrarea AI în cercetarea UX oferă beneficii potențiale pentru procesul dvs. de proiectare. Cu toate acestea, această integrare vine cu posibile obstacole și provocări. Așadar, a avea o planificare adecvată și o pregătire suficientă este cheia succesului!

Acestea fiind spuse, urmați pașii cruciali pentru a vă pregăti pentru integrarea AI în cercetarea UX:

1. Verificați fluxuldvs. de lucru pentru cercetarea UX

Pasul inițial este să vă examinați fluxul de lucru existent pentru procesul dvs. de cercetare UX. Începeți prin a stabili metrici de utilizabilitate pentru cercetarea UX și măsurați-vă performanța actuală în raport cu acestea. Echipa dvs. de design UX este eficientă, productivă și eficace? Dacă nu, vedeți cum utilizarea AI vă poate ajuta să vă eficientizați procesul de cercetare.

Jesse Hanson, Content Manager la Online Solitaire & World of Card Games, recomandă o examinare aprofundată a procesului dvs. de cercetare UX. "Înainte de a vă arunca în AI, faceți un pas înapoi și evaluați-vă cu adevărat fluxul de lucru de cercetare UX. Sunt metodele dvs. actuale eficiente în furnizarea informațiilor de care aveți nevoie? O bază solidă face integrarea AI mult mai eficientă."

2. Alegeți instrumentele UX bazate pe AI potrivite

După ce v-ați examinat designul UX, acum puteți planifica să încorporați AI în procesul dvs. Cu toate acestea, cheia succesului este să verificați cele mai bune instrumente de testare UX pentru cercetare. Vedeți ce tipuri de tehnologii se potrivesc cel mai bine obiectivelor dvs. de afaceri, nevoilor utilizatorilor și modelelor UX. Alegeți instrumentele de cercetare UX bazate pe AI!

Nu toate instrumentele AI sunt create la fel, așa că faceți-vă timp să cercetați și să testați ce funcționează cel mai bine pentru nevoile dvs. UX. Instrumentul potrivit ar trebui să se alinieze obiectivelor tale, să îmbunătățească perspectivele și să se integreze perfect în fluxul tău de lucru.

3. Antrenează-ți echipa UX pentru cunoașterea IA

IA nu a devenit doar un cuvânt la modă, ci și un schimbător de jocuri în afaceri. Ca atare, așteptați-vă ca atât dezvoltatorii de platforme, cât și utilizatorii finali să fi încercat să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru diverse platforme digitale. Cu toate acestea, promovarea alfabetizării AI este crucială pentru adoptarea tehnologiei și succesul în afaceri! Organizația dvs. a început să investească în tehnologia IA?

Este esențial să oferiți echipei dvs. de design UX instruire formală privind utilizarea AI. Pentru început, orientați-i cu privire la impactul acestei tehnologii asupra peisajului de afaceri actual. De asemenea, instruiți-i cu privire la utilizarea instrumentelor bazate pe inteligență artificială special pentru cercetarea UX. În cele din urmă, încorporați-le în fluxul dvs. de lucru și implicați-i direct.

4. Găsiți un echilibru între AI și cercetarea centrată pe om

IA este o tehnologie avansată care pare strălucitoare și promițătoare pentru întreprinderile din diferite industrii. Cu toate acestea, nu este panaceul pentru toate problemele de afaceri. Deoarece este încă în continuă dezvoltare și evoluție, luați în considerare combinarea AI și a metodelor UX tradiționale. Aceasta creează o rețetă perfectă pentru scalabilitatea UX și succesul în afaceri!

Probabil că aveți un proces de cercetare UX în vigoare - de la colectarea datelor utilizatorilor la sondaje online și la analiza datelor. Când v-ați decis asupra instrumentelor AI în care să investiți, vedeți în ce domenii ale cercetării dvs. UX puteți încorpora AI pentru eficiență și productivitate. Găsirea unui echilibru între utilizarea AI și revizuirea umană este cea mai bună abordare!

5. Utilizați cercetarea bazată pe AI pentru optimizarea UX

Odată ce ați încorporat IA în procesul dvs. de cercetare, maximizați potențialul acesteia pentru optimizarea reală a designului UX. Luați ca exemplu studiul Deloitte privind impactul vitezei mobile asupra performanței de afaceri. Studiul a arătat că îmbunătățirile minore ale vitezei site-urilor mobile pot crește semnificativ implicarea utilizatorilor și conversia afacerilor. Aceste informații bazate pe inteligența artificială ar trebui să vă ghideze în optimizarea site-ului sau a aplicațiilor dumneavoastră.

Adrian Iorga, fondator și președinte la 617 Boston Movers, subliniază valoarea platformelor de testare a usabilității bazate pe AI pentru optimizarea designului UX. "Testele de usabilitate bazate pe AI elimină presupunerile din optimizarea UX. Cu informații în timp real și analize predictive, vă puteți ajusta designul pentru a stimula implicarea și conversiile mai repede ca niciodată."

Cum să depășiți provocările integrării AI

Integrarea AI cu cercetarea UX se dovedește benefică în mai multe moduri. Întreprinderile ar putea câștiga o sută de dolari pentru fiecare dolar cheltuit pe design UX. Cu toate acestea, ele ar putea pierde 35% din vânzări dacă dezvoltă designuri proaste. Acesta este motivul pentru care cercetarea UX este o parte esențială a ecuației generale.

Pentru a avea o integrare reușită a IA cu cercetarea UX, iată câteva obstacole comune care trebuie depășite:

• Abordarea prejudecăților AI și a problemelor etice. Inteligența Artificială nu este omnipotentă și omniscientă, deoarece trebuie încă să crească și să se dezvolte ca o tehnologie modernă. Așadar, în timp ce vă folosiți de IA pentru cercetarea UX, fiți atenți la prejudecățile inevitabile ale acesteia și la unele implicații morale. Revizuirea perspectivelor datelor dvs. este esențială!

• Promovați confidențialitatea și securitatea datelor. "ML funcționează prin târârea paginilor web pentru a colecta informații despre date pentru cercetarea dvs. UX. Acest lucru reprezintă o amenințare pentru rețelele și datele de afaceri, făcându-le vulnerabile la atacurile cibernetice. Așadar, faceți întotdeauna din protecția datelor și securitatea rețelelor prioritățile dumneavoastră", adaugă Kathryn MacDonell, CEO la Trilby Misso Lawyers.

• Încorporați AI și cercetarea umană. Din cauza limitărilor tehnologice, nu este o idee bună să vă bazați foarte mult pe instrumentele AI pentru cercetarea UX. Această tehnologie necesită intervenții umane pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză în cercetarea dvs. Găsiți întotdeauna un echilibru între cele două!

• Orientați-vă și formați-vă echipa UX cu privire la AI. Sigur, este posibil să fi investit în diverse instrumente AI pentru profesioniștii UX. Cu toate acestea, trebuie să vă instruiți echipa UX pentru a utiliza această tehnologie în mod adecvat și etic. În acest fel, puteți profita la maximum de AI pentru cercetarea dvs. UX!

• Echilibrați calitatea AI și accesibilitatea. După cum s-a menționat, investiția în tehnologia AI poate fi costisitoare, dar va da roade pe termen lung. Cu toate acestea, cheia pentru a maximiza potențialul acesteia pentru cercetarea dvs. UX este să găsiți un echilibru între calitate și accesibilitate!

• Simplificați fluxul de lucru UX cu ajutorul AI. Exploatați puterea automatizării UX pentru a vă optimiza procesele UX, de la cercetarea inițială la testarea UX și până la proiectarea efectivă. AI poate face întregul proces mai simplu, mai rapid și mai bun!

Tendințe viitoare în cercetarea UX bazată pe IA

Cercetarea UX alimentată de AI nu dă semne de oprire sau încetinire. Pe măsură ce tehnologia AI continuă să evolueze, la fel se întâmplă și cu tendințele UX. În ceea ce privește cercetarea UX, la ce ne putem aștepta în următorii ani?

Mai jos sunt prezentate tendințele viitoare în cercetarea UX bazată pe AI la care trebuie să fim atenți:

• Analiza automatizată a datelor: Analizele bazate pe AI sunt capabile în prezent să analizeze seturi de date, să prezică modele sau tendințe și să ofere informații valoroase pentru îmbunătățirea UX. Cu toate acestea, așteptați-vă ca această tehnologie să fie mai precisă și mai eficientă datorită dezvoltării rapide a învățării automate (ML), un subset al AI.

• Hiper-personalizarea UX bazată pe AI: Hiper-personalizarea nu înseamnă doar personalizarea experienței individuale de design pentru fiecare segment de utilizator; este vorba, de asemenea, despre concentrarea pe ceea ce funcționează pentru fiecare utilizator. Așteptați-vă ca inteligența artificială să deschidă calea hiper-personalizării care se adaptează în timp real pe baza comportamentului, nevoilor și preferințelor utilizatorului.

• Asistenți de proiectare UX integrați de AI: Încă de acum, am trecut de la AI generativă la AI agentică. Așteptați-vă la creșterea și dezvoltarea în continuare a asistenților de proiectare alimentați cu AI, care oferă sprijin de tip white-label în cercetarea UX. Ceea ce obișnuia să fie un produs al imaginației noastre a devenit acum o realitate - roboții sunt reali!

• Inteligența artificială conversațională pentru optimizarea UX: În afară de creșterea asistenților de proiectare UX ca AI agentic, anticipați prevalența chatbot-urilor alimentate cu AI. Acestea vor fi mai inteligente în a vă ajuta să vă optimizați designul UX.

• Analizele UX predictive pentru proiectarea proactivă: Aceste instrumente de analiză bazate pe AI vor fi mai intuitive și mai inteligente, oferind modele UX robuste. De exemplu, puteți valorifica analizele Black Friday și cadourile de casă pentru a vă alinia designul UX pentru sărbători pentru platforma dvs. de comerț electronic.
  
  
  

Cuvinte finale

Nu se poate nega impactul puternic al AI asupra cercetării UX. Această tehnologie oferă o analiză eficientă a datelor, informații precise și experiențe personalizate. De asemenea, vă permite să vă optimizați platforma digitală fără să spargeți banca. În cele din urmă, AI contribuie la scalabilitatea și creșterea afacerii dumneavoastră!

Acestea fiind spuse, ținând cont de acest lucru, îmbrățișați IA și pregătiți-vă să o integrați în procesul dvs. de cercetare UX. Pentru a începe:

• Evaluați-vă fluxul de lucru actual pentru a identifica domeniile în care AI poate adăuga valoare.

• Adoptați instrumente de cercetare bazate pe AI pentru a vă îmbunătăți eforturile de optimizare UX.

• Urmați cele mai bune practici (precum cele menționate anterior) pentru a aborda potențialele provocări în timpul integrării.

În cele din urmă, rămâneți informați cu privire la tendințele emergente în cercetarea UX bazată pe AI pentru a vă sprijini creșterea afacerii și succesul pe termen lung.