Marketing SaaS: Cum să aplicați tehnicile de AI și învățare automată

Software as a Service (SaaS) a devenit una dintre industriile cu cea mai rapidă creștere din lume. O parte din expansiunea sa rapidă se datorează inteligenței artificiale (AI) și învățării automate (ML).

AI și ML sunt două forme similare, dar distincte de tehnologie. Această tehnologie utilizează datele existente și tehnicile de procesare automată pentru a organiza datele, a optimiza sistemele digitale și a face predicții extrem de precise cu privire la comportamentul consumatorilor. Și face toate acestea cât ai clipi din ochi.

Unul dintre numeroasele domenii în care AI și ML pot ajuta companiile SaaS în creștere este îmbunătățirea strategiilor lor de marketing.

Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre marketingul SaaS prin prisma AI și ML. Am aprofundat modul în care puteți utiliza această tehnologie pentru a vă face consumatorii să se simtă mai fericiți, mai implicați și mai mulțumiți de serviciile dumneavoastră.

Care este rolul AI și ML în marketingul SaaS?

AI și ML pot și au schimbat, de ceva timp, modul în care întreprinderile gestionează datele esențiale ale consumatorilor. Această tehnologie ajută întreprinderile să înțeleagă nevoile clienților lor într-un mod mai precis și mai lateral. De asemenea, optimizează campaniile de marketing, determină ROI și organizează cantități enorme de date.

Când vine vorba de industria SaaS, întreprinderile se bazează pe o înțelegere cuprinzătoare a nevoilor consumatorilor pentru a menține utilitatea și profiturile ridicate. Serviciile software trebuie să fie intuitive, ușor de navigat și, mai presus de toate, foarte eficiente pentru a rămâne competitive și pentru a oferi o experiență bună utilizatorilor.

Aceste forme avansate de tehnologie sunt exact ceea ce au nevoie întreprinderile care furnizează aceste servicii.

Integrarea AI și ML în marketingul SaaS

Există numeroase modalități diferite de a integra AI și ML în strategiile de marketing SaaS. Cu toate acestea, nu toate acestea vor fi neapărat potrivite pentru compania sau echipa dvs. Din fericire, există loc pentru a explora o varietate de tehnici de marketing bazate pe AI și ML care sunt orientate în mod specific către audiențele adiacente SaaS.

Am adunat câteva dintre ele pentru a le folosi ca sursă de inspirație atunci când vă dezvoltați următoarea campanie de marketing.

1. Faceți ca angajamentele dvs. să fie personale

Personalizarea este una dintre cele mai semnificative modalități prin care orice afacere SaaS poate atrage și păstra consumatorii fideli. Se întâmplă ca AI și ML să fie două dintre cele mai bune instrumente pentru a realiza acest lucru.

Studiile arată că interacțiunile personalizabile și conținutul personalizat sunt foarte populare în rândul consumatorilor și este ușor de înțeles de ce.

Personalizarea îi face pe oameni să se simtă speciali - ca și cum cineva îi recunoaște pentru ceea ce sunt. Dar, deși realitatea poate fi un pic mai corporatistă decât atât, puteți totuși încuraja oamenii să se simtă recunoscuți în mod individual prin utilizarea tehnologiilor special concepute în acest sens, cum ar fi inteligența artificială.

Să luăm Spotify, de exemplu. Este o companie SaaS care utilizează AI pentru a monitoriza datele existente ale consumatorilor și a crea liste de redare personalizate și caracteristici "Wrapped" care oferă utilizatorului un sentiment de individualitate.

2. Utilizați chatbots pentru a spori implicarea

AI chatbots sunt o formă de ML care se bazează pe angajamentele în timp real cu consumatorii pentru a crea conversații coezive back-and-forth bazate pe fiecare mesaj pe care consumatorul îl trimite. Chatbot-ul oferă apoi un răspuns care este cât mai util, informativ și adecvat posibil.

Utilizând un constructor de chatbot cu AI, puteți construi un chatbot care să vă ajute să rezolvați unele dintre problemele consumatorilor dvs. digitali în câteva minute. Chatbot-urile, sau agenții AI, pot, de asemenea, spori implicarea prin motivarea consumatorilor să interacționeze cu sistemele dvs. în mai multe moduri diferite.

3. Adoptați analiza predictivă pentru comportamentul consumatorilor

Analiza predictivă este o formă de AI și ML care utilizează datele existente ale consumatorilor ca o hartă pentru a determina modul în care aceștia se vor comporta în viitor. Nu numai că oferă măsurători privind tendințele actuale, dar ajută și la urmărirea succesului campaniilor și evidențiază unde sunt necesare îmbunătățiri.

În trecut, acest aspect al marketingului necesita doar puterea creierului. Acum, avem instrumente care o pot face pentru noi.

Când vine vorba de industria SaaS, înțelegerea a ceea ce doresc clienții (precum și în ce format, când, cum și ce fel de opțiuni caută) este crucială pentru a curatori servicii care se aliniază cu adevărat nevoilor consumatorilor în continuă schimbare.

4. Lucrați cu segmentarea clienților

În marketing, segmentarea pieței sau a clienților este tehnica de împărțire a consumatorilor în grupuri distincte bazate pe comportamente și preferințe comune. Atât AI, cât și ML pot fi utilizate în acest domeniu. Ele vă pot ajuta să înțelegeți mai bine ce motivează diferite grupuri să facă achiziții, să renunțe la abonamente sau să continue să utilizeze serviciile dvs. software într-un anumit mod.

Există diverse instrumente bazate pe AI și ML care se specializează în a face segmentarea clienților ușoară și continuă pentru afacerile SaaS și alte tipuri de modele de afaceri.

5. Creați conținut de marketing optimizat pentru consumatori cu ajutorul AI

Nu trebuie să fii strict SaaS pentru a folosi această tehnică de marketing în avantajul tău. Indiferent dacă vindeți software sau publicați un portofoliu creativ, aveți nevoie de conținut la care consumatorii să se poată raporta, care să îi implice și să îi intereseze și care să le adauge valoare.

Pe lângă un site web actualizat și optimizat corect pentru SEO, trebuie să țineți cont și de faptul că un număr mare de utilizatori online se îndreaptă direct către social media pentru a găsi răspunsuri la întrebări sau pentru a afla ultimele știri. Acest lucru înseamnă că conținutul dvs. trebuie să fie optimizat pentru Facebook, Instagram, TikTok și orice alte platforme pe care sunteți activ.

Puteți utiliza inteligența artificială pentru a genera conținut scris și vizual pentru campaniile dvs. de marketing pentru a menține coerența între platforme. Acest lucru vă asigură că oferiți publicului ceva care se aliniază cu adevărat preferințelor sale din perspectiva consumului de conținut.

6. Educați-vă și instruiți-vă echipa cu privire la procesele AI și ML

Înainte de a vă scufunda în lumea destul de complexă a proceselor AI și ML, este esențial ca echipa dvs. să înțeleagă elementele de bază despre cum și de ce funcționează aceste procese.

Dacă intenționați să implementați tehnici AI sau ML în strategia dvs. de marketing, luați în considerare organizarea unui atelier sau a unei sesiuni de instruire pentru a vă asigura că toată lumea este pe aceeași lungime de undă.

Depășirea principalelor provocări legate de adoptare

Integrarea AI și ML în practicile dvs. de marketing SaaS oferă un potențial enorm. Acestea fiind spuse, este important să înțelegeți și potențialele provocări implicate. Înțelegerea acestor provocări este cheia pentru a le depăși și a asigura adoptarea cu succes a tehnologiilor avansate în fluxurile dvs. de lucru de marketing.

Unele dintre cele mai frecvente provocări implicate de integrarea AI și ML în marketingul SaaS includ:

• Cheltuielile de integrare. Adoptarea inteligenței artificiale și a învățării automate poate necesita investiții inițiale notabile.

• Potențialul deficit de competențe și necesitatea de a angaja profesioniști sau de a instrui membrii echipei cu privire la utilizarea noii tehnologii.

• Preocupări legate de confidențialitatea datelor.

• Un ritm lent al schimbării - sau rezistența la schimbare - în cadrul culturii și echipelor de la locul de muncă.

Aceste provocări trebuie abordate în mod proactiv și inovator pentru a obține cele mai bune rezultate. Luați în considerare abordarea acestor potențiale obstacole prin:

• Actualizarea periodică a cadrului și sistemelor de protecție a datelor. Acest lucru va contribui la atenuarea preocupărilor privind confidențialitatea și siguranța datelor.

• Formarea frecventă și continuă a echipelor și profesioniștilor care vor utiliza AI și ML. Acest lucru ajută la asigurarea faptului că aceștia sunt echipați cu competențele de care au nevoie pentru a lucra cu încredere.

• Încurajarea colaborării consecvente între echipele de marketing și AI. Această abordare va contribui la asigurarea faptului că tehnologiile AI și ML sunt implementate fără probleme.

• Crearea unei culturi a comunicării clare și concise cu privire la beneficiile și impactul pe termen lung al adoptării IA. Menținerea clarității poate stimula entuziasmul și sprijinul de la fiecare nivel al organizației dumneavoastră. Acest lucru, la rândul său, poate simplifica și mai mult implementarea noilor tehnologii.

Tendințe care determină viitorul marketingului SaaS

Marketingul SaaS are în față un viitor luminos și productiv, în special pe măsură ce ratele de adoptare a AI și ML continuă să crească. O tendință cheie căreia trebuie să îi acordați atenție este hiper-personalizarea. Aceasta implică utilizarea analizei datelor bazate pe AI și a algoritmilor de învățare automată pentru a oferi publicului țintă conținut de marketing și experiențe ale clienților extrem de personalizate.

Se așteaptă ca utilizarea platformelor bazate pe date să devină din ce în ce mai răspândită. Aceste platforme sunt, de asemenea, vitale pentru crearea de experiențe hiper-personalizate pentru clienți, care să atragă publicul și să mențină acest angajament cât mai mult timp posibil.

Nevoile clienților moderni devin mai complexe ca niciodată. Aceste platforme pot ajuta agenții de marketing să răspundă cerințelor consumatorilor și să își adapteze continuu abordările pe măsură ce apar noi tendințe și tehnologii.

Atât ML, cât și AI sunt aici pentru a rămâne și sunt pregătite să joace un rol de neegalat în modelarea viitoarelor eforturi de marketing SaaS. Aceste tehnologii devin din ce în ce mai sofisticate într-un ritm rapid și, pe măsură ce o fac, vor fi capabile să ofere analize predictive și funcții de automatizare mai aprofundate.

Instrumente precum analiza avansată și chatbot-urile cu inteligență artificială vor fi utilizate pe scară mai largă ca niciodată.

Rezultatul?

O transformare a modului în care organizațiile SaaS creează recunoaștere și interes pentru ofertele lor. Aceste instrumente devin, de asemenea, din ce în ce mai interconectate, ceea ce reprezintă o altă tendință care ar putea apărea în viitoarele fluxuri de lucru de marketing SaaS.

Tehnologiile emergente precum realitatea augmentată și virtuală ar putea începe în curând să apară mai des în marketingul SaaS. Adoptarea acestora îi va ajuta pe marketeri să creeze experiențe mai captivante și mai memorabile pentru clienții potențiali.

Organizațiile SaaS care doresc să continue să fie lideri în sectoarele lor ar trebui să se sprijine pe aceste tendințe și să rămână flexibile pe măsură ce tehnologiile continuă să avanseze. Unele dintre cele mai de succes companii folosesc deja ML și AI pentru a optimiza practic fiecare nivel al pâlniei lor de marketing.

De la generarea de lead-uri la furnizarea de conținut personalizat, acestea sunt deja utilizate cu mare succes. Potrivit Jessica T., CMO la Team Intelligence:

"Integrarea AI și ML în instrumentele noastre SaaS de marketing a transformat modul în care abordăm campaniile noastre. Nu numai că ne-am îmbunătățit ratele de implicare, dar am și redus semnificativ costurile campaniilor noastre. [Am obținut acest lucru] prin targetarea clienților noștri mai eficient și la momentul potrivit."

Liderii din industrie utilizează, de asemenea, aceste tehnologii pentru a-și simplifica procesele decizionale, pentru a automatiza sarcinile repetitive și pentru a oferi publicului țintă experiențe personalizate, concepute pentru a le depăși așteptările și pentru a le crea o impresie puternică și constantă.

Concluzie

Întreprinderile care oferă software ca serviciu sunt mult mai bine echipate astăzi decât au fost vreodată pentru a răspunde nevoilor consumatorilor - și trebuie să mulțumim pentru asta AI și ML.

Aceste forme puternice de tehnologie au catapultat tehnicile de marketing pe noi culmi ale succesului, permițând companiilor SaaS să dezvolte caracteristici de personalizare mai robuste, să prezică comportamentul viitor al consumatorilor și să învețe cum să răspundă cel mai bine nevoilor și așteptărilor consumatorilor.

Întreprinderile SaaS care aleg să îmbrățișeze AI și ML în loc să le evite sunt cele care vor supraviețui în următorii ani în această industrie competitivă.