Consejos de expertos:Preparar la integración de IA en investigación UX

La experiencia del usuario (UX) lo es todo en el panorama digital actual. Mejorar la UX de su sitio web es crucial para la participación de las partes interesadas, la atención al cliente y la rentabilidad empresarial.

Para lograrlo, empiece por realizar una investigación de la UX. El proceso de investigación de la UX implica estudiar los comportamientos, las necesidades y las preferencias de los usuarios para mejorar la estética y la funcionalidad de su plataforma digital. Sin embargo, ¿qué mejor manera de optimizar este proceso que aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA)?

Más de la mitad (55%) de los encuestados informan de un aumento de la demanda de investigación UX debido a una creciente apreciación de la investigación, la necesidad de innovación y un cambio hacia decisiones basadas en datos. Mientras tanto, los equipos de diseño de productos aprovechan la IA para automatizar funciones de investigación de UX, como:

• Análisis de datos (74%)
• Transcripción de datos (58%)
• Generación de preguntas (54%)
• Planificación y redacción de la investigación (50%)
• Síntesis y elaboración de informes (49%)
• Generación de ideas (38%)

No se preocupe; esta página cubre la integración de la IA en la investigación UX. Siga leyendo para conocer lo siguiente:

• Impacto de la IA en la investigación UX, incluidos sus casos de uso y beneficios clave;
• Cómo prepararse para la integración tecnológica;
• Cómo superar los posibles retos; y,
• Qué tendencias futuras esperar en los próximos años.

¿Listo para sumergirte? Vamos allá.

El impacto de la IA en la investigación UX

No se puede negar el poder de la IA en la investigación UX en el panorama empresarial actual. Esta avanzada tecnología puede optimizar varios aspectos de tu proceso de investigación UX. Pero lo primero es lo primero, entendamos estos dos conceptos clave:

• Investigación UX: La investigación de UX forma parte de su lista de comprobación de UX para optimizar su sitio web. Como su nombre indica, este proceso consiste en estudiar los comportamientos de los usuarios para adaptar las estrategias de diseño a ellos. El objetivo final es ofrecer una experiencia de usuario excelente para aumentar el compromiso del cliente y lograr el éxito empresarial.

Fortune Business Insights prevé que el mercado mundial de servicios de UX crezca de 6.400 millones de dólares en 2025 a 54.930 millones de dólares en 2032, con una tasa compuesta anual del 36%. Este mercado se infiltra en industrias como TI y telecomunicaciones, finanzas, publicidad, salud, fabricación y viajes y turismo.

• Tecnología de IA: La IA es una de las tecnologías más avanzadas conocidas por simular la inteligencia humana. Esta simulación permite que máquinas, como sistemas informáticos y herramientas digitales, funcionen en parte como seres humanos. Piense en ChatGPT creando artículos, DALL-e generando imágenes y chatbots con IA respondiendo a preguntas frecuentes como algunos ejemplos comunes.

Según Statista, el mercado mundial de la IA pasará de 243.720 millones de dólares en 2025 a 826.730 millones en 2030, con una tasa compuesta de crecimiento anual (TCAC) del 27,67%. Este crecimiento del mercado se debe al aumento de las adopciones tecnológicas, la concienciación sobre las capacidades de la IA y la comodidad de los servicios digitales.

Ahora bien, ¿cómo puede utilizar la IA en su proceso de investigación de UX? Descubra la respuesta a continuación.

El caso de uso de la IA en la investigación de UX

Es crucial comprender la correlación entre la IA y la experiencia del usuario. Y lo que es más importante, descubrir cómo la IA está cambiando el juego del diseño en el panorama empresarial actual. De esta forma, podrá tomar decisiones informadas en su estrategia de optimización de UX.

Ahora, ¿cómo puedes utilizar la IA en tu proceso de investigación de UX? A continuación te presentamos sus casos de uso:

• Análisis predictivo eficaz: La investigación de UX requiere que analices el comportamiento del usuario para desentrañar sus objetivos, puntos de dolor, necesidades, motivaciones e intereses. El aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la IA, puede aprender y decidir basándose en las tendencias de los conjuntos de datos. Gracias al ML, el análisis predictivo puede ayudar a evaluar y predecir la UX.

• Encuestas de usuarios basadas en IA: La investigación de UX implica obtener comentarios directamente de los usuarios. Puede aprovechar la IA conversacional para obtener información valiosa de sus usuarios finales. Por ejemplo, puede enviar preguntas de encuesta automatizadas a través del marketing por correo electrónico del cliente y obtener comentarios de los usuarios utilizando chatbots.

• Análisis de datos precisos: La optimización de UX exige un examen exhaustivo de la experiencia general de sus usuarios después de la investigación real. Las herramientas de análisis pueden generar información de manera eficiente mientras se analizan eficazmente los conjuntos de datos sobre UX. En última instancia, el análisis de UX impulsado por IA puede promover la eficiencia del trabajo y la precisión de los datos.

• Generación eficiente de contenidos: La IA generativa (GenAI) puede ayudar en la creación de contenido para sus estrategias de UX durante el proceso de investigación. El informe Future of Marketing de Econsultancy cita los casos de uso más populares de GenAI: productividad personal (53%), generación de contenido escrito (53%) e ideación o conceptualización (46%).

• Pruebas de usabilidad automatizadas: Los datos obtenidos de la investigación guiarán tus pruebas de UX. Sin embargo, ¿qué mejor manera de optimizar este proceso que aprovechar las pruebas de usabilidad con IA? Esto hace que las pruebas de UX sean más precisas, rápidas y eficaces.

Descubra a continuación los beneficios potenciales del uso de la IA en la investigación de UX.

Principales ventajas del uso de la IA en la investigación de UX

No es ningún secreto: las empresas están invirtiendo en IA para diversos aspectos de sus operaciones. Gartner cita que el 80% de los líderes utilizan esta tecnología para las decisiones y estrategias empresariales. Esto significa que las organizaciones ya no pueden ignorar los beneficios potenciales de esta tecnología.

En una nota específica, las empresas no pueden ignorar cómo la IA está transformando la investigación de UX. Como se citó, puede aprovechar esta tecnología para encuestas de usuarios, análisis de datos, creación de contenido y pruebas de usabilidad.

Dicho esto, he aquí cómo la IA resulta beneficiosa para su investigación de UX:

• Análisis de datos y perspectivas más rápidos: La IA automatiza el proceso de investigación de UX, acelerando las tareas y eliminando parte del trabajo manual. La tecnología ofrece información sobre los datos y le guía en la creación de un plan de acción para la optimización de su UX más rápido y mejor.

• Mayor precisión y menor sesgo: Aunque la IA ayuda a generar perspectivas de datos de usuario, también puedes intervenir para examinar los conjuntos de datos. Esto hace que la investigación de UX sea más precisa, eliminando sesgos y ayudándole a tomar decisiones informadas.

• Mayor personalización de la experiencia del usuario: La investigación de UX impulsada por IA proporciona información precisa, relevante y valiosa sobre los usuarios. Esto le ayuda a adaptar sus estrategias de optimización de UX a las necesidades y preferencias de los usuarios, lo que en última instancia redunda en su satisfacción.

• Rentabilidad significativa: "Sin duda, invertir en IA para su investigación de UX puede ser costoso al principio. Sin embargo, esta tecnología le ayudará a ahorrar dinero a largo plazo. La optimización de varias funciones ofrece una importante reducción de costes en su proceso de UX", añade Gary Hemming, Propietario y Director Financiero de ABC Finance.

• Escalabilidad y optimización garantizadas: Como ya se ha mencionado, la IA es una de las tecnologías más avanzadas para ampliar y reducir su negocio. En concreto, ayuda a optimizar su proceso de investigación de UX para una sólida estrategia de personalización de UX.

Conozca los pasos clave para preparar la integración de la IA en la siguiente sección.

Cómo prepararse para la integración de la IA en la investigación de UX

La incorporación de la IA en su investigación de UX ofrece beneficios potenciales para su proceso de diseño. Sin embargo, esta integración conlleva posibles obstáculos y desafíos. Por lo tanto, una planificación adecuada y una preparación suficiente son la clave del éxito.

Dicho esto, siga los pasos cruciales para prepararse para la integración de la IA en la investigación de UX:

1. Compruebe su flujo de trabajo de investigación UX

El paso inicial es examinar su flujo de trabajo existente para su proceso de investigación UX. Comience por establecer métricas de usabilidad para la investigación de UX y mida su rendimiento actual con respecto a ellas. ¿Es su equipo de diseño UX eficiente, productivo y eficaz? Si no es así, vea cómo aprovechar la IA puede ayudar a agilizar su proceso de investigación.

Jesse Hanson, gestor de contenidos de Online Solitaire & World of Card Games, recomienda examinar a fondo el proceso de investigación de la experiencia del usuario. "Antes de lanzarse a la IA, dé un paso atrás y evalúe realmente su flujo de trabajo de investigación de UX. ¿Son sus métodos actuales eficaces a la hora de proporcionar la información que necesita? Una base sólida hace que la integración de la IA sea mucho más efectiva."

2. Elegir las herramientas UX adecuadas basadas en IA

Tras examinar su diseño UX, ya puede planificar la incorporación de la IA a su proceso. Sin embargo, la clave del éxito es comprobar las mejores herramientas de prueba de UX para la investigación. Vea qué tipos de tecnologías se adaptan mejor a sus objetivos empresariales, necesidades de los usuarios y diseños de UX. Elija herramientas de investigación UX impulsadas por IA

No todas las herramientas de IA son iguales, así que tómese el tiempo para investigar y probar lo que funciona mejor para sus necesidades de UX. La herramienta adecuada debe alinearse con sus objetivos, mejorar los conocimientos y adaptarse perfectamente a su flujo de trabajo.

3. Forme a su equipo de UX para que conozca la IA

La IA no sólo se ha convertido en una palabra de moda, sino en un cambio de juego en los negocios. Como tal, es de esperar que tanto los desarrolladores de plataformas como los usuarios finales hayan probado a utilizar herramientas basadas en IA para diversas plataformas digitales. Sin embargo, promover la alfabetización en IA es crucial para la adopción tecnológica y el éxito empresarial. ¿Ha empezado su organización a invertir en tecnología de IA?

Es crucial ofrecer a su equipo de diseño UX formación formal sobre el uso de la IA. Por un lado, oriénteles sobre el impacto de esta tecnología en el panorama empresarial actual. Del mismo modo, entrénelos en el uso de herramientas basadas en IA específicamente para la investigación de UX. Por último, incorpóralas a tu flujo de trabajo e involúcralos directamente.

4. Equilibrar la IA y la investigación centrada en el ser humano

La IA es una tecnología avanzada que parece brillante y prometedora para las empresas de diferentes sectores. Sin embargo, no es la panacea para todos los problemas empresariales. Como todavía está en constante desarrollo y evolución, considere la posibilidad de combinar la IA y los métodos tradicionales de UX. Así se crea una receta perfecta para la escalabilidad de la experiencia del usuario y el éxito empresarial.

Probablemente ya disponga de un proceso de investigación de la experiencia del usuario, desde la recopilación de datos de los usuarios hasta las encuestas en línea y el análisis de datos. Cuando haya decidido en qué herramientas de IA invertir, vea qué áreas de su investigación de UX puede incorporar la IA para aumentar la eficiencia y la productividad. ¡Lograr un equilibrio entre el apalancamiento de la IA y la revisión humana es el mejor enfoque!

5. Utilice la investigación impulsada por IA para la optimización de UX

Una vez que haya incorporado la IA en su proceso de investigación, maximice su potencial para la optimización real del diseño de UX. Tomemos como ejemplo el estudio de Deloitte sobre el impacto de la velocidad móvil en el rendimiento empresarial. El estudio reveló que pequeñas mejoras en la velocidad del sitio móvil pueden aumentar significativamente la participación del usuario y la conversión empresarial. Estos conocimientos basados en la IA deberían guiarle a la hora de optimizar su sitio web o sus aplicaciones.

Adrian Iorga, fundador y presidente de 617 Boston Movers, destaca el valor de las plataformas de pruebas de usabilidad basadas en IA para la optimización del diseño UX. "Las pruebas de usabilidad basadas en IA eliminan las conjeturas de la optimización de la experiencia del usuario. Con conocimientos en tiempo real y análisis predictivos, puede ajustar su diseño para impulsar el compromiso y las conversiones más rápido que nunca."

Cómo superar los retos de la integración de la IA

Integrar la IA con la investigación UX resulta beneficioso en más de un sentido. Las empresas podrían ganar cien dólares por cada dólar gastado en diseños UX. Sin embargo, podrían perder el 35% de las ventas si desarrollan malos diseños. Por eso la investigación de UX es una parte fundamental de la ecuación general.

Para tener una integración exitosa de la IA con su investigación de UX, aquí hay algunos obstáculos comunes a superar:

• Abordar el sesgo de la IA y las cuestiones éticas. La IA no es omnipotente y omnisciente, ya que todavía tiene que crecer y desarrollarse como una tecnología moderna. Así que, mientras aprovechas la IA para tu investigación de UX, ten cuidado con sus inevitables sesgos y algunas implicaciones morales. Revisar los datos es clave.

• Promueva la privacidad y la seguridad de los datos. "El ML funciona rastreando páginas web para recopilar datos para tu investigación de UX. Esto supone una amenaza para las redes y los datos empresariales, haciéndolos vulnerables a los ciberataques. Por lo tanto, haz que la protección de datos y la seguridad de la red sean siempre tus principales prioridades", añade Kathryn MacDonell, CEO de Trilby Misso Lawyers.

• Incorporar la IA y la investigación humana. Debido a las limitaciones tecnológicas, no es buena idea depender en gran medida de las herramientas de IA para tu investigación de UX. Esta tecnología requiere intervenciones humanas para la toma de decisiones informadas en tu investigación. Busque siempre un equilibrio entre ambas.

• Orienta y forma a tu equipo de UX sobre la IA. Es posible que hayas invertido en varias herramientas de IA para profesionales de UX. Sin embargo, debe formar a su equipo de UX para que utilice esta tecnología de forma adecuada y ética. De este modo, podrá sacar el máximo partido de la IA para su investigación de UX.

• Equilibra la calidad y la asequibilidad de la IA. Como ya se ha dicho, invertir en tecnología de IA puede ser caro, pero a la larga compensará. Sin embargo, la clave para maximizar su potencial para la investigación de UX es encontrar un equilibrio entre calidad y asequibilidad.

• Agilice el flujo de trabajo de UX aprovechando la IA. Aproveche el poder de la automatización de UX para optimizar sus procesos de UX, desde la investigación inicial hasta las pruebas de UX y el diseño real. La IA puede hacer que todo el proceso sea más sencillo, más rápido y mejor.

Tendencias futuras en la investigación de UX impulsada por IA

La investigación UX impulsada por IA no muestra signos de detenerse o desacelerarse. A medida que la tecnología de IA sigue evolucionando, también lo hacen las tendencias de UX. En lo que respecta a la investigación de UX, ¿qué podemos esperar en los próximos años?

A continuación se indican las tendencias futuras en la investigación de UX impulsada por la IA que hay que tener en cuenta:

• Análisis automatizado de datos: Los análisis impulsados por IA son actualmente capaces de analizar conjuntos de datos, predecir patrones o tendencias y ofrecer información valiosa para mejorar la UX. Sin embargo, se espera que esta tecnología sea más precisa y eficiente gracias al rápido desarrollo del aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la IA.

• Hiperpersonalización de la UX impulsada por la IA: La hiperpersonalización no es solo personalizar la experiencia de diseño individual para cada segmento de usuarios; también se trata de centrarse en lo que funciona para cada usuario. Se espera que la IA allane el camino a la hiperpersonalización que se adapta en tiempo real en función del comportamiento, las necesidades y las preferencias del usuario.

• Asistentes de diseño UX integrados en la IA: Ya hemos pasado de la IA generativa a la IA agéntica. Es de esperar un mayor crecimiento y desarrollo de asistentes de diseño impulsados por IA que ofrezcan asistencia de marca blanca en la investigación de UX. Lo que antes era producto de nuestra imaginación se ha convertido en una realidad: ¡los robots son reales!

• IA conversacional para la optimización de la UX: Aparte del aumento de los asistentes de diseño UX como IA agéntica, anticipe la prevalencia de los chatbots potenciados por IA. Serán más inteligentes a la hora de ayudarle a optimizar su diseño de UX.

• Análisis predictivo de UX para un diseño proactivo: Estas herramientas de análisis impulsadas por IA serán más intuitivas e inteligentes al ofrecer diseños UX sólidos. Por ejemplo, puede aprovechar los análisis de Black Friday y regalos caseros para alinear su diseño de UX para las fiestas para su plataforma de comercio electrónico.
  
  
  

Palabras finales

No se puede negar el poderoso impacto de la IA en la investigación de UX. Esta tecnología ofrece análisis de datos eficientes, perspectivas precisas y experiencias personalizadas. También le permite optimizar su plataforma digital sin romper el banco. En definitiva, la IA contribuye a la escalabilidad y el crecimiento de su negocio.

Dicho esto, con esto en mente, adopta la IA y prepárate para integrarla en tu proceso de investigación UX. Para empezar:

• Evalúe su flujo de trabajo actual para identificar las áreas en las que la IA puede añadir valor.

• Adopte herramientas de investigación basadas en IA para mejorar sus esfuerzos de optimización de UX.

• Siga las mejores prácticas (como las mencionadas anteriormente) para abordar los posibles retos durante la integración.

Por último, manténgase informado sobre las tendencias emergentes en la investigación de UX impulsada por IA para apoyar el crecimiento de su negocio y el éxito a largo plazo.