IA en recherche UX : Conseils d'experts pour préparer son intégration

L'expérience utilisateur (UX) est primordiale dans le paysage numérique actuel. L'amélioration de l'UX de votre site web est cruciale pour l'engagement des parties prenantes, le support client et la rentabilité de l'entreprise.

Pour y parvenir, commencez par mener une étude UX. Le processus de recherche UX consiste à étudier les comportements, les besoins et les préférences des utilisateurs afin d'améliorer l'esthétique et les fonctionnalités de votre plateforme numérique. Cependant, quel meilleur moyen d'optimiser ce processus que d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA) ?

Plus de la moitié (55 %) des personnes interrogées font état d'une augmentation de la demande de recherche UX en raison d'une appréciation croissante de la recherche, du besoin d'innovation et d'une évolution vers des décisions fondées sur les données. Parallèlement, les équipes de conception de produits utilisent l'IA pour automatiser les fonctions de recherche UX, telles que :

• l'analyse des données (74 %)
• La transcription des données (58%)
• La génération de questions (54%)
• Planification et rédaction de la recherche (50 %)
• Synthèse et rapports (49%)
• Génération d'idées (38%)

Ne vous inquiétez pas, cette page couvre l'intégration de l'IA dans la recherche UX. Poursuivez votre lecture pour apprendre ce qui suit :

• L'impact de l'IA sur la recherche UX, y compris ses cas d'utilisation et ses principaux avantages;
• Comment se préparer à l'intégration technologique;
• Comment surmonter les défis potentiels; et,
• Les tendances auxquelles il faut s'attendre dans les années à venir.

Prêt à plonger ? Allons-y !

L'impact de l'IA sur la recherche UX

On ne peut nier le pouvoir de l'IA dans la recherche UX dans le paysage commercial d'aujourd'hui. Cette technologie avancée peut optimiser divers aspects de votre processus de recherche UX. Mais avant toute chose, comprenons ces deux concepts clés :

• Recherche UX : La recherche UX fait partie de votre liste de contrôle UX pour l'optimisation de votre site web. Comme son nom l'indique, ce processus consiste à étudier les comportements de vos utilisateurs afin d'y adapter vos stratégies de conception. L'objectif final est de fournir une excellente expérience utilisateur afin d'accroître l'engagement des clients et d'assurer la réussite de l'entreprise.

Fortune Business Insights prévoit que le marché mondial des services UX augmentera de 6,40 milliards de dollars en 2025 à 54,93 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 36 %. Ce marché s'infiltre dans des secteurs tels que l'informatique et les télécommunications, la finance, la publicité, les soins de santé, l'industrie manufacturière, les voyages et le tourisme.

• Technologie de l'IA : L'IA est l'une des technologies les plus avancées connues pour simuler l'intelligence humaine. Cette simulation permet aux machines, telles que les systèmes informatiques et les outils numériques, de fonctionner en partie comme des êtres humains. La création d'articles par ChatGPT, la génération d'images par DALL-e et la réponse aux questions fréquemment posées par des chatbots dotés d'une puissance d'IA en sont des exemples courants.

Selon Statista, le marché mondial de l'IA passera de 243,72 milliards de dollars en 2025 à 826,73 milliards de dollars en 2030, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,67 %. Cette croissance du marché est due à l'augmentation des adoptions technologiques, à la sensibilisation aux capacités de l'IA et à la commodité des services numériques.

Maintenant, comment pouvez-vous utiliser l'IA dans votre processus de recherche UX ? Découvrez la réponse ci-dessous.

Le cas d'utilisation de l'IA dans la recherche UX

Il est essentiel de comprendre la corrélation entre l'IA et l'expérience utilisateur. Plus important encore, découvrez comment l'IA change la donne en matière de conception dans le paysage commercial actuel. Ainsi, vous pourrez prendre des décisions éclairées dans votre stratégie d'optimisation de l'UX.

Maintenant, comment pouvez-vous utiliser l'IA dans votre processus de recherche UX ? Voici ses cas d'utilisation :

• Analyse prédictive efficace : La recherche UX exige que vous analysiez le comportement des utilisateurs pour découvrir leurs objectifs, leurs points de douleur, leurs besoins, leurs motivations et leurs intérêts. L'apprentissage machine (ML), un sous-ensemble de l'IA, peut apprendre et décider en fonction des tendances des ensembles de données. Grâce à l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive peut aider à évaluer et à prévoir l'expérience utilisateur.

• Enquêtes auprès des utilisateurs alimentées par l'IA : La recherche UX implique d'obtenir un retour d'information directement de la part des utilisateurs. Vous pouvez exploiter l'IA conversationnelle pour obtenir des informations précieuses de la part de vos utilisateurs finaux. Par exemple, vous pouvez envoyer des questions d'enquête automatisées par le biais de l'email marketing client et obtenir les commentaires des utilisateurs à l'aide de chatbots.

• Analyse précise des données : L'optimisation UX exige un examen approfondi de l'expérience globale de vos utilisateurs après la recherche proprement dite. Les outils d'analyse peuvent générer efficacement des idées tandis que vous analysez efficacement les ensembles de données sur l'UX. En fin de compte, l'analyse UX pilotée par l'IA peut favoriser l'efficacité du travail et la précision des données.

• Génération de contenu efficace : L'IA générative (GenAI) peut aider à la création de contenu pour vos stratégies UX pendant le processus de recherche. Le rapport Future of Marketing d'Econsultancy cite les cas d'utilisation les plus populaires de la GenAI: productivité personnelle (53 %), génération de contenu écrit (53 %) et idéation ou conceptualisation (46 %).

• Tests de convivialité automatisés : Les données obtenues grâce à la recherche guideront vos tests UX. Cependant, quel meilleur moyen d'optimiser ce processus que d'utiliser des tests d'utilisabilité pilotés par l'IA ? Cela rend les tests UX plus précis, plus rapides et plus efficaces.

Découvrez ci-dessous les avantages potentiels de l'utilisation de l'IA dans la recherche UX.

Principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans la recherche UX

Ce n'est un secret pour personne : les entreprises investissent désormais dans l'IA pour divers aspects de leurs activités. Gartner cite que 80 % des dirigeants utilisent cette technologie pour les décisions et les stratégies commerciales. Cela signifie que les organisations ne peuvent plus ignorer les avantages potentiels de cette technologie.

Plus précisément, les entreprises ne peuvent pas ignorer la façon dont l'IA transforme la recherche UX. Comme indiqué, vous pouvez tirer parti de cette technologie pour les enquêtes auprès des utilisateurs, l'analyse des données, la création de contenu et les tests d'utilisabilité.

Ceci étant dit, voici comment l'IA s'avère bénéfique pour votre recherche UX :

• Une analyse des données et des idées plus rapides : L'IA automatise le processus de recherche UX, en accélérant les tâches et en se débarrassant d'une partie du travail manuel. La technologie offre un aperçu des données et vous guide dans la création d'un plan d'action pour l'optimisation de votre UX, plus rapidement et plus efficacement.

• Précision accrue et réduction des biais : Bien que l'IA aide à générer des informations sur les données des utilisateurs, vous pouvez également intervenir pour examiner les ensembles de données. Cela rend la recherche UX plus précise, éliminant les préjugés et vous aidant à prendre des décisions éclairées.

• Personnalisation accrue de l'UX : La recherche UX alimentée par l'IA fournit des informations précises, pertinentes et précieuses sur les utilisateurs. Cela vous aide à adapter vos stratégies d'optimisation de l'UX aux besoins et aux préférences des utilisateurs, ce qui se traduit en fin de compte par leur satisfaction.

• Un rapport coût-efficacité significatif :"Bien sûr, investir dans l'IA pour votre recherche UX peut être coûteux au départ. Cependant, cette technologie vous aidera à économiser de l'argent à long terme. L'optimisation de diverses fonctions permet de réduire considérablement les coûts de votre processus UX", ajoute Gary Hemming, propriétaire et directeur financier d'ABC Finance.

• Évolutivité et optimisation garanties : Comme indiqué, l'IA est l'une des technologies de pointe permettant de faire évoluer votre entreprise à la hausse comme à la baisse. Plus précisément, elle permet d'optimiser votre processus de recherche UX pour une stratégie de personnalisation UX solide.

Découvrez les étapes clés de la préparation à l'intégration de l'IA dans la section suivante.

Comment se préparer à l'intégration de l'IA dans la recherche UX ?

L'intégration de l'IA dans votre recherche UX offre des avantages potentiels pour votre processus de conception. Cependant, cette intégration s'accompagne d'obstacles et de défis potentiels. Une planification adéquate et une préparation suffisante sont donc la clé du succès !

Cela dit, suivez les étapes cruciales pour préparer l'intégration de l'IA dans la recherche UX :

1. Vérifiez votre flux de travail de recherche UX

La première étape consiste à examiner votre flux de travail existant pour votre processus de recherche UX. Commencez par définir des paramètres d'utilisabilité pour la recherche UX et mesurez vos performances actuelles par rapport à ces paramètres. Votre équipe de conception UX est-elle efficace, productive et performante ? Si ce n'est pas le cas, voyez comment l'utilisation de l'IA peut vous aider à rationaliser votre processus de recherche.

Jesse Hanson, gestionnaire de contenu chez Online Solitaire & World of Card Games, recommande un examen approfondi de votre processus de recherche UX. "Avant de vous lancer dans l'IA, prenez du recul et évaluez réellement votre flux de travail de recherche UX. Vos méthodes actuelles vous permettent-elles d'obtenir les informations dont vous avez besoin ? Une base solide rend l'intégration de l'IA beaucoup plus efficace."

2. Choisir les bons outils UX alimentés par l'IA

Après avoir examiné votre conception UX, vous pouvez maintenant planifier l'intégration de l'IA dans votre processus. Cependant, la clé du succès consiste à vérifier les meilleurs outils de test UX pour la recherche. Voyez quels types de technologies conviennent le mieux à vos objectifs commerciaux, aux besoins des utilisateurs et aux conceptions UX. Choisissez des outils de recherche UX alimentés par l'IA !

Tous les outils d'IA ne sont pas créés égaux, alors prenez le temps de rechercher et de tester ce qui fonctionne le mieux pour vos besoins en matière d'UX. Le bon outil doit s'aligner sur vos objectifs, améliorer les connaissances et s'intégrer de manière transparente dans votre flux de travail.

3. Formez votre équipe UX à la maîtrise de l'IA

L'IA n'est pas seulement devenue un mot à la mode, elle change la donne dans le monde des affaires. En tant que tel, il faut s'attendre à ce que les développeurs de plateformes et les utilisateurs finaux aient essayé d'utiliser des outils alimentés par l'IA pour diverses plateformes numériques. Cependant, il est essentiel de promouvoir la connaissance de l'IA pour favoriser l'adoption de la technologie et la réussite de l'entreprise ! Votre organisation a-t-elle commencé à investir dans la technologie de l'IA ?

Il est crucial d'offrir à votre équipe de conception UX une formation formelle sur l'utilisation de l'IA. D'une part, orientez-les sur l'impact de cette technologie sur le paysage commercial d'aujourd'hui. De même, formez-les à l'utilisation d'outils alimentés par l'IA spécifiquement pour la recherche UX. Enfin, intégrez-les dans votre flux de travail et impliquez-les directement.

4. Équilibrer l'IA et la recherche centrée sur l'humain

L'IA est une technologie avancée qui semble brillante et prometteuse pour les entreprises de différents secteurs. Cependant, elle n'est pas la panacée à tous les problèmes des entreprises. Étant donné qu'elle est toujours en développement et en constante évolution, envisagez de combiner l'IA et les méthodes UX traditionnelles. Cela crée une recette parfaite pour l'évolutivité de l'UX et la réussite de l'entreprise !

Vous avez probablement mis en place un processus de recherche UX - de la collecte de données sur les utilisateurs aux enquêtes en ligne en passant par l'analyse des données. Lorsque vous aurez choisi les outils d'IA dans lesquels investir, voyez dans quels domaines de votre recherche UX vous pouvez intégrer l'IA pour gagner en efficacité et en productivité. Trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA et l'examen humain est la meilleure approche !

5. Utiliser la recherche alimentée par l'IA pour optimiser l'UX

Une fois que vous avez intégré l'IA dans votre processus de recherche, maximisez son potentiel pour l'optimisation réelle de la conception UX. Prenons l'exemple de l'étude de Deloitte sur l'impact de la vitesse mobile sur les performances de l'entreprise. L'étude a révélé que des améliorations mineures de la vitesse des sites mobiles peuvent considérablement stimuler l'engagement des utilisateurs et la conversion des entreprises. Ces informations basées sur l'IA devraient vous guider dans l'optimisation de votre site web ou de vos applications.

Adrian Iorga, fondateur et président de 617 Boston Movers, souligne la valeur des plateformes de test d'utilisabilité pilotées par l'IA pour l'optimisation de la conception UX. "Les tests d'utilisabilité pilotés par l'IA éliminent les incertitudes liées à l'optimisation de l'interface utilisateur. Grâce aux informations en temps réel et à l'analyse prédictive, vous pouvez affiner votre conception pour stimuler l'engagement et les conversions plus rapidement que jamais."

Comment surmonter les défis de l'intégration de l'IA

L'intégration de l'IA à la recherche UX s'avère bénéfique à plus d'un titre. Les entreprises pourraient gagner cent dollars pour chaque dollar dépensé en conceptions UX. Cependant, elles pourraient perdre 35 % des ventes si elles développent de mauvaises conceptions. C'est pourquoi la recherche UX est un élément essentiel de l'équation globale.

Pour réussir l'intégration de l'IA dans votre recherche UX, voici quelques obstacles courants à surmonter :

• Aborder les biais de l'IA et les questions éthiques. L'IA n'est pas omnipotente et omnisciente, car elle doit encore se développer en tant que technologie moderne. Ainsi, lorsque vous exploitez l'IA pour votre recherche UX, méfiez-vous de ses inévitables biais et de certaines implications morales. L'examen de vos données est essentiel !

• Promouvoir la confidentialité et la sécurité des données."L'intelligence artificielle fonctionne en parcourant les pages web afin de recueillir des données pour votre recherche UX. Cela représente une menace pour les réseaux et les données des entreprises, les rendant vulnérables aux cyberattaques. Par conséquent, faites toujours de la protection des données et de la sécurité des réseaux vos principales priorités", ajoute Kathryn MacDonell, PDG de Trilby Misso Lawyers.

• Intégrer l'IA et la recherche humaine. En raison des limites technologiques, ce n'est pas une bonne idée de s'appuyer fortement sur les outils d'IA pour votre recherche UX. Cette technologie nécessite des interventions humaines pour une prise de décision éclairée dans votre recherche. Trouvez toujours un équilibre entre les deux !

• Orientez et formez votre équipe UX à l'IA. Bien sûr, vous avez peut-être investi dans divers outils d'IA pour les professionnels de l'UX. Cependant, vous devez former votre équipe UX à utiliser cette technologie de manière appropriée et éthique. Ainsi, vous pourrez tirer le meilleur parti de l'IA pour vos recherches UX !

• Trouver un équilibre entre la qualité de l'IA et son coût. Comme nous l'avons dit, investir dans la technologie de l'IA peut s'avérer coûteux, mais sera rentable à long terme. Cependant, la clé pour maximiser son potentiel pour votre recherche UX est de trouver un équilibre entre la qualité et le prix !

• Rationaliser le flux de travail UX grâce à l'IA. Exploitez la puissance de l'automatisation UX pour optimiser vos processus UX, de la recherche initiale aux tests UX et à la conception proprement dite. L'IA peut simplifier, accélérer et améliorer l'ensemble du processus !

Tendances futures de la recherche UX pilotée par l'IA

La recherche UX alimentée par l'IA ne montre aucun signe d'arrêt ou de ralentissement. La technologie de l'IA continue d'évoluer, tout comme les tendances de l'UX. En ce qui concerne la recherche UX, à quoi pouvons-nous nous attendre dans les années à venir ?

Voici les tendances futures de la recherche UX pilotée par l'IA à surveiller :

• L'analyse automatisée des données : Les analyses alimentées par l'IA sont actuellement capables d'analyser des ensembles de données, de prédire des modèles ou des tendances et d'offrir des informations précieuses pour l'amélioration de l'UX. Toutefois, il faut s'attendre à ce que cette technologie devienne plus précise et plus efficace grâce au développement rapide de l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA.

• L'hyperpersonnalisation de l'UX pilotée par l'IA : L'hyperpersonnalisation ne consiste pas seulement à personnaliser l'expérience de conception individuelle pour chaque segment d'utilisateurs ; il s'agit également de se concentrer sur ce qui fonctionne pour chaque utilisateur. L'IA devrait ouvrir la voie à une hyperpersonnalisation qui s'adapte en temps réel en fonction du comportement, des besoins et des préférences de l'utilisateur.

• Assistants de conception UX intégrés à l'IA : Dès à présent, nous sommes passés de l'IA générative à l'IA agentique. Il faut s'attendre à la poursuite de la croissance et du développement d'assistants de conception alimentés par l'IA et offrant un soutien en marque blanche dans le domaine de la recherche UX. Ce qui n'était qu'un fruit de notre imagination est devenu une réalité : les robots sont réels !

• L'IA conversationnelle pour l'optimisation UX : Outre la montée en puissance des assistants de conception UX en tant qu'IA agentique, il faut s'attendre à la prévalence des chatbots alimentés par l'IA. Ils seront plus intelligents pour vous aider à optimiser votre conception UX.

• L'analyse prédictive de l'UX pour une conception proactive : Ces outils d'analyse alimentés par l'IA seront plus intuitifs et intelligents en offrant des conceptions UX robustes. Par exemple, vous pouvez tirer parti de l'analyse du Black Friday et des cadeaux faits maison pour aligner votre conception UX sur les fêtes de fin d'année pour votre plateforme de commerce électronique.
  
  
  

Le mot de la fin

L'impact puissant de l'IA sur la recherche UX est indéniable. Cette technologie offre une analyse efficace des données, des perspectives précises et des expériences personnalisées. Elle vous permet également d'optimiser votre plateforme numérique sans vous ruiner. En fin de compte, l'IA contribue à l'évolutivité et à la croissance de votre entreprise !

Cela dit, dans cette optique, adoptez l'IA et préparez-vous à l'intégrer dans votre processus de recherche UX. Pour commencer :

• Évaluez votre flux de travail actuel pour identifier les domaines dans lesquels l'IA peut apporter une valeur ajoutée.

• Adoptez des outils de recherche alimentés par l'IA pour améliorer vos efforts d'optimisation de l'UX.

• Suivez les meilleures pratiques (comme celles mentionnées précédemment) pour relever les défis potentiels lors de l'intégration.

Enfin, restez informé des tendances émergentes en matière de recherche UX pilotée par l'IA pour soutenir la croissance de votre entreprise et votre réussite à long terme.