HubSpot Agent Hub: Was ist das und wie nutzt man es?

Führen Ihre Vertriebs-, Marketing- und Support-Teams isolierte KI-Experimente durch, ohne miteinander zu kommunizieren? Was passiert, wenn ein Bot zur Kundenakquise einen Großkunden anspricht, ohne zu wissen, dass dieser vor zwei Stunden ein dringendes Support-Ticket eröffnet hat?

Wenn KI-Tools isoliert voneinander arbeiten, führen sie zu einer fragmentierten Kundenerfahrung und behindern Ihre Umsatzaktivitäten.

Moderne Käufer erwarten nahtlose, personalisierte Interaktionen an jedem Kontaktpunkt. Um dieses Erlebnisniveau zu bieten, benötigen Revenue-Operations-Teams (RevOps) eine zentralisierte KI-Koordination. Hier kommen HubSpot Agent Hub und Agent Builder ins Spiel.

HubSpot hat den Agent Hub entwickelt, um Teams einen zentralen Arbeitsbereich für die Bereitstellung, Überwachung und Anpassung autonomer KI-Agenten zu bieten, die auf Echtzeit-CRM-Daten basieren. In diesem Leitfaden erklären wir Ihnen, was der HubSpot Agent Hub ist, wie er mit dem Agent Builder zusammenarbeitet, führen Sie Schritt für Schritt durch die Benutzeroberfläche und stellen Ihnen praktische RevOps-Anwendungsfälle vor, die Sie noch heute umsetzen können.

Was ist der HubSpot Agent Hub und welche Rolle spielt er bei RevOps?

Der HubSpot Agent Hub ist eine zentrale Steuerungszentrale innerhalb der HubSpot-Plattform. Er ermöglicht es Teams, autonome KI-Agenten in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Betrieb zu verwalten. Anstatt KI als eigenständigen Chatbot auf einer einzelnen Webseite zu behandeln, bindet der Agent Hub agentenbasierte Workflows direkt in Ihre zentrale Kundendatenbank ein.

Um seine Rolle in Ihrem RevOps-Tech-Stack zu verstehen, ist es hilfreich, drei miteinander verbundene Komponenten zu unterscheiden:

• Breeze AI: Die zugrunde liegende Intelligenz-Engine, die KI-Aktionen auf der gesamten HubSpot-Plattform steuert.

• Agent Hub: Der zentralisierte Verwaltungsbereich, in dem Sie die Leistung der Agenten einsehen, Zustandsmetriken verfolgen und das Verhalten teamübergreifend steuern können.

• Agent Builder: Das Erstellungsstudio innerhalb des Agent Hubs, in dem Sie vorgefertigte Agenten anpassen oder maßgeschneiderte Agenten mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und CRM-Richtlinien entwerfen können.

Warum ein gemeinsamer CRM-Kontext für RevOps wichtig ist

Herkömmliche Chatbots basieren auf statischen Skripten und einem begrenzten Sitzungsspeicher. Sobald ein Nutzer das Chatfenster verlässt, geht der Kontext verloren.

Der HubSpot Agent Hub ändert dies durch den Einsatz eines gemeinsamen CRM-Kontexts. Agenten haben Zugriff auf aktuelle Kontaktdaten, Deal-Phasen, Support-Ticket-Protokolle und Anrufprotokolle.

Wenn ein Interessent mit einem Akquisemitarbeiter interagiert, wird diese Aktivität direkt in dessen Kontaktdatensatz protokolliert. Wenn dieser Interessent später ein Support-Ticket einreicht oder einen Erstgesprächstermin vereinbart, sieht der nächste Mitarbeiter denselben Verlauf. Der gemeinsame Speicher verhindert wiederholte Fragen und sorgt für eine reibungslose Customer Journey.

Die Einführung von KI in Vertriebsorganisationen schreitet rasch voran.

Laut Gartner werden 75 % der B2B-Vertriebsorganisationen bis 2025 ihre traditionellen Vertriebsleitfäden durch KI-gestützte Vertriebslösungen ergänzen.

Darüber hinaus zeigen Untersuchungen von „ “ von McKinsey & Company, dass,

Unternehmen, die KI im Vertrieb und Marketing einsetzen, ihre Leads und Termine um über 50 % steigern und gleichzeitig ihre Kosten um 40 % bis 60 % senken.

Die Zentralisierung dieser Funktionen in Ihrem CRM stellt sicher, dass diese Kosteneinsparungen und Verbesserungen der Pipeline nicht auf Kosten der Datenqualität oder der Markenkonsistenz gehen.

Technischer Leitfaden: Navigation durch den Agent Hub und den Agent Builder

Die Einrichtung und Verwaltung von KI-Agenten erfordern klare Richtlinien und eine ordnungsgemäße Konfiguration. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen hilft, sich im Agent Hub und im Agent Builder sicher zurechtzufinden.

Schritt 1: Systemanforderungen und Governance prüfen

Bevor Sie Agenten starten, überprüfen Sie Ihre Kontoberechtigungen und KI-Einstellungen:

1. Melden Sie sich als Super-Admin bei HubSpot an.

2. Navigieren Sie zu „Einstellungen“ (das Zahnradsymbol in der oberen Navigationsleiste).

3. Wählen Sie in der linken Seitenleiste „KI“ aus.

4. Aktivieren Sie die Zugriffsschalter für Ihre Datenquellen, darunter CRM-, Konversations- und Dateidaten. Diese Schalter ermöglichen es Agenten, Kundendatensätze sicher auszulesen.

5. Überprüfen Sie die Benutzerberechtigungssätze, um festzulegen, welche Teammitglieder Agenten erstellen, bearbeiten oder veröffentlichen dürfen.

Hinweis: Der Zugriff auf den Agent Hub variiert je nach Tarif. Die Tarife „Professional“ und „Enterprise“ umfassen erweiterte Agentenkonfigurationen, während für bestimmte vorgefertigte Agenten möglicherweise zugewiesene Service- oder Vertriebslizenzen erforderlich sind.

Schritt 2: Auf den Agent Hub-Arbeitsbereich zugreifen

Sobald die Berechtigungen aktiv sind, rufen Sie Ihre zentrale Steuerungszentrale auf:

1. Klicken Sie in der Hauptnavigationsleiste von HubSpot auf „Agenten “.

2. Wählen Sie „Agent Hub“ aus.

3. Sehen Sie sich Ihr Hauptdashboard an. Hier sehen Sie die Übersichtskarten aller aktiven, pausierten oder im Entwurfsstatus befindlichen Agenten in Ihrem Portal.

Das Dashboard zeigt Leistungsindikatoren in Echtzeit an, darunter das Bearbeitungsvolumen, die Erfolgsraten, die Eskalationshäufigkeit und die aktiven Konversationen.

Schritt 3: Vorgefertigte Agenten entdecken und installieren

Wenn Sie nicht bei Null anfangen möchten, nutzen Sie vorkonfigurierte Tools:

1. Klicken Sie im Agent Hub oben rechts auf „Agent Marketplace “.

2. Durchsuchen Sie vorgefertigte Lösungen wie den „Prospecting Agent“, den „Customer Agent“ oder den „Data Agent“.

3. Wählen Sie einen Agenten aus, um dessen Standardfähigkeiten und Anforderungen anzuzeigen.

4. Klicken Sie auf „Agent installieren“, um ihn direkt zu Ihrem Agent-Hub-Arbeitsbereich hinzuzufügen.

Schritt 4: Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows im „Agent Builder“

Wenn vorgefertigte Tools individuell angepasst werden müssen, verwenden Sie den Agent Builder:

1. Klicken Sie im Agent Hub auf „Agent erstellen“.

2. Wählen Sie „Von Grund auf neu“ oder eine Vorlage als Grundlage aus.

3. Benennen Sie Ihren Agenten und definieren Sie dessen primäre Rolle mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache (z. B. „Sie sind ein Agent für die Lead-Qualifizierung bei Unternehmenssoftware-Kunden“).

4. Legen Sie unter der Registerkarte „Kontext & Wissen“ die zulässigen CRM-Objekte fest. Legen Sie fest, ob der Agent Kontakte, Geschäfte, Tickets oder Artikel aus der Wissensdatenbank lesen darf.

5. Konfigurieren Sie „Trigger & Aktionen“. Legen Sie fest, was den Agenten auslöst (z. B. das Absenden eines Formulars oder eine Änderung der Datensatz-Eigenschaften) und welche Aktionen er ausführen kann (z. B. das Versenden einer E-Mail oder das Aktualisieren eines Feldes).

6. Richten Sie „Human-in-the-Loop“-Sicherheitsvorkehrungen ein. Legen Sie Genehmigungsregeln fest, sodass E-Mails mit hoher Relevanz oder Änderungen des Deal-Status vor der Ausführung einer manuellen Überprüfung bedarf haben.

7. Testen Sie den Agenten im Sandbox-Vorschaufenster und klicken Sie anschließend auf „Veröffentlichen“.

Lösung realer Kunden- und Betriebsprobleme: Anwendungsfälle

Bei der Einführung von HubSpot Agent Hub geht es nicht nur um Technologie – sondern darum, alltägliche geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Hier sind drei zentrale RevOps-Bereiche, in denen agentenbasierte Workflows sofortige Ergebnisse liefern.

1. Aufbau intensiverer Kundengespräche

Stellen Sie sich vor, ein Interessent informiert sich spätabends über Ihr Produkt. Er stellt dem Kundenbetreuer detaillierte Fragen zu API-Ratenbegrenzungen und zu Unternehmenspreisen. Der Kundenbetreuer beantwortet diese anhand seiner Wissensdatenbank und protokolliert die Interaktion in der Kontaktzeitleiste des Interessenten.

Zwei Tage später vereinbart der Interessent ein Erstgespräch. Der Akquisemitarbeiter erstellt eine Vorbereitungskartei für Ihren Kundenbetreuer.

Anstatt grundlegende Fragen zu stellen, beginnt der Vertriebsmitarbeiter das Gespräch direkt mit den genauen technischen Anforderungen, die zuvor mit dem Kundenbetreuer besprochen wurden. Das Gespräch kommt schneller voran und schafft sofort Vertrauen.

2. Intelligentere Lösungsgestaltung und Datenhygiene

Unübersichtliche CRM-Daten beeinträchtigen die Leistung in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Betrieb.

Laut einer Studie von Gartner,

kostet schlechte Datenqualität Unternehmen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar.

Der Einsatz eines Datenagenten innerhalb des Agent Hubs automatisiert die routinemäßige Datenbankpflege:

• Der Data Agent überprüft eingehende Kontaktdatensätze auf fehlende Berufsbezeichnungen, Branchenkennzeichnungen oder Unternehmensgrößen.

• Er ergänzt Profile anhand verifizierter Datenbankquellen und vereinheitlicht Textformate über benutzerdefinierte Eigenschaften hinweg.

• Wenn der Agent potenzielle Dubletten erkennt, kennzeichnet er sie zur Überprüfung durch RevOps, anstatt wertvolle Geschäftsnotizen zu überschreiben.

Diese automatisierte Bereinigung reduziert den manuellen Verwaltungsaufwand für Vertriebsmitarbeiter und verschafft ihnen mehr Zeit, sich auf aktive Geschäfte zu konzentrieren.

3. Erschließung neuer Dienstleistungen und Expansionsmöglichkeiten

Kundenbindung und Expansion sind die Triebkräfte für profitables SaaS-Wachstum. Allerdings haben Kundenbetreuer oft Schwierigkeiten, die Aktivitäten bei Hunderten von Kunden im Blick zu behalten.

Maßgeschneiderte Agenten im Agent Hub überwachen kontinuierlich die Kennzahlen zur Kundenbeziehungsqualität:

• Ein Agent wertet Protokolle zur Produktnutzung, Ticketvolumen und NPS-Antworten aus.

• Wenn ein hochwertiger Kunde sich seinem Nutzungslimit nähert oder positives Feedback in einer Umfrage gibt, löst der Agent eine Benachrichtigung in der Aufgabenliste des Kundenbetreuers aus.

• Der Agent erstellt einen maßgeschneiderten Vorschlag zur Erweiterung auf Grundlage der tatsächlichen Funktionsnutzung des Kundenkontos, der vom Kundenbetreuer geprüft und versendet werden kann.

Durch proaktives Kunden-Tracking werden reaktive Verlängerungsgespräche in strukturierte Gespräche zur Erweiterung umgewandelt.

Bewährte Verfahren für die verantwortungsvolle Skalierung von Agentic-Workflows

Autonome Agenten bieten hohe Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, erfordern jedoch angemessene Sicherheitsvorkehrungen. Befolgen Sie diese Best Practices, um die Kontrolle zu behalten und die Qualität Ihrer Workflows sicherzustellen:

Definieren Sie enge, spezifische Anwendungsbereiche

Beauftragen Sie einen Agenten nicht damit,„eingehende Leads zu verwalten“. Diese Vorgabe ist zu weit gefasst und führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen.

Grenzen Sie die Aufgabe stattdessen ein:

„Prüfen Sie eingehende Formularübermittlungen von Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern, ergänzen Sie die Branchenangaben und erstellen Sie eine personalisierte Terminanfrage für den zuständigen Vertriebsmitarbeiter.“

Konkrete Vorgaben führen zu einheitlichen Ergebnissen.

Bereinigen Sie zunächst Ihre Datenbasis

KI-Agenten spiegeln die Qualität der Daten wider, die sie lesen. Wenn Ihre Wissensdatenbankartikel veraltete Produktspezifikationen enthalten, geben Ihre Agenten den Kunden ungenaue Informationen weiter. Überprüfen Sie Ihre Wissensdatenbank, Ihre CRM-Einträge und Ihre Gesprächsprotokolle, bevor Sie die Agenten darauf verweisen.

Verwenden Sie ein stufenweises Einführungsmodell

Starten Sie neue Agenten im „Lesen und Entwerfen“-Modus. Ermöglichen Sie dem Agenten, Kontextinformationen zu sammeln und Antwortentwürfe zu verfassen, verlangen Sie jedoch, dass menschliche Teammitglieder die Nachrichten genehmigen, bevor sie an die Kunden gesendet werden.

Sobald Ihr Team die Genauigkeit anhand mehrerer hundert Durchläufe überprüft hat, gewähren Sie volle Autonomie für Aufgaben mit geringem Risiko, behalten jedoch die Genehmigungsschritte für kritische Arbeitsabläufe bei.

Erste Schritte mit dem HubSpot Agent Hub

Der HubSpot Agent Hub bietet RevOps-Teams eine leistungsstarke Plattform zur Verwaltung von KI-Agenten über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg. Durch die Kombination der zentralen Übersicht im Agent Hub mit maßgeschneiderten Workflows, die im Agent Builder erstellt wurden, beseitigen Sie Datensilos, sorgen für saubere Datenbankdatensätze und ermöglichen schnellere, personalisiertere Kundeninteraktionen.

Die Entwicklung einer KI-Strategie erfordert die Abstimmung Ihrer Tools, Teamprozesse und Datenarchitektur.

Bei Aspiration Marketing unterstützen wir wachsende Unternehmen bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung moderner RevOps-Strategien. Ganz gleich, ob Sie Ihre bestehende CRM-Datenbasis überprüfen, maßgeschneiderte Breeze-KI-Agenten konfigurieren oder abteilungsübergreifende Arbeitsabläufe optimieren möchten – unser Team bringt praxisorientiertes Fachwissen mit, um Ihre Ergebnisse zu beschleunigen.

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