HubSpot UNBOUND 2026: Scopri la Rivoluzionaria Piattaforma Agentic

Si può mettere insieme una collezione di elementi costosi e di grande valore, ma senza un sistema coerente il successo non è mai garantito. Alla fine, l’esecuzione va a rotoli.

I responsabili delle entrate Go-To-Market (GTM) si trovano ad affrontare questa realtà ogni giorno. Le organizzazioni investono ingenti somme in software di alto livello: acquistano una soluzione specifica per la redazione automatica di email tramite IA, un’altra per il lead scoring e un’altra ancora per la trascrizione delle riunioni. Tuttavia, nonostante dispongano di una suite ricca di strumenti costosi, manca il coordinamento. I flussi di lavoro si interrompono, i dati dei clienti vengono duplicati e la fiducia lungo tutta la pipeline di vendita si erode.

I team GTM ad alte prestazioni comprendono una verità fondamentale: vincere non significa riunire i “migliori giocatori”, ma attuare il“miglior piano”.

Secondo il rapporto “State of Sales”di Salesforce,

le organizzazioni di vendita con le migliori prestazioni sono 1,9 volte più propense a utilizzare piattaforme di intelligence unificate rispetto alle organizzazioni con prestazioni inferiori che si affidano ad app non integrate.

All’evento UNBOUND 2026, HubSpot ha presentato un’importante evoluzione per risolvere questo problema di frammentazione degli strumenti: il passaggio da un database statico a una piattaforma cliente basata sugli agenti (Agentic Customer Platform). Ispirata al tema del “Contesto di crescita”, questa evoluzione trasforma il modo in cui i team umani e gli agenti di intelligenza artificiale collaborano, fornendo alla tua organizzazione un sistema coordinato progettato per attuare il tuo piano migliore e concludere affari con costanza.

Che cos’è esattamente il “Growth Context”?

Il “Growth Context” è l'architettura fondamentale di business intelligence approfondita e unificata che fornisce alle strategie di IA e agli agenti autonomi un'intelligenza in tempo reale e multipiattaforma. L’IA senza contesto produce risultati privi di valore. Storicamente, i team GTM hanno adottato con entusiasmo le prime soluzioni di IA, solo per rimanere delusi quando i risultati si sono rivelati insoddisfacenti. Questo fallimento non era dovuto a una tecnologia di base inadeguata, ma al fatto che i modelli di IA isolati semplicemente non conoscevano il proprio business. Quando gli strumenti di IA generano risposte errate o generiche, si mina la fiducia in tutte le operazioni legate al fatturato — eppure non deve necessariamente essere così.

Per andare oltre gli strumenti appariscenti e le parole alla moda e ottenere risultati aziendali verificabili, le organizzazioni hanno bisogno di un sistema coeso, ancorato a una business intelligence approfondita e unificata. Basando le strategie di IA e gli agenti autonomi su un’intelligenza in tempo reale e multipiattaforma, HubSpot garantisce che ogni risultato sia fondato sul comportamento effettivo dei clienti.

Se abbinato a una forza lavoro composta interamente da agenti che copre ogni fase del percorso GTM, il “Growth Context” trasforma strumenti di IA imprevedibili in un motore di crescita trasparente e dimostrabile, in grado di generare risultati verificabili.

Che cos’è una piattaforma clienti “agente”?

Una piattaforma clienti agentica (ACP) è un ambiente software unificato in cui team umani e agenti IA autonomi operano sulla base di un modello condiviso di dati dei clienti e contesto aziendale. A differenza dei CRM tradizionali, che fungono da database statici, una piattaforma clienti agentica esegue attivamente i flussi di lavoro, gestisce l’avanzamento delle trattative e risponde in tempo reale ai segnali degli acquirenti lungo l’intero ciclo di vita del cliente.

I tre livelli della piattaforma e il contesto di crescita

Per costruire un motore GTM incentrato sull’IA, il software deve fare di più che limitarsi a memorizzare i record dei contatti. In qualità di ACP, HubSpot ha riconfigurato la piattaforma per fornire a persone e agenti ciò di cui hanno bisogno per ottenere risultati concreti, garantendo a entrambi l’accesso completo ai contesti dei clienti.

Per oltre un decennio abbiamo archiviato i dati in HubSpot e ci siamo affidati alle persone per popolare i CRM e fornire il contesto utilizzando le nostre informazioni e il giudizio umano. Questo era sufficiente quando erano le persone a svolgere il lavoro vero e proprio.

Ora che gli agenti possono svolgere il lavoro vero e proprio al posto nostro, quel contesto non esiste più. Un semplice sistema di registrazione non è più sufficiente. Né lo sono le proprietà e gli altri record considerati isolatamente. Un agente non può sempre basarsi solo su quelli. Ecco perché HubSpot ha riconfigurato la piattaforma e ha investito in 3 livelli integrati.

L’architettura di base della piattaforma

1. Il livello di contesto (Smart CRM): l’archivio principale per la comprensione del cliente, i segnali relativi alle intenzioni di acquisto e il contesto storico. Fornisce a ogni membro del team e ad ogni agente IA le conoscenze di base necessarie prima di agire.

2. Il livello delle azioni: i centri operativi— tra cui Sales Hub, Marketing Hub, Service Hub, gli agenti di IA attivi e Breeze Assistant — che interagiscono direttamente con gli acquirenti ed eseguono le attività di routine.

3. Il livello di coordinamento: lo spazio di lavoro centrale in cui persone e agenti collaborano e comprendono su cosa stanno lavorando. Questo livello gestisce le autorizzazioni degli agenti, tutti i sistemi collegati, le integrazioni e la governance unificata.

Dati vs. contesto di crescita: perché i dettagli contano

I dati CRM standard registrano ciò che è accaduto: ad esempio, una chiamata è stata registrata, un’e-mail è stata aperta o lo stato di un’opportunità è stato modificato.

Il contesto di crescita spiega perché è successo, cosa significa e cosa fare dopo.

Ad esempio, i dati standard indicano che un cliente ha aperto tre ticket di assistenza in due settimane. Growth Context analizza il tono delle conversazioni, segnala i cali nell’utilizzo del prodotto, identifica un rischio di abbandono nascosto mesi prima del rinnovo e avvisa il responsabile dell’account con un piano d’azione chiaro.

Prevenire la deriva dell’IA con Context Home

L'efficacia dei modelli di IA dipende dalla qualità dei dati con cui vengono alimentati. Profili del cliente ideale (ICP) obsoleti, buyer persona superati o metodologie di vendita disomogenee inducono gli agenti di IA a fornire raccomandazioni inadeguate e a redigere comunicazioni generiche.

HubSpot presentaContext Home, uno spazio dedicato in cui i responsabili RevOps esaminano, curano e convalidano il contesto aziendale fondamentale. È qui che si ottengono i risultati. Si tratta di una risorsa contestuale dinamica e interattiva che integra ICP, trascrizioni delle chiamate, metodologie di vendita, modelli di business, sistemi esterni e qualsiasi altro elemento contestuale si desideri includere. 

Standardizzando le definizioni degli ICP, le fasce di fatturato aziendali e i settori di riferimento in Context Home, garantisci che ogni agente di IA del tuo portale operi sulla base di dati verificati. HubSpot definisce questo approccio il proprio «apriporta ad alto effetto leva», e non è difficile capire perché.

Agent Hub e Agent Builder: controllo centralizzato

La gestione di strumenti di IA separati tra i vari reparti comporta rischi per la sicurezza e punti ciechi operativi. HubSpot centralizza la gestione degli agenti attraverso due funzionalità chiave:Agent Hub e AgentBuilder.

Agent Hub: il centro di controllo unificato

Agent Hub offre ai responsabili delle entrate un'unica dashboard per visualizzare, distribuire e gestire la propria forza lavoro basata sull'IA. I team operativi possono monitorare gli agenti specializzati in ogni fase del percorso del cliente:

• Agenti di ottimizzazione dei motori di risposta (AEO): monitorano la presenza del marchio sui motori di ricerca basati sull’IA e ottimizzano la scoperta dei contenuti.

• Agenti di prospezione: identificano i lead ad alto intento, analizzano gli account target e preparano comunicazioni personalizzate.

• Agenti per l’avanzamento delle trattative: monitorano lo stato della pipeline, raccomandano i passi successivi e aggiornano le fasi delle trattative in base al coinvolgimento degli acquirenti.

• Agenti del servizio clienti: automatizzano la risoluzione delle richieste di assistenza di routine e inoltrano le questioni complesse agli operatori umani.

La centralizzazione garantisce una chiara visibilità operativa.

Una ricerca condotta da McKinsey & Company sull’intelligenza artificiale nelle vendite mostra che

le organizzazioni che implementano un’orchestrazione centralizzata dell’IA riducono la durata del ciclo di vendita fino al 30%.

Agent Hub monitora gli indicatori di performance direttamente nel CRM, misurando i tassi di risposta, i tassi di chiusura positiva e i tempi di risoluzione.

Agent Builder: esecuzione personalizzata senza codice

Gli strumenti di IA "pronti all'uso" raramente si adattano ai processi di vendita personalizzati.L'Agent Builder di consente ai responsabili RevOps e ai leader delle vendite di creare agenti IA personalizzati utilizzando prompt in linguaggio naturale, senza scrivere codice.

• Trigger di eventi personalizzati: avvia le azioni degli agenti in risposta a segnali provenienti dall’interno o dall’esterno del CRM. Un agente può essere attivato da un messaggio su Slack, una modifica su Google Sheets, un webhook in entrata o un evento programmato.

• Migrazione del flusso di lavoro con un solo clic: i flussi di lavoro legacy rigidi spesso falliscono quando il comportamento dei lead cambia in modo imprevisto. Utilizzando Breeze Assistant, i team possono convertire i flussi di lavoro standard di HubSpot in flussi di lavoro flessibili e orientati agli agenti con un solo clic, consentendo agli agenti di adattarsi a interazioni complesse con i clienti.

HubSpot Work e Breeze Assistant: il motore operativo

I rappresentanti di vendita perdono ore passando da strumenti di progetto esterni a fogli di calcolo e thread di posta elettronica. HubSpot Work integra le attività operative direttamente nel CRM. 

HubSpot Work è un nuovo spazio di lavoro basato sull’intelligenza artificiale che riunisce in un unico posto tutte le attività operative e del CRM. Non serviranno più fogli di calcolo, canali Slack, ClickUp o documenti Notion per tenere traccia delle risorse delle campagne, delle scadenze, delle responsabilità o delle comunicazioni del team. 

Sostituire gli strumenti frammentati con uno spazio di lavoro nativo

HubSpot Work sostituisce gli strumenti esterni specializzati fornendo ai team di vendita uno spazio di lavoro condiviso:

• Creazione intelligente: crea tabelle di progetto, documenti strategici, moduli personalizzati e attività automatizzate utilizzando un linguaggio semplice.

• Contesto CRM in tempo reale: ogni progetto, attività e documento si collega automaticamente ai record in tempo reale relativi a contatti, aziende, opportunità e ticket di assistenza.

• Collaborazione tra persone e IA: i rappresentanti di vendita, i manager e gli agenti IA assegnano attività, revisionano bozze e tengono traccia dei risultati attesi in un'unica vista condivisa.

Dite addio a Breeze

Forse il cambiamento più significativo dell’aggiornamento “Fall Spotlight 2026” è la dismissione di Breeze. Quando HubSpot ha introdotto il proprio livello di intelligenza artificiale, era logico dargli un nome per distinguerlo dagli altri prodotti. All’epoca, HubSpot era un CRM con intelligenza artificiale integrato nei singoli Hub. Il nome «Breeze» era utilizzato per gli strumenti chiave, comeBreeze Assistant, Breeze Studio eBreeze Agents. 

Come tutte le cose belle, però, HubSpot si è evoluto. Ora è una piattaforma cliente basata sull’Agentic. L’IA non è più un livello; è l’intero prodotto. L’unica parte dell’ecosistema HubSpot che manterrà il nome Breeze è il nuovo e migliorato Breeze Assistant. 

Principali miglioramenti apportati a Breeze Assistant

L'assistente basato sull'intelligenza artificiale di HubSpot opera all'interno dei flussi di lavoro quotidiani per ridurre gli ostacoli amministrativi e accelerare la velocità di chiusura delle trattative:

• Contesto basato sui ruoli: Breeze Assistant verifica le autorizzazioni degli utenti, le configurazioni del portale e i record del CRM per fornire consigli accurati.

• Esecuzione orientata all’azione: redigi bozze di e-mail direttamente nell’editor del CRM o attiva aggiornamenti in blocco dei record utilizzando la ricerca globale.

• Connettori MCP (Model Context Protocol): connettori di integrazione aperti che sincronizzano i dati e attivano azioni su strumenti esterni quali Asana, Amplitude, Notion, Linear e G2.

• Progetti, memorie e artefatti: converte file di dati grezzi e thread di chat in report esecutivi riutilizzabili, presentazioni e pagine HTML visive.

• Accessibilità da dispositivi mobili: utilizza i comandi vocali sui dispositivi mobili per esaminare i riepiloghi delle trattative e aggiornare i record tra un incontro e l’altro con i potenziali clienti.

Impatto verificabile sui ricavi

La combinazione delle competenze umane con l’esecuzione basata sull’intelligenza artificiale garantisce una crescita misurabile.

Secondo i dati di HubSpot,

le organizzazioni che adottano pienamente flussi di lavoro integrati basati sugli agenti generano 2,2 volte più lead e concludono 3,4 volte più contratti rispetto ai team che utilizzano configurazioni CRM di base.

Funzionalità avanzate per sviluppatori e piattaforme

Man mano che le grandi aziende crescono, la loro infrastruttura di piattaforma deve essere in grado di scalare. HubSpot ha inoltre apportato alcune modifiche "dietro le quinte", aggiungendo funzionalità per gli sviluppatori a supporto di estensioni personalizzate sulla piattaforma Agentic Customer Platform.

Aggiornamenti all'infrastruttura aziendale

• Accesso ampliato alla piattaforma MCP e ai partner: gli sviluppatori possono concedere agli agenti IA l’accesso in lettura e scrittura a oggetti personalizzati, landing page, campagne di marketing, preventivi e flussi di lavoro complessi.

• Endpoint HubSQL: gli sviluppatori possono interrogare i dati CRM aggregati utilizzando la sintassi SQL standard tramite un endpoint di analisi pubblico, consentendo integrazioni BI personalizzate più rapide.

• Vibe Code con il connettore Lovable: i team possono creare applicazioni web personalizzate senza codice, alimentate direttamente dai flussi di dati in tempo reale di HubSpot.

• Gestione di più account: gli amministratori aziendali possono gestire le autorizzazioni, applicare le politiche di sicurezza e passare da un portale globale all’altro da un’unica vista.

• Il CRM ad aggiornamento automatico: l'acquisizione automatica in background registra e-mail, riunioni in calendario e trascrizioni delle chiamate direttamente nel record corretto.

• Nuove funzionalità di Data Agent: risponde a complesse domande aziendali utilizzando il CRM, le trascrizioni e i dati web, ed è in grado di scrivere direttamente nel CRM.

In questo modo, HubSpot offre ora personalizzazione avanzata, controllo da parte degli sviluppatori e architetture di dati automatizzate.

Il quadro di riferimento per il benchmarking e i risultati

L’implementazione di una piattaforma cliente di tipo “agente” richiede un quadro di riferimento chiaro per monitorare i progressi e misurare il ritorno sull’investimento (ROI). I team RevOps possono seguire una metodologia in quattro fasi per l’implementazione:

1. Diagnosi: definire le metriche di riferimento. Identificate i colli di bottiglia operativi nella vostra pipeline. Registrate le metriche chiave del primo giorno, tra cui il tempo di risposta ai lead, la durata del ciclo di vendita, le ore dedicate alle attività amministrative e i tassi di chiusura delle trattative.
2. Raccomandazioni: definire la tua strategia per gli agenti. Trasforma le lacune individuate nella diagnosi in un piano di implementazione mirato. Decidi quali attività devono essere svolte da operatori umani, quali richiedono agenti autonomi e quali strumenti esterni necessitano di connettori MCP.
3. Realizzazione: lanciare agenti con dati puliti. Standardizza i dati dei clienti all’interno di Context Home. Distribuisci agenti personalizzati utilizzando Agent Builder, migra i flussi di lavoro legacy e configura gli spazi di lavoro dei team in HubSpot Work.
4. Verifica: misurare le prestazioni rispetto ai valori di riferimento iniziali. Rivaluta le metriche di riferimento impostate nella fase uno. Quantifica il tempo risparmiato, la crescita della pipeline e il fatturato realizzato per confermare il ROI della piattaforma.

Trasformare il vostro motore GTM

Passare da strumenti puntuali isolati a una piattaforma cliente Agentic all’interno di HubSpot Work e Agent Hub trasforma i software sparsi in un motore di fatturato prevedibile. Unificando l’esecuzione delle vendite, il contesto aziendale e l’automazione basata sull’intelligenza artificiale, i team di vendita dedicano meno tempo alla gestione dei software e più tempo alla costruzione di relazioni con gli acquirenti.

Raccomandazioni strategiche per i responsabili RevOps

Per preparare la vostra organizzazione a un'esecuzione delle vendite "agentic", concentratevi su tre passaggi iniziali:

1. Verifica del contesto di partenza: esamina le definizioni dell’ICP, i profili target e i dati relativi alla metodologia di vendita all’interno di HubSpot per prevenire la deriva dell’IA.

2. Identifica gli obiettivi di conversione: esamina i flussi di lavoro HubSpot esistenti e individua le routine ripetitive da convertire in flussi di lavoro basati sugli agenti con Breeze Assistant.

3. Crea il tuo primo agente personalizzato: seleziona un’attività amministrativa semplice, come i follow-up post-chiamata o la ricerca sui clienti, e avvia un agente mirato in Agent Builder.

L'incremento del fatturato richiede una strategia chiara, dati puliti e un'architettura della piattaforma allineata. La collaborazione con specialisti RevOps esperti aiuta le organizzazioni a configurare HubSpot, creare flussi di lavoro personalizzati basati sull'intelligenza artificiale e raggiungere una crescita prevedibile. Aspiration Marketing offre consulenza end-to-end su HubSpot, onboarding e ottimizzazione RevOps per aiutare i team GTM a massimizzare il proprio investimento nel software.