En la era digital, la privacidad de los datos se ha convertido en una de las principales preocupaciones. En la época anterior a Internet, estas preocupaciones eran escasas, ya que resultaba difícil recopilar grandes cantidades de información de numerosas personas simultáneamente.
Sin embargo, la llegada de Internet marcó el comienzo de una era de amplia recopilación de datos. La gente permitía que los sitios web almacenaran cookies en sus dispositivos y cedía sus derechos sobre los datos a las plataformas en línea. Esto permitió a las empresas acumular una gran cantidad de datos con fines de marketing personalizado. Sin embargo, esta práctica también atentaba contra la privacidad, ya que muchos consumidores no eran conscientes de que su información estaba siendo recopilada y utilizada.
En el panorama actual, se han introducido normativas como la CCPA (Estados Unidos) y el GDPR (Europa ) para abordar estas cuestiones. Analicemos por qué la privacidad es crucial y por qué las empresas deben respetarla.
¿Por qué es importante la privacidad?
La recopilación de datos de los usuarios se convirtió rápidamente en un problema cuando los piratas informáticos descubrieron formas de robar esos datos y causar todo tipo de daños. Dejando a un lado los perjuicios económicos, los daños sociales debidos a la usurpación de identidad y otros delitos de este tipo fueron muy elevados.
Un buen ejemplo de ello es Yahoo. Esta empresa fue víctima de dos violaciones de datos: una en 2013 y otra en 2014. Los ataques provocaron la pérdida de los datos completos de las cuentas de los 3.000 millones de usuarios de Yahoo. Y Yahoo no está sola en esto porque muchas otras empresas han tenido grandes escándalos a lo largo de los años.
Sony es otro ejemplo notorio por haber sido hackeado. Aquí hay un artículo de LinkedIn que cataloga todos los casos de violaciones de datos de Sony. Según el artículo, Sony sufrió seis violaciones de datos entre 2011 y 2023 en las que se robaron datos de empleados y clientes, incluida información confidencial como contraseñas y datos de tarjetas de crédito.
Todos estos son problemas de seguridad, pero ponen de relieve un problema fundamental: los datos y la información son valiosos, y los malos actores intentarán acceder a ellos.
Aquí es donde se plantea la cuestión de la privacidad. Si las empresas no recopilaran tantos datos, ¿se convertirían en objetivo de estos ataques? ¿Se verían perjudicadas tantas personas que, consciente o inconscientemente, confiaron sus datos a la empresa?
Por eso se hace tanto hincapié en la privacidad y la protección de los datos de los usuarios. Veamos ahora cómo pueden avanzar las empresas respetando las normas de privacidad.
Cómo pueden las empresas equilibrar personalización y privacidad
Las siguientes son algunas cosas que todas las empresas deberían y necesitan hacer para equilibrar la personalización y la privacidad.
1. Sea transparente sobre su política de recopilación de datos
La transparencia es necesaria para ganarse la confianza de los consumidores y construir la credibilidad de la marca. Debe ser muy claro sobre el tipo de datos que recopilará y para qué los utilizará. El proceso de información debe ser directo y sencillo.
Dado que es un requisito legal revelar esta información, las empresas utilizan patrones oscuros para que la información sea más difícil de ver. Su incentivo es que el consumidor no conozca los datos, porque un cliente inconsciente no puede presentar una queja.
Un ejemplo común de esto es ocultar los detalles sobre qué información recogerán las cookies. Para ver realmente la información, hay que pasar por una serie de páginas antes de llegar a los detalles reales.
Hacer esto genera desconfianza y es una gran manera de asegurarse de que las personas con conocimientos tecnológicos no visitarán su sitio ni utilizarán sus servicios.
Al ser transparente y no ocultar nada, puede estar seguro de que las personas que permanecen confían en su empresa. Se recomienda ser especialmente transparente a la hora de recopilar información de identificación personal, como direcciones IP, ubicación IP/geolocalización y nombre de usuario/correo electrónico.
2. Obtener el consentimiento explícito para recopilar y utilizar datos
Debido al GDPR, en Europa es ilegal obtener y utilizar datos de los consumidores sin su consentimiento explícito. Estados Unidos es más bien una mezcla de leyes. Tiene varias leyes realmente específicas que tienen un alcance limitado. La CCPA, por ejemplo, es sólo una ley estatal. Sólo se aplica en el estado de California.
En EE.UU. también hay muchas otras leyes, como FERPA, GLBA, FCRA, HIPAA, etcétera. Algunas de estas leyes restringen que determinados tipos de datos se compartan con entidades específicas, por ejemplo, informes sanitarios e informes crediticios. Otras exigen que los usuarios tengan la opción de no participar en la recopilación de datos.
Por tanto, como empresa, debe conocer las leyes de su región y cumplirlas. Como norma general, siempre debe ofrecer la opción de excluirse y hacerlo de forma fácil y directa. Sus clientes no deberían tener que pasar por el aro para encontrar la página de exclusión.
Si lo hace, más gente le apreciará y no se encontrará en el lado equivocado de la ley en el futuro. Porque, nos guste o no, la privacidad se ha convertido en una gran preocupación y, tarde o temprano, todo el mundo tendrá que seguir las prácticas de protección de datos de los consumidores.
3. Dé prioridad a la privacidad en todas sus estrategias de marketing
Incorpore a su estrategia de marketing la idea de que la privacidad es lo primero para adelantarse a la ola de la privacidad. Muchos estados de EE.UU. están trabajando en la aprobación de leyes de protección de datos de los consumidores.
En la UE, la normativa ya está en vigor. Por lo tanto, debe pensar en formas de incorporar la privacidad del usuario a sus prácticas empresariales. Una de las cosas más importantes es que el usuario dé su consentimiento "opt-in" en lugar de "opt-out".
Hoy en día, las empresas utilizan sus productos y servicios para recopilar datos de los consumidores por defecto. El consumidor, sin saberlo, permite a las empresas hacerlo al aceptar el acuerdo de licencia de usuario final. Todos los consumidores tienen que pasar por un montón de aros para optar por no participar en la recopilación y uso de datos.
Esto tiene que acabar, y usted puede empezar a hacerlo hoy mismo. La recopilación de datos debe estar desactivada por defecto. Los consumidores deberían poder optar por la recopilación de datos para obtener resultados personalizados.
Este enfoque básico que da prioridad a la privacidad puede ayudarle a cumplir la ley sobre privacidad del consumidor. Simplemente deja muy claro a todos tus clientes que si quieren personalización, tienen que optar por la recopilación y el procesamiento de datos.
4. Minimización y eliminación de datos
Otro método para equilibrar personalización y privacidad es la minimización de datos. Se trata de recopilar sólo los datos más necesarios y renunciar a todo lo demás.
Hoy en día, las empresas codiciosas recopilan todo tipo de datos, incluidos los que no necesitan. Esto es malo, ya que pone en peligro la privacidad del consumidor. Si la empresa sufre una violación de datos, toda esa información adicional se convertiría en un riesgo aún mayor. Para evitarlo, las empresas deben minimizar los datos.
Otra técnica que se puede utilizar junto con ésta es la eliminación de datos. La eliminación de datos es la expulsión de todos los datos que ya no son necesarios. Por la razón que sea, las empresas son reacias a borrar datos. Prefieren conservarlos para siempre en lugar de borrarlos.
Este es otro riesgo para la privacidad de los consumidores, porque a los piratas informáticos les gusta robar esta lucrativa información. Para proteger la privacidad del consumidor, todos los datos que ya no sean útiles deben ser purgados.
5. Utilizar y tecnología que mejoren la privacidad
Dado que los datos se recogen a través de la tecnología, su privacidad también puede garantizarse a través de la tecnología. Las empresas pueden adoptar múltiples enfoques para mejorar la privacidad de sus clientes.
Un método sencillo es introducir ruido en el conjunto de datos. Los datos se vuelven difíciles de utilizar con ruido. También hace muy difícil identificar personalmente a alguien a partir de sus datos. Si no entiende lo que significa ruido, sepa que se trata de datos inútiles que contaminan el conjunto de datos y dificultan discernir algo significativo a partir de ellos.
Es fácil filtrar el ruido para alguien que lo ha introducido, pero a cualquier otra persona le resultará difícil averiguar qué significan los datos.
Otra tecnología que las empresas pueden utilizar para mejorar la privacidad de los usuarios es el aprendizaje automático federado. Las empresas recopilan datos, los procesan con aprendizaje automático y crean personajes de audiencia. Estas personas ayudan a la segmentación de marketing y aportan los codiciados beneficios.
En el aprendizaje federado, los modelos pueden analizar datos en ubicaciones separadas sin compartirlos. Esto significa que no es necesario almacenar los datos en un servidor central. En su lugar, cualquier dato del usuario puede permanecer en el dispositivo del usuario, y el aprendizaje federado puede acceder a él para la creación y el procesamiento de modelos.
Por supuesto, este enfoque requiere que el permiso del modelo y el nivel de acceso al dispositivo sean muy selectivos y controlados; de lo contrario, se abrirá una nueva lata de gusanos.
Esto mejora la privacidad porque el usuario controla sus datos y puede elegir qué se procesa y qué se ignora. Estas prácticas deberían generalizarse.
Conclusión
La privacidad de los datos de los consumidores es primordial. Nadie debería ignorarla. Afortunadamente, las masas están empezando a aceptar la idea de proteger su privacidad. Las empresas deben emplear los métodos que hemos enumerado anteriormente (y otros más) para lograr un equilibrio entre la privacidad del consumidor y la personalización.
El futuro de la privacidad de los datos es prometedor. Se están aprobando leyes para salvaguardar y defender los derechos de los consumidores en relación con sus datos. Cuanto antes se adapten las empresas, mejor les irá en el futuro.
