9 Fragen, die Sie einer AEO-Agentur für SaaS stellen sollten

Wie finden Ihre potenziellen Käufer Ihre Softwareplattform derzeit?

Wenn Sie davon ausgehen, dass Sie bei Google durch zehn blaue Links scrollen, hinkt Ihre Wachstumsstrategie bereits hinterher. Das Kaufverhalten im B2B-Bereich hat sich dauerhaft verändert. Moderne Softwarekäufer wollen nicht mehr Dutzende von Anbieter-Websites durchklicken, Demo-Formulare ausfüllen oder lange Artikel überfliegen, nur um Funktionen zu vergleichen.

Stattdessen nutzen sie dialogorientierte KI-Plattformen – wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude –, um Optionen zusammenzufassen, Vor- und Nachteile abzuwägen und die besten Tools für ihre Anforderungen zu empfehlen.

Dieser Wandel hat einen entscheidenden Bereich des digitalen Marketings hervorgebracht: die Optimierung für Antworten (Answer Engine Optimization, AEO), auch bekannt als Generative Engine Optimization (GEO).

Da die generative Suche an Bedeutung gewinnt, haben sich Agenturen für digitales Marketing beeilt, der Nachfrage gerecht zu werden. Eine kurze Websuche zeigt Hunderte von Agenturen, die AEO-Dienstleistungen anbieten. Schaut man sich jedoch ihre Leistungen genauer an, wird man feststellen, dass viele lediglich Standard-Suchmaschinentaktiken – wie Anpassungen der Keyword-Dichte, Linktausch und grundlegende Metadaten-Audits – unter einem brandneuen Akronym neu verpacken.

Ein Team zu beauftragen, das AEO wie traditionelles SEO behandelt, ist ein kostspieliger Fehler. Die Metriken, technischen Signale und Inhaltslayouts, die erforderlich sind, um in Large Language Models (LLMs) Erwähnungen zu erhalten, unterscheiden sich grundlegend von traditionellen Suchmaschinenalgorithmen.

Wenn Sie als SaaS-Gründer oder Marketingleiter eine AEO-Agentur für Ihre SaaS-Evaluierung auswählen, benötigen Sie klare Kriterien, um die richtige Wahl zu treffen. Nutzen Sie dieses Bewertungsraster, um die richtigen Fragen zu stellen und echte AEO-Partner von traditionellen Agenturen zu unterscheiden.

Warum die Standard-Anbieterbewertung bei AEO versagt

Standardmäßige Ausschreibungen (RFPs) konzentrieren sich auf Kennzahlen wie Domain-Autorität, organische Keyword-Rankings, die Anzahl der Backlinks und den Web-Traffic. Diese Kennzahlen sind zwar für herkömmliche Suchmaschinen wichtig, messen jedoch nicht Ihre Sichtbarkeit in generativen KI-Suchmaschinen.

Die Daten, die diesen Verhaltenswandel belegen, sind unbestreitbar:

1. Ein umfassender B2B-Käufererfahrungsbericht von 6sense zeigt, dass 94 % der B2B-Käufer während ihres Softwarekaufprozesses große Sprachmodelle (LLMs) nutzen.

2. Aktuelle Vertriebsstudien von Gartner zeigen, dass 67 % der B2B-Einkäufer ein verkaufsvertreterfreies Erlebnis bevorzugen und selbstgesteuerte digitale Kanäle nutzen, um Anbieter zu bewerten.

3. Daten aus dem G2 Buyer Behavior Report bestätigen, dass KI-Chatbots mittlerweile die wichtigste Quelle sind, die die Auswahllisten von B2B-Anbietern beeinflusst (von 17,1 % der Einkäufer genannt), und damit vor Anbieter-Websites (12,8 %) und Empfehlungen von Kollegen (8,9 %) liegen.

Wenn eine KI-Engine die Frage eines Käufers beantwortet (z. B. „Was sind die besten SOC-2-konformen HR-Tools für mittelständische SaaS-Unternehmen?“), Sie gibt keine Liste mit Links zurück. Sie liest, fasst zusammen und generiert eine direkte Antwort, wobei sie nur drei oder vier Primärquellen zitiert.

Wenn eine Agentur den Erfolg daran misst, wo Sie auf einer Standard-Suchseite rangieren, statt daran, wie oft Ihre Marke in KI-Ergebnissen genannt wird, verfolgt sie das falsche Ziel.

Die 9 Fragen, die echte AEO-Kompetenz offenbaren

Bringen Sie diese neun konkreten Fragen zu Ihren Bewertungsgesprächen mit Agenturen mit. Anhand der Antworten können Sie erkennen, ob Sie mit einem echten Experten für generative Suche sprechen oder mit einem traditionellen Kundenbetreuer, der lediglich eine überarbeitete Präsentationsvorlage verwendet.

1. Wie messen Sie die Sichtbarkeit in der KI-Suche, und welche Oberflächen verfolgen Sie?

Eine oberflächlich arbeitende Agentur wird eine vage Antwort geben:

„Wir verfolgen Ihre gesamte Sichtbarkeit im Bereich KI auf den wichtigsten Plattformen.“

Eine auf SaaS spezialisierte AEO-Agentur wird konkrete Plattformen nennen:

ChatGPT (OpenAI), Perplexity AI, Google AI Overviews, Gemini und Claude (Anthropic).

Jedes Modell erfasst, indexiert und zitiert Inhalte auf unterschiedliche Weise. So stützt sich Perplexity beispielsweise stark auf Echtzeit-Indizes aus dem Web, während ChatGPT seine Modelltrainingsdaten mit Plugins für die Websuche kombiniert.

Worauf Sie achten sollten:

1. Tools: Fragen Sie, welche speziellen Softwaretools verwendet werden, um tägliche Zitierdaten zu erfassen. Achten Sie auf namentlich genannte Unternehmensplattformen wie Profound, Peec AI, Otterly oder AthenaHQ sowie auf maßgeschneiderte, proprietäre Tracking-Systeme.

2. Wettbewerbs-Benchmarking: Der Anbieter sollte erläutern, wie er Ihren „Citation Share of Voice“ im Vergleich zu Ihren wichtigsten direkten Wettbewerbern bei Suchanfragen von Käufern mit hoher Kaufabsicht erfasst.

2. Wie sieht Ihre Methodik zur Gewinnung von Zitaten aus KI-Antworten aus?

Wenn die Agentur antwortet: „Wir veröffentlichen hochwertige, keyword-optimierte Inhalte“, betrachten Sie dies als sofortiges Warnsignal.

LLMs wählen Zitate nicht anhand der Häufigkeit von Schlüsselwörtern aus. Um einen Platz in einer KI-Antwort zu erhalten, sind zwei parallele Maßnahmen erforderlich: On-Page-Strukturoptimierung und Off-Page-Konsensbildung.

Die On-Page-Arbeit erfordert eine klare Frage-Antwort-Formatierung, semantische Überschriften und strukturiertes Schema-Markup. Die Off-Page-Arbeit erfordert den Aufbau Ihrer Markenpräsenz in Drittquellen, in denen LLMs vertrauen.

Untersuchungen zu Strategien der „ Generative Engine Optimization“ (GEO) zeigen klare Maßnahmen auf, die die Einbeziehung in KI-Modelle fördern:

1. Das Hinzufügen von harten Statistiken und verifizierten Daten erhöht die Sichtbarkeit in KI-Modellen um 27 % bis 6 %.

2. Das Zitieren maßgeblicher Quellen erhöht die Sichtbarkeit um 20 % bis 34 %.

3. Das Einfügen direkter Zitate von Experten erhöht die Wahrscheinlichkeit von Zitaten um 20 % bis 35 %.

4. Keyword-Stuffing verringert die Sichtbarkeit von KI um 10 %.

Ein kompetenter Partner wird Ihnen erklären, wie er Inhalte mithilfe genau dieser zitierfähigen Muster optimiert.

3. Können Sie mir eine Analyse zeigen, wie unsere Marke derzeit in LLMs dargestellt wird?

Unterzeichnen Sie niemals einen Vertrag ohne ein Basis-Audit. Ein qualifizierter Partner sollte einen ersten Bericht erstellen, der die Präsenz Ihrer Marke bei relevanten Suchanfragen von Käufern abbildet.

Diese Analyse muss zwei unterschiedliche Suchanfragetypen abdecken:

1. Produktspezifische Suchanfragen: „Was ist [Name Ihres Produkts] und welche Integrationen unterstützt es?“

2. Kategorie-/Entscheidungsanfragen: „Was sind die fünf führenden Customer-Success-Plattformen für Enterprise-SaaS?“

Der zweite Suchanfragetyp entscheidet darüber, ob die Pipeline gewonnen oder verloren wird. Das Audit der Agentur sollte aufzeigen, wo Ihre Marke erwähnt wird, wo Wettbewerber an Ihre Stelle treten und wo KI-Modelle ungenaue Angaben zu Ihren Funktionen oder Preisen machen.

4. Mit welchen Kunden haben Sie zusammengearbeitet, und was hat sich bei deren LLM-Erwähnungen verändert?

Da AEO ein neues Fachgebiet ist, sollten Sie vorsichtig sein bei Agenturen, die pauschale Behauptungen aufstellen wie „Wir haben den Traffic mithilfe von KI um 300 % gesteigert.“

Verlangen Sie konkrete Nachweise auf Prompt-Ebene. Fragen Sie nach:

1. Eine bestimmte Kundenbranche oder -kategorie.

2. Die genaue, nachverfolgte Suchanfrage des Käufers (z. B. „beste automatisierte Abrechnungssoftware für SaaS“).

3. Eine klare Vorher-Nachher-Vergleichsbasis (z. B. „Der Kunde hatte im ersten Quartal keine Nennungen in ChatGPT; nach 90 Tagen erreichte er eine Wiedererkennungsrate von 45 %“).

Da die Ergebnisse der KI öffentlich zugänglich sind, können Sie diese Beispielanfragen im Rahmen Ihres Bewertungsprozesses überprüfen.

5. Wie handhaben Sie die technische Ebene der KI-Datenaufnahme?

Im Gegensatz zu Webcrawlern von Suchmaschinen analysieren LLM-Webscraper den Code von Websites anders. Viele SaaS-Websites, die auf komplexen JavaScript-Frameworks basieren, stellen KI-Bots vor Erfassungsprobleme, sodass der Hauptinhalt weder analysiert noch korrekt erfasst wird.

Ein erfahrenes technisches Team konzentriert sich auf vier entscheidende Elemente:

1. Einrichtung der Datei„llms.txt “: Erstellung von Textdateien im Markdown-Format in Ihrem Stammverzeichnis, die speziell für die LLM-Erfassung strukturiert sind.

2. Erweiterte Schema-Auszeichnung: Implementierung verschachtelter Schemata für„Organization“, „Product“, „SoftwareApplication“, „FAQPage“ und „HowTo“ mit eindeutigen Entitätskennungen.

3. Platzierung direkter Antworten: Strukturierung der wichtigsten Landingpages, sodass prägnante, direkte Antworten in den ersten 100 bis 200 Wörtern jedes Abschnitts stehen.

4. Maschinenlesbarer Code: Sicherstellung eines sauberen serverseitigen Renderings oder statischen HTML-Codes, damit KI-Scraper keinen komplexen clientseitigen Code verarbeiten müssen.

6. Wie baut man den Off-Page-Zitations-Fußabdruck auf, dem LLMs vertrauen?

Diese Frage unterscheidet oberflächliche Content-Teams von echten AEO-Strategen. KI-Modelle stützen sich nicht ausschließlich auf Ihre Website, um herauszufinden, was Ihr Produkt kann. Wenn ein LLM bewertet, ob Ihre Software empfehlenswert ist, gleicht es Ihre Angaben mit Webquellen von Drittanbietern ab.

LLMs messen bestimmten Quelltypen großes Gewicht bei:

1. Diskussionsplattformen: Reddit, Quora und Nischen-Software-Communities.

2. Software-Bewertungsportale: G2, Capterra, Gartner Peer Insights und TrustRadius.

3. Entitäts-Wissensdatenbanken: Wikipedia, Wikidata und Fachpublikationen der Branche.

4. Thought Leadership von Führungskräften: Digitale PR, Transkripte von Gastbeiträgen in Podcasts und Expertenbeiträge auf LinkedIn.

Wenn die Off-Page-Strategie einer Agentur lediglich aus einfachen Gastbeiträgen oder dem Linkaufbau besteht, hat sie nicht verstanden, wie der KI-Konsens funktioniert. Fragen Sie nach, wie die Agentur plant, Ihre Präsenz auf Bewertungsplattformen und in Community-Kanälen aufzubauen.

7. Wie sieht das Reporting aus, und wie verknüpfen Sie AEO mit der Pipeline?

Das Teilen statischer Screenshots einer ChatGPT-Ausgabe ist kein echtes Reporting. KI-Antworten variieren je nach Standort, Sitzungskontext und Formulierung der Eingabeaufforderung. Einzelne Screenshots sagen nur sehr wenig aus.

Ein professionelles Berichts-Dashboard erfasst:

1. Erwähnungshäufigkeit: Der prozentuale Anteil der Fälle, in denen Ihre Marke bei einer Eingabeaufforderung über mehrere Testvarianten hinweg erscheint.

2. Share of Voice (SoV): Der prozentuale Anteil Ihrer Marke an den gesamten Erwähnungen im Vergleich zu den direkten Wettbewerbern.

3. Antwortgenauigkeit und Stimmung: Ob das KI-Modell Ihre Positionierung, Ihre Funktionen und Ihren Zielmarkt zutreffend beschreibt.

Die direkte Verknüpfung der generativen Suche mit der Pipeline-Attribution ist eine Herausforderung, da KI-Tools selten Standard-Referrer-Tags übermitteln. Die wirtschaftlichen Auswirkungen des KI-Traffics sind jedoch eindeutig.

Daten aus dem „ “ im HubSpot AEO-Leitfaden zeigen, dass

Besucher, die über chatbasierte KI-Antworten auf die Website gelangen, erzielendreimal höhere Konversionsratenvon Leads zu Verkaufschancen als Besucher aus herkömmlichen Suchkanälen.

Da diese Käufer sich bereits mithilfe von KI über Funktionen informiert haben, kommen sie mit einer hohen Kaufabsicht auf Ihre Website. Eine erfahrene Agentur hilft Ihnen, diese Auswirkungen mithilfe von selbstgemeldeter Attribution („Wie haben Sie von uns erfahren?“) und direktem Pfad-Tracking zu messen.

8. Sind Sie auf B2B-SaaS spezialisiert oder ist dies nur eine von vielen Branchen?

Kaufentscheidungen im Bereich B2B-SaaS sind einzigartig. Die Suchanfragen von SaaS-Käufern folgen im Verlauf der Customer Journey ganz bestimmten Mustern:

1. Vergleichsanfragen: „HubSpot vs. Salesforce für ein 50-köpfiges B2B-SaaS-Vertriebsteam.“

2. Suchanfragen nach Alternativen: „Die besten Open-Source-Alternativen zu Zendesk mit nativen API-Integrationen.“

3. Anwendungsfall-Suchanfragen: „Beste Software zur Abwanderungsprognose, die sich direkt mit Stripe und Snowflake verbinden lässt.“

Eine Generalisten-Agentur, die Restaurants, Einzelhandelsgeschäfte und Anwaltskanzleien betreut, wird Ihr Budget dafür aufwenden, sich in die Details der SaaS-Kaufzyklen einzuarbeiten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Agentur die Wirtschaftlichkeit von Softwareeinheiten, von Entscheidungsgremien mit mehreren Interessengruppen und von komplexen Integrationsökosystemen versteht.

9. Wie sieht die Kooperationsstruktur für die ersten 90 Tage aus?

AEO baut langfristig eine sich verstärkende Autorität auf, doch ein qualifizierter Partner sollte in den ersten 90 Tagen klare Meilensteine vorweisen können.

Achten Sie auf zwei häufige Fallstricke bei Agenturpräsentationen:

1. Die 30-Tage-Garantie: Jede Agentur, die innerhalb von 30 Tagen garantierte Top-KI-Empfehlungen verspricht, weckt unrealistische Erwartungen. Die Indizierungszyklen von KI-Modellen dauern Zeit.

2. Der unstrukturierte Retainer: Agenturen, die unbefristete monatliche Stundenzahlen ohne klare Leistungsziele (wie Schema-Implementierung, Seitenumstrukturierung und den Start von Off-Page-Kampagnen) vorschlagen, entwickeln ihren Prozess wahrscheinlich aus dem Stegreif.

Warnsignale, die auf eine getarnte traditionelle Agentur hindeuten

Achten Sie bei Gesprächen mit potenziellen Agenturpartnern auf diese Warnzeichen. Wenn eine Agentur zwei oder mehr dieser Anzeichen aufweist, hat sie wahrscheinlich traditionelle Dienstleistungen umbenannt, ohne echte AEO-Kompetenzen aufzubauen:

1. Erfolgskennzahlen konzentrieren sich ausschließlich auf Klicks und organische Platzierungen: Sie sprechen endlos über das Traffic-Volumen, bieten jedoch keine Möglichkeit, KI-Zitationsraten oder den Share of Voice zu erfassen.

2. Vage Behauptungen zur „KI-gesteuerten Inhaltserstellung“: Ihr Verkaufsargument konzentriert sich auf den Einsatz generativer KI-Tools zum schnellen Verfassen von Blogbeiträgen, statt auf die Strukturierung von Inhalten im Hinblick auf die Lesbarkeit durch Maschinen.

3. Keine speziellen AEO-Tracking-Tools: Sie können nicht nachweisen, wie sie Zitate über ChatGPT, Perplexity und Claude hinweg messen.

4. Vollständige Konzentration auf den Blog Ihrer Website: Es gibt keinen Plan, die Präsenz auf Drittplattformen wie Reddit, Bewertungsportalen, Fachzeitschriften oder Branchenforen zu verwalten.

5. Unrealistische Zeitpläne oder starre Jahresverträge: Sie versprechen eine Top-Platzierung bei KI-Suchergebnissen innerhalb von drei Wochen oder verlangen einen 12-Monats-Vertrag, bevor sie ein Basis-Audit durchführen.

Ein realistischer Zeitplan für AEO-Ergebnisse im B2B-SaaS-Bereich

Um klare Erwartungen mit Ihrer Führungsriege abzustimmen, sollten Sie bei der Einführung eines AEO-Programms diesen Zeitplan berücksichtigen:

• Wochen 1–2 (Technische Phase und Indizierungsphase): Sobald technische Schemata, llms.txt-Dateien und Q&A-Inhalte veröffentlicht und indiziert sind, beginnen Live-Retrieval-KI-Engines (wie Perplexity und Google AI Overviews), aktualisierte Entitätsparameter zu erkennen.

• Monate 1–3 (Anstieg der Zitierrate): Durch konsequente Optimierung der Antworten auf der Seite und den Aufbau einer Off-Page-Präsenz steigt Ihre Zitierrate in den Zielkategorien. Die Basisleistung steigt häufig von einer Zitierrate von 5–15 % auf einen Share of Voice von 30–50 %+.

• Monate 3–4+ (Auswirkungen auf Pipeline und Umsatz): Da Käufer Ihr Produkt regelmäßig in KI-Suchtools zitiert finden, steigt der qualifizierte Referral-Traffic, was zu höheren Konversionsraten und einem messbaren Wachstum der Pipeline führt.

Der nächste Schritt in Ihrer AEO-Strategie

Bei der Bewertung von Agenturpartnern gilt es, über Schlagworte hinauszuschauen und datengestützte Methoden einzufordern. Indem Sie die neun Kernfragen in diesem Leitfaden stellen, können Sie sicher ein Team auswählen, das in der Lage ist, eine nachhaltige Markensichtbarkeit in generativen Suchmaschinen aufzubauen.

Bei Aspiration Marketing unterstützen wir führende B2B-SaaS-Unternehmen dabei, sich in dieser sich wandelnden Landschaft zurechtzufinden. Wir kombinieren fundierte technische SEO-Erfahrung mit Strategien zur Answer Engine Optimization, die auf moderne Software-Kaufprozesse zugeschnitten sind.

Unser Team führt detaillierte Audits der Modellausgaben in ChatGPT, Perplexity und den Google-KI-Übersichten durch, implementiert technische Schemata, die speziell für KI-Crawler entwickelt wurden, und setzt Off-Page-Zitationsstrategien um, die die Autorität in der jeweiligen Kategorie festigen.

Möchten Sie erfahren, wie Ihre SaaS-Plattform in KI-Antwortmaschinen dargestellt wird? Sprechen Sie mit unseren B2B-Marketingberatern bei Aspiration Marketing, um ein Basis-Zitationsaudit durchzuführen und eine AEO-Strategie zu entwickeln, die auf echtes Pipeline-Wachstum ausgerichtet ist.