7 AEO-Kennzahlen, die SaaS-Startups im Auge behalten sollten

KI-gestützte Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini haben die Art und Weise verändert, wie SaaS-Käufer nach Lösungen suchen. Wenn Ihre potenziellen Kunden diese Plattformen nach Produktempfehlungen fragen, taucht Ihre Marke entweder in der Antwort auf oder eben nicht. Um Ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu verfolgen, sind andere Kennzahlen erforderlich als beim herkömmlichen SEO, und viele SaaS-Start-ups wissen nicht, wo sie anfangen sollen.

Aspiration Marketing unterstützt SaaS-Unternehmen dabei, datengestützte Strategien zur Antwortmaschinenoptimierung (AEO) zu entwickeln. In diesem Leitfaden erfahren Sie, welche sieben Kennzahlen für die Messung Ihrer KI-Suchleistung am wichtigsten sind und wie Sie die gesammelten Daten sinnvoll nutzen können.

Wie wir die AEO-Kennzahlen für SaaS-Start-ups ausgewählt haben

Um die richtigen Kennzahlen für die Nachverfolgung auszuwählen, muss man verstehen, was für SaaS-Unternehmen in der Früh- und Wachstumsphase tatsächlich den Ausschlag gibt. Als HubSpot-AEO-Partner haben wir uns auf Kennzahlen konzentriert, die Sichtbarkeit mit Geschäftsergebnissen verknüpfen, statt auf reine „Eitelkeitszahlen“.

Die 7 AEO-Kennzahlen, die SaaS-Start-ups im Blick behalten sollten

1. Zitierrate: Die Grundlage der AEO-Messung

Die Zitierrate misst, wie oft KI-Engines in ihren Antworten auf Ihre Inhalte als Quelle verweisen. Ein Zitat zeigt Ihnen, dass eine KI-Plattform Ihre Seite als ausreichend maßgeblich erachtet, um direkt darauf zu verweisen. Für SaaS-Start-ups gibt diese Kennzahl Aufschluss darüber, ob Ihre Produktseiten, Dokumentationen und Blog-Inhalte das Vertrauen von KI-Systemen gewonnen haben.

Laut der Martal Group

liegt der Richtwert für Unternehmen in der Frühphase zwischen 0 % und 5 %. Wettbewerbsfähige SaaS-Marken erreichen in der Regel 5–15 %, während Branchenführer 15 % oder mehr erzielen.

Berechnen Sie die Zitierrate, indem Sie die Anzahl der KI-Antworten, die Ihre Domain zitieren, durch die Gesamtzahl der Antworten in Ihrem Prompt-Set teilen und das Ergebnis mit 100 multiplizieren.

Bei Aspiration Marketing haben wir festgestellt, dass SaaS-Unternehmen mit einer fundierten technischen Dokumentation und regelmäßig aktualisierten Vergleichsseiten tendenziell höhere Zitierraten erzielen. Konzentrieren Sie Ihre Content-Maßnahmen auf Seiten, die konkrete Fragen von Käufern mit klaren, sachlichen Informationen beantworten.

Strategien zur Nachverfolgung der Zitierrate

• Erstellen Sie einen Prompt-Satz mit 50–100 Fragen, die Ihre Zielkäufer an KI-Plattformen stellen

• Führen Sie jede Abfrage separat über ChatGPT, Perplexity und Gemini durch

• Protokollieren Sie, welche Antworten Ihre Domain im Vergleich zu den Domains Ihrer Mitbewerber zitieren

• Führen Sie wöchentliche Nachverfolgungen durch, um Schwankungen in den Antworten zwischen einzelnen Durchläufen auszugleichen

• Segmentieren Sie nach Inhaltstyp, um festzustellen, welche Seiten am häufigsten zitiert werden

2. Erwähnungsrate: Verfolgung der Markenbekanntheit in KI-Antworten

Die Erwähnungsrate erfasst, wie oft KI-Plattformen Ihre Marke in ihren Antworten nennen, unabhängig davon, ob diese einen Link enthalten. Sie können erwähnt werden, ohne zitiert zu werden, und diese Unterscheidung ist wichtig.

Eine hohe Erwähnungsrate bei geringer Zitierrate deutet darauf hin, dass KI-Systeme Ihre Marke zwar erkennen, Ihre Inhalte jedoch nicht für ausreichend wertvoll halten, um sie direkt als Quelle anzugeben. Diese Lücke stellt eine Chance dar.

Laut einer Studie von Similarweb

haben Marken, die sowohl zitiert als auch erwähnt werden, eine um 40 % höhere Wahrscheinlichkeit, erneut in KI-Antworten aufzutauchen.

Funktionen der Erwähnungsrate

• Erfasst Signale zur Markenbekanntheit, die beim Zitations-Tracking übersehen werden

• Zeigt auf, ob Ihr Firmenname in Kategorievergleichen erscheint

• Hilft dabei, Suchanfragen zu identifizieren, bei denen Sie zwar bekannt sind, aber nicht als Quelle vertrauenswürdig gelten

3. KI-Share-of-Voice: Ihre Wettbewerbsposition in der KI-Suche

Der AI Share of Voice (SoV) misst den prozentualen Anteil der KI-Antworten, in denen Ihre Marke in Ihrem Ziel-Prompt-Set erwähnt wird. Diese Kennzahl zeigt Ihnen, wer in Ihrer Kategorie das Gespräch bestimmt. Wenn Ihr Share of Voice bei 5 % liegt, während ein Wettbewerber 25 % hält, wissen Sie genau, wo Sie stehen.

Erwägen Sie, zwei Versionen separat zu erfassen.

Entitätsbasierter SoV: Zählt jede Antwort, in der Ihre Marke genannt wird, und liefert Ihnen damit eine umfassendere Kennzahl für die Bekanntheit.

Zitationsbasierter SoV: Zählt nur Antworten, die auf Ihre Inhalte verweisen, und zeigt damit Autorität statt bloßer Bekanntheit.

Ein SaaS-Startup mit 15 % entitätsbasiertem SoV und 3 % zitatsbasiertem SoV weist eine Lücke zwischen Bekanntheit und Autorität auf. Um diese Lücke zu schließen, müssen Sie die Tiefe Ihrer Inhalte erhöhen, strukturierte Daten hinzufügen und Ihre veröffentlichten Seiten auf dem neuesten Stand halten.

KI-Funktionen für den Share of Voice

• Vergleicht Ihre Sichtbarkeit direkt mit namentlich genannten Wettbewerbern

• Segmentiert nach KI-Plattformen, um aufzuzeigen, wo Sie punkten und wo Sie nachlassen

• Erfasst die Daten monatlich, um aufzuzeigen, ob Ihre Content-Strategie an Boden gewinnt

4. Sentiment-Score: Wie KI Ihre Marke beschreibt

Eine KI-Plattform kann Ihr SaaS-Produkt häufiger erwähnen, es dabei jedoch negativ darstellen. Der Sentiment-Score fügt Ihren Sichtbarkeitskennzahlen eine qualitative Dimension hinzu. Die AEO-Tools von HubSpot bewerten das Sentiment auf einer Skala von -100 % bis +100 % und unterscheiden damit zwischen einem Wahrnehmungsproblem und einem Sichtbarkeitsproblem.

Bei SaaS-Start-ups rührt eine negative Stimmung oft von veralteten Produktinformationen, unbeantworteten Beschwerden auf Bewertungsportalen oder ungenauen Vergleichen von Drittanbietern her, die KI-Engines in ihre Antworten einbeziehen. Eine hohe Erwähnungsrate bei einem niedrigen Sentiment-Score ist schlimmer, als gar nicht aufzutauchen.

Funktionen des Sentiment-Scores

• Ermittelt, ob KI-Systeme Sie positiv oder negativ darstellen

• Markiert konkrete Aussagen, die Ihrer Markenwahrnehmung schaden

• Verfolgt Stimmungsänderungen nach Produktaktualisierungen oder PR-Maßnahmen

5. KI-Verweisverkehr: Sichtbarkeit mit Website-Besuchen verknüpfen

Der KI-Verweisverkehr misst die Sitzungen, die auf Ihrer Website stattfinden, nachdem jemand auf einen zitierten Link aus ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Claude geklickt hat. Diese Kennzahl schlägt eine Brücke zwischen Sichtbarkeit und Geschäftsergebnissen. Ihr Führungsteam legt Wert auf diese Zahl, da sie in direktem Zusammenhang mit der Pipeline steht.

Das Einrichten einer benutzerdefinierten Kanalgruppe in GA4 für KI-Traffic dauert etwa 15 Minuten. Erstellen Sie eine neue Kanalgruppe mit dem Namen„KI-Suche“ und fügen Sie Regeln hinzu, die mit den Quellenwerten der KI-Engines übereinstimmen: chatgpt.com, gemini.google.com, perplexity.ai und claude.ai. Dadurch wird der KI-Referral-Traffic in allen Ihren Akquisitionsberichten isoliert.

Ein wichtiger Hinweis: Der Traffic von KI-Plattformen weist höhere Konversionsraten auf als die organische Suche.

Daten von Semrush legen nahe, dass

Besucher, die über KI weitergeleitet wurden, 4,4-mal wertvoller sind als organische Besucher, da sie sich bereits vor ihrem Besuch informiert haben.

Funktionen zum KI-Referral-Traffic

• Direkte Messung von Nutzern, die von KI-Plattformen kommen

• Integration in bestehende GA4- und CRM-Attributions-Workflows

• Ermöglicht den Vergleich mit organischen und bezahlten Traffic-Quellen

6. Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene: Welche Fragen bringen Ihre Marke ins Spiel

Aggregierte Kennzahlen zeigen, dass sich Ihre Sichtbarkeit verbessert hat. Die Nachverfolgung auf Prompt-Ebene verrät Ihnen, warum. Diese Kennzahl ermittelt, welche konkreten Fragen dazu führen, dass KI-Plattformen Ihre Marke nennen oder zitieren, und liefert Ihnen damit eine konkrete Erklärung für etwaige Schwankungen in den Gesamtzahlen.

Stellen Sie Ihren Prompt-Satz aus drei Quellen zusammen:

1. Kundendaten aus Verkaufsgesprächen und Support-Tickets

2. Analyse der Überschriften von Mitbewerbern auf deren bestplatzierten Seiten

3. Suchdaten aus Abfragen in der Google Search Console

Diese Quellen zeigen die Fragen, die Ihre Käufer tatsächlich an KI-Suchmaschinen stellen.

Wenn Ihr Zitationsanteil zwei Wochen nach der Veröffentlichung neuer Inhalte steigt, zeigt die Nachverfolgung auf Prompt-Ebene genau, in welchen Suchanfragen Sie nun erscheinen. Wenn der Anteil eines Mitbewerbers wächst, können Sie die spezifischen Prompts identifizieren, die dieser sich erarbeitet hat.

Funktionen zur Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene

• Ordnet bestimmte Käuferfragen den Nennungen Ihrer Marke in KI-Antworten zu

• Stellt einen Zusammenhang zwischen Inhaltsänderungen und Verbesserungen der Sichtbarkeit her

• Zeigt die Zuwächse von Wettbewerbern auf Suchanfrage-Ebene auf

7. Zitier-zu-Konversionsrate: Verknüpfung von AEO mit dem Umsatz

Die letzte Kennzahl schließt den Kreis zwischen KI-Sichtbarkeit und geschäftlichen Auswirkungen. Die Zitation-zu-Konversionsrate misst den Prozentsatz der durch KI weitergeleiteten Besucher, die eine relevante Aktion ausführen: sich für eine Testversion anmelden, eine Demo anfordern oder Kunde werden.

Richten Sie dies ein, indem Sie„KI-Suche“ als Attributions-Touchpoint in Ihrem CRM hinzufügen. Fügen Sie ihn als Auswahllistenwert in Ihr Feld „Lead-Quelle“ ein und schulen Sie Ihr Team, bei Erstgesprächen danach zu fragen. Selbst gemeldete Attribution erfasst Besuche, die von Analysetools übersehen werden, da viele KI-Interaktionen keine nachverfolgbaren Verweis-URLs generieren. 

Aspiration Marketing, als HubSpot-Partner und AEO-Agentur für SaaS, unterstützt Kunden dabei, diesen Attributionskreislauf mithilfe des HubSpot-CRMs und der Attributions-Tools aufzubauen. Das Smart CRM verknüpft KI-zugeschriebene Leads mit den Datensätzen, mit denen Ihr Vertriebsteam bereits arbeitet, sodass Sie jeden Kontakt vom ersten KI-Kontakt bis zum abgeschlossenen Geschäft verfolgen können.

Funktionen zur „Citation-to-Conversion“-Rate

• Verbindet KI-Transparenzkennzahlen direkt mit der Pipeline und dem Umsatz

• Kombiniert Analysedaten mit selbst gemeldeten Attributionsdaten für eine umfassendere Erfassung

• Ermöglicht ROI-Berechnungen für AEO-Investitionsentscheidungen

Vergleichstabelle: AEO-Kennzahlen für SaaS-Start-ups

Wie oft sollten SaaS-Startups AEO-Kennzahlen messen?

Einmalige Momentaufnahmen sind irreführend, da sich die KI-Ergebnisse von Plattform zu Plattform unterscheiden.

Laut AirOps

erhalten nur 30 % der Marken von einer KI-Antwort zur nächsten eine konsistente Transparenz , und etwa 57 % der Marken, die aus einer Antwort verschwinden, tauchen innerhalb von zwei Durchläufen wieder auf.

Diese Schwankungen sind der Grund, warum die Häufigkeit der Messungen wichtig ist.

Wir empfehlen diesen Messplan für SaaS-Startups:

• Täglich: Überwachen Sie Prompt-Sätze, die mit aktiven Kampagnen oder größeren Inhaltsaktualisierungen verknüpft sind
• Wöchentlich: Überprüfen Sie alle sieben Kennzahlen über Ihren gesamten Prompt-Satz hinweg und vergleichen Sie diese mit der Vorwoche
• Monatlich: Erstellen Sie Trendberichte für die Geschäftsleitung, die SoV-Entwicklungen, Veränderungen der Zitierrate und das Wachstum des KI-Referral-Traffics aufzeigen
• Vierteljährlich: Passen Sie Ihren Prompt-Satz an, indem Sie veraltete Suchanfragen entfernen und auf Basis von Kundenfeedback neue hinzufügen

Jede Kennzahl gibt Ihnen konkrete Hinweise darauf, was als Nächstes zu tun ist. Eine niedrige Zitierrate deutet auf ein Problem mit der Tiefe der Inhalte hin. Eine niedrige Erwähnungsrate bei hoher Zitierrate weist auf eine Lücke in der Markenautorität hin. Ein sinkender SoV bedeutet, dass ein Wettbewerber an Boden gewinnt. Eine negative Stimmungsverschiebung deutet auf ungenaue Informationen in den KI-Antworten hin, die an der Quelle korrigiert werden müssen.

Welche Tools erfassen AEO-Kennzahlen für SaaS-Unternehmen?

Die manuelle Erfassung von AEO-Kennzahlen mithilfe von Tabellenkalkulationen eignet sich für erste Analysen, wird jedoch schnell unübersichtlich. KI-Antworten variieren je nach Suchmaschine, Sitzung, Modellaktualisierung und Abrufquelle. Verwenden Sie für die fortlaufende Überwachung spezielle AEO-Tracking-Tools.

Achten Sie bei der Bewertung eines Tools auf folgende Funktionen:

• Granularität auf Prompt-Ebene, nicht nur Zusammenfassungen auf Domain-Ebene
• Abdeckung mehrerer KI-Engines, darunter mindestens ChatGPT, Gemini und Perplexity
• Integration in Ihren bestehenden Analytics-Stack (GA4, Google Search Console, CRM)
• Historische Trenddaten statt nur Momentaufnahmen
• Wettbewerber-Tracking zur Messung des Share of Voice

Die HubSpot-Plattform bietet AEO-Tracking, das Sichtbarkeitsdaten mit CRM-Datensätzen verknüpft, sodass Sie Kontakte vom ersten AI-Kontakt bis zum abgeschlossenen Geschäft verfolgen können. Diese Integration ist für SaaS-Unternehmen von Bedeutung, da sie Marketingkennzahlen und Vertriebsergebnisse in einem einzigen System miteinander verknüpft.

Wie kann Aspiration Marketing bei der AEO-Messung helfen?

Aspiration Marketing unterstützt SaaS-Unternehmen beim Aufbau von AEO-Tracking-Systemen , die in die CRM- und Analyse-Tools von HubSpot integriert sind . Unser Team richtet das Prompt-Tracking ein, konfiguriert die Attribution von KI-Verweisen und erstellt Dashboards, die Sichtbarkeitskennzahlen mit der Pipeline verknüpfen. Außerdem prüfen wir bestehende Inhalte, um Optimierungspotenziale zu identifizieren, die die Zitierraten auf verschiedenen KI-Plattformen verbessern.

Sie haben wenig Zeit oder suchen tiefergehendes Fachwissen? Sprechen Sie mit unseren B2B-Beratern über den Aufbau eines AEO-Messrahmens für Ihr SaaS-Unternehmen.