您是否在努力重新吸引那些放弃您的网站或购物车的潜在客户？您是否希望提高转化率并增加在线销售额？如果是的话，请考虑在您的在线营销策略中使用AI驱动的再营销。
AI驱动的再营销可以帮助您识别并针对放弃的潜在客户和客户，提供更有可能将他们转化为买家的个性化广告。
AI动力的再营销是一种强大的工具，可以帮助企业克服在线营销中最大的挑战之一 - 如何重新吸引那些放弃了他们的网站或购物车的潜在客户。
大约70%的在线购物者会放弃购物车。每100人中只有30人会购买，对于企业来说，有巨大的机会来挽回这些丢失的销售额。再营销是一种有效的策略，因为它针对那些已经表现出对您的产品或服务感兴趣的个人。
再营销可以将网站流量提高高达200%。对还未购买的网站访问者进行再营销可以导致您网站流量的显著增长。这种增长证明了再营销作为一种推动流量的工具的有效性。再次向这些访客展示广告可以让他们再次关注您的产品和服务，他们可能更有可能再次访问您的网站。
再营销是一种强大的工具，可以将转化率提高高达100%。通过针对先前访问过您网站并对您的产品或服务表现出兴趣的个人进行定位，您可以预期销售额会显著增加。再次看到您的广告可以提醒潜在客户他们最初为什么被您的产品所吸引，鼓励他们进行购买。
企业正在失去潜在的销售额和收入，需要找到一种重新吸引这些搁置的潜在客户和顾客的方法。这就是AI驱动的再营销发挥作用的地方。
再营销是一种流行的在线营销技术，它针对那些先前与您的网站或产品互动过但尚未转化为客户的用户。再营销旨在提醒这些用户关于您的品牌，并鼓励他们返回并完成购买。
但是，与传统的再营销不同，传统的再营销简单地针对访问您的网站或查看特定产品的任何人，而AI动力再营销利用机器学习算法识别并定位遗弃的潜在客户和客户，并通过个性化广告更有可能将他们转化为买家。通过分析一系列数据点，如客户的浏览行为，购买历史和人口统计信息，AI动力再营销可以提供与客户更相关和有针对性的广告，更有可能引起客户共鸣并鼓励他们完成购买。
那么，AI动力再营销是如何工作的呢？让我们来更仔细地看一看。
首先，AI动力再营销依赖于数据分析来识别已经遗弃他们的网站或购物车的潜在客户。这些数据可以包括一系列信息，如客户的浏览行为，购买历史和人口统计信息。通过分析这些数据，AI动力再营销可以识别表明为何客户遗弃购物车或离开网站而不购买的模式和趋势。
一旦潜在客户被识别出来，AI动力再营销向他们传递设计用于解决他们为何遗弃购物车或离开网站的原因的个性化广告。例如，假设一个客户因为价格太高而遗弃了购物车。在这种情况下，AI动力再营销可能会提供一张带有折扣或优惠码的个性化广告，以鼓励他们完成购买。
AI动力再营销的有效性在于它能够向潜在客户提供高度相关和有针对性的广告。通过分析客户行为和偏好数据，AI动力再营销可以提供更有可能引起客户共鸣并鼓励他们完成购买的广告。
那么，在您的在线营销策略中使用AI动力再营销的好处是什么呢？让我们来看看。
提高转化率：经过证实，AI动力再营销可以显著提高 转化率。通过提供针对客户特定需求和偏好的个性化广告，AI动力再营销可以鼓励他们返回并完成购买。
提高投资回报率：AI动力再营销可以帮助企业通过提供更具转化潜力的高度相关广告来提高投资回报率。这意味着公司可以更有效地使用广告费用并获得更高的投资回报。
增强客户体验：通过提供针对客户特定需求和偏好的个性化广告，AI动力再营销可以带来增强的客户体验。这有助于企业建立品牌忠诚度并鼓励客户返回。
竞争优势：随着越来越多的企业在其在线营销策略中采用AI动力再营销，那些不这样做的企业可能会被落在后面。通过实施AI动力再营销，公司可以获得竞争优势并保持领先地位。
在线营销中使用AI驱动的再营销的好处是显而易见的。它不仅可以帮助企业重新 吸引 搁置的潜在客户和客户，还可以提高转化率并增加在线销售额。根据行业研究，使用再营销广告的企业比转化网站访问者为客户的可能性高出70％，再营销广告的点击率是普通展示广告的十倍。
AI 动力的再营销对于吸引搁置的潜在客户至关重要，但它可以以多种方式应用。AI 动力的再营销可以增加电子商务销售额，改善订阅服务，增强潜在客户生成。每个应用案例都突出了企业如何利用机器学习算法向潜在客户传递个性化广告，从而增加重新吸引他们并鼓励他们完成所需动作的机会。
AI 动力重定向的一个常见应用是电子商务销售。当潜在客户访问电子商务网站但未完成购买时，他们成为有价值的潜在客户，可以通过个性化广告进行定向营销，鼓励他们返回并完成购买。通过利用机器学习算法分析这些潜在客户的浏览行为和购买历史，企业可以提供根据他们的兴趣和需求量身定制的高度个性化的广告。
例如，假设一个潜在客户查看了特定产品但未购买。在这种情况下，AI 动力重定向可以提供专门促销该产品的广告，以及可能会吸引他们的相关产品或优惠。
AI 动力再营销的另一个用例是针对订阅服务。当客户注册订阅服务但未续订时，他们变成了有价值的潜在客户，可以通过个性化广告来引导他们返回并续订订阅。企业可以通过分析客户与服务的行为和互动，为他们提供符合其需求和兴趣的高度个性化广告。
例如，假设客户经常使用特定服务功能但未续订订阅。在这种情况下，您可以使用 AI 动力再营销提供强调该功能并鼓励他们返回并续订订阅的广告。
AI 动力的再营销的第三种用途是潜在客户拓展。当潜在客户访问网站但未填写表格或完成所需操作时，他们就成为有价值的潜在客户，可以通过个性化广告进行定向营销，鼓励他们返回并完成操作。通过利用机器学习算法分析这些潜在客户的浏览行为和兴趣，企业可以提供根据其需求和兴趣定制的高度个性化广告。
例如，假设一个潜在客户正在浏览某种特定产品或服务的网站，但未填写表格。在这种情况下，AI 动力的再营销可以提供突出该产品或服务的广告，并鼓励他们返回并填写表格。
这里介绍的用例只是 AI 动力的再营销如何使用的几个示例，任何行业的企业都可以从这种创新的营销技术中受益。
在您的在线营销策略中实施 AI 动力的再营销可能会成为您的企业的改变者。通过利用机器学习算法向先前与您品牌互动过的潜在客户提供个性化广告，您可以增加重新吸引他们并鼓励他们完成所需操作的机会。
因此，在此之前，让我们看看如何将 AI 动力的再营销融入您的在线营销策略中。
设定您的目标：在实施AI动力再营销之前，您必须设定明确的目标。您想通过再营销广告实现什么？您想增加销售额，生成潜在客户，还是提升 品牌知名度？设定清晰的目标将有助于衡量您的再营销活动的成功，并随时间调整您的策略。
分析您的数据：AI动力再营销依赖于大量数据来分析客户与品牌之间的行为和互动。因此，建立一个可靠的数据分析系统至关重要。这将使您能够识别客户行为中的模式，比如他们访问哪些页面，停留在您的网站上多长时间，以及他们对哪些产品感兴趣。然后，这些数据将为他们提供根据其兴趣和需求定制的高度个性化的再营销广告。
选择您的再营销平台：有多个平台可供选择，每个平台都有独特的功能和能力。选择一个与您的业务目标和预算相符的平台至关重要。一些热门的再营销平台包括Google Ads，Facebook Ads和AdRoll。
制定您的再营销广告活动：一旦选择了再营销平台，就该开始制定广告活动了。这包括创建引人注目的广告文案和视觉内容，根据您的目标受众并与品牌信息一致。设定您的竞标金额和频率上限至关重要，以确保您的广告能够在正确的时间传递给正确的人群。
监控和优化您的广告活动：监控和优化您的再营销广告活动是持续的。通过分析广告的表现，您可以随时间完善您的策略并提高您的投资回报率。这包括监控您的转化率、点击率和每个获取成本。
搭配合适的策略和实施，AI 动力再营销可以将您的在线营销努力提升至新的水平。然而，选择适合您企业的工具和平台至关重要，以最大化 AI 动力再营销的好处。
为希望在营销策略中实施AI动力再营销的企业提供了多种工具和平台。其中一个平台是领先的客户关系管理（CRM）软件HubSpot，提供一套营销、销售和客户服务工具。
HubSpot的再营销能力由其营销自动化软件提供支持，利用机器学习算法分析客户行为，并向潜在客户提供个性化广告。
HubSpot的再营销工具可以根据受众的行为、兴趣和人口统计数据对其进行细分。这使您能够提供根据其需求和兴趣量身定制的高度个性化广告。您可以基于访问页面、查看产品以及与您的电子邮件和社交媒体内容互动来创建自定义受众群体。
HubSpot的再营销工具还提供动态广告功能，允许您向目标受众提供高度个性化的广告。例如，如果潜在客户在您的网站上查看了特定产品，您可以提供包含该产品以及相关产品或促销活动的广告。这确保您的广告具有相关性和吸引力，增加转化的机会。
HubSpot的广告管理工具允许您从一个平台管理和优化您的再营销活动。您可以跟踪广告的表现，调整出价金额，并设置频率限制，以确保您的广告在正确的时间传递给正确的人群。HubSpot还与流行的再营销平台（包括Facebook广告和Google广告）集成，使您可以从一个仪表板管理所有再营销活动。
HubSpot的再营销工具还与其潜在客户评分系统集成，这使您可以根据他们对您的产品或服务的参与度和兴趣优先考虑潜在客户。这确保您的再营销工作重点放在最有可能转化的潜在客户上，最大程度地提高您的投资回报率。
HubSpot的AI动力再营销工具已经成为希望优化在线营销策略的企业的改变者。随着HubSpot AI的推出，企业可以将再营销工作提升到一个新水平，提供更深入的客户连接和驱动转化的洞察力和智能。
在当今竞争激烈的在线市场中，相关性是推动增长的关键。
企业必须重新思考如何通过更具上下文意义的沟通、个性化体验和自助选项来吸引客户。因此，HubSpot AI的再营销工具旨在帮助企业实现这些目标。
HubSpot AI的关键功能之一是内容助手，它帮助企业构思、创建和分享内容。该工具为博客文章、营销邮件、落地页和潜在客户邮件提供见解和建议，确保您的内容对目标受众高度相关和引人入胜。
这可以帮助您创建针对每个搁置潜在客户的需求和兴趣直接对话的定向再营销广告。
HubSpot AI还提供对话智能功能，使企业能够从各个渠道的对话中提取见解和可操作任务。这包括电话指导、电话转录以及分析客户互动，以识别改进的领域并优化您的再营销工作。
这可以帮助您确定搁置潜在客户的痛点和关切，您可以在再营销广告中解决这些问题。例如，如果几位潜在客户表达了对运输时间的担忧，您可以创建强调您快速可靠运输选择的再营销广告。
预测洞察是HubSpot AI的另一个强大功能，它可以帮助企业预测、优先考虑，并推荐与潜在客户采取的最佳后续行动。其中包括潜在客户评分，允许企业根据他们对产品或服务的参与度和兴趣水平来优先考虑他们的潜在客户。
例如，它可以帮助您确定哪些搁置的潜在客户最有可能转化，并为每个潜在客户建议最有效的再营销策略。这可以通过帮助您将再营销努力集中在产生最大影响的地方来节省您的时间和资源。
数据丰富是HubSpot AI的另一个关键功能，它可以自动提高数据质量并减少手动工作量。这包括去重、联系人丰富化和公司丰富化，确保您的客户数据准确且及时更新。
这有助于确保您的再营销广告被传递给正确的人群，并使您的信息个性化和相关。例如，数据丰富功能可以帮助您避免发送重复的再营销广告，如果您有多个具有类似联系信息的潜在客户。
HubSpot AI 最终提供了对话式用户界面 (UI)，改变了客户与您的 CRM 交互的方式。这包括生成内容、图像和 CRM 报告，使与客户的互动更加个性化，并使企业更容易地与客户进行有意义的互动。
这可以帮助您以更具对话性的方式吸引放弃的潜在客户，从而增加他们对您品牌的兴趣和参与度。例如，您可以使用对话式用户界面询问被遗弃的潜在客户有关他们的兴趣和需求的问题，并使用他们的回复来创建为他们量身定制的个性化重定向广告。
对于希望优化其在线营销策略的企业来说，HubSpot AI 的重定向工具是必不可少的。借助高度先进的 HubSpot AI，为企业提供了创建更深层次客户关系、推动转化所需的洞察力和情报。无论您是小型企业还是大型企业，HubSpot AI 都可以帮助您将重定向工作提升到一个新的水平，确保您的企业在竞争中保持领先地位。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能驱动的再营销技术在未来有望给在线营销领域带来更多激动人心的进步。为了帮助您保持领先，我们整理了一份未来几年内将会出现的趋势清单：
更加注重个性化：人工智能驱动的再营销技术会变得愈发注重个性化，为用户带来更好的使用体验。通过使用机器学习技术分析消费者数据，再营销广告能够根据每个客户的兴趣，需求和行为进行定制。当再营销广告契合用户的喜好，用户往往会更有兴趣，从而增加转化的可能性。
与其他营销渠道的整合：在未来，人工智能驱动的再营销将会与其他营销渠道整合，创造更为顺畅的客户体验。举例来说，再营销广告可以与 邮件营销 活动，社交媒体广告乃至语音搜索同步。 这种整合将在所有渠道上传达更为凝聚且一致的信息，从而让顾客更轻松地与您的品牌互动。
拓展至新平台：人工智能驱动的再营销在诸如脸书（Facebook）和谷歌（Google）等热门平台上已经非常通行。我们预计它将会拓展至亚马逊，领英（LinkedIn），甚至虚拟现实等新平台。 随着越来越多人使用这些平台，企业也将迎来更多良机，用再营销广告重新触达一度流失的潜在客户。
强调人工智能的合伦理应用： 随着人工智能技术逐渐成熟，业界将更强调人工智能的合伦理应用。这意味着企业需要确保他们在人工智能驱动的再营销上的应用是透明且公正的，同时也尊重客户的隐私。如此一来，企业才能与客户建立信任，保障自己的人工智能技术既有效又合乎伦理。
与其他人工智能技术的整合：最后，人工智能驱动的再营销技术将继续与聊天机器人、语音助手、自然语言处理等其他人工智能技术持续整合。如此整合会打造更加顺畅，注重个性化的客户体验，让企业能够以更自然，更具对话感的方式与客户互动。
我们还可以预期到，在单个的人工智能工具层面，将迎来进一步的提升。例如在潜在客户评分，销售预测，交易优先排序等方面会获得更多进步。
总的来说，在商业中使用人工智能是令人兴奋且充满潜力的。通过拥抱这些趋势并与人工智能技术的最新发展保持同步，企业可以继续重新吸引搁置的潜在客户和客户，并通过更个性化和有效的再营销广告来推动转化。
借助AI驱动的再营销，企业可以将再营销工作提升到一个新水平，为其受众提供更个性化和相关的体验。这最终将导致更高的转化率和增加的收入。
无论您是想重新吸引搁置的潜在客户还是将网站访问者转化为付费客户，将AI驱动的再营销纳入您的在线 营销策略 是实现您目标的创新而有效的方式。
记住，AI并不是未来，而是现在。如果您还没有开始在营销策略中使用AI，请现在就开始。