HubSpot UNBOUND 2026: Vorstellung der neuen „Agentic“-Kundenplattform

Man kann zwar eine Sammlung teurer, talentierter Spieler zusammenstellen, doch ohne ein einheitliches System ist der Erfolg niemals garantiert. Irgendwann bricht die Umsetzung zusammen.

Führungskräfte im Bereich Go-To-Market (GTM) sind täglich mit dieser Realität konfrontiert. Unternehmen investieren massiv in erstklassige Software – sie kaufen eine Punktlösung für die Erstellung von E-Mails mittels KI, eine weitere für das Lead-Scoring und noch eine für die Transkription von Besprechungen. Doch trotz einer ganzen Reihe hochpreisiger Tools fehlt es an Koordination. Arbeitsabläufe brechen zusammen, Kundendaten werden doppelt erfasst und das Vertrauen entlang der gesamten Vertriebspipeline schwindet.

Leistungsstarke GTM-Teams verstehen eine grundlegende Wahrheit: Um erfolgreich zu sein, geht es nicht darum, die „besten Spieler“ zu sammeln. Es geht darum, den„besten Plan“ umzusetzen.

Laut dem „State of Sales Report“ von Salesforce,

nutzen leistungsstarke Vertriebsorganisationen 1,9-mal häufiger einheitliche Intelligence-Plattformen als leistungsschwache Organisationen, die auf isolierte Apps setzen.

Auf der UNBOUND 2026 stellte HubSpot eine bedeutende Weiterentwicklung vor, um die Tool-Fragmentierung zu lösen: den Übergang von einer statischen Datenbank hin zu einer „Agentic Customer Platform“. Inspiriert vom Thema „Growth Context“ verändert diese Weiterentwicklung die Art und Weise, wie menschliche Teams und KI-Agenten zusammenarbeiten, und bietet Ihrem Unternehmen ein koordiniertes System, das darauf ausgelegt ist, Ihren besten Plan umzusetzen und konsequent Geschäfte abzuschließen.

Was genau ist „Growth Context“?

KI ohne Kontext liefert Ergebnisse ohne Mehrwert. In der Vergangenheit haben GTM-Teams frühe KI-Lösungen mit Begeisterung eingeführt, nur um enttäuscht zu werden, als die Ergebnisse hinter den Erwartungen zurückblieben. Dieser Misserfolg lag nicht daran, dass die zugrunde liegende Technologie schlecht war, sondern daran, dass isolierte KI-Modelle das Geschäft einfach nicht kannten. Wenn KI-Tools falsche Ergebnisse liefern oder allgemeine Antworten ausgeben, untergräbt dies das Vertrauen im gesamten Umsatzmanagement – doch das muss nicht so sein.

Um über glänzende Tools und Schlagworte hinaus zu überprüfbaren Geschäftsergebnissen zu gelangen, benötigen Unternehmen ein zusammenhängendes System. Growth Context ist eine grundlegende Architektur, die auf fundierter und einheitlicher Business Intelligence basiert. Indem HubSpot KI-Maßnahmen und autonome Agenten auf Echtzeit- und plattformübergreifende Intelligence stützt, stellt das Unternehmen sicher, dass jede Ausgabe auf dem tatsächlichen Kundenverhalten basiert.

In Kombination mit einem umfassenden Team aus Agenten, das jeden Schritt der Markteinführung abdeckt, verwandelt „Growth Context“ unberechenbare KI-Tools in einen transparenten, nachweisbaren Wachstumsmotor, der verifizierbare Ergebnisse liefert.

Was ist eine agentenbasierte Kundenplattform?

Eine „Agentic Customer Platform“ (ACP) ist eine einheitliche Softwareumgebung, in der menschliche Teams und autonome KI-Agenten auf Grundlage eines gemeinsamen Modells aus Kundendaten und Geschäftskontext zusammenarbeiten. Im Gegensatz zu herkömmlichen CRMs, die als statische Datenbanken fungieren, führt eine „Agentic Customer Platform“ aktiv Workflows aus, verwaltet den Fortschritt von Geschäftsabschlüssen und reagiert während des gesamten Kundenlebenszyklus auf Käufersignale in Echtzeit.

Die drei Plattformebenen und der Wachstumskontext

Um eine „AI-first“-GTM-Engine aufzubauen, muss Software mehr leisten als nur Kontaktdaten zu speichern. Als Agentic Customer Platform hat HubSpot die Plattform so umgestaltet, dass sie Menschen und Agenten das bietet, was sie benötigen, um echte Ergebnisse zu erzielen – mit uneingeschränktem Zugriff (für beide) auf den Kundenkontext.

Seit über einem Jahrzehnt speichern wir Daten in HubSpot und haben uns darauf verlassen, dass Mitarbeiter die CRMs ausfüllen und anhand unserer Informationen und ihres menschlichen Urteilsvermögens Kontext bereitstellen. Das reichte aus, solange Menschen die eigentliche Arbeit erledigten.

Da nun Agenten die eigentliche Arbeit für uns übernehmen können, fehlt dieser Kontext. Ein reines Datenspeichersystem reicht nicht mehr aus. Ebenso wenig wie Eigenschaften und andere Datensätze für sich genommen. Ein Agent kann sich nicht immer allein darauf verlassen. Aus diesem Grund hat HubSpot die Plattform neu konfiguriert und in drei integrierte Ebenen investiert.

Die Kernarchitektur der Plattform

1. Die Kontextschicht (Smart CRM): Der primäre Speicherort für Kundenwissen, Kaufabsichtsignale und historischen Kontext. Sie versorgt jedes Teammitglied und jeden KI-Agenten mit dem Hintergrundwissen, das vor der Ergreifung von Maßnahmen benötigt wird.
2. Die Aktionsschicht: Die Ausführungszentren– darunter Sales Hub, Marketing Hub, Service Hub, aktive KI-Agenten und Breeze Assistant –, die direkt mit Käufern interagieren und Routineaufgaben ausführen.
3. Die Koordinationsschicht: Der zentrale Arbeitsbereich, in dem Menschen und Agenten zusammenarbeiten und verstehen, woran sie gerade arbeiten. Diese Schicht regelt die Berechtigungen der Agenten, alle verbundenen Systeme, Integrationen und die einheitliche Governance.

Daten vs. Wachstumskontext: Warum Details wichtig sind

Standard-CRM-Daten protokollieren, was passiert ist– zum Beispiel, dass ein Anruf protokolliert wurde, eine E-Mail geöffnet oder eine Deal-Phase geändert wurde.

Der Wachstumskontext erklärt, warum es passiert ist, was es bedeutet und was als Nächstes zu tun ist.

Beispielsweise zeigen Standarddatenprotokolle, dass ein Kunde innerhalb von zwei Wochen drei Support-Tickets eröffnet hat. „Growth Context“ analysiert die Stimmung in den Unterhaltungen, weist auf Rückgänge bei der Produktnutzung hin, identifiziert ein verstecktes Abwanderungsrisiko bereits Monate vor der Vertragsverlängerung und benachrichtigt den Kundenbetreuer mit einem klaren Aktionsplan.

Verhindern von KI-Drift mit „Context Home“

KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Veraltete Ideal-Kundenprofile (ICPs), überholte Käuferpersönlichkeiten oder uneinheitliche Vertriebsmethoden führen dazu, dass KI-Agenten unzureichende Empfehlungen geben und allgemeine Kontaktvorlagen erstellen.

HubSpot führt„Context Home“ ein, einen speziellen Bereich, in dem RevOps-Verantwortliche den zentralen Geschäftskontext überprüfen, kuratieren und validieren. Hier erzielen Sie Ergebnisse. Es handelt sich um eine dynamische, agentenbasierte Kontextressource, die ICPs, Gesprächsprotokolle, Vertriebsmethodiken, Geschäftsmodelle, externe Systeme sowie jeden anderen Kontext integriert, den Sie einbeziehen möchten.

Indem Sie ICP-Definitionen, Umsatzspannen von Unternehmen und Zielbranchen in „Context Home“ standardisieren, stellen Sie sicher, dass jeder KI-Agent in Ihrem Portal auf verifizierten Daten basiert. HubSpot bezeichnet dies als seinen „High-Leverage-Door-Opener“, und es ist nicht schwer zu erkennen, warum.

Agent Hub & Agent Builder: Zentralisierte Steuerung

Die Verwaltung separater KI-Tools über Abteilungsgrenzen hinweg birgt Sicherheitsrisiken und führt zu operativen Blindflecken. HubSpot zentralisiert die Agentenverwaltung durch zwei zentrale Funktionen: den „Agent Hub“ und den„ Agent Builder“.

Agent Hub: Die zentrale Steuerungszentrale

Der Agent Hub bietet Umsatzverantwortlichen ein zentrales Dashboard zur Anzeige, zum Einsatz und zur Steuerung ihrer KI-Agenten. Betriebsteams können spezialisierte Agenten in jeder Phase der Customer Journey überwachen:

• AEO-Agenten (Answer Engine Optimization): Verfolgen die Markenpräsenz in KI-Suchmaschinen und optimieren die Auffindbarkeit von Inhalten.
• Prospecting-Agenten: Identifizieren Sie Leads mit hoher Kaufabsicht, recherchieren Sie über Zielkunden und entwerfen Sie personalisierte Kontaktaufnahmen.
• Agenten für die Geschäftsabwicklung: Sie überwachen den Zustand der Pipeline, empfehlen nächste Schritte und aktualisieren die Geschäftsphasen auf der Grundlage des Käuferengagements.
• Kundenservice-Agenten: Sie automatisieren die Bearbeitung routinemäßiger Supportanfragen und leiten komplexe Probleme an menschliche Mitarbeiter weiter.

Die Zentralisierung sorgt für klare operative Transparenz.

Eine Studie von McKinsey & Company zum Einsatz von KI im Vertrieb zeigt, dass

Unternehmen, die eine zentralisierte KI-Koordination einsetzen, verkürzen die Dauer des Verkaufszyklus um bis zu 30 %.

Agent Hub erfasst Leistungskennzahlen direkt im CRM und misst dabei Antwortraten, Abschlussquoten und Bearbeitungszeiten.

Agent Builder: Maßgeschneiderte Ausführung ohne Programmierung

Standard-KI-Tools passen selten zu individuellen Vertriebsprozessen. Mit dem „Agent Builder“ können RevOps-Manager und Vertriebsleiter mithilfe von Eingabeaufforderungen in einfacher Sprache individuelle KI-Agenten erstellen – ganz ohne Programmieraufwand.

• Benutzerdefinierte Ereignisauslöser: Lösen Sie Agentenaktionen als Reaktion auf Signale aus dem CRM oder von außerhalb aus. Ein Agent kann durch eine Slack-Nachricht, eine Änderung in Google Sheets, einen eingehenden Webhook oder ein geplantes Ereignis ausgelöst werden.
• Workflow-Migration mit einem Klick: Starre, veraltete Workflows versagen oft, wenn sich das Verhalten von Leads unerwartet verändert. Mit dem „Breeze Assistant“ können Teams Standard-HubSpot-Workflows mit einem Klick in flexible, agentengesteuerte Workflows umwandeln, sodass sich Agenten an komplexe Kundeninteraktionen anpassen können.

HubSpot Work & Breeze Assistant: Die operative Engine

Vertriebsmitarbeiter verschwenden Stunden damit, zwischen externen Projekttools, Tabellenkalkulationen und E-Mail-Verläufen hin und her zu wechseln. HubSpot Work integriert operative Aufgaben direkt in das CRM.

HubSpot Work ist ein nativer „AI-first“-Arbeitsbereich, der Ihr gesamtes CRM und Ihre operativen Aufgaben an einem zentralen Ort vereint. Sie benötigen keine Tabellenkalkulationen, Slack-Kanäle, ClickUp oder Notion-Dokumente mehr, um den Überblick über Kampagnenmaterialien, Fristen, Zuständigkeiten oder die Teamkommunikation zu behalten.

Ersetzen fragmentierter Tools durch einen nativen Arbeitsbereich

HubSpot Work ersetzt externe Einzeltools, indem es Umsatzteams einen gemeinsamen Arbeitsbereich zur Verfügung stellt:

• Intelligente Erstellung: Erstellen Sie Projekttabellen, Strategiedokumente, benutzerdefinierte Formulare und automatisierte Aufgaben in einfacher Sprache.
• Live-CRM-Kontext: Jedes Projekt, jede Aufgabe und jedes Dokument werden automatisch mit aktuellen Kontakt-, Unternehmens-, Deal- und Support-Ticket-Datensätzen verknüpft.
• Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Vertriebsmitarbeiter, Manager und KI-Agenten weisen Aufgaben zu, prüfen Entwürfe und verfolgen die Ergebnisse in einer gemeinsamen Ansicht.

Verabschieden Sie sich von Breeze

Die vielleicht dramatischste Veränderung im „Fall Spotlight 2026“ ist die Einstellung von Breeze. Als HubSpot seine KI-Ebene einführte, lag es nahe, ihr einen Namen zu geben, um sie von anderen Produkten abzugrenzen. Damals war HubSpot ein CRM mit KI, die in einzelnen Hubs integriert war. „Breeze“ war der Name für wichtige Tools wie den Breeze-Assistenten, Breeze Studio und Breeze Agents.

Doch wie alle guten Dinge hat sich auch HubSpot weiterentwickelt. Heute ist es eine „Agentic Customer Platform“. KI ist nicht mehr nur eine Ebene, sondern das gesamte Produkt. Der einzige Teil des HubSpot-Ökosystems, der den Namen „Breeze“ beibehält, ist der neue und verbesserte „Breeze Assistant“.

Wichtige Verbesserungen am Breeze Assistant

Der KI-Assistent von HubSpot wird in tägliche Arbeitsabläufe integriert, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und die Abschlussgeschwindigkeit zu erhöhen:

• Rollenbezogener Kontext: Der Breeze Assistant überprüft Benutzerberechtigungen, Portalkonfigurationen und CRM-Datensätze, um präzise Empfehlungen zu geben.
• Aktionsorientierte Ausführung: Verfassen Sie E-Mail-Entwürfe direkt im CRM-Editor oder lösen Sie mithilfe der globalen Suche Massenaktualisierungen von Datensätzen aus.
• Model Context Protocol (MCP)-Konnektoren: Offene Integrationskonnektoren, die Daten synchronisieren und Aktionen in externen Tools wie Asana, Amplitude, Notion, Linear und G2 auslösen.
• Projekte, Erinnerungen und Artefakte: Wandeln Sie Rohdatendateien und Chatverläufe in wiederverwendbare Berichte für Führungskräfte, Präsentationen und visuelle HTML-Seiten um.
• Mobile Erreichbarkeit: Nutzen Sie Sprachbefehle auf Mobilgeräten, um zwischen Terminen mit potenziellen Kunden Geschäftsübersichten einzusehen und Datensätze zu aktualisieren.

Nachweisbare Auswirkungen auf den Umsatz

Die Kombination aus menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Umsetzung sorgt für messbares Wachstum.

Laut Daten von HubSpot,

erzielen Unternehmen, die integrierte, agentenbasierte Arbeitsabläufe vollständig umsetzen, 2,2-mal mehr Leads und schließen 3,4-mal mehr Geschäfte ab als Teams, die einfache CRM-Konfigurationen nutzen.

Erweiterte Entwickler- und Plattformfunktionen

Wenn Unternehmen wachsen, muss ihre Plattforminfrastruktur mitwachsen. HubSpot hat zudem einige Änderungen im Hintergrund vorgenommen und Entwicklerfunktionen hinzugefügt, um benutzerdefinierte Erweiterungen auf Basis der Agentic Customer Platform zu unterstützen.

Verbesserungen der Infrastruktur für Großunternehmen

• Erweiterter MCP- und Partnerzugriff: Entwickler können KI-Agenten Lese- und Schreibzugriff auf benutzerdefinierte Objekte, Landingpages, Marketingkampagnen, Angebote sowie komplexe Workflows gewähren.
• HubSQL-Endpunkt: Entwickler können aggregierte CRM-Daten mithilfe der Standard-SQL-Syntax über einen öffentlichen Analyse-Endpunkt abfragen, was schnellere benutzerdefinierte BI-Integrationen ermöglicht.
• Vibe Code mit dem Lovable Connector: Teams können benutzerdefinierte, no-code-basierte Webanwendungen erstellen, die direkt auf Live-Datenströmen von HubSpot basieren.
• Verwaltung mehrerer Konten: Unternehmensadministratoren können Berechtigungen verwalten, Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und in einer einzigen Ansicht zwischen den globalen Portalen wechseln.
• Das sich selbst aktualisierende CRM: Die automatische Hintergrunderfassung protokolliert E-Mails, Kalendertermine und Anrufprotokolle direkt im jeweiligen Datensatz.
• Neue Funktionen des Data Agents: Beantwortet komplexe geschäftliche Fragen mithilfe von CRM-Daten, Transkripten und Webinhalten und kann Daten direkt ins CRM schreiben.

Damit ermöglicht HubSpot nun erweiterte Anpassungsmöglichkeiten, Entwicklerkontrolle und automatisierte Datenarchitekturen.

Das Benchmarking- und Ergebnis-Framework: Eine 4-Schritte-Methodik

RevOps-Teams können bei der Umsetzung einer agentenbasierten Kundenplattform eine vierstufige Methodik befolgen, um den Fortschritt zu verfolgen und den ROI zu messen.

1. Diagnose: Basiskennzahlen festlegen. Identifizieren Sie operative Engpässe in Ihrer Pipeline. Erfassen Sie wichtige Kennzahlen vom ersten Tag an, darunter die Reaktionszeit auf Leads, die Dauer des Geschäftszyklus, den Verwaltungsaufwand und die Abschlussquoten.
2. Maßnahmen: Agenten-Strategie entwerfen. Setzen Sie die bei der Diagnose festgestellten Lücken in einen gezielten Einführungsplan um. Entscheiden Sie, welche Aufgaben von menschlichen Mitarbeitern übernommen werden sollen, welche autonome Agenten erfordern und welche externen Tools MCP-Konnektoren benötigen.
3. Erstellen: Agenten mit bereinigten Daten starten. Standardisieren Sie Kundendaten in Context Home. Stellen Sie benutzerdefinierte Agenten mit dem Agent Builder bereit, migrieren Sie bestehende Workflows und richten Sie Team-Arbeitsbereiche in HubSpot Work ein.
4. Nachweis: Leistung messen. Bewerten Sie die in Schritt 1 festgelegten Basiskennzahlen erneut. Quantifizieren Sie die Zeitersparnis, das Pipeline-Wachstum und den erzielten Umsatz, um den ROI der Plattform zu bestätigen.

Transformieren Sie Ihre GTM-Engine

Der Wechsel von isolierten Einzeltools zu einer Agentic Customer Platform innerhalb von HubSpot Work und Agent Hub verwandelt verstreute Software in einen vorhersehbaren Umsatzmotor. Durch die Vereinheitlichung von Vertriebsabläufen, Geschäftskontext und KI-Automatisierung verbringen Vertriebsteams weniger Zeit mit der Verwaltung von Software und mehr Zeit mit dem Aufbau von Kundenbeziehungen.

Strategische Empfehlungen für RevOps-Führungskräfte

Um Ihr Unternehmen auf eine agentenbasierte Vertriebsabwicklung vorzubereiten, sollten Sie sich auf drei erste Schritte konzentrieren:

1. Kontextprüfung: Überprüfen Sie Ihre ICP-Definitionen, Zielpersonas und Daten zur Vertriebsmethodik in HubSpot, um eine Abweichung der KI zu verhindern.
2. Konversionsziele identifizieren: Überprüfen Sie bestehende HubSpot-Workflows und kennzeichnen Sie sich wiederholende Abläufe, um diese mit dem Breeze Assistant in agentische Workflows umzuwandeln.
3. Erstellen Sie Ihren ersten benutzerdefinierten Agenten: Wählen Sie eine einfache Verwaltungsaufgabe aus – beispielsweise Nachfassaktionen nach Anrufen oder Kundenrecherchen – und starten Sie einen zielgerichteten Agenten im „Agent Builder“.

Die Steigerung des Umsatzes erfordert eine klare Strategie, saubere Daten und eine abgestimmte Plattformarchitektur. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen RevOps-Spezialisten hilft Unternehmen dabei, HubSpot zu konfigurieren, benutzerdefinierte KI-Workflows zu erstellen und vorhersehbares Wachstum zu erzielen. Aspiration Marketing bietet umfassende HubSpot-Beratung, Einarbeitung und RevOps-Optimierung, um GTM-Teams dabei zu unterstützen, ihre Software-Investitionen zu maximieren.