在当今的数字时代，用户体验（UX）就是一切。增强网站的用户体验对利益相关者的参与、客户支持和企业盈利能力至关重要。
要实现这一目标，首先要进行用户体验研究。用户体验研究过程包括研究用户行为、需求和偏好，以改进数字平台的美观和功能。然而，还有什么比利用人工智能（AI）的力量更能优化这一过程呢？
超过半数（55%）的受访者表示，由于对研究的日益重视、创新需求以及向数据驱动型决策的转变，用户体验研究的需求在不断增长。同时，产品设计团队利用人工智能实现了用户体验研究功能的自动化，例如
别担心，本页涵盖了用户体验研究中的人工智能整合。请继续阅读，了解以下内容：
准备好了吗？开始吧
不可否认，在当今的商业环境中，人工智能在用户体验研究中发挥着巨大的作用。这项先进的技术可以优化用户体验研究过程的各个方面。但首先，让我们来了解这两个关键概念：
用户体验研究： 用户体验研究是优化网站的用户体验清单的一部分。顾名思义，这个过程包括研究用户行为，使设计策略与用户行为相匹配。最终目标是提供卓越的用户体验，提高客户参与度，实现商业成功。
据《财富》商业洞察预测， 全球用户体验服务市场 将 在 2025 年增长 64.0 亿美元，到 2032 年达到 549.3 亿美元，年复合增长率为 36%。这一市场渗透到 IT 和电信、金融、广告、医疗保健、制造、旅游和旅行等行业。
人工智能技术： 人工智能是模拟人类智能的最先进技术之一。这种模拟可以让计算机系统和数字工具等机器部分地像人类一样工作。ChatGPT创建文章、DALL-e生成图像以及人工智能聊天机器人回答常见问题就是一些常见的例子。
根据 Statista 的数据， 全球人工智能市场 将从 2025 年的 2437.2 亿美元增长到 2030 年的 8267.3 亿美元，复合年增长率为 27.67%。这一市场增长得益于技术采用率的提高、对人工智能功能的认识以及数字服务的便利性。
现在，如何在用户体验研究过程中使用人工智能？请看下面的答案。
了解人工智能与用户体验之间的关联至关重要。更重要的是，要了解人工智能如何改变当今商业环境中的设计游戏。这样，你就能在用户体验优化战略中做出明智的决策。
现在，如何在用户体验研究过程中使用人工智能？以下是其使用案例：
有效的预测分析：用户体验研究需要分析用户行为，以了解他们的目标、痛点、需求、动机和兴趣。机器学习（ML）是人工智能的一个子集，可以根据数据集的趋势进行学习和决策。在 ML 的支持下，预测分析可以帮助评估和预测用户体验。
人工智能驱动的用户调查：用户体验研究包括直接从用户那里获取反馈。您可以利用对话式人工智能从最终用户那里获得有价值的见解。例如，您可以通过客户电子邮件营销发送自动调查问题，并使用聊天机器人获取用户反馈。
准确的数据分析： 用户体验优化要求在实际调研后对用户的整体体验进行彻底检查。在有效分析用户体验数据集的同时，分析工具也能高效地生成洞察力。最终，人工智能驱动的用户体验分析可以提高工作效率和数据准确性。
高效生成内容：生成式人工智能（GenAI）可在研究过程中协助用户体验战略的内容创建。Econsultancy 的《未来营销》报告列举了GenAI 最受欢迎的使用案例：个人生产力（53%）、书面内容生成（53%）以及构思或概念化（46%）。
自动化可用性测试： 从研究中获得的数据见解将指导您的用户体验测试。然而，还有什么比利用人工智能驱动的可用性测试更好的优化方法呢？这将使实际的用户体验测试更准确、更快速、更有效。
下面将介绍在用户体验研究中使用人工智能的潜在好处。
这已经不是什么秘密了： 企业现在正在投资人工智能，用于其运营的各个方面。Gartner 指出，80% 的领导者将这项技术用于业务决策和战略。这意味着企业再也不能忽视这项技术的潜在优势。
具体而言，企业不能忽视人工智能如何改变用户体验研究。如前所述，您可以利用这项技术进行用户调查、数据分析、内容创建和可用性测试。
以下是人工智能如何为用户体验研究带来益处：
更快的数据分析和洞察力： 人工智能实现了用户体验研究流程的自动化，加快了任务执行速度，并摆脱了一些手工劳动。该技术可提供数据见解，并指导您更快更好地制定用户体验优化行动计划。
提高准确性，减少偏差： 虽然人工智能有助于生成用户数据洞察，但您也可以介入检查数据集。这将提高用户体验研究的准确性，消除偏见，帮助您做出明智的决策。
增强用户体验个性化： 人工智能驱动的用户体验研究可提供准确、相关和有价值的用户洞察。这有助于您根据用户需求和偏好量身定制用户体验优化策略，最终实现用户满意度。
显著的成本效益："当然，投资人工智能进行用户体验研究在开始时可能会花费不菲。但是，从长远来看，这项技术将帮助您节省成本。ABC Finance 的所有者兼财务总监 Gary Hemming 补充说："优化各种功能可显著降低用户体验流程的成本。
保证可扩展性和优化： 如前所述，人工智能是一种先进的技术，可帮助企业扩大和缩小业务规模。具体而言，它有助于优化用户体验研究流程，从而实现强大的用户体验定制战略。
在下一节中，您将了解为人工智能集成做准备的关键步骤。
将人工智能融入用户体验研究可为设计流程带来潜在好处。然而，这种整合也会带来可能的障碍和挑战。因此，适当的规划和充分的准备是成功的关键！
因此，请遵循以下关键步骤，为将人工智能融入用户体验研究做好准备：
第一步是检查现有的用户体验研究工作流程。首先要为用户体验研究设定可用性指标，并根据这些指标衡量你目前的表现。您的用户体验设计团队是否高效、富有成效？如果不是，看看如何利用人工智能来帮助简化研究流程。
Online Solitaire&World of Card Games 的内容经理 Jesse Hanson 建议对用户体验研究流程进行彻底检查。"在投入人工智能之前，请退后一步，真正评估一下您的用户体验研究工作流程。您当前的方法是否能有效地提供您所需的洞察力？坚实的基础会让人工智能的整合更加有效。"
在检查完用户体验设计后，您就可以计划将人工智能融入您的流程中了。然而，成功的关键在于检查研究最佳的用户体验测试工具。看看哪些类型的技术最适合您的业务目标、用户需求和用户体验设计。选择由人工智能驱动的用户体验研究工具！
并非所有的人工智能工具都是一样的，因此请花时间研究和测试最适合您的用户体验需求的工具。正确的工具应符合您的目标，增强洞察力，并与您的工作流程完美契合。
人工智能不仅是一个流行词，而且还将改变商业游戏规则。因此，预计平台开发人员和最终用户都会尝试在各种数字平台上使用人工智能驱动的工具。然而，促进人工智能扫盲对于技术应用和业务成功至关重要！您的企业是否已开始投资人工智能技术？
为用户体验设计团队提供有关使用人工智能的正规培训至关重要。首先，让他们了解这项技术对当今商业环境的影响。同样，培训他们如何利用人工智能工具进行用户体验研究。最后，将其纳入工作流程，让他们直接参与其中。
人工智能是一项先进的技术，对于各行各业的企业来说，它前景光明、大有可为。然而，它并不是解决所有业务问题的灵丹妙药。由于它仍在不断发展和演变，可以考虑将人工智能与传统的用户体验方法相结合。这将成为用户体验可扩展性和业务成功的完美秘诀！
您可能已经有了一套用户体验研究流程--从用户数据收集到在线调查再到数据分析。当您决定投资人工智能工具时，请看看在用户体验研究的哪些方面可以采用人工智能来提高效率和生产力。在人工智能和人工审核之间取得平衡是最好的方法！
将人工智能融入研究流程后，最大限度地发挥其在实际用户体验设计优化方面的潜力。以德勤关于移动速度对业务绩效影响的研究为例。该研究表明，移动网站速度的微小提升都能显著提高用户参与度和业务转化率。这些人工智能驱动的见解应能指导您优化网站或应用程序。
617 Boston Movers 公司创始人兼总裁 Adrian Iorga 强调了人工智能驱动的可用性测试平台在用户体验设计优化方面的价值。"人工智能驱动的可用性测试消除了用户体验优化中的猜测。通过实时洞察和预测分析，您可以对设计进行微调，以比以往更快的速度提高参与度和转化率"。
事实证明，将人工智能与用户体验研究相结合的好处远不止这些。企业在用户体验设计上每花费一美元，就能获得一百美元的收益。但是，如果他们开发出糟糕的设计，就可能损失 35% 的销售额。这就是为什么用户体验研究是整个等式中至关重要的一部分。
要想成功地将人工智能与用户体验研究相结合，以下是一些需要克服的常见障碍：
解决人工智能的偏见和道德问题。 人工智能并非无所不能、无所不知，因为作为一种现代技术，它还有待成长和发展。因此，在利用人工智能进行用户体验研究时，要警惕其不可避免的偏见和一些道德影响。审查数据洞察力是关键！
促进数据隐私和安全。"人工智能通过抓取网页为用户体验研究收集数据洞察。这对企业网络和数据构成威胁，使其容易受到网络攻击。因此，请始终将数据保护和网络安全放在首位"，Trilby Misso Lawyers 首席执行官 Kathryn MacDonell 补充道。
结合人工智能和人类研究。 由于技术的局限性，在用户体验研究中严重依赖人工智能工具并不是一个好主意。这项技术需要人工干预，以便在研究中做出明智的决策。一定要在两者之间取得平衡！
对用户体验团队进行人工智能方面的指导和培训。 当然，您可能已经为用户体验专业人员投资了各种人工智能工具。但是，您必须对用户体验团队进行培训，使他们能够恰当、合乎道德地使用这项技术。这样，您才能在用户体验研究中充分利用人工智能！
平衡人工智能的质量和可负担性。 如前所述，投资人工智能技术可能会很昂贵，但从长远来看会有回报。然而，要最大限度地发挥人工智能在用户体验研究中的潜力，关键是要在质量和经济性之间取得平衡！
利用人工智能简化用户体验工作流程。 利用用户体验自动化的力量来优化用户体验流程，从最初的研究到用户体验测试再到实际设计。人工智能可以让整个流程更简单、更快速、更出色！
人工智能驱动的用户体验研究没有停止或放缓的迹象。随着人工智能技术的不断发展，用户体验趋势也在不断变化。就用户体验研究而言，未来几年我们可以期待什么？
以下是值得关注的人工智能驱动的用户体验研究的未来趋势：
自动数据分析： 人工智能驱动的分析目前能够分析数据集、预测模式或趋势，并为 用户体验改进提供有价值的见解 。然而，由于人工智能的一个子集--机器学习（ML）的快速发展，这项技术有望变得更加准确和高效。
人工智能驱动的用户体验超个性化： 超个性化不仅仅是为每个用户群定制个性化的设计体验；它还涉及到关注什么对每个用户都有效。人工智能将为超个性化铺平道路，根据用户行为、需求和偏好进行实时调整。
人工智能集成用户体验设计助手： 早在现在，我们就已经从生成式人工智能转向代理式人工智能。预计人工智能驱动的设计助手将进一步发展壮大，为用户体验研究提供白标支持。过去我们只是凭空想象，而现在机器人已经成为现实！
用于用户体验优化的对话式人工智能： 除了作为代理型人工智能的用户体验设计助理的崛起之外，我们还预计人工智能驱动的聊天机器人也将大行其道。它们将更加智能地帮助你优化用户体验设计。
用于主动设计的预测性用户体验分析： 这些人工智能驱动的分析工具将通过提供强大的用户体验设计变得更加直观和智能。例如，您可以利用 "黑色星期五 "和 "自制礼物 "分析来调整您的电子商务平台在节日期间的用户体验设计。
不可否认，人工智能对用户体验研究有着强大的影响。这项技术可以提供高效的数据分析、准确的洞察力和个性化的体验。它还能让您在不增加成本的情况下优化数字平台。归根结底，人工智能有助于企业的可扩展性和增长！
有鉴于此，请拥抱人工智能，并准备将其融入您的用户体验研究流程。开始吧
评估您当前的工作流程，找出人工智能可以带来附加值的领域。
采用人工智能驱动的研究工具，加强用户体验优化工作。
遵循最佳实践（如前面提到的），解决整合过程中的潜在挑战。
最后，随时了解人工智能驱动的用户体验研究的新兴趋势，以支持您的业务增长和长期成功。