"当品牌将麦克风 交给客户时，信任就建立起来了"。
在竞争日益激烈的数字环境中，品牌如何才能在保持真实性的同时大规模地与受众建立真正的联系？用户生成内容（UGC）无疑是最佳答案，它可以推动转化率并增进信任。但是，如果对真实内容的需求超过了有机生成内容的能力，该怎么办呢？这就是人工智能战略整合改变游戏规则的地方。
当品牌将麦克风交给客户时，信任就从根本上建立起来了。根据行业研究报告，与没有 UGC 的营销活动相比，UGC 的网络转化率要高出29%。然而，推广真正真实的用户生成内容并非易事。您不能总是指望用户发布完美的评论或提供及时的内容。这正是人工智能驱动的 UGC 的优势所在
谷歌趋势显示， 在过去一年中，人们对"人工智能 UGC "的 兴趣稳步上升。营销人员正在认识到它的潜力，而且速度很快！
第一步是了解什么是用户生成内容。
这正是用户生成内容能产生如此强烈反响的原因。
消费者不会轻易浏览 UGC，他们信任 UGC。事实上，研究表明，与传统品牌内容相比，人们认为用户生成内容的可信度高出 50%，影响力高出 20%。为什么会这样？人们天生更信任真实的声音，而不是华而不实的广告。这种现象源于社会证明，即人们更愿意相信来自同龄人的内容。
UGC 可以显著提高绩效。当用户生成的产品视频与自己的品牌内容相结合时，参与度会跃升 28%。更重要的是，战略性地展示 UGC的网站的转化率提高了 29%。转换率提高了近三分之一，这凸显了 UGC 对创收的直接影响，远远超出了单纯的参与度。当人们看到其他人真心拥护您的产品时，他们就会不由自主地参与进来。这就是行动中的社会证明--不可否认，它的力量是巨大的。
虽然UGC 的好处显而易见，但要持续利用它却面临着一系列重大障碍。
当然，UGC 是原始、真实和贴近生活的。然而，这也使其本身具有不可预测性，因为品牌需要依赖客户来创建和分享内容。你无法控制别人何时、甚至是否会发布关于你品牌的内容。这就是真实性的本质--有时它是例外或不适合展示。
品牌在使用传统 UGC 时面临的最大障碍之一就是缺乏一致性。在所有内容中保持统一的基调几乎是不可能的，因为视觉效果可能千差万别，而且并非所有内容都符合品牌的审美。虽然买家更喜欢 UGC 而不是精雕细琢的广告，但他们也不希望看到模糊的照片或非主流的备忘录。这就是为什么细致的节制变得至关重要，它要求您从噪音中筛选出精品。这一过程虽然至关重要，但也会大量消耗内部资源，转移战略计划的重点。
想了解未经审核的 UGC 会产生什么后果吗？请看可口可乐公司的 #MakeItHappy 活动。虽然最初的想法是好的，但主要由于控制和节制不足，该活动不幸被劫持并扭曲为宣扬仇恨言论。
公开内容并不意味着可以自由使用。必须遵守法律规定，避免侵犯版权和隐私问题。除了复杂的版权法律问题外，跟踪和确保个人创作者对商业用途的适当许可这一繁重的行政负担往往成为扩大规模的重大障碍。总而言之，一个被滥用的帖子或图片可能会给您带来比整个营销活动更大的损失。
无论您的品牌 UGC 多么引人注目，如果发布得太晚，其影响力都会减弱。尤其是当涉及到活动或促销时，UGC 营销更应及时，以确保您的数字渠道能展示新鲜、相关的内容。
认识到传统 UGC 生成的这些固有局限性，具有前瞻性思维的品牌正越来越多地求助于一个强大的盟友：人工智能。毋庸置疑，大规模创建新鲜、高质量的内容是一项艰巨的任务。这就是人工智能的作用所在。如果使用得当，营销领域的人工智能工具在模仿人类创造力方面可谓得心应手，无论是生成引人入胜的标题、设计品牌图片，还是为产品说明配音，都是如此。人工智能平台擅长在几分钟内生成文本、视觉效果甚至视频脚本，轻松扩展内容创作流程。
让我们深入了解一下人工智能在内容创作方面的一些主要优势：
即使是经验丰富的内容创作者也面临着持续生成大量内容的挑战，经常会遇到创意障碍或能力限制。这正是人工智能提供变革性解决方案的地方。人工智能可以在几秒钟内生成数百种不同的内容。事实上，人工智能可以将营销活动的速度提高15%。
在涉及电子邮件、社交帖子或产品推荐等内容需求时，根据用户行为分析提供定制内容至关重要。人工智能在这方面表现出色。Netflix 和 Spotify 等全球品牌正是利用人工智能个性化内容，让用户沉迷于有针对性的体验。
传统的营销活动通常需要一个由创意专业人士组成的庞大团队。有了人工智能，品牌无需为每次营销活动雇用整个创意团队，就能以更少的投入产生更多的效果。一项研究表明，在内容创作中使用人工智能的公司最多可节省 30% 的制作成本。
在对品牌声音和指导方针进行培训后，人工智能可确保生成的内容保持一致。这意味着，无论您是创建博客、广告还是社交媒体帖子，都不会再出现脱离品牌的意外情况，所有渠道的优质内容都将保持一致。
除了直接生成内容外，人工智能还是一种强大的工具，可用于发现内容创意、确定流行话题以及发掘与受众兴趣相一致的关键词机会。这一功能大大简化了内容战略的初始阶段。
人工智能 UGC 听起来就像用人工智能创建的内容，但在外观和感觉上却像是来自真实的用户或客户。重要的是要明白，人工智能 UGC 并不是要伪造真实性。相反，它是要从战略上调整用户内容的风格和感觉，尤其是在无法获得真实用户贡献或无法为特定活动提供真实用户贡献的情况下。人工智能 UGC 并不是要取代真实的客户声音，而是一种智能放大器，让品牌能够将用户生成内容的精髓延伸到新的活动和渠道中。这包括人工智能生成的评论、推荐或社交帖子，它们可以像人类一样写作、说话，甚至 "行动"。
人工智能 UGC 已经取得了长足的进步，在许多情况下几乎无法将其与人类生成的内容区分开来。利用人工智能头像，您可以创建逼真的品牌推荐、教程、影响者式评论、产品演示以及其他多种内容形式。从带有品牌标签的休闲评论视频，到营销博客和文本叠加，人工智能 UGC 可以复制用户生成内容的全部内容，无需实际客户就能增强真实性。然而，人工智能生成的内容与人类生成的内容之间的界限越来越模糊，这就需要为消费者提供明确的道德准则和透明度。
各行各业的品牌都在利用人工智能 UGC 的力量，大规模地讲述更好的故事：
电子商务品牌正在利用人工智能制作产品评论和开箱视频。这些由人工智能生成的视频非常逼真，购物者可以很容易地将体验可视化，并建立起对品牌的信任。
在健身 和 保健行业，人工智能创建了个性化的指导片段或蜕变故事。人工智能化身会指导用户进行锻炼，或分享真正鼓舞人心的成功励志故事。
与健身和保健行业类似，美容和时尚领域也在模仿有影响力的内容，生成人工智能驱动的造型技巧和化妆教程。因此，美容和保健品牌现在可以减少对昂贵的实际影响者的依赖，因为人工智能可以高效地完成工作。
对于SaaS 和科技领域，人工智能工具可以引导潜在用户体验客户旅程，或创建推荐式的成功故事，以突出产品价值。它改变了入职培训和教育的游戏规则，让复杂的工具变得简单易懂。
虽然人工内容创作在独特创意方面仍然无与伦比，但人工智能 UGC 在满足可扩展性需求方面却表现出色。无论是社交媒体、电子邮件营销活动、网站还是广告，人工智能都能极大地帮助品牌以前所未有的规模制作高质量的内容。这意味着可以更快、更多地制作内容，而不会给内部团队带来过重负担。
有了人工智能 UGC，品牌在测试不同营销方法方面获得了极大的灵活性。如果您想尝试不同的色调、视觉效果或口音，人工智能可以在几秒钟内生成多个版本。这为实时 A/B 测试提供了灵活性，可根据绩效洞察进行快速调整。
在开展国际营销活动时，在保留原始信息和情感基调的同时用多种语言定制内容至关重要。有了人工智能 UGC，您就不需要多个团队或翻译人员，而是由智能自动化来处理。事实上，使用人工智能进行本地化的 品牌在活动交付方面的周转速度提高了 60%。
人工智能 UGC 使您能够为不同的受众群体创建超个性化的内容，以更高的相关性和人情味传递每一条信息。这自然会大大提高参与度。例如，60% 的客户在获得个性化体验后更有可能再次光顾。
通过大幅降低制作成本并提高内容产出，人工智能 UGC 带来了更高的投资回报率。花更少的钱制作更多的内容，意味着更快、可衡量的结果，优化营销支出，并在抢占市场份额和以前所未有的灵活性应对趋势方面提供显著的竞争优势。
要生成最具影响力的人工智能 UGC，遵守以下最佳实践至关重要：
将人工智能生成的内容当作纯粹的人类内容是不可取的。透明才能建立信任。因此，请确保您包含一个小的免责声明或简单的 "Powered by AI "标签，让受众知道人工智能在内容创作中的作用。
人工智能可以创建内容，但这并不意味着它应该独自完成所有工作。应始终结合人工监督和意见，确保语气、风格和信息始终符合品牌声音和受众的真正需求。
请记住，仅有人工智能是不够的。当您将人工智能创建的内容与真实的 UGC 相结合时，真正的奇迹就会发生。利用真实的评论、报价和视觉效果作为基础，然后利用人工智能来扩展和放大它们的影响。
人工智能并不完美。因此，定期检查生成的内容以确保所有内容都是真实、相关和受尊重的，这一点始终很重要。迅速而彻底的审查过程可以避免可能导致重大品牌问题的重大错误。
人工智能模型会随着数据和反馈而不断改进。品牌应持续监控人工智能 UGC 的表现，收集洞察力，并改进其人工智能模型，以便随着时间的推移提高真实性、相关性和整体有效性。
以下是品牌必须注意的一些常见的人工智能 UGC 挑战和注意事项：
虽然人工智能加快了内容创作的速度，但它无法完全复制真实人类故事的情感深度和独特视角。关键是要找到正确的平衡点--利用人工智能来支持和放大人类的创造力，而不是完全取而代之。
随着人工智能 UGC 越来越引人注目，公众的监督也越来越多。消费者现在格外关注品牌如何使用人工智能和宣传自己。因此，保持知情和道德不再是一种选择，而是一种预期的必要。随着全球监管机构努力应对人工智能的影响，紧跟不断发展的数据隐私法（如 GDPR 和 CCPA）和新兴的人工智能特定内容法规将是至关重要的。
使用人工智能创建内容通常需要处理数据，其中可能包括个人数据。明确如何收集、使用和保护受众的数据至关重要。此外，有关人工智能生成内容的所有权问题也在不断变化。与其日后面临法律或道德问题，不如主动考虑这些方面。
人工智能模型从它们所训练的数据中学习。如果这些数据包含固有的偏见，那么人工智能生成的内容就会在无意中延续这些偏见。此外，如果没有经过仔细的监督和事实检查，人工智能可能会生成与事实不符或误导性的信息，从而对品牌信誉构成重大威胁。
不可否认，可扩展内容创建的未来在于人工智能与人类的无缝协作。如前所述，这并不是要取代创造力，而是要形成一种强大的伙伴关系，以加快工作流程、产生创意并定制内容。人工智能驱动的视频和配音等生成性媒体将在品牌战略中发挥越来越重要的作用，使品牌能够保持大规模的视觉和情感参与。
值得注意的是，动态、数据驱动的创意战略也将发生重大转变，从而实现快速测试、深度个性化和增强用户互动。掌握这种人类创造力与人工智能效率协同融合的品牌将成为内容领域真正的领导者。这种演变不仅关乎效率，还关乎开启个性化、参与度和真实联系的新领域。
最后，有一点是肯定的：最有效的战略不是在真实内容或人工智能生成的内容之间做出选择，而是将两者智能地结合起来。人工智能的作用是帮助我们扩大内容创作的规模，增强人力，而不是取而代之。
将人工智能战略性地融入您的 UGC 战略已不再是一个未来的概念，而是当前获得竞争优势的当务之急。要驾驭这种不断变化的格局，就必须具备人工智能能力和细致内容战略方面的深厚专业知识。作为数字营销领域的合作伙伴，Aspiration Marketing 致力于帮助像您这样的品牌不仅适应这些变化，而且在其中茁壮成长，将内容创作转化为增长的动态引擎。